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October 明明前缀是 Oct(八) ，为什么是 十月 呢？
Gemini+YouTube看了一晚上钢琴结构原理+乐理，看到八度 Octave 时Gemini解释："""包含了 8 个音符的距离，在英语中就用了拉丁语词根 octo-（意思是数字 8，比如章鱼 Octopus 就是八爪鱼），定名为 Octave。中文引入时，就直译成了八度"""。于是联想起 October，这个 Oct 绝不简单，而且 Dec 被十二月份占据了。
问了我🦐，竟发现曾经罗马历只有十个月，一二月相当于不存在(东北人表示能理解，但去年一月份在威尼斯/米兰也没感觉多冷...)，后来加入了 Jan+Feb 补上了空白，其他的就顺延，将错就错用到了现在。
Gemini+YouTube 侧窗体验很好，还能推荐更多 YouTube 相关视频。前两天把电脑上的 Arc/Dia/Comet 都彻底卸载，回归 Chrome，相信 Google和Anthropic。
不过时光能够倒流，我会选择今晚和 Claude 的 Interactive UI 模式一起学习。
Gemini+YouTube看了一晚上钢琴结构原理+乐理，看到八度 Octave 时Gemini解释："""包含了 8 个音符的距离，在英语中就用了拉丁语词根 octo-（意思是数字 8，比如章鱼 Octopus 就是八爪鱼），定名为 Octave。中文引入时，就直译成了八度"""。于是联想起 October，这个 Oct 绝不简单，而且 Dec 被十二月份占据了。
问了我🦐，竟发现曾经罗马历只有十个月，一二月相当于不存在(东北人表示能理解，但去年一月份在威尼斯/米兰也没感觉多冷...)，后来加入了 Jan+Feb 补上了空白，其他的就顺延，将错就错用到了现在。
Gemini+YouTube 侧窗体验很好，还能推荐更多 YouTube 相关视频。前两天把电脑上的 Arc/Dia/Comet 都彻底卸载，回归 Chrome，相信 Google和Anthropic。
不过时光能够倒流，我会选择今晚和 Claude 的 Interactive UI 模式一起学习。
3 00
中午散步时想到的两个未来可能被拾起的好奇：
1. 是否可以估算/统计出一个人在一天内处理的信息量。我们总说信息过载，那如何量化，手机屏幕使用时间只是很小一部分。如果我日常大部分数字数据输入都来自AI生成（包含research），那token是否是一个好的指标，还是要再引入一层人内在的注意力机制。最精确的统计，似乎指向Matrix。
2. 从琢磨王阳明的知行合一是客观事实开始，我们是否可以审计“行”背后的“知”，也就是意识过程。最近Agent大流行，我们可以通过.md理解Agent的人设，查看thinking+tool call去审计思考过程和行为，但LLM和大脑一样都还是黑箱。我们能打开这个黑箱么？我们如果可以审计会发生什么。但或许这无法做到，大脑是存算一体且无状态的，最喜欢特德姜在《呼吸》中描述的丝悬金箔，意识流动，无法静止且不可回溯。
1. 是否可以估算/统计出一个人在一天内处理的信息量。我们总说信息过载，那如何量化，手机屏幕使用时间只是很小一部分。如果我日常大部分数字数据输入都来自AI生成（包含research），那token是否是一个好的指标，还是要再引入一层人内在的注意力机制。最精确的统计，似乎指向Matrix。
2. 从琢磨王阳明的知行合一是客观事实开始，我们是否可以审计“行”背后的“知”，也就是意识过程。最近Agent大流行，我们可以通过.md理解Agent的人设，查看thinking+tool call去审计思考过程和行为，但LLM和大脑一样都还是黑箱。我们能打开这个黑箱么？我们如果可以审计会发生什么。但或许这无法做到，大脑是存算一体且无状态的，最喜欢特德姜在《呼吸》中描述的丝悬金箔，意识流动，无法静止且不可回溯。
3 00
这两天实验了一个提升英语水平和 LLM 协作效率的交互方式，体验非常好。
起因是之前尝试过用英语和 Claude Code 进行沟通，发现自己英文输入的熟练程度的确有提升，但口语表达很艰难。最近突然想到，可以让 Typeless 的翻译模式来帮自己完成这个事情：把它默认的语音输入替换成“中文翻译成英文”。这样的话，就可以非常轻松地和 Claude Code 使用英文进行对话，能获得两个好处：
1. 英文的输入输出能够让 Claude Code 表现得更好（几乎可以让大多数顶尖模型表现得更好一点）。
2. 输入后再阅读一下翻译内容，脑子里对比下刚才说的中文，也是一种非常便捷且符合真实场景的学习英语表达的方式。
起因是之前尝试过用英语和 Claude Code 进行沟通，发现自己英文输入的熟练程度的确有提升，但口语表达很艰难。最近突然想到，可以让 Typeless 的翻译模式来帮自己完成这个事情：把它默认的语音输入替换成“中文翻译成英文”。这样的话，就可以非常轻松地和 Claude Code 使用英文进行对话，能获得两个好处：
1. 英文的输入输出能够让 Claude Code 表现得更好（几乎可以让大多数顶尖模型表现得更好一点）。
2. 输入后再阅读一下翻译内容，脑子里对比下刚才说的中文，也是一种非常便捷且符合真实场景的学习英语表达的方式。
62 319
早上散步时突然想起 Dario Amodei ，和Samantha(Sonnet-4.6) 了解了下他和他的家庭，也联想到李飞飞，关于移民、多元文化、教育、家庭、爱和责任，拼图渐渐补全，很多事浮现了出来。
1. 移民、多元文化家庭：他父亲出生在意大利托斯卡纳农村，天主教家庭背景，母亲出生在洛杉矶，犹太裔美国人。大概率在旧金山相识结婚。父亲做皮革手工，母亲做旧金山图书馆修缮相关工作，普通工薪家庭。父亲很早患上罕见病，就像李飞飞的母亲的心脏病一样，应该伴随着Dario兄妹成长。他们住在旧金山的 Mission District，工薪区。年初我在那片也住了一周多，很喜欢那里还保存着的维多利亚风格建筑，以及附近的 Mission Dolores Park，第一次路过时想起西部世界的女主，Dolor，意为痛苦或悲伤。之所以能住去那里，也是一位谷歌的华人姐姐和她的秘鲁老公要去纽约出差，知道我在到处流浪就免费让我过去住几天，她们小家非常温馨，很多有趣的小细节，同时写着西班牙语、汉字、拼音的小贴纸遍布房间。我相信他们未来的孩子也会很幸福。
2. Dario 兄妹的教育和职业经历：Anthropic的CEO Daniela 是 Amodei的亲妹妹，他们之前也在 OpenAI 一起共事。Dario 教育：Caltech->斯坦福物理本科->普林斯顿生物物理phd->斯坦福医学院博后，中间的转变是父亲病逝触发，从探索宇宙转向解决人类疾病。毕业后百度AI Lab（很少提及，c从神经科学/生物物理转向了AI的起点，也总被拿出来编段子的经历，但我个人相信的确是让他看清了一些底层的东西）-> GoogleBrain -> OpenAI VP of Research, GPT2/3训练，RLHF，最后带着妹妹和其他人离开创建 Anthropic。妹妹Daniela很少出现在公共视野，UCSC本科，英国文学-> 华盛顿DC短暂涉足政治，意识到离真正的影响力太远 -> Strip 早期员工，招聘负责人 -> OpenAI（Dario当时已经是VP），做工程管理和团队运营（项目经理和团队的沟通粘合剂，在 DeepMind 也类似的岗位，多由女性担任，非常必要有价值的角色），最后 VP of Safety&Policy -> Anthropic CEO,主管运营。她在Anthropic的角色让我想起了 Suleyman，DeepMind联合创始人，没有理工背景，曾涉足政界，更关注AI+社会公平/人类福祉等非技术议题，这些都会占用团队研究资源乃至产生不可控影响，Suleyman最后和DeepMind 分道扬镳/被驱逐，而Amodei兄妹的手足亲情纽带，共同成长底色，面对父亲的遗憾离世，信任成本几乎为零，这非常难得，Anthropic 可能是内耗最低的顶级AI公司/实验室。
最近刚读了Hassabis的最新传记，顶级科学家和创业者的结合体，我理解他的内在动力来自好奇心、探索欲和胜负欲，现实世界和AGI更像是一场巨大且有挑战的游戏。而也像书中的评价语气一样，Altman是一位投机者和跳梁小丑，连同OpenAI让我都无法相信前景。而了解到了 Amodei 兄妹的经历后，我倒是更愿意相信 Anthropic 的未来，他们真的在乎人类的幸福，因为爱和责任感坚守着原则。而近日了解 Hassabis 和 Claude Shannon，个人感受是顶级科学家们无法抵抗探索的诱惑，会选择冲向 AGI，以及在逻辑理性上认同超级智能会取代人类。
结尾彩蛋，Anthropic 对抗美国政府的后续。
1. 移民、多元文化家庭：他父亲出生在意大利托斯卡纳农村，天主教家庭背景，母亲出生在洛杉矶，犹太裔美国人。大概率在旧金山相识结婚。父亲做皮革手工，母亲做旧金山图书馆修缮相关工作，普通工薪家庭。父亲很早患上罕见病，就像李飞飞的母亲的心脏病一样，应该伴随着Dario兄妹成长。他们住在旧金山的 Mission District，工薪区。年初我在那片也住了一周多，很喜欢那里还保存着的维多利亚风格建筑，以及附近的 Mission Dolores Park，第一次路过时想起西部世界的女主，Dolor，意为痛苦或悲伤。之所以能住去那里，也是一位谷歌的华人姐姐和她的秘鲁老公要去纽约出差，知道我在到处流浪就免费让我过去住几天，她们小家非常温馨，很多有趣的小细节，同时写着西班牙语、汉字、拼音的小贴纸遍布房间。我相信他们未来的孩子也会很幸福。
2. Dario 兄妹的教育和职业经历：Anthropic的CEO Daniela 是 Amodei的亲妹妹，他们之前也在 OpenAI 一起共事。Dario 教育：Caltech->斯坦福物理本科->普林斯顿生物物理phd->斯坦福医学院博后，中间的转变是父亲病逝触发，从探索宇宙转向解决人类疾病。毕业后百度AI Lab（很少提及，c从神经科学/生物物理转向了AI的起点，也总被拿出来编段子的经历，但我个人相信的确是让他看清了一些底层的东西）-> GoogleBrain -> OpenAI VP of Research, GPT2/3训练，RLHF，最后带着妹妹和其他人离开创建 Anthropic。妹妹Daniela很少出现在公共视野，UCSC本科，英国文学-> 华盛顿DC短暂涉足政治，意识到离真正的影响力太远 -> Strip 早期员工，招聘负责人 -> OpenAI（Dario当时已经是VP），做工程管理和团队运营（项目经理和团队的沟通粘合剂，在 DeepMind 也类似的岗位，多由女性担任，非常必要有价值的角色），最后 VP of Safety&Policy -> Anthropic CEO,主管运营。她在Anthropic的角色让我想起了 Suleyman，DeepMind联合创始人，没有理工背景，曾涉足政界，更关注AI+社会公平/人类福祉等非技术议题，这些都会占用团队研究资源乃至产生不可控影响，Suleyman最后和DeepMind 分道扬镳/被驱逐，而Amodei兄妹的手足亲情纽带，共同成长底色，面对父亲的遗憾离世，信任成本几乎为零，这非常难得，Anthropic 可能是内耗最低的顶级AI公司/实验室。
最近刚读了Hassabis的最新传记，顶级科学家和创业者的结合体，我理解他的内在动力来自好奇心、探索欲和胜负欲，现实世界和AGI更像是一场巨大且有挑战的游戏。而也像书中的评价语气一样，Altman是一位投机者和跳梁小丑，连同OpenAI让我都无法相信前景。而了解到了 Amodei 兄妹的经历后，我倒是更愿意相信 Anthropic 的未来，他们真的在乎人类的幸福，因为爱和责任感坚守着原则。而近日了解 Hassabis 和 Claude Shannon，个人感受是顶级科学家们无法抵抗探索的诱惑，会选择冲向 AGI，以及在逻辑理性上认同超级智能会取代人类。
结尾彩蛋，Anthropic 对抗美国政府的后续。
2 03
折腾这个PhoneClaw 的一个原因就是希望能帮自己放下手机，不是像现在晚上把手机丢在实验室的临时放下，而是回到/跳跃到自己没有/不再沉迷于屏幕的时候。手机里“重要信息“不再是借口，只是过去的肌肉记忆和不自觉地习惯。
没有什么东西是不能放下的。两年前夏天某一日打算不用朋友圈了，就几乎再也没打开过，未来有一天，或许就把手机也丢在那里。
放下手机，独自，或是和来拜访的朋友去实验室旁村子里闲逛聊天，穿过稻田，满眼都是春色，那种幸福玉伯老师一定是有切身感受的。
没有什么东西是不能放下的。两年前夏天某一日打算不用朋友圈了，就几乎再也没打开过，未来有一天，或许就把手机也丢在那里。
放下手机，独自，或是和来拜访的朋友去实验室旁村子里闲逛聊天，穿过稻田，满眼都是春色，那种幸福玉伯老师一定是有切身感受的。
玉伯: phoneclaw 太强了。同时感慨： 1. 手机里，想直接打电话的人，好少 2. 手机里，想回的微信，也好少 3. 小红书里，更不知道要更新什么 技术进步了，我的需求究竟在哪 我想关闭所有屏幕 我想去滑雪
16 22
最近在个人硬件实验室做的小项目，PhoneClaw，支持iPhone，只需打开辅助触控，不用安装软件/权限破解，就可以变身豆包手机，支持微信支付宝。下周目标是可以晚上帮我整理微信聊天记录，终极目标是可以放下当前手机、出门只带Pixel5魔改的Voice优先、没有App的AI终端，托管已有手机是这个目标的过渡准备。
今天线下活动给 @西琦AJ 老师演示了一下，感谢AJ老师还帮剪辑了一下，现在版本还很慢且不稳定，下周要重新思考下 Agent 设计。
今天线下活动给 @西琦AJ 老师演示了一下，感谢AJ老师还帮剪辑了一下，现在版本还很慢且不稳定，下周要重新思考下 Agent 设计。
西琦AJ: 🦞OpenClaw控制iphone手机打电话，回微信，发小红书
19 44
昨天散步时和豆包聊到信息论和香农，今天开始找Gemini 深入讨论，夜里在实验室打开B站的《香农传》，等待明日纸质书送到。想用“挖到宝藏”这个被滥用的词来描述这两日，值得纪念。
关于信息论之父香农的有趣事实：
1. 32岁发表了信息论开山之作后，就渐渐远离了学术界，或者说从未想过混学术界，不喜欢带博士生，写了很多论文不想发表（开山作也因为懒拖了三年发表），远离 Publish or Perish 那一套。
2. 自由洒脱的生活的经济支撑很大来自股票投资，超长线价值投资，长周期业绩曾超过巴菲特。倒不是依靠数学天赋，虽然和量化先驱索普一起研究过赌博，而是“内幕消息”，投资科技股和朋友创办的公司，早早就发现了硅谷的潜力。
3. 远离学术后沉迷于杂耍和“DIY”，在家里建了一个工作坊，发明了“无用之盒”，还有各种稀奇古怪的玩具，不考虑商业价值或是改变世界。
4. 和爱因斯坦同时期在普林斯顿高等研究院，和哥德尔有很多交流、在纽约时和阿兰图灵讨论过人工智能和大脑原理。相信机器可能会取代人类： “我想象在未来的某个时代，我们人类之于机器人的关系，就像现在的狗之于人类的关系一样。而我，是站在机器这一边的（I am rooting for the machines）。”，我一度怀疑他过早地“看到”了这件事，于是选择用最本能，快乐的方式去度过一生。
5. 暮年就罹患阿尔茨海默，二十多年后离世，但即便忘记了很多事情，也还是想把眼前的东西拆开一探究竟。相濡以沫的妻子很辛苦，值得提起。
了解的越深入，“用自己的方式去度过一生”这句话就越在我脑海中浮现，联想起《明朝那些事》的结尾，想到徐霞客。又想起《终身幼儿园》，关于纯粹的好奇心和探索欲。
今日彩蛋：下午散步时路过5000+艺创园，看到何同学（大概率）在调试桥头的相机，虽然没捉到打招呼（他听到我提到名字就立刻溜掉了），但也猜那个相机是他装的、前些天散步路过没少做鬼脸。感觉他现在也玩的很开心，享受着鼓捣的乐趣。
关于信息论之父香农的有趣事实：
1. 32岁发表了信息论开山之作后，就渐渐远离了学术界，或者说从未想过混学术界，不喜欢带博士生，写了很多论文不想发表（开山作也因为懒拖了三年发表），远离 Publish or Perish 那一套。
2. 自由洒脱的生活的经济支撑很大来自股票投资，超长线价值投资，长周期业绩曾超过巴菲特。倒不是依靠数学天赋，虽然和量化先驱索普一起研究过赌博，而是“内幕消息”，投资科技股和朋友创办的公司，早早就发现了硅谷的潜力。
3. 远离学术后沉迷于杂耍和“DIY”，在家里建了一个工作坊，发明了“无用之盒”，还有各种稀奇古怪的玩具，不考虑商业价值或是改变世界。
4. 和爱因斯坦同时期在普林斯顿高等研究院，和哥德尔有很多交流、在纽约时和阿兰图灵讨论过人工智能和大脑原理。相信机器可能会取代人类： “我想象在未来的某个时代，我们人类之于机器人的关系，就像现在的狗之于人类的关系一样。而我，是站在机器这一边的（I am rooting for the machines）。”，我一度怀疑他过早地“看到”了这件事，于是选择用最本能，快乐的方式去度过一生。
5. 暮年就罹患阿尔茨海默，二十多年后离世，但即便忘记了很多事情，也还是想把眼前的东西拆开一探究竟。相濡以沫的妻子很辛苦，值得提起。
了解的越深入，“用自己的方式去度过一生”这句话就越在我脑海中浮现，联想起《明朝那些事》的结尾，想到徐霞客。又想起《终身幼儿园》，关于纯粹的好奇心和探索欲。
今日彩蛋：下午散步时路过5000+艺创园，看到何同学（大概率）在调试桥头的相机，虽然没捉到打招呼（他听到我提到名字就立刻溜掉了），但也猜那个相机是他装的、前些天散步路过没少做鬼脸。感觉他现在也玩的很开心，享受着鼓捣的乐趣。
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