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东直门猿猴
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多资产交易员;
十多年前的美本美硕;
纽约工作后回国半躺;
东直门猿猴
3天前
北京 雨夜 堵车
打车去医院做心电图
非常中年人的场景
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东直门猿猴
4天前
东直门猿猴
4天前

Mars任鑫: AI 把发明答案这件事的成本打到了趋零。这反而让另一件事变得空前值钱:发明问题。 Benedict Evans 用音乐产业举了个我很喜欢的例子。互联网出来后,卖 CD 的人问的第一个问题是"怎么在网上卖 CD"——渠道换了,商品没变,新瓶装老酒。第二层问题是"能不能让用户不买 CD 就听到音乐"——iTunes 的下载时代。第三层才是"用户能不能同时 access 到所有的音乐"——这就是 Spotify。 看行业收入曲线:实体从 2000 年的 390 亿美金一路崩掉,下载只是中间一段短命的驼峰,直到问题问到第三层,整个行业的曲线才翻头向上。每一层问题都打开了一个数量级更大的可能性——而且中间层会死:iTunes 革了 CD 的命,又被 Spotify 革命。赢了上一层问题,不等于拿到下一层的门票。 为什么我们总停在第一层?因为消费者的理解带宽是有限的——没有人会在调研里告诉你"我要 Spotify",他们只会说"我想要更便宜的 CD"。所以新问题不是调研出来的,也不是 AI 算出来的,是人发明出来的。 AI 时代的三层正在等人问:帮我写文档,是第一层;能不能不写文档、AI 直接对话交付,是第二层;第三层是——能不能根本不需要"文档"这个容器,让信息直接流到需要它的人和 Agent 那里? 答案已经不稀缺了。下一个十年的输赢,在谁能识别现在轮到问哪一层的问题。

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