给自己招实习生！
📢 Leotank Capital AI实习生招聘

🏢 公司地点：浦东嘉里城
👩‍🎓 招募对象：高年级本科生&研究生，prefer研究生
🔍 招募职位：AI实习生
🕒 实习周期：至少3个月（prefer长期）；每周至少on site四天（prefer全职）
💰 实习薪水：300RMB/天，实习期有涨薪机制
🗓 入职时间：2025年8月初

🏛 背景介绍
Leotank Capital 是一家服务于海外对冲基金的研究公司，专注于美股、金融衍生品、商品期货、A股、港股及数字资产的研究。创始人曾在Blackstone工作，参与管理资产规模超过700亿美金。

✨ 实习亮点
• 专业的实习培训，深入了解投资策略
• 与国际同行深入交流，拓宽全球视野
• 表现优异者有机会获得全职Offer！

🔑 工作职责
• 与基金经理和行业分析师合作，参与AI产业深度研究项目
• 协助完成数据整理和分析，洞察市场主线

🎯 招聘条件
• 重点院校大四已保研或研究生，对金融市场感兴趣，有行业研究经历
• 英语能力出众，能够流畅阅读和撰写英文材料，口语流利为加分项
• 具备快速学习、抗压和自我驱动能力

📧 申请流程
请将简历发送至 info@leotank.com，邮件标题格式：姓名_学校_年级_AI_每周实习x天_可实习x个月_电话

期待您的加入，与Leotank Capital 一起探索金融市场的无限可能！

为什么AI还没能替代实习生

先给结论，目前AI Agent没法替代实习生的本质原因，是工作链路中信息获取权限不足（Cloudflare等不允许Agent访问信息），而不是分析、输出能力不足
权限决定Agent的可用性，未来围绕权限管理/绕过，将诞生新的投资机会。权限是AI时代的数据收税权

最近我司实习生都纷纷离职，于是作为最年轻的ft我又开始承担一定的dirty work, 那我肯定是要尽可能奴役AI帮我干活，但是实际用下来，还是离完全替代实习生差一点，我判断能完全替代实习生这个时间窗口大概还有半年

我司实习生的日常工作大概是：录会，整理新闻/研报和根据数据修改model

【录会：微信权限获取不了，小众平台操作不顺】
录会的流程大概是：每天根据关注重点筛选需要录制的会定时去录制，之后语音转文字、总结存档。
* 录屏这个环节，理论上RPA能解决，但判断“何时结束录屏”目前没找到特别通用的触发机制。目前考虑结合窗口状态自动判定，仍在开发中，但认为此环节可解决
* 通义语音转文字有API，可用
* 信息写入Notion也有现成API或zapier集成
问题出在源头：获取会议列表

我们的会议主要在acecamp和微信群里通知
* acecamp我让chatgpt agent登陆上去，指定了几个关注的人要求看往后三天有哪些活动要举办，我的chatgpt agent卡在了不知道怎么点击活动这个tab, 而是因为这个平台没怎么见过，通用能力和instruction following能力还需要提高。证据是twitter和小红书chatgpt agent点击都没什么问题。
* 微信群不能获取很正常，不仅是微信的权限更严格(毕竟chatgpt都看不了微信公众号文章)，更在于说聊天群的记录能否开放是一个ethcial problem

【整理新闻/研报：总结能力够，获取权限卡】
流程是：从高频source获取新闻→AI总结→按固定格式输出。
总结、结构化处理能力AI完全没问题。
问题出现在“付费source抓取”：
* the information：ChatGPT agent登录即被Cloudflare拦截；RSS方式也因类似原因失败
* 当前替代方案是：转发至邮箱 → AI读取 → 自动存档。认为逻辑上可行，也仍在开发
这部分不是AI能力问题，是“agent有没有权限访问”问题。

新闻和研报给我的启示是谁能提供绕过Cloudflare的稳定agent网关，谁可能拥有AI时代的“权限层操作系统”

【数据调model：经验门槛高，暂无法替代】
这块我没完全测试，但直觉上agent还差不少。
调model这类任务中，涉及的数据筛选、维度判断、非结构逻辑都比较强。 之前chatgpt agent“Internal Banking Bnechmark”很高，似乎投行junior被替代指日可待，但实际上我和投行朋友交流后觉得：
* 快捷键、excel操作这种能替代
* 实际操作中一些非标准化的项目如何纳入标准化框架，增长率具体数据的逻辑思考和数字调整更偏向于经验型，目前的ai agent没有到这个水平
我个人的判断是高级白领的工作仍然需要更多的隐形知识获取（人写数据不能scale,大概率还是模型RL完成）
但是IMO金牌事件其实提高了我对这类高级白领任务的完全解决的概率预估
因为IMO能拿金牌其实是证明了自然语言逻辑自洽能够让ai学会在缺乏即时奖励的时候也能训练出很高的水平
只是从知道能做到到具体做到的路径和时间无法预测

最后提一嘴这个星期看到的新闻，salesforce不让OAI集成slack里的信息，这本质上就是大公司对权限的控制医院非常强，slack也想推自己的AI，提高用户slack的使用时间，而不是为OAI做嫁衣

类比早期新闻网站 vs 搜索引擎：前者不愿开放全文，后者靠流量逼迫；现在可能正在重演。
所以未来可能出现两种解决：
1. 某个agent平台足够强势，倒逼平台开放（如早期微信生态下的小程序）
2. 平台开放部分权限，换取分润或数据使用协议（Agent API economy）

总结来说，权限，是当前AI agent替代链条中的最大变量，也是最值得关注的投资入口：
* 谁在做“权限桥接层”？（绕过cloudflare、浏览器控制、模拟点击）

而对于人类来说，思考工作中什么是不可替代的而不是盲目在每个点上试图提高效率会更有用
Demis评论说顶尖的程序员在指定架构、提出问题、如何以有用方式指导这些编码助手以及检查他们生成的代码是否良好方面，仍然会拥有巨大的优势
我认为金融从业者，明白什么是能move the market的重要方面，和能获取更多信息权限（可能依赖connection)才是真正的edge, 也是金融从业者应该努力的方向

#AI工作流

有人知道MLA是否能用于训练效率改进吗
论文原文只说了改进推理，但是NSA论文里说了训练推理都有帮助
此前看到MLA第三方解读说的是训练推理都有帮助
如果第三方解读是真的NSA改进幅度不大啊
如果MLA只是推理的话NSA还是大进步

Fact
XAI发布Grok 3, 从benchmark跑分结果和Andrej评价来看，水平约等于OAI o1 Pro模型（o3分数微弱高于Grok, 但没发布而且OAI也不打算发布了）

训练分为两阶段，第一阶段是100k H100训练122天，第二阶段扩展到200k H100上训练了92天

benchmark上还需要第三方验证，但估计问题不大computer use和知识迁移能力等benchmark XAI并未公布，需等待第三方测评结果

lmsys排名第一，但这个榜反映的是人们的偏好，不是能力的直接映射，主要受益于能力强且响应速度更快

具体应用上，Deep research模式和PPLX Deep research水平相当，不及OAI

定价上Grok 3分为Premium $16/M和SuperGrok $30/M, 分别对标ChatGPT $20/M和$200/M 的订阅

Musk宣布一周后发布语音模式
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解读
XAI 19个月从0到SOTA，展示了模型能力非常快速的改进水平，XAI正式和OAI并列成为第一梯队

XAI 产品定价和估值上都大幅低于OAI，如果OAI GPT-5不能带来显著改进，要么产品订阅量下滑要么下调产品定价，全年总利润承压，下一轮融资也会很困难

幻觉和垂直领域可用性并没有因为规模扩大得到解决

今天测试了一下deepseek
一道复数题 o1-preview和claude都不会
deepseek做对了

叠加国内擅长挖掘需求设计解决方案
很看好2025国内AI agent应用爆发

网上又传scaling law到头，说是ilya认证了…
ilya说是pretraining平台期，接下来要scale the right thing. o1算是test time scale，一种scale的方向，SSI自己scale什么方向ilya没说。

媒体这么写很正常，为了流量
做投资的要是自己不思考就完蛋了

开卷有益- LLM
举一反三- O1
实践是检验真理的唯一标准- agent

Ray kurtzwell预测2029年前奇点降临，简单来说AGI到来机器智能超过人类智能
如果当不了研究AGI的一小撮人
也许能做的是赶紧去往会被AGI普惠的国家
O1签证是相对个人条件来说最快的路，晚点发个guidance for O1

刚用了一下Computer use api 提起数据
感觉2B有很多business都可以用这个做
以前在投行干活很多任务就是到手的函证录入Excel
有了这个api可以做到拍照上传然后自动完成后面的录入api
以后有了通用机器人可以直接拍照也automate
虽然本质上这个函证验证可以用新的加密方式来verify

当时在投行的时候就觉得这些活太傻了从网上找了一个开源的方案automate了这个工作
现在相当于技术门槛进一步降低不会写码也能做这个

未来已来，只是分布不均

Ray dalio对中国上周经济政策的点评要点：
中国最高领导人、Politburo、CSRC、PBoC 宣布一揽子财政和货币政策刺激经济 2.发表讲话支持自由市场，终止去杠杆导致的通缩并刺激生产力。结合之前中国资产很便宜，引爆了股市。
dalio认为中国政策制定者如果真的要挽救经济，还需要比现在宣布的更多的政策
如果处理的好，可以在去杠杆的同时提高生产力
如果没处理好可能会和日本一样失落

一些note:
Politburo: 政治局，管政治经济决策
CSRC： China Secuirites Regulatory Commission,类似SEC in US
debt structuring: change terms of how debt are repaid. 重要是因为债务如何重组决定了财富分配。比如之前政府向优质企业借钱，与此同时优质企业也依赖政府支出提供的良好公共设施。如果这个钱还不上了，谁承担损失。
dalio认为这是因为中国税务体制不完善，所以公共支出只能通过借钱来，现在解决债务重组的时候还需要改革税务体制。

my comment:
上周还有很多人说基本面没改善是泡沫，dalio认为中国资产当时很便宜，所以认为是修复估值的逻辑。叙事在股市中真的也很重要