为什么AI还没能替代实习生
先给结论，目前AI Agent没法替代实习生的本质原因，是工作链路中信息获取权限不足（Cloudflare等不允许Agent访问信息），而不是分析、输出能力不足
权限决定Agent的可用性，未来围绕权限管理/绕过，将诞生新的投资机会。权限是AI时代的数据收税权
最近我司实习生都纷纷离职，于是作为最年轻的ft我又开始承担一定的dirty work, 那我肯定是要尽可能奴役AI帮我干活，但是实际用下来，还是离完全替代实习生差一点，我判断能完全替代实习生这个时间窗口大概还有半年
我司实习生的日常工作大概是：录会，整理新闻/研报和根据数据修改model
【录会：微信权限获取不了，小众平台操作不顺】
录会的流程大概是：每天根据关注重点筛选需要录制的会定时去录制，之后语音转文字、总结存档。
* 录屏这个环节，理论上RPA能解决，但判断“何时结束录屏”目前没找到特别通用的触发机制。目前考虑结合窗口状态自动判定，仍在开发中，但认为此环节可解决
* 通义语音转文字有API，可用
* 信息写入Notion也有现成API或zapier集成
问题出在源头：获取会议列表
我们的会议主要在acecamp和微信群里通知
* acecamp我让chatgpt agent登陆上去，指定了几个关注的人要求看往后三天有哪些活动要举办，我的chatgpt agent卡在了不知道怎么点击活动这个tab, 而是因为这个平台没怎么见过，通用能力和instruction following能力还需要提高。证据是twitter和小红书chatgpt agent点击都没什么问题。
* 微信群不能获取很正常，不仅是微信的权限更严格(毕竟chatgpt都看不了微信公众号文章)，更在于说聊天群的记录能否开放是一个ethcial problem
【整理新闻/研报：总结能力够，获取权限卡】
流程是：从高频source获取新闻→AI总结→按固定格式输出。
总结、结构化处理能力AI完全没问题。
问题出现在“付费source抓取”：
* the information：ChatGPT agent登录即被Cloudflare拦截；RSS方式也因类似原因失败
* 当前替代方案是：转发至邮箱 → AI读取 → 自动存档。认为逻辑上可行，也仍在开发
这部分不是AI能力问题，是“agent有没有权限访问”问题。
新闻和研报给我的启示是谁能提供绕过Cloudflare的稳定agent网关，谁可能拥有AI时代的“权限层操作系统”
【数据调model：经验门槛高，暂无法替代】
这块我没完全测试，但直觉上agent还差不少。
调model这类任务中，涉及的数据筛选、维度判断、非结构逻辑都比较强。 之前chatgpt agent“Internal Banking Bnechmark”很高，似乎投行junior被替代指日可待，但实际上我和投行朋友交流后觉得：
* 快捷键、excel操作这种能替代
* 实际操作中一些非标准化的项目如何纳入标准化框架，增长率具体数据的逻辑思考和数字调整更偏向于经验型，目前的ai agent没有到这个水平
我个人的判断是高级白领的工作仍然需要更多的隐形知识获取（人写数据不能scale,大概率还是模型RL完成）
但是IMO金牌事件其实提高了我对这类高级白领任务的完全解决的概率预估
因为IMO能拿金牌其实是证明了自然语言逻辑自洽能够让ai学会在缺乏即时奖励的时候也能训练出很高的水平
只是从知道能做到到具体做到的路径和时间无法预测
最后提一嘴这个星期看到的新闻，salesforce不让OAI集成slack里的信息，这本质上就是大公司对权限的控制医院非常强，slack也想推自己的AI，提高用户slack的使用时间，而不是为OAI做嫁衣
类比早期新闻网站 vs 搜索引擎：前者不愿开放全文，后者靠流量逼迫；现在可能正在重演。
所以未来可能出现两种解决：
1. 某个agent平台足够强势，倒逼平台开放（如早期微信生态下的小程序）
2. 平台开放部分权限，换取分润或数据使用协议（Agent API economy）
总结来说，权限，是当前AI agent替代链条中的最大变量，也是最值得关注的投资入口：
* 谁在做“权限桥接层”？（绕过cloudflare、浏览器控制、模拟点击）
而对于人类来说，思考工作中什么是不可替代的而不是盲目在每个点上试图提高效率会更有用
Demis评论说顶尖的程序员在指定架构、提出问题、如何以有用方式指导这些编码助手以及检查他们生成的代码是否良好方面，仍然会拥有巨大的优势
我认为金融从业者，明白什么是能move the market的重要方面，和能获取更多信息权限（可能依赖connection)才是真正的edge, 也是金融从业者应该努力的方向
#AI工作流