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一点拙见（其实是喜欢玩文字游戏的心又没按捺住）—— 最后一个Remember也许可以换成Retention，长期地记住用户偏好，为用户提供个性化，或者在构建新玩法的同时构建护城河（比如Sora就没做到），都是为了赢得一时优势之后，靠retention留住这个优势。目前看起来不同应用层工具，哪怕是最火的chat和vibe coding，都有可替代性太高，retention不够的问题。
yusen: @杨远骋Koji 作为唯一的PM加入王兴创办的海内网之后不久，年轻的开发张一鸣选择离职创业。 我和Koji已经认识快20年了。2025年我也邀请他也作为投资合伙人加入了真格基金。快20年前，我们都是对互联网充满热情，一心想做些什么的大学生，他是如何给王兴毛遂自荐，获得了给张一鸣写产品需求的机会？移动互联网的创业与产品经历，对AI有什么启示？这期内容很精彩。 24年底我和Koji录了一期对2025年AI的展望，其中重点观点是2025年模型能力尤其是推理、编程、工具使用这三方面的快速提高，将会解锁大量应用的机会，尤其是我们将会迎来Agent产品的元年。目前看，这个展望的很多部分还是得到了验证。 又到了年底，我们继续聊了聊对2026年AI的展望，商业回报（Return），前沿研究（Research），以及用户记忆（Remember），是我们展望的三个关键词（是的，第三个有点为了好听凑数嫌疑，但确实也非常重要）。
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我在研究AI Eval中遇到这些概念，可能在社会科学研究中也有，是我学渣了～总之，我研究出来它的差别是这样：
[向右R] 开放式编码：质性研究（如扎根理论）的初始编码阶段，不预设分类框架，将原始数据（访谈、文本等）拆解为独立概念，再合并相似概念形成初始范畴，核心是“从数据中提炼概念”。
[向右R] 轴向编码：开放式编码后的进阶阶段，通过“因果条件-现象-情境-中介条件-行动策略-结果”的逻辑关系，将初始范畴关联起来，形成有层级、有逻辑的编码框架，核心是“建立范畴间的系统联系”。
举个例子的话，假设我们有一些用户对健身APP使用体验的访谈数据：
1. 开放式编码（提炼初始概念与范畴）
假设原始访谈数据片段：
- “每次找特定训练计划要翻很久，太麻烦了”
- “希望能根据我的健身目标（增肌/减脂）自动推荐计划”
- “APP加载训练视频时经常卡顿，影响锻炼节奏”
- “想看到自己每周的训练时长统计，知道进步多少”
编码过程：
1. 拆解数据为独立概念：「查找计划繁琐」「需目标化推荐」「视频加载卡顿」「需训练数据统计」
2. 合并相似概念为初始范畴：
- 范畴1：功能查找便捷性（包含「查找计划繁琐」）
- 范畴2：个性化推荐需求（包含「需目标化推荐」）
- 范畴3：视频加载稳定性（包含「视频加载卡顿」）
- 范畴4：数据统计功能（包含「需训练数据统计」）
2. 轴向编码（建立范畴间逻辑关联）
以“核心现象-范畴”为中心（如「APP使用体验不佳」），通过“因果条件-现象-情境-行动策略-结果”的逻辑链关联范畴：
- 因果条件：功能设计不合理（对应范畴1：功能查找便捷性）、技术优化不足（对应范畴3：视频加载稳定性）
- 现象：用户使用体验不佳
- 情境：用户在实际健身场景中（如居家训练、健身房使用）
- 中介条件：用户有明确健身目标（对应范畴2：个性化推荐需求）、关注训练效果追踪（对应范畴4：数据统计功能）
- 行动策略：优化功能入口布局、提升视频加载速度、新增目标匹配推荐模块、开发数据统计仪表盘
- 结果：用户使用效率提升、满意度提高，留存率上升
是不是还是有点艰涩难懂？我理解的是，开放性编码就是聚类。但是这些类没有准确属性，可能是根源，可能是结果，可能是表象，有些是手段，而轴向编码要区分属性，用逻辑链串成完整故事。
#ai #eval #测评 #数据标注 #ai测评 #ai工具 #互联网大厂 #模型评测 #人工智能
[向右R] 开放式编码：质性研究（如扎根理论）的初始编码阶段，不预设分类框架，将原始数据（访谈、文本等）拆解为独立概念，再合并相似概念形成初始范畴，核心是“从数据中提炼概念”。
[向右R] 轴向编码：开放式编码后的进阶阶段，通过“因果条件-现象-情境-中介条件-行动策略-结果”的逻辑关系，将初始范畴关联起来，形成有层级、有逻辑的编码框架，核心是“建立范畴间的系统联系”。
举个例子的话，假设我们有一些用户对健身APP使用体验的访谈数据：
1. 开放式编码（提炼初始概念与范畴）
假设原始访谈数据片段：
- “每次找特定训练计划要翻很久，太麻烦了”
- “希望能根据我的健身目标（增肌/减脂）自动推荐计划”
- “APP加载训练视频时经常卡顿，影响锻炼节奏”
- “想看到自己每周的训练时长统计，知道进步多少”
编码过程：
1. 拆解数据为独立概念：「查找计划繁琐」「需目标化推荐」「视频加载卡顿」「需训练数据统计」
2. 合并相似概念为初始范畴：
- 范畴1：功能查找便捷性（包含「查找计划繁琐」）
- 范畴2：个性化推荐需求（包含「需目标化推荐」）
- 范畴3：视频加载稳定性（包含「视频加载卡顿」）
- 范畴4：数据统计功能（包含「需训练数据统计」）
2. 轴向编码（建立范畴间逻辑关联）
以“核心现象-范畴”为中心（如「APP使用体验不佳」），通过“因果条件-现象-情境-行动策略-结果”的逻辑链关联范畴：
- 因果条件：功能设计不合理（对应范畴1：功能查找便捷性）、技术优化不足（对应范畴3：视频加载稳定性）
- 现象：用户使用体验不佳
- 情境：用户在实际健身场景中（如居家训练、健身房使用）
- 中介条件：用户有明确健身目标（对应范畴2：个性化推荐需求）、关注训练效果追踪（对应范畴4：数据统计功能）
- 行动策略：优化功能入口布局、提升视频加载速度、新增目标匹配推荐模块、开发数据统计仪表盘
- 结果：用户使用效率提升、满意度提高，留存率上升
是不是还是有点艰涩难懂？我理解的是，开放性编码就是聚类。但是这些类没有准确属性，可能是根源，可能是结果，可能是表象，有些是手段，而轴向编码要区分属性，用逻辑链串成完整故事。
#ai #eval #测评 #数据标注 #ai测评 #ai工具 #互联网大厂 #模型评测 #人工智能
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听了很多期Koji和Ronghui的十字路口，有一个感觉是 —— 谁是来真心实意低ego地分享的，谁是带着任务来做宣发的，谁是绕弯子任你怎么追问我就是不说的，一听就听出来了……
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Design Sprint出创业版啦，解析+模板（上）
鼎鼎大名的Design Sprint（设计冲刺） 是谷歌Ventures提出的的5天创新方法论，通过集中xfn部门，在5天内完成[向右R]“问题定义→方案构思→原型制作→用户测试”的闭环，快速验证idea，避免长期无效投入。非常权威！至今搜索Design方法论的时候 Design Sprint都是排名非常高的必读材料。
提出Design Sprint的团队又提出了创业时代的Foundation Sprint，这次只要2天，但对创业团队至关重要，我也很受启发～
P1 这个workshop的最终目标是得到一个founding hypothesis
P2 Foundation Sprint和Design Sprint的区别
P3-4 这两天workshop具体做什么
P5-9 Workshop的模板，通过对每一个问题的拷问和回答，应该最终能得到创业想法的基本核心，也就是basics（还有几页放不下了，在评论区）
这篇是关于basics，下篇会提到如何产生：
- 迷你宣言（ Mini Manifesto），2-3条实用原则指导决策。
- 矩阵评估，围绕核心评估标准（快vs慢，智能vs不智能，易用vs难用，免费vs昂贵，集成vs孤岛化等）制作矩阵，找到能将所有竞争对手都归入失败象限的维度。
鼎鼎大名的Design Sprint（设计冲刺） 是谷歌Ventures提出的的5天创新方法论，通过集中xfn部门，在5天内完成[向右R]“问题定义→方案构思→原型制作→用户测试”的闭环，快速验证idea，避免长期无效投入。非常权威！至今搜索Design方法论的时候 Design Sprint都是排名非常高的必读材料。
提出Design Sprint的团队又提出了创业时代的Foundation Sprint，这次只要2天，但对创业团队至关重要，我也很受启发～
P1 这个workshop的最终目标是得到一个founding hypothesis
P2 Foundation Sprint和Design Sprint的区别
P3-4 这两天workshop具体做什么
P5-9 Workshop的模板，通过对每一个问题的拷问和回答，应该最终能得到创业想法的基本核心，也就是basics（还有几页放不下了，在评论区）
这篇是关于basics，下篇会提到如何产生：
- 迷你宣言（ Mini Manifesto），2-3条实用原则指导决策。
- 矩阵评估，围绕核心评估标准（快vs慢，智能vs不智能，易用vs难用，免费vs昂贵，集成vs孤岛化等）制作矩阵，找到能将所有竞争对手都归入失败象限的维度。
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在dirty hands和hard work之间选择了dirty work…… //@罗杰儿Jieer: 看看是衣服先dirty还是hands先dirty
杨远骋Koji: 很久没在即刻发起抽奖了！年底了送一个新周边：Hands Dirty Club 卫衣 😄 请在评论区留言告诉我今年你最喜欢的一期「十字路口」播客，我们会在周日抽奖送出一件 #把手弄脏 感谢 @郦橙锦妖Vanessa
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天呐，我不敢相信我们那期是2024年年中的！我以为怎么也得是年底吧！时间过得太快了……今年喜欢的十字路口节目太多了，很难选，非要挑一个的话那就榜一大哥刘小排那期吧～一期活人感很强的分享，而且讲到hands dirty，这位不能更dirty了（该不会抽中我自己吧，抽中可以重抽，腾出一个名额给大家～）
杨远骋Koji: 很久没在即刻发起抽奖了！年底了送一个新周边：Hands Dirty Club 卫衣 😄 请在评论区留言告诉我今年你最喜欢的一期「十字路口」播客，我们会在周日抽奖送出一件 #把手弄脏 感谢 @郦橙锦妖Vanessa
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