即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶写个自我介绍。
我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
web.okjike.com
01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
web.okjike.com
02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
web.okjike.com
03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
web.okjike.com
04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
web.okjike.com
05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
web.okjike.com
06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
web.okjike.com
07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
web.okjike.com
Bento： bento.me
我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
web.okjike.com
01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
web.okjike.com
02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
web.okjike.com
03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
web.okjike.com
04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
web.okjike.com
05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
web.okjike.com
06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
web.okjike.com
07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
web.okjike.com
Bento： bento.me
185 3473
把和朋友的讨论转录一下：
当下的科技圈弥漫着一种奇特的狂热。各类所谓的智能挂件如雨后春笋般涌现。
它们被包装成“小而美”的创新产品，获得资本市场的热烈追捧。
然而，剥开这些项目光鲜的外衣，我看到的是一场由焦虑资本驱动的集体幻梦，一场建立在流沙之上的虚假繁荣。
如果非要给这一波AI硬件热潮定性，我的结论很直接：
它们大多不是在做科技产品，而是在用做快消品的逻辑做电子垃圾。
一、 “华强北+跨境电商”的伪创新逻辑
目前市面上大多数产品，都掉进了一个致命的误区：
为了便宜、为了消费级（虽然售价并不便宜）、为了小巧好看，完全放弃了Context Sensing（语境感知）的能力。
1. 硬件的物理谎言
Wearable（可穿戴设备）不是魔法，零件大小本质是物理问题。
现在的零件要做小型化且高性能，成本极高。
你可以看看Apple AirPods的工业设计，那是真的很夸张的堆迭。
而现在的创业公司，为了把成本压在100块人民币以内，只能把一堆“垃圾零件”强行塞进一个小空间里。
结果就是：麦克风不够多，摄像头不够强，电池不够大，处理不够强。它们在用廉价硬件伪装智能。
2. 商业模式的崩塌：负Margin的流量游戏
穿戴AI这类产品，本质上是用跨境电商的逻辑来忽悠VC。
成本结构： 出厂成本可能不超过100元，卖到海外1300-1400元。看起来毛利很高？错。
流量黑洞： 30%以上的钱都拿去投放了，CPC（点击成本）被干到几百去。
退货率惨案： 近30%的退货率。
这根本就是在赔钱做，是负Margin（负利润）。
一家融了几千万的初创公司，如果本着3个月出货，用深圳供应链现成的元件，不研发任何核心技术，那确实只能做出这种60分的产品。
他们没有钱做研发，没有钱做硬件升级壁垒，纯粹是在刷GMV数字。这就是为什么你打开他们的App，会发现做得像大学生作业一样穷酸——因为钱都被拿去填流量的坑了。
3. 用户对立陷阱
这就引出了一个最荒谬的商业逻辑：只要有Subscription Model（云端订阅），公司就和用户站在了对立面。
因为算力在云端，用户用得越多，公司的服务器成本（API调用、存储、推理）就越高。
为了止损，这些公司只能偷工减料：
用次一等的语音模型。
用C Tier的STT（语音转文字）服务。
阉割降噪、声纹识别能力。
这也是为什么XXX的说话者识别做得跟屎一样，稍微复杂一点的音频就识别不出来。
这是成本决定的，有Margin他们早做了。
二、 真正的壁垒：Context Sensing与本地计算
现在的AI硬件，都在做“减法”，但这做早了。
在没有把能力做强之前做减法，就是自废武功。
我看好Context Sensing（语境感知）的方向，但目前的路径全错了。
1. 本地推理（Local Inference）才是正解
如果所有处理都在云端，用户越多你越亏。
但如果用户自己买一台设备（比如搭载Jetson或类似M3 Ultra算力的设备），在本地跑一个3B大小的模型，他可以自己吃到饱。
隐私安全：数据不出本地。
成本解耦：不存在用户多用公司就亏钱的对立。
响应速度：真正的实时。
2. 什么是真正的Context？
Context不是简单的录音转文字。MemBank（记忆库）的本质是治理问题。
简单地线性存储（Linear Save）是复读机，如何Index（索引）、Make Sense（理解）、Recompose（重组）才是关键。
目前的竞品（如XXXX）连采集都采不好。搞个“定时X秒”的录制逻辑，完全不考虑用户的心理预期——用户想看回放的时候，90%的时候就是没录上的那几秒。这是缺乏基本CV常识的表现。
现在的创投环境是扭曲的。
VC的PTSD：之前投“伪人”亏怕了，现在只看重现金流（Cash Flow），导致创业者不敢做Stealth Mode（隐身开发），不敢做长周期的研发，被迫快速Go-to-market。
创始人的平庸：很多所谓的科技创业者，没碰过PCB，没焊过板子，全是搞金融、搞流量出身的。
他们只想刷数据找接盘侠。
抄袭成风：国内至少有10家这类公司盯着，你做一个Feature他们抄一个。
如果你没有资金壁垒和技术进化的Velocity（速度），瞬间就会被淹没。
这类公司，我预言两年内消声匿迹。因为他们没有壁垒，没有研发，只有库存和流量成本。
look at where's rabbit now? 这哥就是迷你版乐视。
先是好用，后是好看。
当下的科技圈弥漫着一种奇特的狂热。各类所谓的智能挂件如雨后春笋般涌现。
它们被包装成“小而美”的创新产品，获得资本市场的热烈追捧。
然而，剥开这些项目光鲜的外衣，我看到的是一场由焦虑资本驱动的集体幻梦，一场建立在流沙之上的虚假繁荣。
如果非要给这一波AI硬件热潮定性，我的结论很直接：
它们大多不是在做科技产品，而是在用做快消品的逻辑做电子垃圾。
一、 “华强北+跨境电商”的伪创新逻辑
目前市面上大多数产品，都掉进了一个致命的误区：
为了便宜、为了消费级（虽然售价并不便宜）、为了小巧好看，完全放弃了Context Sensing（语境感知）的能力。
1. 硬件的物理谎言
Wearable（可穿戴设备）不是魔法，零件大小本质是物理问题。
现在的零件要做小型化且高性能，成本极高。
你可以看看Apple AirPods的工业设计，那是真的很夸张的堆迭。
而现在的创业公司，为了把成本压在100块人民币以内，只能把一堆“垃圾零件”强行塞进一个小空间里。
结果就是：麦克风不够多，摄像头不够强，电池不够大，处理不够强。它们在用廉价硬件伪装智能。
2. 商业模式的崩塌：负Margin的流量游戏
穿戴AI这类产品，本质上是用跨境电商的逻辑来忽悠VC。
成本结构： 出厂成本可能不超过100元，卖到海外1300-1400元。看起来毛利很高？错。
流量黑洞： 30%以上的钱都拿去投放了，CPC（点击成本）被干到几百去。
退货率惨案： 近30%的退货率。
这根本就是在赔钱做，是负Margin（负利润）。
一家融了几千万的初创公司，如果本着3个月出货，用深圳供应链现成的元件，不研发任何核心技术，那确实只能做出这种60分的产品。
他们没有钱做研发，没有钱做硬件升级壁垒，纯粹是在刷GMV数字。这就是为什么你打开他们的App，会发现做得像大学生作业一样穷酸——因为钱都被拿去填流量的坑了。
3. 用户对立陷阱
这就引出了一个最荒谬的商业逻辑：只要有Subscription Model（云端订阅），公司就和用户站在了对立面。
因为算力在云端，用户用得越多，公司的服务器成本（API调用、存储、推理）就越高。
为了止损，这些公司只能偷工减料：
用次一等的语音模型。
用C Tier的STT（语音转文字）服务。
阉割降噪、声纹识别能力。
这也是为什么XXX的说话者识别做得跟屎一样，稍微复杂一点的音频就识别不出来。
这是成本决定的，有Margin他们早做了。
二、 真正的壁垒：Context Sensing与本地计算
现在的AI硬件，都在做“减法”，但这做早了。
在没有把能力做强之前做减法，就是自废武功。
我看好Context Sensing（语境感知）的方向，但目前的路径全错了。
1. 本地推理（Local Inference）才是正解
如果所有处理都在云端，用户越多你越亏。
但如果用户自己买一台设备（比如搭载Jetson或类似M3 Ultra算力的设备），在本地跑一个3B大小的模型，他可以自己吃到饱。
隐私安全：数据不出本地。
成本解耦：不存在用户多用公司就亏钱的对立。
响应速度：真正的实时。
2. 什么是真正的Context？
Context不是简单的录音转文字。MemBank（记忆库）的本质是治理问题。
简单地线性存储（Linear Save）是复读机，如何Index（索引）、Make Sense（理解）、Recompose（重组）才是关键。
目前的竞品（如XXXX）连采集都采不好。搞个“定时X秒”的录制逻辑，完全不考虑用户的心理预期——用户想看回放的时候，90%的时候就是没录上的那几秒。这是缺乏基本CV常识的表现。
现在的创投环境是扭曲的。
VC的PTSD：之前投“伪人”亏怕了，现在只看重现金流（Cash Flow），导致创业者不敢做Stealth Mode（隐身开发），不敢做长周期的研发，被迫快速Go-to-market。
创始人的平庸：很多所谓的科技创业者，没碰过PCB，没焊过板子，全是搞金融、搞流量出身的。
他们只想刷数据找接盘侠。
抄袭成风：国内至少有10家这类公司盯着，你做一个Feature他们抄一个。
如果你没有资金壁垒和技术进化的Velocity（速度），瞬间就会被淹没。
这类公司，我预言两年内消声匿迹。因为他们没有壁垒，没有研发，只有库存和流量成本。
look at where's rabbit now? 这哥就是迷你版乐视。
先是好用，后是好看。
1 00
正在计划做这样的硬件，但是打算stealth mode，最好是在openai出时同时出（并比下去），feel free to chat if you have thoughts to share
Chong.: 语料这件事, 如果能让别个人身上戴着一个东西採集, 100万用户, 一个月就能产出互联网10年产出的数据量。 类比到特斯拉就是, 在有车在街上跑之前, 根本无数据可练。有车在街上跑, 到自己做世界模型彷生世界整数据出来练, 是质变。就没有人会追得上你。 所以当下基于互联网已有语料在练的, 都在浪费时间浪费算力。面向未来吧。
0 00
语料这件事, 如果能让别个人身上戴着一个东西採集, 100万用户, 一个月就能产出互联网10年产出的数据量。
类比到特斯拉就是, 在有车在街上跑之前, 根本无数据可练。有车在街上跑, 到自己做世界模型彷生世界整数据出来练, 是质变。就没有人会追得上你。
所以当下基于互联网已有语料在练的, 都在浪费时间浪费算力。面向未来吧。
类比到特斯拉就是, 在有车在街上跑之前, 根本无数据可练。有车在街上跑, 到自己做世界模型彷生世界整数据出来练, 是质变。就没有人会追得上你。
所以当下基于互联网已有语料在练的, 都在浪费时间浪费算力。面向未来吧。
InClouds: 中文世界，拥有最强高质量数据基础的：腾讯；英文世界： Google （youtube） 这已体现在两个微妙的独家重要功能： 能访问微信生态数据的，唯有 hunyuan 能访问 Youtube 数据的，唯有Gemini
1 12
我们之所以能叙述，是因为已经有了结果；
而叙述本身又会反过来塑造我们对结果的理解。
叙事永远发生在「事后」，
因此不可避免会把 结果 → 原因 的方向倒置，
让解释看起来具有必然性。
但在真实的历史进程中，
原因是高度多因、多层、非线性的，
过程本身充满随机性、路径依赖和偶发性。
所以：
只要是叙事，
它就必定是“结果导向”的（result-oriented）
叙事会主动过滤、重组、压缩事实，
使事件看起来“像是必然发生的”
因为叙事会反向塑造我们理解世界的方式，
所以叙事天然带有
构建性（constructive） 而不是
呈现性（representative）
「所有叙述都不可信」其实可以更精确地表达为：
叙事不是事实本身，而是对事实的再生产；
再生产必然带着结构性的偏见。
所以叙事只能相对可信，而非绝对可信。
换句话说：
叙事本身就是一种参与者，它会改变被叙述的对象。
所以我们永远不能以叙事去解释过程，只能以叙事去解释我们如何理解结果。
这就是叙事的反身性。
而叙述本身又会反过来塑造我们对结果的理解。
叙事永远发生在「事后」，
因此不可避免会把 结果 → 原因 的方向倒置，
让解释看起来具有必然性。
但在真实的历史进程中，
原因是高度多因、多层、非线性的，
过程本身充满随机性、路径依赖和偶发性。
所以：
只要是叙事，
它就必定是“结果导向”的（result-oriented）
叙事会主动过滤、重组、压缩事实，
使事件看起来“像是必然发生的”
因为叙事会反向塑造我们理解世界的方式，
所以叙事天然带有
构建性（constructive） 而不是
呈现性（representative）
「所有叙述都不可信」其实可以更精确地表达为：
叙事不是事实本身，而是对事实的再生产；
再生产必然带着结构性的偏见。
所以叙事只能相对可信，而非绝对可信。
换句话说：
叙事本身就是一种参与者，它会改变被叙述的对象。
所以我们永远不能以叙事去解释过程，只能以叙事去解释我们如何理解结果。
这就是叙事的反身性。
5 11
8 人赞同了该文章
中国有相当多的人，都是习惯于站在帝王视角看问题的。
一些分析认为，这跟中国前几十年大量的古装电视剧有关。
那些剧大多讲述帝王的生活，于是就让普通人逐渐产生了“我跟帝王共情”这样的一种意识联系
全然忘了如果在古代，自己只是任权力驱使的草民而已。
所以有人说，别向往穿越，穿越回去你可能大概率不是公子哥儿和大小姐，而是底层农民和苦力。 //@乌衣巷北: 这个套路穿越小说最喜欢用了，都用滥了。如果现在新开一本小说，写到赈灾情节没写到这些手段的话，评论区会被冲的。
中国有相当多的人，都是习惯于站在帝王视角看问题的。
一些分析认为，这跟中国前几十年大量的古装电视剧有关。
那些剧大多讲述帝王的生活，于是就让普通人逐渐产生了“我跟帝王共情”这样的一种意识联系
全然忘了如果在古代，自己只是任权力驱使的草民而已。
所以有人说，别向往穿越，穿越回去你可能大概率不是公子哥儿和大小姐，而是底层农民和苦力。 //@乌衣巷北: 这个套路穿越小说最喜欢用了，都用滥了。如果现在新开一本小说，写到赈灾情节没写到这些手段的话，评论区会被冲的。
Chong.: 凯恩斯主义者如是说系列；官方抬价后又压价，也不算操控市场是吧，造成商人的损失是不谈的，只是把明抢和强迫换了用金融财技骗而已。损害信用造成长期而言资源配置效率更低是不考虑的，咱们就是割一波，资本家坏，杀他们也不为过是吧。大兴土木扭曲价格信号也是不谈的。果然是权谋>经济学。（这篇好像视频号有见过洗稿的，原文是啥？
5 00