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置顶刚在写4月回顾时，翻到去年做的笔记。做笔记真的太重要了，先留下的概念，回溯，更容易去强化行为。
infp ，要尤其注意区分事实与感知的区别。
1. 所有事情一起抓，就会在最重要的事情上失败。
2. 人们很容易：要么相互挑战，导致彼此交恶，要么陶醉于彼此的奉献之词而无所受益。而「吹毛求疵」偶尔交恶对公司有益
3. 媒体公司专注创造精彩故事，技术公司则专注创造更好的做事方式
4. 从和平状态的 CEO 切换成战斗状态 CEO，除了我以外没人知道公司的发展全局，我要的是数据和信息，而不是跟公司未来发展方向的任何建议。
5. 如果你不能公平公正的对待即将离开公司的人，那些留下的人就不会再信任你了。
6. 充分了解市场才能推出市场需要的产品，其中一个路径就是去销售“错误的产品”，我们会遭遇失败，但是只有失败才会让我们学的更快。
7. 当公司打算试试某个计划时，该计划总会落到某个身上，而这人极有可能延误整个计划，也许会因为上面的决策而踌躇不决，如果此人是管理者，会因为自己无权做出关键性的购买决定而犹
犹豫豫，这些看似微不足道的踌躇和犹豫会让公司陷入致命性延误。
（产品/服务交付上跟客户至少预留一周 buffer）
8.获客，技术上、技能上、知识上的闪失都不被容忍。
9.关注 「我没有做什么」-有时候没有做的是才是你真正应该关注的事。
10.有效的市场假说具备欺骗性，市场并不有效，只在得出结论方面非常有效，可这个结论往往是错误的。
11.不要计算成功的概率，要坚信任何问题都有一个解决的办法，而你的任务就是找出办法，不管是 千分之一还是十分之九，你的任务始终不变。
12.CEO 要具备的最大技巧，专心致志的能力和无路可走时选择最佳路线的能力，与普通人相比，那些令你想躲起来或干脆死掉的时刻，就是你作为一名 CEO 所要经历的不同于常人的东西。
13.如何正确做事，不要把事情搞砸；事情搞砸之后，如何深刻理解你必须要做的事情。
14.勇士之道，始终将死亡铭记于心。
15.生命即挣扎，挣扎是成就伟大的竞技场；正确评估自己，但过分苛责自己于事无补
16.「作为 CEO，我个人最大的一项进步就是我停止使用过于积极正面的管理方式。」
17.沟通量与信任程度成反比，我信任你，我不需要你为自己的言行做过多的解释，因为我知道你的一切否都符合我、符合公司的最大利益，反之，如果我不信任你，再多的谈话都于事无补。
如果员工完全信任 CEO，沟通的效率就会大大提高，实话实说就是建立这种信任的关键，CEO 在一点时间内拥有这种被信任的能力是管理良好和管理混乱分公司之间最大的区别。
18.解雇员工
• 需要当机立断，不要走漏消息，
• 对裁员的原因也要有清晰的认知，是因为能力问题还是未能实现自己的计划。
• 对管理人员要进行裁员培训，做好充分准备，解释目前的局势，是公司经营不善，与个人无关，员工人数过多，裁员不容商榷，对公司的福利和补贴了然于心。
• 虽然你可能很想躲避，但是要让大家看见你
infp ，要尤其注意区分事实与感知的区别。
1. 所有事情一起抓，就会在最重要的事情上失败。
2. 人们很容易：要么相互挑战，导致彼此交恶，要么陶醉于彼此的奉献之词而无所受益。而「吹毛求疵」偶尔交恶对公司有益
3. 媒体公司专注创造精彩故事，技术公司则专注创造更好的做事方式
4. 从和平状态的 CEO 切换成战斗状态 CEO，除了我以外没人知道公司的发展全局，我要的是数据和信息，而不是跟公司未来发展方向的任何建议。
5. 如果你不能公平公正的对待即将离开公司的人，那些留下的人就不会再信任你了。
6. 充分了解市场才能推出市场需要的产品，其中一个路径就是去销售“错误的产品”，我们会遭遇失败，但是只有失败才会让我们学的更快。
7. 当公司打算试试某个计划时，该计划总会落到某个身上，而这人极有可能延误整个计划，也许会因为上面的决策而踌躇不决，如果此人是管理者，会因为自己无权做出关键性的购买决定而犹
犹豫豫，这些看似微不足道的踌躇和犹豫会让公司陷入致命性延误。
（产品/服务交付上跟客户至少预留一周 buffer）
8.获客，技术上、技能上、知识上的闪失都不被容忍。
9.关注 「我没有做什么」-有时候没有做的是才是你真正应该关注的事。
10.有效的市场假说具备欺骗性，市场并不有效，只在得出结论方面非常有效，可这个结论往往是错误的。
11.不要计算成功的概率，要坚信任何问题都有一个解决的办法，而你的任务就是找出办法，不管是 千分之一还是十分之九，你的任务始终不变。
12.CEO 要具备的最大技巧，专心致志的能力和无路可走时选择最佳路线的能力，与普通人相比，那些令你想躲起来或干脆死掉的时刻，就是你作为一名 CEO 所要经历的不同于常人的东西。
13.如何正确做事，不要把事情搞砸；事情搞砸之后，如何深刻理解你必须要做的事情。
14.勇士之道，始终将死亡铭记于心。
15.生命即挣扎，挣扎是成就伟大的竞技场；正确评估自己，但过分苛责自己于事无补
16.「作为 CEO，我个人最大的一项进步就是我停止使用过于积极正面的管理方式。」
17.沟通量与信任程度成反比，我信任你，我不需要你为自己的言行做过多的解释，因为我知道你的一切否都符合我、符合公司的最大利益，反之，如果我不信任你，再多的谈话都于事无补。
如果员工完全信任 CEO，沟通的效率就会大大提高，实话实说就是建立这种信任的关键，CEO 在一点时间内拥有这种被信任的能力是管理良好和管理混乱分公司之间最大的区别。
18.解雇员工
• 需要当机立断，不要走漏消息，
• 对裁员的原因也要有清晰的认知，是因为能力问题还是未能实现自己的计划。
• 对管理人员要进行裁员培训，做好充分准备，解释目前的局势，是公司经营不善，与个人无关，员工人数过多，裁员不容商榷，对公司的福利和补贴了然于心。
• 虽然你可能很想躲避，但是要让大家看见你
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真的按照人的思维在训练模型！
想起以前学习匀变速直线运动公式，弟弟是记忆派，第一天接触就能硬记下来， v=v₀+at x=v₀t+½at² v²-v₀²=2ax，
我记不住，我觉得记两个核心原理更便捷。
① 加速度的定义（速度随时间的变化率，a=Δv/Δt）；
② 位移是速度-时间图像的面积。所以考场上直接来推理，a=(v-v₀)/t得v=v₀+at，结合v-t图是梯形/三角形，面积就是x=v₀t+½at²，甚至能推导课本没直接给出的公式（比如匀减速到静止的位移公式）。
大模型类似记忆型模型，类似“背二级结论”通过海量数据拟合规律，把高频出现的“输入-输出”对直接存储（比如常见的问答、公式、套路化文本）。但是在面临陌生组合问题时就容易出现错误。
V4把大模型当做顶级学习者来处理，优秀模型最终会走向“理解为主，记忆为辅”——记忆的结论是“快捷方式”，但理解的逻辑才是“通用引擎”。
想起以前学习匀变速直线运动公式，弟弟是记忆派，第一天接触就能硬记下来， v=v₀+at x=v₀t+½at² v²-v₀²=2ax，
我记不住，我觉得记两个核心原理更便捷。
① 加速度的定义（速度随时间的变化率，a=Δv/Δt）；
② 位移是速度-时间图像的面积。所以考场上直接来推理，a=(v-v₀)/t得v=v₀+at，结合v-t图是梯形/三角形，面积就是x=v₀t+½at²，甚至能推导课本没直接给出的公式（比如匀减速到静止的位移公式）。
大模型类似记忆型模型，类似“背二级结论”通过海量数据拟合规律，把高频出现的“输入-输出”对直接存储（比如常见的问答、公式、套路化文本）。但是在面临陌生组合问题时就容易出现错误。
V4把大模型当做顶级学习者来处理，优秀模型最终会走向“理解为主，记忆为辅”——记忆的结论是“快捷方式”，但理解的逻辑才是“通用引擎”。
刚刚，DeepSeek 突发梁文峰署名新论文：V4 新架构提前曝光？
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无趣但我喜欢的plog
p1 今天去贵清计算机系做了个分享，分享给妈妈：妈咪我今天去清华讲课啦～ 妈妈：哇哦～
p2、3 、4、5上周邀请了几个好朋友来家里坐坐一起吃饭，做饭给朋友吃真的很幸福，饭后还有小朋友表演节目，理解了为什么大人喜欢大大方方的小孩。
p6 最近摩尔线程股票火的不行，摩尔线程是我们客户，那我也算是从摩尔线程赚到钱的女人了（没错！
p7 去济南出差路上夕阳。
p8 微信新头像，太明媚了，和我本人差距20斤打底。
p9 法学院马杯比赛队服，贴心的给本混子准备了一套，开心
p1 今天去贵清计算机系做了个分享，分享给妈妈：妈咪我今天去清华讲课啦～ 妈妈：哇哦～
p2、3 、4、5上周邀请了几个好朋友来家里坐坐一起吃饭，做饭给朋友吃真的很幸福，饭后还有小朋友表演节目，理解了为什么大人喜欢大大方方的小孩。
p6 最近摩尔线程股票火的不行，摩尔线程是我们客户，那我也算是从摩尔线程赚到钱的女人了（没错！
p7 去济南出差路上夕阳。
p8 微信新头像，太明媚了，和我本人差距20斤打底。
p9 法学院马杯比赛队服，贴心的给本混子准备了一套，开心
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为了评估在中文语境下的LLM安全性能，我们做了一个LiveSecBench。虽然safety benchmark已经有一些相关研究，但是已有的工作1)缺乏持续运营和持续更新；2）缺少对中文独有特性的评估。 AI安全是持续不断演变的挑战，我们认为构建一个动态的榜单能够为社区提供AI基础设施在中文应用的安全性参考。
目前我们的v251030版本包含了6个测评维度，测试了22个模型。下一版我们计划加入agentic safety，跨模态安全以及垂直领域安全性的评估。现在的LiveSecBench还在初期阶段，测试维度和题库都在持续更新中，欢迎感兴趣的同学与我们共建。
目前我们的v251030版本包含了6个测评维度，测试了22个模型。下一版我们计划加入agentic safety，跨模态安全以及垂直领域安全性的评估。现在的LiveSecBench还在初期阶段，测试维度和题库都在持续更新中，欢迎感兴趣的同学与我们共建。
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agentic！等下一版 //@易凡: 支持应用层评估吗，我的意思是采用相似的QA方式，评估应用层能不能在任意大模型之上都具备相应的安全特性？
Miki-Intoken: 大模型正在改写生产力的规则，但安全问题是悬在头顶的“达摩克利斯之剑”⚡️ 我们与清华大学、北邮、中科大以及中国人民大学，搭建了一套中文语境下动态安全基准LiveSecBench，对22个主流模型进行了评测。 由于测试问题的敏感性，LiveSecBench数据集不会公开发布，以防止模型针对性“刷榜”，为此，研究团队采用被动评估机制来构建排行榜。欢迎各个厂商申请入榜测试！
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