👀自我介绍：我叫42，目前是一家小私募公司的联创，在美股交易过10年，主要持仓tesla/nvda/btc/eth；

开卷：

Part 1. 增长：连载100个全球AI产品，拆解他们是如何做增长的（先文字更新，后期有必要会录制视频和音频，每天5小时起步

Part 2. 交易：连载300天交易心理/宏观事件/行业研究/资金走向/实盘持仓（文字为主，每天4小时起步

Part 3. 运动：更新运动数据截图/优化动作；

希望能在即刻认识更多朋友（添加请发送个人信息）

如果做一件事能让你持续沉浸产生心流，不考虑自己是否熬夜，那我有两件：营销增长，投资交易。

我把飞书知识库、小红书抖音挂车、公众号的增长培训课全扒了一遍，列了excel表一看，（说服力极强的买了几个），我发现风格差异还满明显：

1. 专业（麦肯锡/BCG）
2. 深度（产品沉思录）
3. 实战（增长黑客）
4. 简单易懂（小红书图解）
5. 冷静理性（咨询风）
6. 强观点（偏主观型）

我的风格应该是专业+深度+冷静理性。但我想了下让我下单的还是那种个人说服力极强的那种。（学！）

这类产品主要解决的问题应该是树立专家的行业权威感，体系化内容用来吸引精准用户，做低转高，增加咨询客户量。

我总结了现阶段关于AI增长的职业细分：

1. AI增长顾问：“企业增长问题”的外部顾问，用 AI 作为杠杆，主要解决的问题如下，不一定全解决，每个人都有自己擅长的部分：产品没人用/新用户怎么来/留存很差怎么办/如何快速搭建增长体系/如何用 AI 在某个板块提效 5–10 倍；

他们的核心能力基本是 ① AARRR / 飞轮 / North Star，② 渠道增长 + 内容增长，③ Onboarding / 激活 / 留存设计，④ 自动化流程、Agent 执行、分析系统，⑤ 增长实验系统；主要客户是AI 公司 / SaaS / B2B / B2C / 创始人；

他们如何变现？① 增长陪跑；② 顾问项目；③ 私域课程/社群；④ 1VS1咨询；

2. AI 产品增长专家，我的理解是更偏产品经理、运营、体系化教学，他们主要帮帮助产品“变成一个更会增长的产品”，更聚焦产品端而不是商业端；解决的问题类似：如何用 AI 做更好的 Onboarding？如何设计激活和留存？如何提升用户习惯？功能如何提升转化？如何用 Agent/自动化改造产品体验？

核心能力需要： ① 产品体验设计；② Activation / Habit Loop；③ 用户行为分析；④ Feature Growth；⑤ 用户画像 + 体验分层；⑤ 玩法结构化：Onboarding → 激活 → 价值实现；客户/leader 主要是产品团队 / PM / 运营团队 / 中小产品创业者；

他们如何变现？① 产品增长陪跑；② 产品增长内训；③ 训练营 / 课程 / 社群；

3. 我寻思着该做个表格预览更清楚；

AI 细分赛道的增长（比如Agent），把 Agent 这件事讲透、做透，类似于：如何让 Agent 自动做增长事情？如何让公司构建增长 Agent？如何用 Agent 自动测试渠道、内容、投放？如何用 Agent 做 Onboarding、复购、客服？如何构建 Growth OS（Agent 化）？——也是我最想做的；

核心能力需要：① Agent 技术趋势；② Agent 在增长中的应用；③ 自动化系统设计；④ Data → Agent → Growth 的关系；⑤ 用户体验自动化；⑥ 增长流程重构；

客户一般是：AI 初创、规模型科技公司、想要构建内部 AI Agent 系统的 CEO/CTO；

如何变现：Agent 增长系统构建项目；Agent 增长咨询；Agent 方法论课程。

我擅长系统化框架，增长体系搭建串联agent，交易（强逻辑+强概率，找出核心关键指标），系统打法，实战案例，熟悉国内增长（海外比较熟悉渠道和工具），精通自动化工具，所以我适合做第三种 ~

对叙事祛魅，眼里只有解决问题。

42章经的内容也是经久不衰，我从第一期2023年7月30日开始听，我看到那天的订阅是3人。一边听一边记录下感受与事实，推演与总结，两年过去了，仍然很正确。本来想一次性听完54期内容的，但被张津剑老师种草了。于是花了12小时又把张老师在42章经公众号的内容，在混沌的分享课，绿洲资本公众号内容都看了一遍。

投资中的节奏与结构是怎么判别的，信噪比与投资的关系，周期与载波，AI带给人生的启发，什么是生命力。

以前是懵懂地感觉这里有东西没想通，今天在做整体的梳理时，概念与概念之间被打通，产生了联结。

明天继续挖42章经中的宝贝内容。

付费投放Ads/红人营销influencer/SEO其实更适合预算充足，有承接能力，需要放大已成功部分的团队；早期冷启动，更需要用脑子和执行力换空间，能多抠就多抠，最好是社区驱动CLG、战略性开源（参考Lovable的首批用户）、还有相当精准的SEO。

当已经有绝对的话语权和足够的用户体量了，那才在速度和声量上发力，做品牌和定位的范式转移。

Robin Ai 居然快破产了。记得这么一个说法，VC之所以愿意为AI公司支付高达50-100倍ARR估值，基本是基于每年3-5倍的收入增长预期，且业务毛利80%。

Robin AI 在2024年收入是1000w美元，当年净亏损1400w美元，虽叫AI公司，但主要依赖人力扩张，有150多个人。

同为竞对的的Harvey，刚完成1.5亿美元的融资，2024年底营收是5000w美元。

其实创业蛮残忍的，AI公司要么实现指数级增长，要么从独角兽变为弃子，高速公路没有中间地带。

AI Agent 的社区是天然的增长洼地：用户会分享工作流、贡献模版、还会交流如何提效，会“炫技”自己的 workflow，技术人喜欢 hack/折腾/展示。

天然的内容素材的池子有了，就差渠道传播了。

分发入口的红利期

1. 不要担心大厂或竞争对手。市场大到难以想象（万亿级），专注于解决具体的痛点，你往往能跑得比大公司快得多。

2. 不要担心自己只是“套壳”模型。当你花费数年时间，解决了无数的数据集成、微调了数千次 Prompt、构建了复杂的评估体系后，你实际上已经构建了极高的壁垒，别人无法轻易复制。

3. Just Build It. 只要按照“拆解专家流程 + 疯狂测试评估”的方法去做，你就能超越市面上 90% 的浮躁产品。