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置顶2026年的三件投资：
1. 大脑：
主要在于提升判断质量和决策稳定性，而不是信息量
大脑投资：
① 保养：稳定睡眠周期/90分钟为单位/午休；每周中强度运动150分钟；把时间留给爱的人；每次只做一件事；
② 挑战：睡前感恩/每天完成一件第二天觉得有困难想挑战的事；
③ 信息摄入：高质量复盘/少而硬的长内容/改变看问题方式的内容；
投资形式：
① 运动：跑步/游泳/网球；
② 圈子交流：封闭式圈/信息密度高/深度慢知识；一年 ≤3 个学习主题；
投资上限：
① 不超年度可支付时间的15-20%；
② 不给自己制造还要多学什么的压力；
not to do：
① 不熬夜，少吃甜点，少给自己压力，不定无意义的目标；
② 不看情绪型内容/碎片化知识；
2. 交易：
要构建长期存活的正收入系统
投资重点：
① 系统稳定性：风控规则/执行一致性/回撤管理；
② 数据与复盘：交易日志/系统参数优化（没有情绪问题是因为交易量少，委托挂单按计划为主）；
③ 心态隔离：时间隔离/情绪隔离；
not to do：
① 不参与高频决策与高频信号/炫耀型交易圈；
② 不做情绪交易；
3. 增长社区：
搭建一个我不在也能运行的系统
投资重点：
① 结构，而不是内容量：增长框架/决策模型/sop文档；
② 筛选机制：明确谁不适合/不与谁合作/规则先于关系；
③ 系统化运行：内容索引/自动化流程/角色分层；
整体形式：
① 前期： 我本人深度构建结构
② 中期：AI运行+自动化
③ 后期：核心成员共建
not to do：
① 不做情绪陪伴，也不做没有结构，牺牲边界，充满噪音的社区；
一句话总结：把钱投在系统，把时间投在结构，把注意力放在长期正确的事上。
1. 大脑：
主要在于提升判断质量和决策稳定性，而不是信息量
大脑投资：
① 保养：稳定睡眠周期/90分钟为单位/午休；每周中强度运动150分钟；把时间留给爱的人；每次只做一件事；
② 挑战：睡前感恩/每天完成一件第二天觉得有困难想挑战的事；
③ 信息摄入：高质量复盘/少而硬的长内容/改变看问题方式的内容；
投资形式：
① 运动：跑步/游泳/网球；
② 圈子交流：封闭式圈/信息密度高/深度慢知识；一年 ≤3 个学习主题；
投资上限：
① 不超年度可支付时间的15-20%；
② 不给自己制造还要多学什么的压力；
not to do：
① 不熬夜，少吃甜点，少给自己压力，不定无意义的目标；
② 不看情绪型内容/碎片化知识；
2. 交易：
要构建长期存活的正收入系统
投资重点：
① 系统稳定性：风控规则/执行一致性/回撤管理；
② 数据与复盘：交易日志/系统参数优化（没有情绪问题是因为交易量少，委托挂单按计划为主）；
③ 心态隔离：时间隔离/情绪隔离；
not to do：
① 不参与高频决策与高频信号/炫耀型交易圈；
② 不做情绪交易；
3. 增长社区：
搭建一个我不在也能运行的系统
投资重点：
① 结构，而不是内容量：增长框架/决策模型/sop文档；
② 筛选机制：明确谁不适合/不与谁合作/规则先于关系；
③ 系统化运行：内容索引/自动化流程/角色分层；
整体形式：
① 前期： 我本人深度构建结构
② 中期：AI运行+自动化
③ 后期：核心成员共建
not to do：
① 不做情绪陪伴，也不做没有结构，牺牲边界，充满噪音的社区；
一句话总结：把钱投在系统，把时间投在结构，把注意力放在长期正确的事上。
372 1574
之前我拆解了2022年-2025年的AI Top50，我学会了构建结构地图，这top50包含了早期爆款工具/模型接口/聚合层/AI SaaS/垂直工具/AI 自动化/Agent，通过这些拆解，我理解了90%的项目，本质只有6-8种结构，我学会了如何看AI公司；
我也理解了增长模式的路径是高度相似的，社媒如何做裂变，垂直社区怎么运行，SEO拿到长期线索，api如何驱动模型，也画出了自己的增长拓扑图；
同时我理解了AI的周期，从2023年工具爆发wrapper横飞到2024年竞争加剧API成本线/模板站点/AI功能成为标配到2025年结构化升级Agent爆发/垂直化/工作流自动化，慢慢理顺了趋势是怎么发生的；
然后学会了商业产量模型，看懂CAC是如何变化的，LTV结构，API成本对毛利的影响，营销的衰退周期，学会了一个项目能否存活看的是整体结构；
最关键是学会了降维能力，结构+分发+现金流模型的组合游戏，带给我最快成长的时间有两段：1. 全力项目推进 2. 拆解大量案例找到共性；
这一回我的案例拆解准备继续下去，我会把结构数据库+增长模式库+增长模型图谱一起构建出来
我也理解了增长模式的路径是高度相似的，社媒如何做裂变，垂直社区怎么运行，SEO拿到长期线索，api如何驱动模型，也画出了自己的增长拓扑图；
同时我理解了AI的周期，从2023年工具爆发wrapper横飞到2024年竞争加剧API成本线/模板站点/AI功能成为标配到2025年结构化升级Agent爆发/垂直化/工作流自动化，慢慢理顺了趋势是怎么发生的；
然后学会了商业产量模型，看懂CAC是如何变化的，LTV结构，API成本对毛利的影响，营销的衰退周期，学会了一个项目能否存活看的是整体结构；
最关键是学会了降维能力，结构+分发+现金流模型的组合游戏，带给我最快成长的时间有两段：1. 全力项目推进 2. 拆解大量案例找到共性；
这一回我的案例拆解准备继续下去，我会把结构数据库+增长模式库+增长模型图谱一起构建出来
9 11
你在面对挑战的过程中不断成长。
你最狂野的梦想，由你所欠缺的东西铸就。
你的冒险精神，源于你所恐惧的事物。
你的品格力量，在每一次跌倒后愈发坚韧。
你的智慧，从犯错中孕育而生。
你的未来，由你的过去塑造。
你最狂野的梦想，由你所欠缺的东西铸就。
你的冒险精神，源于你所恐惧的事物。
你的品格力量，在每一次跌倒后愈发坚韧。
你的智慧，从犯错中孕育而生。
你的未来，由你的过去塑造。
21 00
我以为2026年看不到eth在2000以下，是个大机会，所以当它到1760时我赶紧囤了现货，横盘两天，预判会回踩，就顺便买了put option 双倍对冲；我现在希望它多跌一些，正好把option赚的钱继续买现货
我的现货就是这么一点点囤起来的
我的现货就是这么一点点囤起来的
14 00
替朋友招人：
海外 AI 互动内容平台，拿了国内顶级美元基金的投资，团队成员来自海内外大厂，创始人是 TikTok 早期核心成员，后来连续创业拿过大结果。
急招负责 AI agent架构方面的技术同学，有复杂多agent 架构搭建优化的工程师优先，从合伙人到骨干工程师的 hc 都开放
海外 AI 互动内容平台，拿了国内顶级美元基金的投资，团队成员来自海内外大厂，创始人是 TikTok 早期核心成员，后来连续创业拿过大结果。
急招负责 AI agent架构方面的技术同学，有复杂多agent 架构搭建优化的工程师优先，从合伙人到骨干工程师的 hc 都开放
16 30
Tradingview 黑五2-3折来着，一年4k rmb打折只要800r，显着我每个月扣费60刀的用户像个大可爱（sb）；大折扣为什么不能像国内6.18/11.11，一年出2次呢！照顾照顾小散户呗
5 30
密度低的ORG
1. 输入很多（信息/情绪/事件）
2. 内部是松散堆叠
3. 反应靠惯性
4. 复盘是情绪化，而不是结构化
一个没有索引和规则的文件夹=越来越多的文件，但找不到/用不上/改变不了系统行为
密度高的ORG
1. 输入必然触发判断更新
2. 内容不是观点，而是决策树；if-then结构
3. 情绪是信号，不是指令
4. 有版本意识，多版本迭代
一个看起来很冷静但不迟钝的高速运转体
1. 输入很多（信息/情绪/事件）
2. 内部是松散堆叠
3. 反应靠惯性
4. 复盘是情绪化，而不是结构化
一个没有索引和规则的文件夹=越来越多的文件，但找不到/用不上/改变不了系统行为
密度高的ORG
1. 输入必然触发判断更新
2. 内容不是观点，而是决策树；if-then结构
3. 情绪是信号，不是指令
4. 有版本意识，多版本迭代
一个看起来很冷静但不迟钝的高速运转体
9 01
我发现我搭建一个长期工具的步骤基本集中在做这几件事上：
比如我要做一个可视化复盘工具，首先我不会对它定义，而是先想自己想用它解决哪些长期困扰我的问题，但可能初期有多问题，就会先搁置，不分类；
再把想做的工具再分成四类，去找市面上的成熟工具：
1. 可视化
2. 复盘
3. 非可视化
4. 纯笔记记录
把四者进行关联组合，1和2组合，得到新问题：有没有可视化的复盘工具？1-4/2-3再组合
按以上案例搜寻，就能得到一个四宫格矩阵，把找到的工具放进去，从横向和纵向分别去分析，这些工具的共同点是什么？都解决哪些问题？特别突出的产品优势在哪？
我基本是在这一步进行延展的~确定自己需求的边界在哪
到了第三步其实挖掘相对的本质（本质是挖不完的），通过工具-功能-状态-需求找到一个自我的平衡点，然后再开始把我以上得到的信息开始输入，它负责code 我负责vibe
看着实时产出，还是蛮有成就感的
比如我要做一个可视化复盘工具，首先我不会对它定义，而是先想自己想用它解决哪些长期困扰我的问题，但可能初期有多问题，就会先搁置，不分类；
再把想做的工具再分成四类，去找市面上的成熟工具：
1. 可视化
2. 复盘
3. 非可视化
4. 纯笔记记录
把四者进行关联组合，1和2组合，得到新问题：有没有可视化的复盘工具？1-4/2-3再组合
按以上案例搜寻，就能得到一个四宫格矩阵，把找到的工具放进去，从横向和纵向分别去分析，这些工具的共同点是什么？都解决哪些问题？特别突出的产品优势在哪？
我基本是在这一步进行延展的~确定自己需求的边界在哪
到了第三步其实挖掘相对的本质（本质是挖不完的），通过工具-功能-状态-需求找到一个自我的平衡点，然后再开始把我以上得到的信息开始输入，它负责code 我负责vibe
看着实时产出，还是蛮有成就感的
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