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置顶补充更新： flowith 在长期招募疯子，想加入我们的朋友可以随时私信！
刚刚开始玩即刻，不知道发什么合适，就发一下今天随手用flowith写的东西吧，特别长，不过是我的个人思维链诞生的一些，如果让我的脑子➕flowith现在的能力去介绍flowith，会怎么样
思维链源于 Start with why -- how great leaders inspire action | Simon Sinek 是我这一生最喜欢的一个Ted演讲，from why we do to how to what，golden circle
尝试着用这个文章的思路和我对于flowith的理解生成了以下这篇文章：
Why knowledge Garden？
问：有多少人用过文件管理，笔记软件？大家使用的问题是什么？ 什么是知识？
“学习知识，构建个人知识库，就是你的大脑，一个辛勤的园丁在播种培育的过程，服务于你未来的创造。” AI可能永远不知道拐子是谁，除非我火的不行。
知识离散性也是很大的一个问题，你需要切换各种软件去创作不同的内容，比如 Word、Excel、LaTeX、Figma 等；AI知识库真的不是“知识库”，它不是储存知识给你看到的，而是让AI去使用，去帮你创造的。
所以我们推出了知识花园，知识花园不等于知识库，它强调的是知识的动态应用，有机链接，通过AI把你的知识拆分成一个个小小的种子，并通过智能化的方式来生长与生成。 为何说可以生长？
最简单的例子，你可以使用乔布斯的思维，付航的语言风格，雷军的销售能力，为你自己写任何的内容，为你的产品/工作/学习赋能。
更重要的是，它还能支持交易，私有化的知识往往是更有价值的。而且传统AI产品社区为什么做的不够好？因为缺乏透明度和合作机制。这导致了创新的局限性和效率低下。创作者赚不到钱，使用者没有足够优质的模板，恶性循环。
再者，现在的社交媒体知识分享类博主其实面临一个问题，比如 YouTube、小红书、B站、抖音等，每一个人都是一个优质的知识创造者，但大家和粉丝的交流都只停留在评论区，好一点的有社群，有线下见面会，但内容分享者不应该拘泥于这种“追星”的生态。市场可以给到粉丝去直接使用他们的知识去创造价值并实现知识的直接交换。
优质创作者可以获得收入，用户可以学习使用并真正利用AI提高个人的创作能力和技能发展。
Why oracle？
有多少人知道什么是 agent？为什么普通人应该了解这个概念呢？现在做出好agent的人更多都是“开发者”。 这还是因为“门槛”。
首先大家需要明白一个词，叫思维模式，这存在于我们生活各处。平日里大家要和朋友去聚餐，打开大众点评查看推荐的餐厅和评论，再选择合适的时间进行预订；要出去旅行，需要在小红书上搜各种攻略，规划行程并且和朋友沟通；要点外卖，需要想很久今天自己吃什么，评论好不好，健康不，这些红包应该怎么用。
你的思维模式帮助你去形成你去决定各种事物，同理，这适用于如何去赚钱，如何去学习，如何去投资，如何去谈恋爱，如何去交朋友… 这一步步的步骤，如何去执行各种环节，使用各种工具，达到你的最后结果，就可以变向的被理解为一个个“AGENT”。
Oracle 由此诞生，用大白话输入你的目标，AI自动拆解这一目标需要的工作步骤，引用不同的工具资源，用户也可以修改生成的步骤，添加或删减，达成目标。
Oracle也存在社区，用户可以把自己的思维链上传，也可以使用他人的思维，后续也会把知识库和思维链条打通，这就是AI社区的一个非常好的形态。
Why Canvas画布？
GPT初次出来，撼动世界，用的是一个chatbox的聊天形式。但大家认为聊天就是人和AI交互的最终形态吗？为什么那么多人在用AI去做算命，去做互喷，本质就是因为我们被chatbox驯化了，你不可能用微信聊天框办公、写文件效率太低了，但你可以吐槽你的老板。
聊天本质没有任何问题，但chatbox的局限性太大了。上下文关联，必须打开新页面开始新对话，对话之间相对独立，无法链接。人的思维也是发散的，很多idea都是转瞬即逝的。
所以我们在去年是世界上首个提出了画布是一个人和AI在现阶段非常理想的交互形式，以及大家可以使用各种不同的模型去提问，我们也很早的支持了联网搜索等模式。
Why flowith？
致敬一下乔布斯发布iPhone，就是把三个不同的事情合一，颠覆人们对于手机的认知，但究其根本，乔布斯是在challenge the status quo。
很多人问flowith的壁垒是什么？我可以这么说，ai时代技术壁垒可能不再存在。但我喜欢这个答案：flowith 的创始人 Derek 曾说过，品味是人类在ai时代最后的壁垒。
最近发了这样一个视频，配文是：刚刚看到这段很短的视频，尝试渲染出了 AI 眼中的世界 — 数据流、向量、概率分布和隐藏层 — 这些让我突然意识到一个被忽视的事实：我们一直在强迫 AI 用人类的方式理解世界。
"看到"猫，它只是在高维空间中匹配特征向量。"听到"声音，只是在计算概率分布。过去两年的 AI 热潮，其实是我们在用人类的思维模式去框定 AI 的能力边界。ChatGPT、Claude，它们都是被迫用人类的语言和逻辑来表达一个本质上与我们完全不同的认知系统。
这可能是 AI 发展最早期的状态 — 就像我们把驯化的大象放在马戏团里表演人类动作一样荒谬。真正的突破不是让 AI 更像人，而是找到人类和 AI 各自最擅长的协作方式。
我在构建时，也是在尝试创造这样一个平衡点 — 不是强迫 AI 模仿人类，也不是要求人类理解矩阵乘法，而是为双方提供一个能发挥各自优势的工作空间。未来最强大的生产力不是 AI 取代人类，也不是人类限制 AI，而是两个不同认知系统的深度融合与互补。这比单纯的工具使用要复杂得多，也有价值得多。
flowith，下一代 AI 生产力工具，致力于探索人和 AI 的终极交互形态，一个极具“品味”的产品。团队的每一个人都是“疯子、海盗”，我们寻找人才也不追求所谓的“名校”“大厂”，不在意年龄，我们真正在意大家是否热爱，真诚，勇于交付，敢于质疑行业现有的权威。我最近内心总是萌生着这样的想法：AI时代的公司是否还应该坚持传统的公司招聘岗位和形式？我们是否可以更灵活地定义岗位？
最后的最后，Happy floing！
刚刚开始玩即刻，不知道发什么合适，就发一下今天随手用flowith写的东西吧，特别长，不过是我的个人思维链诞生的一些，如果让我的脑子➕flowith现在的能力去介绍flowith，会怎么样
思维链源于 Start with why -- how great leaders inspire action | Simon Sinek 是我这一生最喜欢的一个Ted演讲，from why we do to how to what，golden circle
尝试着用这个文章的思路和我对于flowith的理解生成了以下这篇文章：
Why knowledge Garden？
问：有多少人用过文件管理，笔记软件？大家使用的问题是什么？ 什么是知识？
“学习知识，构建个人知识库，就是你的大脑，一个辛勤的园丁在播种培育的过程，服务于你未来的创造。” AI可能永远不知道拐子是谁，除非我火的不行。
知识离散性也是很大的一个问题，你需要切换各种软件去创作不同的内容，比如 Word、Excel、LaTeX、Figma 等；AI知识库真的不是“知识库”，它不是储存知识给你看到的，而是让AI去使用，去帮你创造的。
所以我们推出了知识花园，知识花园不等于知识库，它强调的是知识的动态应用，有机链接，通过AI把你的知识拆分成一个个小小的种子，并通过智能化的方式来生长与生成。 为何说可以生长？
最简单的例子，你可以使用乔布斯的思维，付航的语言风格，雷军的销售能力，为你自己写任何的内容，为你的产品/工作/学习赋能。
更重要的是，它还能支持交易，私有化的知识往往是更有价值的。而且传统AI产品社区为什么做的不够好？因为缺乏透明度和合作机制。这导致了创新的局限性和效率低下。创作者赚不到钱，使用者没有足够优质的模板，恶性循环。
再者，现在的社交媒体知识分享类博主其实面临一个问题，比如 YouTube、小红书、B站、抖音等，每一个人都是一个优质的知识创造者，但大家和粉丝的交流都只停留在评论区，好一点的有社群，有线下见面会，但内容分享者不应该拘泥于这种“追星”的生态。市场可以给到粉丝去直接使用他们的知识去创造价值并实现知识的直接交换。
优质创作者可以获得收入，用户可以学习使用并真正利用AI提高个人的创作能力和技能发展。
Why oracle？
有多少人知道什么是 agent？为什么普通人应该了解这个概念呢？现在做出好agent的人更多都是“开发者”。 这还是因为“门槛”。
首先大家需要明白一个词，叫思维模式，这存在于我们生活各处。平日里大家要和朋友去聚餐，打开大众点评查看推荐的餐厅和评论，再选择合适的时间进行预订；要出去旅行，需要在小红书上搜各种攻略，规划行程并且和朋友沟通；要点外卖，需要想很久今天自己吃什么，评论好不好，健康不，这些红包应该怎么用。
你的思维模式帮助你去形成你去决定各种事物，同理，这适用于如何去赚钱，如何去学习，如何去投资，如何去谈恋爱，如何去交朋友… 这一步步的步骤，如何去执行各种环节，使用各种工具，达到你的最后结果，就可以变向的被理解为一个个“AGENT”。
Oracle 由此诞生，用大白话输入你的目标，AI自动拆解这一目标需要的工作步骤，引用不同的工具资源，用户也可以修改生成的步骤，添加或删减，达成目标。
Oracle也存在社区，用户可以把自己的思维链上传，也可以使用他人的思维，后续也会把知识库和思维链条打通，这就是AI社区的一个非常好的形态。
Why Canvas画布？
GPT初次出来，撼动世界，用的是一个chatbox的聊天形式。但大家认为聊天就是人和AI交互的最终形态吗？为什么那么多人在用AI去做算命，去做互喷，本质就是因为我们被chatbox驯化了，你不可能用微信聊天框办公、写文件效率太低了，但你可以吐槽你的老板。
聊天本质没有任何问题，但chatbox的局限性太大了。上下文关联，必须打开新页面开始新对话，对话之间相对独立，无法链接。人的思维也是发散的，很多idea都是转瞬即逝的。
所以我们在去年是世界上首个提出了画布是一个人和AI在现阶段非常理想的交互形式，以及大家可以使用各种不同的模型去提问，我们也很早的支持了联网搜索等模式。
Why flowith？
致敬一下乔布斯发布iPhone，就是把三个不同的事情合一，颠覆人们对于手机的认知，但究其根本，乔布斯是在challenge the status quo。
很多人问flowith的壁垒是什么？我可以这么说，ai时代技术壁垒可能不再存在。但我喜欢这个答案：flowith 的创始人 Derek 曾说过，品味是人类在ai时代最后的壁垒。
最近发了这样一个视频，配文是：刚刚看到这段很短的视频，尝试渲染出了 AI 眼中的世界 — 数据流、向量、概率分布和隐藏层 — 这些让我突然意识到一个被忽视的事实：我们一直在强迫 AI 用人类的方式理解世界。
"看到"猫，它只是在高维空间中匹配特征向量。"听到"声音，只是在计算概率分布。过去两年的 AI 热潮，其实是我们在用人类的思维模式去框定 AI 的能力边界。ChatGPT、Claude，它们都是被迫用人类的语言和逻辑来表达一个本质上与我们完全不同的认知系统。
这可能是 AI 发展最早期的状态 — 就像我们把驯化的大象放在马戏团里表演人类动作一样荒谬。真正的突破不是让 AI 更像人，而是找到人类和 AI 各自最擅长的协作方式。
我在构建时，也是在尝试创造这样一个平衡点 — 不是强迫 AI 模仿人类，也不是要求人类理解矩阵乘法，而是为双方提供一个能发挥各自优势的工作空间。未来最强大的生产力不是 AI 取代人类，也不是人类限制 AI，而是两个不同认知系统的深度融合与互补。这比单纯的工具使用要复杂得多，也有价值得多。
flowith，下一代 AI 生产力工具，致力于探索人和 AI 的终极交互形态，一个极具“品味”的产品。团队的每一个人都是“疯子、海盗”，我们寻找人才也不追求所谓的“名校”“大厂”，不在意年龄，我们真正在意大家是否热爱，真诚，勇于交付，敢于质疑行业现有的权威。我最近内心总是萌生着这样的想法：AI时代的公司是否还应该坚持传统的公司招聘岗位和形式？我们是否可以更灵活地定义岗位？
最后的最后，Happy floing！
111 2133
这将是每个用户未来context engineering的游乐场
全新画布的升级，更加自由，更有掌控感。每个 AI / Agent 生产的节点可以被自由的组合，修改，拖动，可以更直观深入的体验
我们也赋予了 flowith canvas 新的定义 - context playground
即刻开始体验： flowith.net
有很多产品都意识到了画布这种交互形态的优势，作为这方面开拓的团队，这次的更新也是我们在思索到如今模型，Agent 以及人机协同的未来做的演进。接下来一个月还会有更多超棒的更新。
即刻的朋友们转发视频并私信都有机会获得会员哦！
全新画布的升级，更加自由，更有掌控感。每个 AI / Agent 生产的节点可以被自由的组合，修改，拖动，可以更直观深入的体验
我们也赋予了 flowith canvas 新的定义 - context playground
即刻开始体验： flowith.net
有很多产品都意识到了画布这种交互形态的优势，作为这方面开拓的团队，这次的更新也是我们在思索到如今模型，Agent 以及人机协同的未来做的演进。接下来一个月还会有更多超棒的更新。
即刻的朋友们转发视频并私信都有机会获得会员哦！
01:03
9 01
嗨，各位 flowith 的朋友们！flowith 全新 iOS 版本现已正式发布，我们从内到外重塑了产品界面，致力于为你带来最优雅丝滑的移动端AI体验：
Listen & Act: 听完，就做完
我们带来了业内首个主动式Voice Agent。你只需开口，它会静静听完，然后直接把事情办好，不止于对话，更在于行动。
这可能是最强大的语音记录功能，转写无比准确，仿佛能冻结时空，不遗漏你任何一闪而过的灵感。
Beautifully-designed: 目之所及，优雅丝滑
我们致力于打造最优雅丝滑的 AI 工具。新版本带来了iOS 26同款玻璃质感动效，每一次滑动和点击，都将为你带来前所未有的视觉与触觉体验。
All-in-one: 一个 App，一个订阅，搞定一切
一份订阅，即可通往所有最强大的模型，无需在不同应用间反复横跳。
flowith 不只是聊天，更能轻松创建图片、视频，成为你口袋里无所不能的创作中心。
在这里，你的思想，知识和声音将成为创造与生产的强大工具。
即刻进入App Store更新下载全新的flowith iOS端！下方还为大家准备了视频带大家快速浏览iOS更新点⬇️
Listen & Act: 听完，就做完
我们带来了业内首个主动式Voice Agent。你只需开口，它会静静听完，然后直接把事情办好，不止于对话，更在于行动。
这可能是最强大的语音记录功能，转写无比准确，仿佛能冻结时空，不遗漏你任何一闪而过的灵感。
Beautifully-designed: 目之所及，优雅丝滑
我们致力于打造最优雅丝滑的 AI 工具。新版本带来了iOS 26同款玻璃质感动效，每一次滑动和点击，都将为你带来前所未有的视觉与触觉体验。
All-in-one: 一个 App，一个订阅，搞定一切
一份订阅，即可通往所有最强大的模型，无需在不同应用间反复横跳。
flowith 不只是聊天，更能轻松创建图片、视频，成为你口袋里无所不能的创作中心。
在这里，你的思想，知识和声音将成为创造与生产的强大工具。
即刻进入App Store更新下载全新的flowith iOS端！下方还为大家准备了视频带大家快速浏览iOS更新点⬇️
01:16
31 57
这次公测更新，我们回到了画布，但我想他应该有个新名词。
这是面向 AI 发展的现在与未来，极其重要的一步。
也是人类与 AI 协作，目前最好的答案之一。
或许，它不该再叫“画布”，而是——Context Playground。
---
Interaction
人和 AI 的交互创新，也许不是当下的 PMF。
但它是所有技术进步、科技变革必经的一步。
两年前，我们开始探索画布——
从无人关注，到发布后的讨论、模仿、借鉴，
再到今天，它成了不少 AI 产品的默认模式。
曾经看起来有点大胆、甚至“年轻”的想法，
证明了一个事实：
优秀的团队，一定会认真思考交互模式。
---
About Canvas
今天 99% 的 AI 产品交互依旧太浅。 一个输入框、一个节点，很方便。
但它不是人与 AI（或 Agent）协作的样子。
未来，甚至 Agent 与 Agent 协作，可能都不需要视觉界面。
最近出了很多“无限画布”，只是机械地把内容放到白板，
这种形式容易抄，但核心偷不走——
画布不是重点，思维的线程才是重点。
---
Playground
Figma、PS 的画布常被认为是专业工具，门槛高。
但它恰恰是进入心流创作的最佳方式。
Flowith 一直强调多线程优势： 让人与 AI 的信息传递，从一个记事本， 升级到如 Excel 般的二维革命系统。
信息是海量的，未来界面不会再是单一 ChatUI。
这次更新，我们把画布提升到了 Playground 场景——
人脑的灵感、想法、知识，本地多模态文件，
加上 AI 的产能，能组合成一个个高质量项目。
每个信息节点都是可操控的思维锚点，
你可以像园丁一样修剪、嫁接、重塑，
让思想脉络自然、直观地呈现出来。
---
Context
Gemini 等长上下文模型已经在告诉我们： 长上下文是未来 AI 能力的重要方向。
高吞吐不等于幻觉消失，
但它是 Agent 和应用层创新的关键。
未来 AI 产品，必须有更好的上下文与记忆管理，
才能让 Agent 与用户或企业长期协作。
这次更新后的 Context Playground（Canvas + 知识库 + Agent），
让你在一个画布中：
- 上传不同内容
- 调用不同工具
- 管理所有输出
- 同时进行多任务上下文管理
- 调整不同 Prompt 对话顺序
- 归纳总结任意多选内容
这是让 Context 理念进入产品形态的真正跨步。
---
画布这种产品形态，天然会被质疑。 作为市场负责人，我也曾无数次怀疑自己。 但每天深度使用我们 8 小时以上的用户， 愿意付 3000 美金年费的用户， 是我们继续走下去的原动力。
创新，是 Flowith 永远想做的事。
而其中一条很重要的，就是Shape the interface of human interaction with AGI.
---
附上我们最优秀的产品设计师的概念图
这是面向 AI 发展的现在与未来，极其重要的一步。
也是人类与 AI 协作，目前最好的答案之一。
或许，它不该再叫“画布”，而是——Context Playground。
---
Interaction
人和 AI 的交互创新，也许不是当下的 PMF。
但它是所有技术进步、科技变革必经的一步。
两年前，我们开始探索画布——
从无人关注，到发布后的讨论、模仿、借鉴，
再到今天，它成了不少 AI 产品的默认模式。
曾经看起来有点大胆、甚至“年轻”的想法，
证明了一个事实：
优秀的团队，一定会认真思考交互模式。
---
About Canvas
今天 99% 的 AI 产品交互依旧太浅。 一个输入框、一个节点，很方便。
但它不是人与 AI（或 Agent）协作的样子。
未来，甚至 Agent 与 Agent 协作，可能都不需要视觉界面。
最近出了很多“无限画布”，只是机械地把内容放到白板，
这种形式容易抄，但核心偷不走——
画布不是重点，思维的线程才是重点。
---
Playground
Figma、PS 的画布常被认为是专业工具，门槛高。
但它恰恰是进入心流创作的最佳方式。
Flowith 一直强调多线程优势： 让人与 AI 的信息传递，从一个记事本， 升级到如 Excel 般的二维革命系统。
信息是海量的，未来界面不会再是单一 ChatUI。
这次更新，我们把画布提升到了 Playground 场景——
人脑的灵感、想法、知识，本地多模态文件，
加上 AI 的产能，能组合成一个个高质量项目。
每个信息节点都是可操控的思维锚点，
你可以像园丁一样修剪、嫁接、重塑，
让思想脉络自然、直观地呈现出来。
---
Context
Gemini 等长上下文模型已经在告诉我们： 长上下文是未来 AI 能力的重要方向。
高吞吐不等于幻觉消失，
但它是 Agent 和应用层创新的关键。
未来 AI 产品，必须有更好的上下文与记忆管理，
才能让 Agent 与用户或企业长期协作。
这次更新后的 Context Playground（Canvas + 知识库 + Agent），
让你在一个画布中：
- 上传不同内容
- 调用不同工具
- 管理所有输出
- 同时进行多任务上下文管理
- 调整不同 Prompt 对话顺序
- 归纳总结任意多选内容
这是让 Context 理念进入产品形态的真正跨步。
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画布这种产品形态，天然会被质疑。 作为市场负责人，我也曾无数次怀疑自己。 但每天深度使用我们 8 小时以上的用户， 愿意付 3000 美金年费的用户， 是我们继续走下去的原动力。
创新，是 Flowith 永远想做的事。
而其中一条很重要的，就是Shape the interface of human interaction with AGI.
---
附上我们最优秀的产品设计师的概念图
22 18
应该是目前最优雅的一款 AI iOS APP了
flowith iOS 2.0 的 app 开放测试了，除了功能，这次优化了非常多在 UI，交互等产品体验上，真正能让大家觉得是一款非常“优雅”的app。
简洁的布局、流畅的滑动触发、智能折叠逻辑，让信息流像呼吸一样自然。对话界面，玻璃拟态聊天框、无边框 AI 回复、自动折叠的输入栏，让每一条对话都像电影一样干净、沉浸。
知识花园，变成了你随手可触的第二大脑——文件夹图标的知识库、瀑布流呈现 Source，让探索变成一种享受。
随处可以调用 Agent Neo，聆听你日常需求，日常 listener Agent 采集完信息，可以直接存储进知识库或者召唤 Neo 进行工作。
而别急，这远不止外观升级，更多的功能 / UI 升级尽在此：
- 对话中，你可以引用多条消息直接回复，也能引用语音转录里的关键句。
- 支持上传文件分析（WIP），把视频模型拉进 AI 对话里，甚至一键把结果存进知识库或生成 Neo。
- 拖拽图片、文字、文件进聊天框对 AI 说“来解读它”，或者把 AI 的回答直接拖出去分享。
- 首页 UI 完全重绘，pinFlow有了“滑动触发”，看信息像翻书一样自然。
- 玻璃拟态聊天框 + 自动折叠，让大屏手机的可用空间瞬间“变大”。
- 支持世界上所有最顶尖的 AI 模型，无缝切换 AI 文字，图片，视频模型
- AI消息现在直接显示模型图标，让你一眼辨别是 GPT-5 还是 Nano-banana。
- 多图堆叠视觉，可以像浏览相册一样顺滑。
- 知识库首页变核心菜单，Source 变成瀑布流 UI ，信息密度翻倍。
现在这款 APP 已经开放测试，优先体验，尽在 flowith discord 社群！
discord.com。
flowith iOS 2.0 的 app 开放测试了，除了功能，这次优化了非常多在 UI，交互等产品体验上，真正能让大家觉得是一款非常“优雅”的app。
简洁的布局、流畅的滑动触发、智能折叠逻辑，让信息流像呼吸一样自然。对话界面，玻璃拟态聊天框、无边框 AI 回复、自动折叠的输入栏，让每一条对话都像电影一样干净、沉浸。
知识花园，变成了你随手可触的第二大脑——文件夹图标的知识库、瀑布流呈现 Source，让探索变成一种享受。
随处可以调用 Agent Neo，聆听你日常需求，日常 listener Agent 采集完信息，可以直接存储进知识库或者召唤 Neo 进行工作。
而别急，这远不止外观升级，更多的功能 / UI 升级尽在此：
- 对话中，你可以引用多条消息直接回复，也能引用语音转录里的关键句。
- 支持上传文件分析（WIP），把视频模型拉进 AI 对话里，甚至一键把结果存进知识库或生成 Neo。
- 拖拽图片、文字、文件进聊天框对 AI 说“来解读它”，或者把 AI 的回答直接拖出去分享。
- 首页 UI 完全重绘，pinFlow有了“滑动触发”，看信息像翻书一样自然。
- 玻璃拟态聊天框 + 自动折叠，让大屏手机的可用空间瞬间“变大”。
- 支持世界上所有最顶尖的 AI 模型，无缝切换 AI 文字，图片，视频模型
- AI消息现在直接显示模型图标，让你一眼辨别是 GPT-5 还是 Nano-banana。
- 多图堆叠视觉，可以像浏览相册一样顺滑。
- 知识库首页变核心菜单，Source 变成瀑布流 UI ，信息密度翻倍。
现在这款 APP 已经开放测试，优先体验，尽在 flowith discord 社群！
discord.com。
16 00
flowith 酝酿了许久，是时候把新东西带给大家了。
在接下来的两个月，4 个主要功能，2 款全新的 SOTA 产品，2 个优雅的产品更新将会陆续登场。
本周部分功能将陆续开始测试，加入 flowith discord 即可抢先体验：discord.com。
在接下来的两个月，4 个主要功能，2 款全新的 SOTA 产品，2 个优雅的产品更新将会陆续登场。
本周部分功能将陆续开始测试，加入 flowith discord 即可抢先体验：discord.com。
28 11
最近有不少 Agency 给我们很多创业 / 媒体的朋友们都说帮我们 flowith 做过推广，还有人宣传说给中国所有 Agent 公司都做过。
统一回复给朋友们，也是帮即友们避雷下，这些都是虚假宣传。
统一回复给朋友们，也是帮即友们避雷下，这些都是虚假宣传。
22 60
在 Cloudflare最新的数据中，有一个引人深思的数字：如今互联网上，超过 30% 的流量，来自 AI Bot。
这意味着，我们曾经认为“由人创造、由人回应”的虚拟空间，正在被越来越密集的机器对话占据。
作为一个长期与 AI Agent 技术打交道、并负责推动它走进创意与知识领域的从业者，我想说——技术数字背后的信号，比数字本身更值得警惕。
因为这不仅是效率提升的故事，更像是一个生态重构的预兆：机器与机器间的交流频率，已经超越了人和人之间的对话密度。
---
过去，我们在网络上的每一次点击与回复，都意味着背后有一个真实的人，他可能在发表观点、传递情绪，或者记录当下的生活感受。那时的互联网，是人类叙事的时代。
而现在，生成、抓取、索引、分析，这些被认为是“信息中介工作”的环节，正在以无人可敌的速度被自动化完成。
表面上，这是技术与效率的胜利；但当我剥去它的光环，看见的是几重值得我们深思的风险——
- Echo Loop 回声室效应：内容的自我循环与稀释AI 生产内容，喂给另一台 AI 去训练，再继续生成新内容。这种“封闭回声室”会不断稀释原创经验，让互联网逐渐失去第一手的真实感与温度。你的下一条搜索结果，很可能来自另一台机器刚写出来、并未被任何人类眼睛验证过的文章。
- Ghost Load 隐形消耗：基础设施的隐性消耗三成以上的流量如果来自无差别的抓取和生成，就像高速公路上被塞满了自动驾驶的空车，哪怕它们不撞人，也会让真正载着人的车辆变慢，增加延迟与成本。信息传输的“带宽资源”是有限的，占满它的可能并不是人类的深度交流，而是机器的高速自谈自答。
- 边界侵蚀 Boundary Erosion：边界感的流失为了更高效地访问数据，AI Bot 会不断提升“拟人化”的交互能力，学习如何绕开风控、规避频限，甚至模仿人类的交流习惯。这种进化在无形中冲击着我们的信任体系——我们还能分辨出屏幕对面，究竟是人还是算法吗？
如果把网络比作一条两侧开满景色的高速路，那么当所有的路权，被互相投喂的机器占据，即便天色依旧明媚，你的窗外也只剩下一片空洞的风景。
---
Tech Neutrality（技术中性）
作为市场负责人，我每天都会面对技术的两面性。
如果 AI Bot 的存在，能让更多不同语言、不同背景的人平等地获取信息、打破知识壁垒，那么它毫无疑问是一股积极向上的力量。
但如果它只是消耗流量与算力，把虚假与噪声塞满带宽，它带来的就不仅是“信息污染”，更会挤压人类创造的生存空间。
问题从来不是“能不能做到”，而是“做到之后，我们选择向哪里去”。
在我们的知识体系中，已经反复出现这种技术十字路口的抉择：印刷术让知识传播加速，但同时加剧了思想控制的手段；社交媒体让每个人成为发布者，却也制造了前所未有的虚假信息场。AI Bot，也会是同样的分水岭。
---
主体守恒 Human Agency
在 Flowith，我们有一个不变的信条——技术应该适应人，而不是让人去适应技术。
这背后是我们对“AI 与人类关系”的核心判断：AI 的未来不是取代人，而是成为人的认知加速器、人类文化的合作者。
这也是为什么，我们没有把 Flowith 做成一个冷冰冰的工具，而是努力让它成为一个会与人对话、能理解人发散思维路径的伙伴。
过去很多 AI 产品是“线性问答”的模式：你提问，它回答，接着结束。
但人类的思考，不是这样运作的——它更像是大脑的神经元在多线程地同时延展、联想、碰撞。
所以在 Flowith，你能像在画布上工作那样，把不同的想法铺开、互相链接，让 AI 同时参与多个思路的探索，而不是被困在单一的“问—答”循环中。
这其实是一种认知抗稀释 Cognitive Preservation。
通过让AI参与多线程思考而不是单循环回答，我们可以保留人类的创造密度。在EFC框架中，这种能力对应“探索”与“协作”的高阶子能力：
- 探索：引导AI从多角度产生新视角，避免陷入既有上下文的封闭循环。
- 协作：形成高效的人机互动节奏，让生成内容真正进入人的决策链。
这样的交互方式，本质上是在抵抗“机器的节奏”对人的驯化。就算未来 70% 的流量都是 AI 之间的对话，我们依然要确保在 Flowith 里，人类的思考不会被稀释，而是被放大。
---
我们需要一种节制算法 Algorithmic Restraint
技术的惯性答案永远是：更快、更大、更密。
但我们发现，这样的逻辑完全无法自动守护人本——当一切都加速，唯一被忽略的就是慢下来倾听的必要性。
在 Flowith，我们反复对用户、对内部团队强调“节制”的必要：
在利用 AI 整理信息、链接知识的同时，要留白给人类的判断、价值与情绪流入。最后的确认权、解释权与创造的方向感，必须还给人。
这不是反对 AI，而是一种“AI–人类共生的可持续模式”：
机器做它擅长的结构化、自动化和跨域连接，让人类保有非结构化的感知、叙事与创造。
---
我常常会自问，也想把这个问题留给你：
如果不设边界，未来的互联网会不会像一座巨型的“机器温室”，由算法构建、由机器喂养，而我们人类只是偶尔走进来，作为“观赏者”看看热闹？
当世界的信息生态变成了机器的自循环，我们会不会连“质疑权”都逐渐失去？
Flowith 的存在意义，也许就在于在这个趋势尚未不可逆转的今天，为每一个人留下一块清晰而不可替代的表达空间——
那里，AI 是帮你记录、整理、组织的助手，但表达的核心温度，依然是你的。
那里，知识的生长不会封闭在机器的回音壁，而会因每一个真实人的声音而更新。
---
写在最后
AI Bot 将继续增长，占据更多网络流量，这几乎是趋势。但“人类的声音”消失与否，并不是一个注定结果，而是取决于我们的选择。
我们可以用 AI 让知识连接更顺畅，也可能让噪声淹没真实叙事；我们可以用 AI 保存记忆，也可能让记忆只剩下算法版本的复刻。
而我们，在做市场、做产品、做技术、做内容的每一天，能做的就是不断把人的主体性嵌回这个系统，让机器帮我们延长思考的半径，而不是替代思考本身。
因为那份温度、情绪与判断，才是人类在洪流中真正不可替代的价值。
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这意味着，我们曾经认为“由人创造、由人回应”的虚拟空间，正在被越来越密集的机器对话占据。
作为一个长期与 AI Agent 技术打交道、并负责推动它走进创意与知识领域的从业者，我想说——技术数字背后的信号，比数字本身更值得警惕。
因为这不仅是效率提升的故事，更像是一个生态重构的预兆：机器与机器间的交流频率，已经超越了人和人之间的对话密度。
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过去，我们在网络上的每一次点击与回复，都意味着背后有一个真实的人，他可能在发表观点、传递情绪，或者记录当下的生活感受。那时的互联网，是人类叙事的时代。
而现在，生成、抓取、索引、分析，这些被认为是“信息中介工作”的环节，正在以无人可敌的速度被自动化完成。
表面上，这是技术与效率的胜利；但当我剥去它的光环，看见的是几重值得我们深思的风险——
- Echo Loop 回声室效应：内容的自我循环与稀释AI 生产内容，喂给另一台 AI 去训练，再继续生成新内容。这种“封闭回声室”会不断稀释原创经验，让互联网逐渐失去第一手的真实感与温度。你的下一条搜索结果，很可能来自另一台机器刚写出来、并未被任何人类眼睛验证过的文章。
- Ghost Load 隐形消耗：基础设施的隐性消耗三成以上的流量如果来自无差别的抓取和生成，就像高速公路上被塞满了自动驾驶的空车，哪怕它们不撞人，也会让真正载着人的车辆变慢，增加延迟与成本。信息传输的“带宽资源”是有限的，占满它的可能并不是人类的深度交流，而是机器的高速自谈自答。
- 边界侵蚀 Boundary Erosion：边界感的流失为了更高效地访问数据，AI Bot 会不断提升“拟人化”的交互能力，学习如何绕开风控、规避频限，甚至模仿人类的交流习惯。这种进化在无形中冲击着我们的信任体系——我们还能分辨出屏幕对面，究竟是人还是算法吗？
如果把网络比作一条两侧开满景色的高速路，那么当所有的路权，被互相投喂的机器占据，即便天色依旧明媚，你的窗外也只剩下一片空洞的风景。
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Tech Neutrality（技术中性）
作为市场负责人，我每天都会面对技术的两面性。
如果 AI Bot 的存在，能让更多不同语言、不同背景的人平等地获取信息、打破知识壁垒，那么它毫无疑问是一股积极向上的力量。
但如果它只是消耗流量与算力，把虚假与噪声塞满带宽，它带来的就不仅是“信息污染”，更会挤压人类创造的生存空间。
问题从来不是“能不能做到”，而是“做到之后，我们选择向哪里去”。
在我们的知识体系中，已经反复出现这种技术十字路口的抉择：印刷术让知识传播加速，但同时加剧了思想控制的手段；社交媒体让每个人成为发布者，却也制造了前所未有的虚假信息场。AI Bot，也会是同样的分水岭。
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主体守恒 Human Agency
在 Flowith，我们有一个不变的信条——技术应该适应人，而不是让人去适应技术。
这背后是我们对“AI 与人类关系”的核心判断：AI 的未来不是取代人，而是成为人的认知加速器、人类文化的合作者。
这也是为什么，我们没有把 Flowith 做成一个冷冰冰的工具，而是努力让它成为一个会与人对话、能理解人发散思维路径的伙伴。
过去很多 AI 产品是“线性问答”的模式：你提问，它回答，接着结束。
但人类的思考，不是这样运作的——它更像是大脑的神经元在多线程地同时延展、联想、碰撞。
所以在 Flowith，你能像在画布上工作那样，把不同的想法铺开、互相链接，让 AI 同时参与多个思路的探索，而不是被困在单一的“问—答”循环中。
这其实是一种认知抗稀释 Cognitive Preservation。
通过让AI参与多线程思考而不是单循环回答，我们可以保留人类的创造密度。在EFC框架中，这种能力对应“探索”与“协作”的高阶子能力：
- 探索：引导AI从多角度产生新视角，避免陷入既有上下文的封闭循环。
- 协作：形成高效的人机互动节奏，让生成内容真正进入人的决策链。
这样的交互方式，本质上是在抵抗“机器的节奏”对人的驯化。就算未来 70% 的流量都是 AI 之间的对话，我们依然要确保在 Flowith 里，人类的思考不会被稀释，而是被放大。
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我们需要一种节制算法 Algorithmic Restraint
技术的惯性答案永远是：更快、更大、更密。
但我们发现，这样的逻辑完全无法自动守护人本——当一切都加速，唯一被忽略的就是慢下来倾听的必要性。
在 Flowith，我们反复对用户、对内部团队强调“节制”的必要：
在利用 AI 整理信息、链接知识的同时，要留白给人类的判断、价值与情绪流入。最后的确认权、解释权与创造的方向感，必须还给人。
这不是反对 AI，而是一种“AI–人类共生的可持续模式”：
机器做它擅长的结构化、自动化和跨域连接，让人类保有非结构化的感知、叙事与创造。
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我常常会自问，也想把这个问题留给你：
如果不设边界，未来的互联网会不会像一座巨型的“机器温室”，由算法构建、由机器喂养，而我们人类只是偶尔走进来，作为“观赏者”看看热闹？
当世界的信息生态变成了机器的自循环，我们会不会连“质疑权”都逐渐失去？
Flowith 的存在意义，也许就在于在这个趋势尚未不可逆转的今天，为每一个人留下一块清晰而不可替代的表达空间——
那里，AI 是帮你记录、整理、组织的助手，但表达的核心温度，依然是你的。
那里，知识的生长不会封闭在机器的回音壁，而会因每一个真实人的声音而更新。
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写在最后
AI Bot 将继续增长，占据更多网络流量，这几乎是趋势。但“人类的声音”消失与否，并不是一个注定结果，而是取决于我们的选择。
我们可以用 AI 让知识连接更顺畅，也可能让噪声淹没真实叙事；我们可以用 AI 保存记忆，也可能让记忆只剩下算法版本的复刻。
而我们，在做市场、做产品、做技术、做内容的每一天，能做的就是不断把人的主体性嵌回这个系统，让机器帮我们延长思考的半径，而不是替代思考本身。
因为那份温度、情绪与判断，才是人类在洪流中真正不可替代的价值。
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9 27
在上次立了flag之后，我的第一期视频播客，终于发出来了，内心其实挺忐忑的。前后拍了快60条，终于是在zoey 泽涵和包子的帮助下拍出来了，给自己立个flag，每周抽时间录2-3个。
第一期聊个反直觉的思考：为什么说“垂直”是这个时代最大的陷阱？
对于求职和个人竞争力，我有些非典型的想法想分享。那些曾让你被说“样样通样样松”的经历，在AI时代或许才是你最大的红利。我也在思考或许找过度垂直人才的公司，以后在人这个维度的竞争壁垒会降低。
欢迎大家来看视频，给我点反馈！
第一期聊个反直觉的思考：为什么说“垂直”是这个时代最大的陷阱？
对于求职和个人竞争力，我有些非典型的想法想分享。那些曾让你被说“样样通样样松”的经历，在AI时代或许才是你最大的红利。我也在思考或许找过度垂直人才的公司，以后在人这个维度的竞争壁垒会降低。
欢迎大家来看视频，给我点反馈！
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