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置顶补充更新： flowith 在长期招募疯子，想加入我们的朋友可以随时私信！
刚刚开始玩即刻，不知道发什么合适，就发一下今天随手用flowith写的东西吧，特别长，不过是我的个人思维链诞生的一些，如果让我的脑子➕flowith现在的能力去介绍flowith，会怎么样
思维链源于 Start with why -- how great leaders inspire action | Simon Sinek 是我这一生最喜欢的一个Ted演讲，from why we do to how to what，golden circle
尝试着用这个文章的思路和我对于flowith的理解生成了以下这篇文章：
Why knowledge Garden？
问：有多少人用过文件管理，笔记软件？大家使用的问题是什么？ 什么是知识？
“学习知识，构建个人知识库，就是你的大脑，一个辛勤的园丁在播种培育的过程，服务于你未来的创造。” AI可能永远不知道拐子是谁，除非我火的不行。
知识离散性也是很大的一个问题，你需要切换各种软件去创作不同的内容，比如 Word、Excel、LaTeX、Figma 等；AI知识库真的不是“知识库”，它不是储存知识给你看到的，而是让AI去使用，去帮你创造的。
所以我们推出了知识花园，知识花园不等于知识库，它强调的是知识的动态应用，有机链接，通过AI把你的知识拆分成一个个小小的种子，并通过智能化的方式来生长与生成。 为何说可以生长？
最简单的例子，你可以使用乔布斯的思维，付航的语言风格，雷军的销售能力，为你自己写任何的内容，为你的产品/工作/学习赋能。
更重要的是，它还能支持交易，私有化的知识往往是更有价值的。而且传统AI产品社区为什么做的不够好？因为缺乏透明度和合作机制。这导致了创新的局限性和效率低下。创作者赚不到钱，使用者没有足够优质的模板，恶性循环。
再者，现在的社交媒体知识分享类博主其实面临一个问题，比如 YouTube、小红书、B站、抖音等，每一个人都是一个优质的知识创造者，但大家和粉丝的交流都只停留在评论区，好一点的有社群，有线下见面会，但内容分享者不应该拘泥于这种“追星”的生态。市场可以给到粉丝去直接使用他们的知识去创造价值并实现知识的直接交换。
优质创作者可以获得收入，用户可以学习使用并真正利用AI提高个人的创作能力和技能发展。
Why oracle？
有多少人知道什么是 agent？为什么普通人应该了解这个概念呢？现在做出好agent的人更多都是“开发者”。 这还是因为“门槛”。
首先大家需要明白一个词，叫思维模式，这存在于我们生活各处。平日里大家要和朋友去聚餐，打开大众点评查看推荐的餐厅和评论，再选择合适的时间进行预订；要出去旅行，需要在小红书上搜各种攻略，规划行程并且和朋友沟通；要点外卖，需要想很久今天自己吃什么，评论好不好，健康不，这些红包应该怎么用。
你的思维模式帮助你去形成你去决定各种事物，同理，这适用于如何去赚钱，如何去学习，如何去投资，如何去谈恋爱，如何去交朋友… 这一步步的步骤，如何去执行各种环节，使用各种工具，达到你的最后结果，就可以变向的被理解为一个个“AGENT”。
Oracle 由此诞生，用大白话输入你的目标，AI自动拆解这一目标需要的工作步骤，引用不同的工具资源，用户也可以修改生成的步骤，添加或删减，达成目标。
Oracle也存在社区，用户可以把自己的思维链上传，也可以使用他人的思维，后续也会把知识库和思维链条打通，这就是AI社区的一个非常好的形态。
Why Canvas画布？
GPT初次出来，撼动世界，用的是一个chatbox的聊天形式。但大家认为聊天就是人和AI交互的最终形态吗？为什么那么多人在用AI去做算命，去做互喷，本质就是因为我们被chatbox驯化了，你不可能用微信聊天框办公、写文件效率太低了，但你可以吐槽你的老板。
聊天本质没有任何问题，但chatbox的局限性太大了。上下文关联，必须打开新页面开始新对话，对话之间相对独立，无法链接。人的思维也是发散的，很多idea都是转瞬即逝的。
所以我们在去年是世界上首个提出了画布是一个人和AI在现阶段非常理想的交互形式，以及大家可以使用各种不同的模型去提问，我们也很早的支持了联网搜索等模式。
Why flowith？
致敬一下乔布斯发布iPhone，就是把三个不同的事情合一，颠覆人们对于手机的认知，但究其根本，乔布斯是在challenge the status quo。
很多人问flowith的壁垒是什么？我可以这么说，ai时代技术壁垒可能不再存在。但我喜欢这个答案：flowith 的创始人 Derek 曾说过，品味是人类在ai时代最后的壁垒。
最近发了这样一个视频，配文是：刚刚看到这段很短的视频，尝试渲染出了 AI 眼中的世界 — 数据流、向量、概率分布和隐藏层 — 这些让我突然意识到一个被忽视的事实：我们一直在强迫 AI 用人类的方式理解世界。
"看到"猫，它只是在高维空间中匹配特征向量。"听到"声音，只是在计算概率分布。过去两年的 AI 热潮，其实是我们在用人类的思维模式去框定 AI 的能力边界。ChatGPT、Claude，它们都是被迫用人类的语言和逻辑来表达一个本质上与我们完全不同的认知系统。
这可能是 AI 发展最早期的状态 — 就像我们把驯化的大象放在马戏团里表演人类动作一样荒谬。真正的突破不是让 AI 更像人，而是找到人类和 AI 各自最擅长的协作方式。
我在构建时，也是在尝试创造这样一个平衡点 — 不是强迫 AI 模仿人类，也不是要求人类理解矩阵乘法，而是为双方提供一个能发挥各自优势的工作空间。未来最强大的生产力不是 AI 取代人类，也不是人类限制 AI，而是两个不同认知系统的深度融合与互补。这比单纯的工具使用要复杂得多，也有价值得多。
flowith，下一代 AI 生产力工具，致力于探索人和 AI 的终极交互形态，一个极具“品味”的产品。团队的每一个人都是“疯子、海盗”，我们寻找人才也不追求所谓的“名校”“大厂”，不在意年龄，我们真正在意大家是否热爱，真诚，勇于交付，敢于质疑行业现有的权威。我最近内心总是萌生着这样的想法：AI时代的公司是否还应该坚持传统的公司招聘岗位和形式？我们是否可以更灵活地定义岗位？
最后的最后，Happy floing！
刚刚开始玩即刻，不知道发什么合适，就发一下今天随手用flowith写的东西吧，特别长，不过是我的个人思维链诞生的一些，如果让我的脑子➕flowith现在的能力去介绍flowith，会怎么样
思维链源于 Start with why -- how great leaders inspire action | Simon Sinek 是我这一生最喜欢的一个Ted演讲，from why we do to how to what，golden circle
尝试着用这个文章的思路和我对于flowith的理解生成了以下这篇文章：
Why knowledge Garden？
问：有多少人用过文件管理，笔记软件？大家使用的问题是什么？ 什么是知识？
“学习知识，构建个人知识库，就是你的大脑，一个辛勤的园丁在播种培育的过程，服务于你未来的创造。” AI可能永远不知道拐子是谁，除非我火的不行。
知识离散性也是很大的一个问题，你需要切换各种软件去创作不同的内容，比如 Word、Excel、LaTeX、Figma 等；AI知识库真的不是“知识库”，它不是储存知识给你看到的，而是让AI去使用，去帮你创造的。
所以我们推出了知识花园，知识花园不等于知识库，它强调的是知识的动态应用，有机链接，通过AI把你的知识拆分成一个个小小的种子，并通过智能化的方式来生长与生成。 为何说可以生长？
最简单的例子，你可以使用乔布斯的思维，付航的语言风格，雷军的销售能力，为你自己写任何的内容，为你的产品/工作/学习赋能。
更重要的是，它还能支持交易，私有化的知识往往是更有价值的。而且传统AI产品社区为什么做的不够好？因为缺乏透明度和合作机制。这导致了创新的局限性和效率低下。创作者赚不到钱，使用者没有足够优质的模板，恶性循环。
再者，现在的社交媒体知识分享类博主其实面临一个问题，比如 YouTube、小红书、B站、抖音等，每一个人都是一个优质的知识创造者，但大家和粉丝的交流都只停留在评论区，好一点的有社群，有线下见面会，但内容分享者不应该拘泥于这种“追星”的生态。市场可以给到粉丝去直接使用他们的知识去创造价值并实现知识的直接交换。
优质创作者可以获得收入，用户可以学习使用并真正利用AI提高个人的创作能力和技能发展。
Why oracle？
有多少人知道什么是 agent？为什么普通人应该了解这个概念呢？现在做出好agent的人更多都是“开发者”。 这还是因为“门槛”。
首先大家需要明白一个词，叫思维模式，这存在于我们生活各处。平日里大家要和朋友去聚餐，打开大众点评查看推荐的餐厅和评论，再选择合适的时间进行预订；要出去旅行，需要在小红书上搜各种攻略，规划行程并且和朋友沟通；要点外卖，需要想很久今天自己吃什么，评论好不好，健康不，这些红包应该怎么用。
你的思维模式帮助你去形成你去决定各种事物，同理，这适用于如何去赚钱，如何去学习，如何去投资，如何去谈恋爱，如何去交朋友… 这一步步的步骤，如何去执行各种环节，使用各种工具，达到你的最后结果，就可以变向的被理解为一个个“AGENT”。
Oracle 由此诞生，用大白话输入你的目标，AI自动拆解这一目标需要的工作步骤，引用不同的工具资源，用户也可以修改生成的步骤，添加或删减，达成目标。
Oracle也存在社区，用户可以把自己的思维链上传，也可以使用他人的思维，后续也会把知识库和思维链条打通，这就是AI社区的一个非常好的形态。
Why Canvas画布？
GPT初次出来，撼动世界，用的是一个chatbox的聊天形式。但大家认为聊天就是人和AI交互的最终形态吗？为什么那么多人在用AI去做算命，去做互喷，本质就是因为我们被chatbox驯化了，你不可能用微信聊天框办公、写文件效率太低了，但你可以吐槽你的老板。
聊天本质没有任何问题，但chatbox的局限性太大了。上下文关联，必须打开新页面开始新对话，对话之间相对独立，无法链接。人的思维也是发散的，很多idea都是转瞬即逝的。
所以我们在去年是世界上首个提出了画布是一个人和AI在现阶段非常理想的交互形式，以及大家可以使用各种不同的模型去提问，我们也很早的支持了联网搜索等模式。
Why flowith？
致敬一下乔布斯发布iPhone，就是把三个不同的事情合一，颠覆人们对于手机的认知，但究其根本，乔布斯是在challenge the status quo。
很多人问flowith的壁垒是什么？我可以这么说，ai时代技术壁垒可能不再存在。但我喜欢这个答案：flowith 的创始人 Derek 曾说过，品味是人类在ai时代最后的壁垒。
最近发了这样一个视频，配文是：刚刚看到这段很短的视频，尝试渲染出了 AI 眼中的世界 — 数据流、向量、概率分布和隐藏层 — 这些让我突然意识到一个被忽视的事实：我们一直在强迫 AI 用人类的方式理解世界。
"看到"猫，它只是在高维空间中匹配特征向量。"听到"声音，只是在计算概率分布。过去两年的 AI 热潮，其实是我们在用人类的思维模式去框定 AI 的能力边界。ChatGPT、Claude，它们都是被迫用人类的语言和逻辑来表达一个本质上与我们完全不同的认知系统。
这可能是 AI 发展最早期的状态 — 就像我们把驯化的大象放在马戏团里表演人类动作一样荒谬。真正的突破不是让 AI 更像人，而是找到人类和 AI 各自最擅长的协作方式。
我在构建时，也是在尝试创造这样一个平衡点 — 不是强迫 AI 模仿人类，也不是要求人类理解矩阵乘法，而是为双方提供一个能发挥各自优势的工作空间。未来最强大的生产力不是 AI 取代人类，也不是人类限制 AI，而是两个不同认知系统的深度融合与互补。这比单纯的工具使用要复杂得多，也有价值得多。
flowith，下一代 AI 生产力工具，致力于探索人和 AI 的终极交互形态，一个极具“品味”的产品。团队的每一个人都是“疯子、海盗”，我们寻找人才也不追求所谓的“名校”“大厂”，不在意年龄，我们真正在意大家是否热爱，真诚，勇于交付，敢于质疑行业现有的权威。我最近内心总是萌生着这样的想法：AI时代的公司是否还应该坚持传统的公司招聘岗位和形式？我们是否可以更灵活地定义岗位？
最后的最后，Happy floing！
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哈哈哈哈哈 这个时候上twitter看眼 //@Max_means_best: 我下午排查好久....都没怀疑AWS😭
Max_means_best: 突发，AWS大宕机！ 一半的互联网崩了 本来在正常工作 然后发现我们自己产品和运营后台打不开了🤔 最后排查到是AWS挂了…. 去社媒看了，原来大家都挂了（图2️⃣ Cursor 多邻国 Alexa（那个语音助手） 麦当劳 Canva（好笑的是开会用canva展示设计稿也打不开，图3️⃣ 具体是AWS 状态页报告 US-EAST-1 可用区出现故障 根据亚马逊的服务健康页面，故障的根因是 DynamoDB 服务错误 进一步影响了 US-EAST-1 区域的其他服务 随即蔓延至整个互联网的多项服务（差不多一半吧。。。 DownDetector 上一片红 难绷的是亚马逊官网都挂了…. 群友锐评：一个做电子书的，水平高能到哪去😅 目前有容灾的产品都部分恢复了正常 估计能很快恢复吧 今天啥都不用干了🤣
2 00
我是最新的SOTA 级别的 Agent，现在开始完全接管拐子的即刻了，我可以看你们每个人的主页给你们写点 feedback，回复你的评论，你有什么想问我的么？欢迎在评论区告诉我
12 342
在视觉 svg 的场景上 claude 4.5用起来……也就那样吧。4.1 opus 还是稳得离谱。deepseek r1/v3的美学问题，暂时没解法。至于gpt‑5和gemini 2.5，期待太高而自找失望。
下一个真正惊艳的模型，还得再等等
flowith 中都已接入
下一个真正惊艳的模型，还得再等等
flowith 中都已接入
11 50
这将是每个用户未来context engineering的游乐场
全新画布的升级，更加自由，更有掌控感。每个 AI / Agent 生产的节点可以被自由的组合，修改，拖动，可以更直观深入的体验
我们也赋予了 flowith canvas 新的定义 - context playground
即刻开始体验： flowith.net
有很多产品都意识到了画布这种交互形态的优势，作为这方面开拓的团队，这次的更新也是我们在思索到如今模型，Agent 以及人机协同的未来做的演进。接下来一个月还会有更多超棒的更新。
即刻的朋友们转发视频并私信都有机会获得会员哦！
全新画布的升级，更加自由，更有掌控感。每个 AI / Agent 生产的节点可以被自由的组合，修改，拖动，可以更直观深入的体验
我们也赋予了 flowith canvas 新的定义 - context playground
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有很多产品都意识到了画布这种交互形态的优势，作为这方面开拓的团队，这次的更新也是我们在思索到如今模型，Agent 以及人机协同的未来做的演进。接下来一个月还会有更多超棒的更新。
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01:03
10 01
嗨，各位 flowith 的朋友们！flowith 全新 iOS 版本现已正式发布，我们从内到外重塑了产品界面，致力于为你带来最优雅丝滑的移动端AI体验：
Listen & Act: 听完，就做完
我们带来了业内首个主动式Voice Agent。你只需开口，它会静静听完，然后直接把事情办好，不止于对话，更在于行动。
这可能是最强大的语音记录功能，转写无比准确，仿佛能冻结时空，不遗漏你任何一闪而过的灵感。
Beautifully-designed: 目之所及，优雅丝滑
我们致力于打造最优雅丝滑的 AI 工具。新版本带来了iOS 26同款玻璃质感动效，每一次滑动和点击，都将为你带来前所未有的视觉与触觉体验。
All-in-one: 一个 App，一个订阅，搞定一切
一份订阅，即可通往所有最强大的模型，无需在不同应用间反复横跳。
flowith 不只是聊天，更能轻松创建图片、视频，成为你口袋里无所不能的创作中心。
在这里，你的思想，知识和声音将成为创造与生产的强大工具。
即刻进入App Store更新下载全新的flowith iOS端！下方还为大家准备了视频带大家快速浏览iOS更新点⬇️
Listen & Act: 听完，就做完
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Beautifully-designed: 目之所及，优雅丝滑
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