刚刚看完 NeurIPS 2025 谷歌发布的 Titans 架构,说实话蛮惊艳的。
核心在于 Transformer 内部植入了一个“记忆模块”,终于解决了长文本下的一致性问题。
更妙的是引入了“Surprise Metric”:这让模型在推理时能根据惊奇度修正认知,从静态的检索机器变成了动态的学习者。
如果再叠加上Google原生多模态的能力,模型可以通过视频捕捉像“手松开-物体落下”这样的物理因果。
虽然底色仍是统计概率,但这种“动态记忆 + 物理直觉”的组合,或许是我们目前无限逼近“逻辑学”的最优解了吧。
真的期待Google新模型的推出。
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