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江无焱
724关注3k被关注7夸夸
🎰赌场情绪按摩师💆‍♂️
💥势变于微，际胜于先
🍳tigergpt.app
🎭anser.im
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江无焱
4月前
「努力在天赋面前不值一提」这句毒鸡汤，再抽象一点就是「这世界的确定性在不确定性面前不值一提」

你们内心的那些原则和秩序，从头到尾都只是一场幻觉——为了自我保护，晚期智人这个物种在“自然”和“社会”中几万年的演进、你这个个体在小环境里几十年的发育，所构建的一场表演而已，与大语言模型装模作样吐出的<thinking>标签并无二致。
12
江无焱
15:01
数据结构表、字段说明表搞多了的 PM 确实是这样的
（我是真的吃这种夸奖啊🤣
80
江无焱
3天前
北京十年
在我眼里 这城市没啥硬伤
就是弥漫着一种 慢性压力
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江无焱
4天前
数据治理，对于互联网公司是一个 CTO 级别的难啃骨头，我敢大胆下判断：直接挡住了 99% 的公司

Kenny_肯尼: 看了一篇uber 在内部通过 agent 来做业务数据检索的实践，是很标准的 agent 逻辑，值得参考，如果你在产品里还没找到 AI 落地的方式，那么可以做一些内部提效的实践，积累经验 《Uber 如何构建用于财务分析的对话式 AI 助手：让查数据像给同事发消息一样简单》https://ybzavo65ti.feishu.cn/wiki/SMRLwGE0eiWSfqkmnB8cGCFjn8f?from=from_copylink 如果想查一些业务数据，要么自己去找风神/灯塔之类的数据后台，要么找数据分析师跑 sql，响应比较慢。于是 uber 做了一个对话式数据助手，在 slack 问 agent 数据问题，agent 直接回复，让数据检索如同向同事发送消息般简单。 就像老板半夜问我一个数，如果周报里没有现成的，我就要看遍数据集，甚至求DS 帮我跑 sql，然后给老板一个直接、清晰、简洁的答案。 几年前我和DS 说，能不能以后出来一个人工智能，老板想看什么数据，它就从数据库里跑出来，不要老是找我。DS 对我说，你不就是老板现成的人工智能吗... 在字节的时候，风神里也有输入自然语言，然后AI 帮我写 sql，但是发现实际用处不大，那些字段、口径，你都不知道水有多深，最终还是要靠 DS。在字节头一年，我学会了数据分析，后两年，我学会了口径分析。 这里总结一下 uber 的跑数 agent 的核心逻辑，我真希望各个公司都有这样的基建，让跑数不再反人性。 1. multi-agent 架构 主 agent做意图识别和分流，子 agent 处理对应的具体任务，比如写 sql。 关于走 multi 还是 single，我觉得 uber 的场景走 multi 是合理的，因为每个 sub 的任务都比较独立且复杂，在 sub之间的传递信息也都比较明确，而很多业务场景其实用不到 multi架构，直接 single 就可以了。 2. 数据处理 最难的是数据源，因为不同数据集的字段都不一样，以及员工的自然语言的术语和数据集的字段名也不一样。如果直接把海量原始数据给 LLM，肯定是跑不出来靠谱的数。有两个关键方法 1）统一不同数据集的字段：不是直接在包含大量连接的复杂数据库上运行查询，而是做了一个精心策划的、单一表格的数据集市 (curated, single-table data marts) ，作用是为 Finch 提供一个高速、高清晰度、预先整理好的数据源。数据治理一直是难题，是 DS 的泪，一般人都不敢主动碰。我不确定 uber 是否真的解决了这个问题。 2）统一自然语言和字段名的映射：通过OpenSearch 来存储元数据。这些元数据包含了字段（列名）及其值对应的自然语言别名。这个持续维护也是比较难的。 3. 效果测评： 比较标准化，其实就是把环节拆分，分别用有标准答案的 case 来测评，最后端到端再验证。 1）路由准确性：当用户提出问题时，主 agent需判定应由哪个子agent处理请求。 2）子 agent 准确度：建一组常见用例，有正确可信的标准答案。通过将agent输出与预期答案比对，能及时发现准确率下降的情况。 3）端到端验证：通过模拟真实场景的查询来确保从输入到输出的完整流程正常运行。这有助于发现组件单独测试时可能遗漏的系统性问题

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江无焱
4天前
感谢🙏基本上非常精准了：你更舒服的是「设计决策系统」而不是「承担决策本身的后果」。
再好的“分析能力”，如果不经常被放进「我要为结果负责」的真实场景，会变成一种自我安慰的高阶玩具。

HEXIN: 送给长期使用ChatGPT的人一个Prompts： 请根据你对我的记忆，有哪些事情是我自己意识不到的，但是如果明白了就能改变我的生活的残酷真相？请坦诚告诉我，以完全客观性的战略深度审视我的情况。

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江无焱
8天前
江无焱
8天前
即刻上提到千问 App 的讨论还是有一些的，真正惨的是蚂蚁集团昨天发布的灵光 App，即刻上只有 3 条🌚

怎么感觉阿里和蚂蚁的运势不一致了

胡二虎: 一天了，我没看到我在的任何一个群里面在讨论千问

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江无焱
8天前
江无焱
9天前
江无焱
14天前
我大概明白你的意思：重资源垂类平台，提供专有的数据/工具调用（无法 MCP 的），进一步培养生态，做新一代彭博

Dachein大澄: 不需要垂类 Agent ，但是需要垂类 Agent 的 Playground ； 换言之 做金融agent 没啥意义，做Bloomberg for Agent 有意义

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江无焱
16天前
逛超市遇到了曼达洛人
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