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读到一篇文章, dkb.io 介绍了几个市面上和传统搜索引擎很不一样的下一代产品.
这篇文章里提到的[Neeva](neeva.com), 主打的功能是搜索一切你关心的, 而不仅仅是万维网上公开的信息. 和传统搜索引擎大量依赖爬虫来索引整个互联网不同, Neeva通过与各种服务和app提供的第三方API对接, 从而索引到用户个人大部分私人数据, 所谓「搜索一切」.
前段时间试用过一个浏览器Sidekick, 在Chromium之上加装了很多用于提升工作体验的功能. 除了声称的性能优化, Sidekick还有一个卖点是它将大量web app包装成浏览器内置的native app, 并为部分主流app提供定制UI、交互、和通知推送.
去年一个很流行的阅读工具Matter, 主打的是提升newsletter的阅读体验. 同时, 它也整合了Pocket这样的「稍后读」服务、Gmail这样的邮件客户端、Notion/Obsidian这样的笔记软件、Twitter这样的社交媒体, 试图将Matter打造为一个阅读场景的超级终端, 帮助内容消费者与内容创作者建立连接. 不过奇怪的是它目前还没有整合RSS服务.
早期版本的即刻, 作为一个效率工具, 利用定制化爬虫, 收集、整理互联网上公开的信息, 试图使用订阅/推送机制汇集所有用户关心的信息(无论它来自哪个平台), 并在第一时间通知用户.
下一代通讯录软件[Cloze](www.cloze.com), 整合邮件服务、即时通讯软件、社交媒体等提供的API, 让用户可以在一个地方管理她与亲戚朋友的关系链条, 帮助用户利用聊天记录、邮件往来、文件共享记录、社交媒体互动记录等信息快速回忆、构建起她与身边人的关系.
自提出以来, 云计算已经从根本上改变了IT行业. 但是, 与人们最初想象的不同的是, 云计算并没有像互联网一样成为一个公共的基础设施, 而是演变成为了少数几家互相之间不兼容的云平台(AWS, GCP, Azure, 阿里云). 为了避免因为绑定在单一云平台上而导致的风险, 很多客户开始考虑将应用/服务同时部署在多个云平台上, 一些基于云平台的SaaS/PaaS公司也会将跨云部署作为一项产品卖点. 这种在云平台之上建立的计算模式被称为「天空计算(sky computing)」. 这个概念是UC Berkeley教授Ion Stoica在2021年[提出](sigops.org)的, 他联合创办的数据分析平台Databricks也正是sky computing的实践者之一, 其旗下很多产品在多个云平台都能方便部署.
这些公司的产品看起来迥异, 但在某些地方是相似的. 他们都在面对一个封闭、不兼容、碎片化的生态环境, 都在通过某种方式在这些孤岛之上建立连接.
这篇文章里提到的[Neeva](neeva.com), 主打的功能是搜索一切你关心的, 而不仅仅是万维网上公开的信息. 和传统搜索引擎大量依赖爬虫来索引整个互联网不同, Neeva通过与各种服务和app提供的第三方API对接, 从而索引到用户个人大部分私人数据, 所谓「搜索一切」.
前段时间试用过一个浏览器Sidekick, 在Chromium之上加装了很多用于提升工作体验的功能. 除了声称的性能优化, Sidekick还有一个卖点是它将大量web app包装成浏览器内置的native app, 并为部分主流app提供定制UI、交互、和通知推送.
去年一个很流行的阅读工具Matter, 主打的是提升newsletter的阅读体验. 同时, 它也整合了Pocket这样的「稍后读」服务、Gmail这样的邮件客户端、Notion/Obsidian这样的笔记软件、Twitter这样的社交媒体, 试图将Matter打造为一个阅读场景的超级终端, 帮助内容消费者与内容创作者建立连接. 不过奇怪的是它目前还没有整合RSS服务.
早期版本的即刻, 作为一个效率工具, 利用定制化爬虫, 收集、整理互联网上公开的信息, 试图使用订阅/推送机制汇集所有用户关心的信息(无论它来自哪个平台), 并在第一时间通知用户.
下一代通讯录软件[Cloze](www.cloze.com), 整合邮件服务、即时通讯软件、社交媒体等提供的API, 让用户可以在一个地方管理她与亲戚朋友的关系链条, 帮助用户利用聊天记录、邮件往来、文件共享记录、社交媒体互动记录等信息快速回忆、构建起她与身边人的关系.
自提出以来, 云计算已经从根本上改变了IT行业. 但是, 与人们最初想象的不同的是, 云计算并没有像互联网一样成为一个公共的基础设施, 而是演变成为了少数几家互相之间不兼容的云平台(AWS, GCP, Azure, 阿里云). 为了避免因为绑定在单一云平台上而导致的风险, 很多客户开始考虑将应用/服务同时部署在多个云平台上, 一些基于云平台的SaaS/PaaS公司也会将跨云部署作为一项产品卖点. 这种在云平台之上建立的计算模式被称为「天空计算(sky computing)」. 这个概念是UC Berkeley教授Ion Stoica在2021年[提出](sigops.org)的, 他联合创办的数据分析平台Databricks也正是sky computing的实践者之一, 其旗下很多产品在多个云平台都能方便部署.
这些公司的产品看起来迥异, 但在某些地方是相似的. 他们都在面对一个封闭、不兼容、碎片化的生态环境, 都在通过某种方式在这些孤岛之上建立连接.
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最近两个AI模型的效果演示:
1. Google的Pathways Language Model (PaLM). 超大规模语言模型, 能够处理文本生成、推理, 和代码生成等多项任务.
ai.googleblog.com
图1的第二个例子, 这种推理在知识图谱上都很难做到, 这个完全不依赖外部知识的end to end模型居然能如此准确.
2. OpenAI的DALL-E v2. 根据自然语言描述生成写实艺术图片.
openai.com
图2-6是Sam Altman(OpenAI的CEO)在Twitter上分享的模型效果.
目前两个模型都没开放给公众测试(DALLE可以申请内测), 展示出来的肯定有一些cherry picking的成分. 但看到这样的效果, 还是让人惊颤.
1. Google的Pathways Language Model (PaLM). 超大规模语言模型, 能够处理文本生成、推理, 和代码生成等多项任务.
ai.googleblog.com
图1的第二个例子, 这种推理在知识图谱上都很难做到, 这个完全不依赖外部知识的end to end模型居然能如此准确.
2. OpenAI的DALL-E v2. 根据自然语言描述生成写实艺术图片.
openai.com
图2-6是Sam Altman(OpenAI的CEO)在Twitter上分享的模型效果.
目前两个模型都没开放给公众测试(DALLE可以申请内测), 展示出来的肯定有一些cherry picking的成分. 但看到这样的效果, 还是让人惊颤.
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The Vaccines - Pink Water Pistols
www.youtube.com
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