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沨沄极客
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沨沄极客
21天前
这是什么神奇妙妙代码
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沨沄极客
23天前
🎉 AI Gist 已获 600+ Star!

提示词管理,也可以做到 优雅 + 安全 + 开源 💡

AI Gist 是一款兼顾体验和隐私的免费本地提示词管理工具,帮助你在不同 AI 平台间无缝管理和复用提示词。

无论你是 ChatGPT 重度用户、提示词工程师,还是在构建自己的 AI 工作流,AI Gist 都能让你的灵感被安全、结构化地保存和调用。

亮点功能:

🧠 私有本地存储,数据不出你的电脑
⚙️ 自定义多模型支持(ChatGPT / DeepSeek 等)
🧩 二次优化提示词,记录所有历史版本
🌐 Windows/macOS/Linux 可用

📍 项目地址:
GitHub: github.com/yarin-zhang/AI-Gist
官网: getaigist.com
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沨沄极客
24天前
过度强调是否是 AI,会让很多东西变得无趣。社交媒体总能看到人们特别乐意去抓各种蛛丝马迹,证明这个是 AI ,猜想那个是 AI ,反而失去了对内容本身的关注。

我今天给手机换了些 AI 的壁纸,我就觉得相当好看,只要它够好看,我就不介意它是 AI 的。

内容的质量取决于创作内容的人,而不是 AI 和工具。
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沨沄极客
4月前
我的个人项目 AI Gist 还在迅速增长,2 天内又增加到了 200+ Star

感谢大家厚爱,这个增长曲线属实有点超出预期!
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沨沄极客
4月前
AI Gist v1.0 发布仅两周,快速拿下 100+ Star!

在少量宣发的情况下,100+ Star 1.2k+ 的下载量,这个增速说明大家对 AI 提示词管理的需求还是很旺盛的,切中了许多用户的痛点。

这几天也收到了很多用户的建议,也是加急添加了快捷键调用的功能。

未来还会考虑通过 Tauri 重构来进一步压缩安装包体积,以及一些界面的二次设计,还会补充一些文档,进一步降低用户使用门槛。

同时也很感谢开源生态提供的一切,比如 Github 给开源仓库提供非常高的免费 CI/CD 用量,SourceForge 的分发渠道,切实解决了很多分发方面的问题。

100% 开源免费,也欢迎大家来试试。
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沨沄极客
5月前
看到一张有关软件开发、系统工程的好图。

Waterfall 就是传统的瀑布式开发,分解阶段,验证完前一阶段再进行下个阶段。很好,很稳,但逐渐过时了。

AGILE 是敏捷开发,要求每个版本都要有能运行的东西出来。但中间到底是怎么变化来的,初期设计能不能满足最后要求,需要很强的项目掌控力。

AI 就是对话式,你问一个问题,AI 回答的乍一看很漂亮,但是可能很多细节不符合要求,逐渐改成你要的东西。

VIBE CODING 就是最近大吹特吹的氛围编程。快但臃肿,而且每一步都长脏东西,不知道怎么清理就会一直长,直到控制不住就是崩溃的那一天。

所以哪怕是 VIBE CODING 也是有门槛的,并不是随便路边抓一个人就能上手用的。系统工程中省去的每一个步骤都会带来代价。
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沨沄极客
5月前
简单介绍下目前在做的 AI Gist ,这是个纯本地的 AI 提示词管理工具。

起因是我自己在网上看到了一些效果很好的提示词,以往都是拿 Obsidian 存起来,但是一多就很难筛选,不同 AI 的提示词格式也不太统一。很需要专门有个地方管理这些常用的提示词。

另外我在用提示词的时候也有痛点,比如变量填充,一段长的提示词里可能要替换部分内容,像“主题”就要手动去选了改。其实挖了空去改是更符合使用习惯的。

还支持写一句话让 AI 帮你写提示词。或者从提示词里 AI 提取变量,还能丰富里面的表述。

如果大家经常用 AI,有类似的问题可以尝试一下 AI Gist
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沨沄极客
5月前
今天犯蠢了

我最近在写一个开源工具 AI Gist,用来管理自己的提示词。已经在 Github 上发布了。但是 Github 在国内下载慢,就想把不同平台的发布版本找个好一点的下载渠道。

然后问 ChatGPT 国内有没有类似 SourceForge 这种,给开源社区的免费存储空间。

ChatGPT 说确实很少,给我推荐了一些 CDN 的开发者激励计划啥的。

然后我还看了 Gitee、蓝奏云都是 100MB 的单文件限制,还有点感慨。

一筹莫展之际,睡了个午觉醒来,想到用百度云不就行了,竟然一时没想起最简单直接的分发方式。

属于是房间里的大象了,写代码写傻了(笑)。

项目地址在这里:github.com ,开源免费的纯公益项目,大家给我点点 Star 就好~

AI Gist - 本地优先的 AI 提示词管理工具

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沨沄极客
7月前
图里说的很好。不过我有一些不同的观点,现在的软件大小在快速膨胀,正是因为新语言新技术新框架在被不断提出,起因正是不断解决用户新的问题和新的需求。

比如原本只有单平台的工具,用户想要全平台了。为了解决需求,开发者选择跨平台框架。用户又反过来指责软件变得太大了。

所以,什么时候用户没有新需求了,软件就什么时候会缩小,大家就会去优化现有软件而不是追求新硬件。

现实则是,“用户没有新需求”这一点永远无法做到(摊手)
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沨沄极客
7月前
猫猫确实是这样的啦
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