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最近想认识一些做海外 SEO / GEO 的朋友。
我们这段时间一直在海外项目里折腾一件事：
当用户开始从 Google 转向 ChatGPT、Gemini、AI Overviews，SEO 到底应该怎么变？
现在团队想再找几位一起做这件事的人，1 年+、3 年+、5 年+都有岗位。
我们比较喜欢这样的人：
做过真实海外 SEO 项目；
对 GEO / AI Search 不是只看过几篇文章，而是真的动手试过；
愿意看数据、做实验，也敢对已有方法提出不同意见。
我们自己也还在快速迭代方法，所以不太希望是“上面想好、下面执行”的关系。
更希望是一群人一起研究、互相挑战，然后把结果跑出来。
📍朝阳区望京科技园区望京东路8号锐创国际中心A座
如果你刚好在做海外 SEO，又觉得 AI Search 这波变化挺有意思，欢迎私信聊聊。
有 case 的话最好，直接甩过来就行。
我们这段时间一直在海外项目里折腾一件事：
当用户开始从 Google 转向 ChatGPT、Gemini、AI Overviews，SEO 到底应该怎么变？
现在团队想再找几位一起做这件事的人，1 年+、3 年+、5 年+都有岗位。
我们比较喜欢这样的人：
做过真实海外 SEO 项目；
对 GEO / AI Search 不是只看过几篇文章，而是真的动手试过；
愿意看数据、做实验，也敢对已有方法提出不同意见。
我们自己也还在快速迭代方法，所以不太希望是“上面想好、下面执行”的关系。
更希望是一群人一起研究、互相挑战，然后把结果跑出来。
📍朝阳区望京科技园区望京东路8号锐创国际中心A座
如果你刚好在做海外 SEO，又觉得 AI Search 这波变化挺有意思，欢迎私信聊聊。
有 case 的话最好，直接甩过来就行。
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想在即刻认真找一个有点难招的人：海外AI产品专家。
你好，我是PureblueAI清蓝的联合创始人、海外业务负责人。我们目前主攻GEO，想找一位核心产品伙伴，加入后会和我每天高频协作。
我有一个判断：
未来品牌竞争的不只是Google排名，还包括能否被ChatGPT、Gemini等AI准确理解、信任、引用，并最终写进答案里。
这个市场变化很快，行业标准还没有形成，但客户需求已经得到验证并快速增长。我们现在面对的核心问题，已经不是“GEO有没有需求”，而是如何把业务实践沉淀成真正可复用、可交付、能规模化销售的产品。
所以，我们不是在招一个成熟业务里的常规产品经理。
我们也不以你是否来自大厂为标准。我们真正关心的是：你是否完整做过从0到1，能不能在资源有限、信息不完整、没有现成答案的情况下，主动定义问题、做出第一版产品，并找到真实的验证路径。
加入后主要做三件事：
1. 研究海外AI Search、GEO、SEO和MarTech，从海外一手信息、竞品变化和客户反馈中形成自己的产品判断；
2. 从客户的非标需求中识别共性问题，使用Coding Agent、工作流平台或其他方式，快速做出Demo、POC或MVP；
3. 与研发、算法、数据、交付和销售一起，把验证过的方案沉淀成可规模化的产品能力。
我们希望你：
- 必须完整参与过至少一个从0到1的产品、新业务或新模块，并在其中承担核心责任；
- 通常有5年以上产品经验，做过ToB、企业级AI、MarTech或技术产品；
- 不只会写PRD，也能自己动手做出可体验、可验证的东西；
- 能平衡客户需求、产品标准化、交付成本和商业结果；
- 英语可以作为工作语言；
- 对GEO、AI Search、海外SEO、出海营销或Agent产品至少一个方向有深入理解。
你不一定已经叫“GEO产品经理”。
如果你来自ToB AI、海外SEO、MarTech、技术咨询、解决方案架构或产品工程等相邻领域，同时具备很强的产品化能力，也欢迎交流。
地点：北京望京
薪酬：30～60K
感兴趣可以私信我，附上简历。本人回复，也欢迎帮忙转给合适的人。
你好，我是PureblueAI清蓝的联合创始人、海外业务负责人。我们目前主攻GEO，想找一位核心产品伙伴，加入后会和我每天高频协作。
我有一个判断：
未来品牌竞争的不只是Google排名，还包括能否被ChatGPT、Gemini等AI准确理解、信任、引用，并最终写进答案里。
这个市场变化很快，行业标准还没有形成，但客户需求已经得到验证并快速增长。我们现在面对的核心问题，已经不是“GEO有没有需求”，而是如何把业务实践沉淀成真正可复用、可交付、能规模化销售的产品。
所以，我们不是在招一个成熟业务里的常规产品经理。
我们也不以你是否来自大厂为标准。我们真正关心的是：你是否完整做过从0到1，能不能在资源有限、信息不完整、没有现成答案的情况下，主动定义问题、做出第一版产品，并找到真实的验证路径。
加入后主要做三件事：
1. 研究海外AI Search、GEO、SEO和MarTech，从海外一手信息、竞品变化和客户反馈中形成自己的产品判断；
2. 从客户的非标需求中识别共性问题，使用Coding Agent、工作流平台或其他方式，快速做出Demo、POC或MVP；
3. 与研发、算法、数据、交付和销售一起，把验证过的方案沉淀成可规模化的产品能力。
我们希望你：
- 必须完整参与过至少一个从0到1的产品、新业务或新模块，并在其中承担核心责任；
- 通常有5年以上产品经验，做过ToB、企业级AI、MarTech或技术产品；
- 不只会写PRD，也能自己动手做出可体验、可验证的东西；
- 能平衡客户需求、产品标准化、交付成本和商业结果；
- 英语可以作为工作语言；
- 对GEO、AI Search、海外SEO、出海营销或Agent产品至少一个方向有深入理解。
你不一定已经叫“GEO产品经理”。
如果你来自ToB AI、海外SEO、MarTech、技术咨询、解决方案架构或产品工程等相邻领域，同时具备很强的产品化能力，也欢迎交流。
地点：北京望京
薪酬：30～60K
感兴趣可以私信我，附上简历。本人回复，也欢迎帮忙转给合适的人。
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我经常使用中英翻译软件。虽然这类软件有很多，但有个核心痛点就是——太重了。
1. 打开app时需要好几秒。
2. 除了翻译本身，还可能“附赠”例句、音标、语法等；我不需要。
3. 每次使用时，需要指定是中译英，还是英译中。
为了解决这个“重”的痛点，我制作了“轻翻译”，特点就是——还算轻：
1. 在网页中使用，不用安装打开app。
2. 只翻译，不“夹带私货”。
3. 不用指定中译英还是英译中。你输入英文，就自动翻译成中文；你输入中文，就自动翻译成英文。
4. 没有广告。
translate.iosre.com
100%免费，欢迎使用😁
1. 打开app时需要好几秒。
2. 除了翻译本身，还可能“附赠”例句、音标、语法等；我不需要。
3. 每次使用时，需要指定是中译英，还是英译中。
为了解决这个“重”的痛点，我制作了“轻翻译”，特点就是——还算轻：
1. 在网页中使用，不用安装打开app。
2. 只翻译，不“夹带私货”。
3. 不用指定中译英还是英译中。你输入英文，就自动翻译成中文；你输入中文，就自动翻译成英文。
4. 没有广告。
translate.iosre.com
100%免费，欢迎使用😁
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这是我用昨天快手刚发布的LivePortrait制作的视频，A10 24GB显存，耗时不到1分半钟；完成度非常高，比半年前的效果好太多了。
结合我近期使用Kling（快手开发的可灵视频大模型）和gpt-4o多模态的效果，我斗胆预测下半年的AI大事件：
1. gpt-5/next发布，解锁更多能力，最重要的是逻辑推理能力进一步增强，智能体（agent）真正成为可能。
2. 开源文生视频几乎成熟，可以用于生产环节。
3. 基于1和2，文、音、图、视 集齐“灵珠”，AI原生应用会在春节前出现，符合“2024年是AI应用元年”的说法。
4. 投资者和创业者耐心蛰伏，等待黎明。
结合我近期使用Kling（快手开发的可灵视频大模型）和gpt-4o多模态的效果，我斗胆预测下半年的AI大事件：
1. gpt-5/next发布，解锁更多能力，最重要的是逻辑推理能力进一步增强，智能体（agent）真正成为可能。
2. 开源文生视频几乎成熟，可以用于生产环节。
3. 基于1和2，文、音、图、视 集齐“灵珠”，AI原生应用会在春节前出现，符合“2024年是AI应用元年”的说法。
4. 投资者和创业者耐心蛰伏，等待黎明。
00:33
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#AI碎碎念 什么是AI Agent？
就是小程序/app的进化，我统称传统软件。
传统软件的特点是可以穷举。如伪代码：
```
if ...
else if...
else if...
```
而AI Agent比传统软件复杂，它无法穷举。如伪prompt：
```
你是一名心理学家。我给你一段话，你判断它是积极的还是消极的：……
```
AI Agent的进化路线是更复杂、更完整，直至人：
传统软件 → 小爱同学 → 铁大（小米仿生机器人） → 人
其中小爱同学和铁大就是已经存在的AI Agent。
就是小程序/app的进化，我统称传统软件。
传统软件的特点是可以穷举。如伪代码：
```
if ...
else if...
else if...
```
而AI Agent比传统软件复杂，它无法穷举。如伪prompt：
```
你是一名心理学家。我给你一段话，你判断它是积极的还是消极的：……
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AI Agent的进化路线是更复杂、更完整，直至人：
传统软件 → 小爱同学 → 铁大（小米仿生机器人） → 人
其中小爱同学和铁大就是已经存在的AI Agent。
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#AI碎碎念 什么是prompt（提示词）？
其实就是一本说明书、教程、文档。它的核心要求很简单，也很难：
1 你要描述明确，不能模棱两可
2 你要提供参考样例
3 你要把问题拆解，告诉AI第一步、第二步……应该怎么做
看过《iOS应用逆向工程》的朋友，会发现完全符合1、2、3的要求。所以写过说明书、教程、文档的朋友写prompt，会非常得心应手
其实就是一本说明书、教程、文档。它的核心要求很简单，也很难：
1 你要描述明确，不能模棱两可
2 你要提供参考样例
3 你要把问题拆解，告诉AI第一步、第二步……应该怎么做
看过《iOS应用逆向工程》的朋友，会发现完全符合1、2、3的要求。所以写过说明书、教程、文档的朋友写prompt，会非常得心应手
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技术向：理解OpenAI刚刚提供的核心功能Function calling
理解OpenAI刚刚提供的核心功能Function calling
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