AI时代确实涌现出很多好东西，但最大的改变就是太能涌现了。共建很难存在，组织内的摩擦急剧加大。愁，已经要陷入万事虚无的负向悬崖了

在司内做了个小工具，复刻了cc的workflow。同样的命令式编排：
▪ agent用来驱动本地的cc codex或者司内的agent cli
▪ script用来跑确定性脚本
▪ hitl支持停下来等待决策，接受还是反馈后可以继续流转工作流（cc内置的并没这功能）

更重要的是这东西原生就是给agent设计的，直接输出甚至是代表进度的jsonl，agent很容易写个简单的脚本进行分析和监听。

过往我们通过编写复杂的skill，指望着让agent来自主follow什么样的流程，什么时候该去启动subagent，以及也内置了好多确定性的脚本。现在完全可以用这玩意替代了，不光整个流程的确定性直接拉满到100%，而且不同agent可以直接焊死不同的model，不用临场判断。类似的这种额外tok消耗还有原本agent理解、思考流程、执行脚本等动作，现在一并消失了。

和Microsoft的conductor雷同，但那个太傻了，声明式局限性太大，逻辑全得自己引入DSL来扩展，直接用JS瞬间解决。

迁了几个原本的流程式skill，感受颇好。cc虽然公司不做人，但工程思维多数真的是人类之光。之前做知识库的时候就隐隐感受到这种强流程要agent自主不靠谱，总是hardcode编排不对劲，一定需要抽象。凑巧cc发布了workflow功能，基于过去的工程实践直接两天复刻完，感觉还是很棒的😄

大家是怎么看待openspec的，我是觉得那玩意好重啊。做好plan和claude.md中提示要及时提炼、更新项目级规范，感觉用起来也没什么毛病。想听听大家的想法

感受到我司内部的AI工具落地开始变形，大家经过上半年的找感觉，现在普遍进入了内网的PR阶段。

但是呢，属于是一问一个不吱声，真相是PR内容一水属于精心包装的showcase，落到不同的或稍显复杂场景后，work率基本为0。

怎么说呢，这个时代AI让每个人都插上了翅膀，但AI的底色还是人。人是永远不变的内核，固然很多成功的AI产品仅凭灵光一闪就能大受关注。但企业落地的时候需要考虑的东西太多，AI是加速器而不是银弹。在驾驭者考虑不周的时候，AI只会越帮越忙。一个事情，原本你想不清，不是有了AI就想的清楚了。

但老板不认，老板就要数，不要逻辑，不要效果。哎，也许有清晰的解法，需要持续摸索。

打算基于obsidian做一个记忆功能，也搞个什么几原则试试看，初步打算是（简版）：
1 忘掉该忘掉的
2 长短期记忆分离
3 分类并支持子分类（记忆宫殿？）
明天研讨下

1/4安眠药已经对我起不到熔断作用了😥

作为claude code的重度用户，长期基于superpowers + plan mode + opusplan对几个项目并行开发迭代。

逐渐发现两点最显著的问题：
1. 我是迭代的瓶颈所在，经常因为plan内容过于复杂，我要阅读很久，而通常发现的都是一些重复的，我在CLAUDE.md中提及了多次的问题
2. 基于“信任”和Agent合作是并不靠谱的，即使是通过CLAUDE.md向System Prompt注入又如何？还是会不太遵循流程，而hook是个工程化的严谨解法

基于以上，我以极重的流程思想打造了自己的harness插件。完整的涵盖了：
1. plan阶段的调研、脑暴、影响面评估、多Agent评估、并发执行编排
2. 执行阶段的worktree、细化的todolist、并发执行、e2e等等

自己用起来是非常爽的，作为Max订阅，基于这套plugin后token烧的速度起来了，质量也有明显提升！很大程度上解放了我自己在一些重复的、傻傻的问题上的投入度。之前一天也就烧个4、500M，现在有望直奔1B了！

欢迎各位重度用户体验使用，也多多反馈，大家共同迭代！

PS：高度适用于喜欢强流程，可管控的用户。

最近失眠好点了，也是什么手段都上了。喝点小酒，补镁，茶氨酸😂

疯狂失眠💔

咱就是说 赶紧出个国产llm把claude追齐了行不行呢？已经token焦虑的睡觉脑子里都在期待是来自官方的token在持续跳动了 气啊气啊