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置顶最近一段时间连续 vibe coding ，有几个很强的感受：
1、 想象力比技术能力重要，这是最重要的。
只要你敢想，只要能清晰的表达的出来，ai 几乎都能跟你实现。
2、目标比过程很重要，怎么实现的不重要，反正也看不懂，反正 ai 最后一定能给你搞出来一个能跑通的。
3、能清晰的表达目标更重要，你自己都不知道自己想要啥，想要什么样的效果，不能清晰告诉 ai， 它 一定给你瞎搞。
作为一个几乎看不懂代码的产品经理，2 个月的时间能搞出三个基本可商业化的项目，不得不感叹：AI，造福人类。😮💨
附项目列表，欢迎免费体验：
sumotrends.com 一个 ai 工具需求挖掘项目，抓取了 appsumo 3000 多个产品做竞品分析，挖掘成功产品的需求点。
signallayer.io 一个 ai 自动化发布博客评论外链的工具，内置数十万条博客链接，一键想发多少条就多少条。
ludusdex.com 一个 roblox 游戏工具的需求找词工具，自动监测社媒和谷歌趋势热门 robrox 游戏，并给出如何做游戏工具站的方案。
以上❤️
ps: vibe coding 貌似会上瘾，尤其对产品经理出身，指哪打哪的感觉很不错。
1、 想象力比技术能力重要，这是最重要的。
只要你敢想，只要能清晰的表达的出来，ai 几乎都能跟你实现。
2、目标比过程很重要，怎么实现的不重要，反正也看不懂，反正 ai 最后一定能给你搞出来一个能跑通的。
3、能清晰的表达目标更重要，你自己都不知道自己想要啥，想要什么样的效果，不能清晰告诉 ai， 它 一定给你瞎搞。
作为一个几乎看不懂代码的产品经理，2 个月的时间能搞出三个基本可商业化的项目，不得不感叹：AI，造福人类。😮💨
附项目列表，欢迎免费体验：
sumotrends.com 一个 ai 工具需求挖掘项目，抓取了 appsumo 3000 多个产品做竞品分析，挖掘成功产品的需求点。
signallayer.io 一个 ai 自动化发布博客评论外链的工具，内置数十万条博客链接，一键想发多少条就多少条。
ludusdex.com 一个 roblox 游戏工具的需求找词工具，自动监测社媒和谷歌趋势热门 robrox 游戏，并给出如何做游戏工具站的方案。
以上❤️
ps: vibe coding 貌似会上瘾，尤其对产品经理出身，指哪打哪的感觉很不错。
121 2149
看到这两天发布的minimax code，还有今天的kimicode 里面装了好几个Agent。
前段时间吹的很火的多Agent 或者sub agent 架构被滥用了，
实践下来，想象很美好，现实很骨感。
现在不管是openclaw 还是hermes ，都是一个Agent搞定，最多是分项目，一个项目一个 Agent， 既可以写代码，还能搞营销，还可以做产品设计。
比如写文章，从选题策划，到素材收集 ，到关键词研究 ，到写文 到到SEO检测，
都在一个Agent内完成。
包括最近我们搞的游戏站全自动化上站，一个Agent，加个多个skill搞定。
之前热捧的多角色 、多Agent架构，实践下来，就是累赘。
一是 Agent之间容易通信不稳定，容易掉线。二是上下文不统一，导致两个Agent的思路不一致，多个Agent搞下来，信息偏差太大。
最重要的是一个Agent容易出现模型幻觉，多个Agent在不同的上下文背景下，最后就是离题万里了。
关键其实不在几个Agent，还是流程拆解，哪怕在一个Agent里面，将每一步流程拆解，一步一步执行，每一步只让大模型做同一件事，在目前的百万上下文输入情况下，绝大多数模型都能接受多步流程之后的大量输入。
想说：大模型本来就是综合模型，非要给他定一个单一角色，这不是限制发挥了吗？
前段时间吹的很火的多Agent 或者sub agent 架构被滥用了，
实践下来，想象很美好，现实很骨感。
现在不管是openclaw 还是hermes ，都是一个Agent搞定，最多是分项目，一个项目一个 Agent， 既可以写代码，还能搞营销，还可以做产品设计。
比如写文章，从选题策划，到素材收集 ，到关键词研究 ，到写文 到到SEO检测，
都在一个Agent内完成。
包括最近我们搞的游戏站全自动化上站，一个Agent，加个多个skill搞定。
之前热捧的多角色 、多Agent架构，实践下来，就是累赘。
一是 Agent之间容易通信不稳定，容易掉线。二是上下文不统一，导致两个Agent的思路不一致，多个Agent搞下来，信息偏差太大。
最重要的是一个Agent容易出现模型幻觉，多个Agent在不同的上下文背景下，最后就是离题万里了。
关键其实不在几个Agent，还是流程拆解，哪怕在一个Agent里面，将每一步流程拆解，一步一步执行，每一步只让大模型做同一件事，在目前的百万上下文输入情况下，绝大多数模型都能接受多步流程之后的大量输入。
想说：大模型本来就是综合模型，非要给他定一个单一角色，这不是限制发挥了吗？
7 11
关于 AI 搜索优化，过去 6 个月，AHREFS 分析了超过 10 亿个数据点。
结论挺有意思的，对我们做 SEO 站点，很受启发。
下面是 10 个值得思考的：
1）"Best X"（最佳 X）博客清单是 AI 聊天机器人引用最多的内容形式。
在 ChatGPT 引用的所有页面类型中，这类清单占 43.8%。是单一最大的引用品类。
2）ChatGPT 前 1000 个引用中，67% 来自营销人员无法影响的来源。
维基百科：29.7%
官网首页：23.8%
应用商店：6.6%
其他无法影响来源：~7%
只有 32.3% 是营销可影响的内容，如教育页、测评、新闻、博客。
3）ChatGPT 引用最多的页面中，28.3% 在 Google 自然搜索上零曝光。
这些页面被 ChatGPT 反复引用，却在 Google 上完全没有排名。这是一个完全独立的发现层。
4）ChatGPT 只引用了它抓取页面的约 50%。
它每次查询会抓取几十个页面，但只把一半作为背景上下文使用，且不给出处。被检索到 ≠ 被引用，两者完全不同。
5）添加 Schema 标记对 AI 引用几乎没有任何影响。
AI Overviews：−4.6%（反而下降）
AI Mode：+2.4%
ChatGPT：+2.2%
后两项的变化在统计上与零无异。Schema 不是 AI 引用的关键变量。
6）在所有研究因素中，YouTube 提及与 AI 品牌可见度相关性最高（0.737）。
这个相关性高于所有传统 SEO 指标，包括外链、页面数、DR（域名评级）等。对 Google 系和 OpenAI 系产品都成立。
7）AI Overviews 让 #1 排名结果的点击量下降 58%。
10 个月前这个数字是 34.5%。下降趋势在加速。
8）99.9% 的 AI Overviews 出现在信息型搜索词上。
交易型、导航型、本地搜索几乎完全没有 AIO。购物类搜索触发 AIO 的比例只有 3.2%。
9）对于同一查询，Google 的 AI Mode 和 AI Overviews 86% 的情况下得出相同结论——但引用来源几乎完全不同（引用重叠率仅 13.7%）。
10）AI Overviews 平均每 2.15 天变化一次，连续两次观察之间 70% 的内容不同。但语义相似度保持在 0.95。
文字、来源、实体在不断洗牌，但实际含义几乎不变。
结论挺有意思的，对我们做 SEO 站点，很受启发。
下面是 10 个值得思考的：
1）"Best X"（最佳 X）博客清单是 AI 聊天机器人引用最多的内容形式。
在 ChatGPT 引用的所有页面类型中，这类清单占 43.8%。是单一最大的引用品类。
2）ChatGPT 前 1000 个引用中，67% 来自营销人员无法影响的来源。
维基百科：29.7%
官网首页：23.8%
应用商店：6.6%
其他无法影响来源：~7%
只有 32.3% 是营销可影响的内容，如教育页、测评、新闻、博客。
3）ChatGPT 引用最多的页面中，28.3% 在 Google 自然搜索上零曝光。
这些页面被 ChatGPT 反复引用，却在 Google 上完全没有排名。这是一个完全独立的发现层。
4）ChatGPT 只引用了它抓取页面的约 50%。
它每次查询会抓取几十个页面，但只把一半作为背景上下文使用，且不给出处。被检索到 ≠ 被引用，两者完全不同。
5）添加 Schema 标记对 AI 引用几乎没有任何影响。
AI Overviews：−4.6%（反而下降）
AI Mode：+2.4%
ChatGPT：+2.2%
后两项的变化在统计上与零无异。Schema 不是 AI 引用的关键变量。
6）在所有研究因素中，YouTube 提及与 AI 品牌可见度相关性最高（0.737）。
这个相关性高于所有传统 SEO 指标，包括外链、页面数、DR（域名评级）等。对 Google 系和 OpenAI 系产品都成立。
7）AI Overviews 让 #1 排名结果的点击量下降 58%。
10 个月前这个数字是 34.5%。下降趋势在加速。
8）99.9% 的 AI Overviews 出现在信息型搜索词上。
交易型、导航型、本地搜索几乎完全没有 AIO。购物类搜索触发 AIO 的比例只有 3.2%。
9）对于同一查询，Google 的 AI Mode 和 AI Overviews 86% 的情况下得出相同结论——但引用来源几乎完全不同（引用重叠率仅 13.7%）。
10）AI Overviews 平均每 2.15 天变化一次，连续两次观察之间 70% 的内容不同。但语义相似度保持在 0.95。
文字、来源、实体在不断洗牌，但实际含义几乎不变。
7 02
拿走不谢！
刚出海做roblox游戏的兄弟们，看这里！
直接给你们把上站全流程和新词热词都搞了，省了你们外面到处找课。
1、roblox全自动化上站的开源skill，从关键词调研、网站架构布局、SEO规范，接入codex就能搞一个站出来：
github.com
2、找词就看这里，油管抓的最新的热门游戏词，免费开放：ludusdex.com
刚出海做roblox游戏的兄弟们，看这里！
直接给你们把上站全流程和新词热词都搞了，省了你们外面到处找课。
1、roblox全自动化上站的开源skill，从关键词调研、网站架构布局、SEO规范，接入codex就能搞一个站出来：
github.com
2、找词就看这里，油管抓的最新的热门游戏词，免费开放：ludusdex.com
13 29
5 01
上次说开源个roblox游戏的skill，
这几天抽空整了下 ，
有需的自取噶 github.com
用这个 skill 可以直接生成部署 roblox 游戏站。
一键将skill 仓库地址给到openclaw或者hermes 克隆到本地，用codex 使用也行，效果更好。
常规的用法是：
在飞书直接对话框把游戏名称给skill，指令是调用 roblox-site-architect 帮我上线这个roblox 游戏站。
就自己去干了。
效果后面还有调的空间。
具体的使用方法参考 skill.md
基本上涵盖了 从游戏名称到 关键词挖掘 页面生成 到SEO检测 推送部署 ，最后定时更新 。
里面内置一个我实际能拿到流量的站点模板，会vibe的兄弟也可以直接调改模板。
这个 skill ，对于刚做roblox游戏站的朋友应该可以足够入门了。
几个实际出的站点，大家看看效果，还行。
这几天抽空整了下 ，
有需的自取噶 github.com
用这个 skill 可以直接生成部署 roblox 游戏站。
一键将skill 仓库地址给到openclaw或者hermes 克隆到本地，用codex 使用也行，效果更好。
常规的用法是：
在飞书直接对话框把游戏名称给skill，指令是调用 roblox-site-architect 帮我上线这个roblox 游戏站。
就自己去干了。
效果后面还有调的空间。
具体的使用方法参考 skill.md
基本上涵盖了 从游戏名称到 关键词挖掘 页面生成 到SEO检测 推送部署 ，最后定时更新 。
里面内置一个我实际能拿到流量的站点模板，会vibe的兄弟也可以直接调改模板。
这个 skill ，对于刚做roblox游戏站的朋友应该可以足够入门了。
几个实际出的站点，大家看看效果，还行。
22 314
ahrefs 不知道什么改了首页，大大的横幅展示agent 图标，然后首页标题干脆直接是Ahrefs—AI Marketing Platform Powered by Big Data ，hero主标题也开宗明义Make your business discoverable—in search, AI, and beyond 。
看来是全面转向AI了，还不是半遮半掩，而是彻底转向。
反观semrush 首页标题还是Your Unfair Advantage for Growing Brand Visibility ，尽管它内部功能很多已经开始接入AI了。
ahrefs 果然是做数据出身的，一定是从数据层面就感知到了AI对传统SEO的冲击，一个谷歌的AI mode 影响了多少网站的排名。
自己做SEO的这一两年，也是明显感知到了传统SEO的落寞。
谷歌虽然嘴上说不影响，依然要重视SEO，但实打实的流量下滑是明证。
想想自己现在去查找搜索，是不是第一感觉就是去AI mode ，反正我是，要么google 要么DeepSeek。
当用户都没有入口去网站了，传统以搜索排名为核心目标的SEO 真的还有意义吗？
可能稍微独特工作流的工具站 SAAS站，还需要进去网页，
至少纯文本内容的、小工具，目前基本被AI 代替，这是必然的。
不是说内容没有价值，不管如何，内容一定来至人的生产生活实践，AI的答案输出也来至人类。
而是传统SEO的几个板块，技术SEO、页面SEO，甚至关键词研究，都会没有用武之地。先不说能不能排名，就这三让AI code 去做，一定比人做的还好。
外链可能唯一还需要花大力气的，毕竟AI 需要素材，需要爬取网页，它也是看权威信任的。
未来，对于信息类网站，
要么你能产出独家内容，给AI做引用供给，
要么你的服务能做到用户必须停留。
看来是全面转向AI了，还不是半遮半掩，而是彻底转向。
反观semrush 首页标题还是Your Unfair Advantage for Growing Brand Visibility ，尽管它内部功能很多已经开始接入AI了。
ahrefs 果然是做数据出身的，一定是从数据层面就感知到了AI对传统SEO的冲击，一个谷歌的AI mode 影响了多少网站的排名。
自己做SEO的这一两年，也是明显感知到了传统SEO的落寞。
谷歌虽然嘴上说不影响，依然要重视SEO，但实打实的流量下滑是明证。
想想自己现在去查找搜索，是不是第一感觉就是去AI mode ，反正我是，要么google 要么DeepSeek。
当用户都没有入口去网站了，传统以搜索排名为核心目标的SEO 真的还有意义吗？
可能稍微独特工作流的工具站 SAAS站，还需要进去网页，
至少纯文本内容的、小工具，目前基本被AI 代替，这是必然的。
不是说内容没有价值，不管如何，内容一定来至人的生产生活实践，AI的答案输出也来至人类。
而是传统SEO的几个板块，技术SEO、页面SEO，甚至关键词研究，都会没有用武之地。先不说能不能排名，就这三让AI code 去做，一定比人做的还好。
外链可能唯一还需要花大力气的，毕竟AI 需要素材，需要爬取网页，它也是看权威信任的。
未来，对于信息类网站，
要么你能产出独家内容，给AI做引用供给，
要么你的服务能做到用户必须停留。
3 01
都是机器人加的外链，为啥这两者检测到的数量差异这么大呢？
今天又看下那些H5游戏 IO老站的外链数，动则十几万，少则几千，
看来我们还是不够大胆，
胆小的原因还是见识少，实践少了。
事实证明了博客外链是有价值的，
至少不会遭遇传说中的那种惩罚。
分享个开源外链机器人skill github.com ，
直接接入openclaw或者hermes ，
定时任务搞起，
每天的慢慢悠悠的发个几十条博客外链，也算是一种生产力提效了 。
今天又看下那些H5游戏 IO老站的外链数，动则十几万，少则几千，
看来我们还是不够大胆，
胆小的原因还是见识少，实践少了。
事实证明了博客外链是有价值的，
至少不会遭遇传说中的那种惩罚。
分享个开源外链机器人skill github.com ，
直接接入openclaw或者hermes ，
定时任务搞起，
每天的慢慢悠悠的发个几十条博客外链，也算是一种生产力提效了 。
13 58
随着大模型的发展，目前的程序员已经变成了“AI驱动师”，软件开发领域的门槛也越来越低，已经不是人人都是“产品经理”了，尽管这本身就是一个营销套路。
而现在已然人人都是程序员了！
软件的门槛越来越低，反而硬件门槛的发展变得越来越高。
而现在已然人人都是程序员了！
软件的门槛越来越低，反而硬件门槛的发展变得越来越高。
1 00
日常 hermes 对话，还行啊，用高速智能的月套餐，199 一个月，DeepSeek v4 pro 还是有点烧 //@Fyrewick: minimax太傻了 干啥啥不行
七鹿AI: 哈哈，这不是想直接在飞书快速上站抢词吗，还有背后的模型是 minimax 成本够低
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