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七鹿AI
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一个不会代码的前产品,正用AI重塑想象力。
不触及本质的思考,只是噪音。
🤝 公号:七鹿AI | V:aiqizilu
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七鹿AI
3月前
最近一段时间连续 vibe coding ,有几个很强的感受:
1、 想象力比技术能力重要,这是最重要的。
只要你敢想,只要能清晰的表达的出来,ai 几乎都能跟你实现。
2、目标比过程很重要,怎么实现的不重要,反正也看不懂,反正 ai 最后一定能给你搞出来一个能跑通的。
3、能清晰的表达目标更重要,你自己都不知道自己想要啥,想要什么样的效果,不能清晰告诉 ai, 一定给你瞎搞。

作为一个几乎看不懂代码的产品经理,2 个月的时间能搞出三个基本可商业化的项目,不得不感叹:AI,造福人类。😮‍💨

附项目列表,欢迎免费体验:
sumotrends.com 一个 ai 工具需求挖掘项目,抓取了 appsumo 3000 多个产品做竞品分析,挖掘成功产品的需求点。

signallayer.io 一个 ai 自动化发布博客评论外链的工具,内置数十万条博客链接,一键想发多少条就多少条。

ludusdex.com 一个 roblox 游戏工具的需求找词工具,自动监测社媒和谷歌趋势热门 robrox 游戏,并给出如何做游戏工具站的方案。

以上❤️

ps: vibe coding 貌似会上瘾,尤其对产品经理出身,指哪打哪的感觉很不错。
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七鹿AI
2天前
#家祭无忘告乃翁

清明节为什么要祭奠祖先?
为什么单独搞一个“节日”来祭祖?

根子上是基因的传承,
是为了告诉后台不能忘根,
不能忘记你从哪里来,
只要自己不忘记自己从哪里来,才有动力去传承抚育下一代。
每个人都是承上启下的,为了更好的启下,老祖宗给我们定了要先承上,
记住老祖宗的好,记住祖宗的福荫。

每每想到有后辈能记住自己,也有更多的动力去启下了。
光宗耀祖的本质不仅是自己有多荣耀,而是为了让家族让后代有更好的传承。

这也是只有中华民族能延续5000年的根本。
个体的一代接一代,塑造了共同的民族接续。
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七鹿AI
2天前
#分享几个我用openclaw 跑出来的热门游戏新词

最近连续搞了几个skill,发现OpenClaw通过自然语言对话创建skill,养龙虾,确实方便。

只要需求清晰,龙虾基本能一次到位给你搞出来。太适合不懂代码、口喷需求的产品经理了。

前天搞了个skill,让龙虾每日推送YouTube热门新游戏词。另一个skill定时跑Roblox热门新游戏榜单。

两个skill配合,一个从社交媒体热度入手,一个从平台新上游戏入手,再交叉查趋势走势。这样能避免遗漏,也能及时跟踪到新游戏和热游戏。

今天(4月3日)输出了几个词,有些词还比较准。比如Bite By Night、Be a Lucky Block,确实是刚发的热词新游戏,游戏热度完全没起来,也输出了。

重点看看这2个游戏:

Bite By Night 最近一周的爆款。
最近Sailor Piece这个游戏太火了,应该连续1个月霸榜了,稳居榜首,海贼王IP效应持续。

另外YouTube那边也发现了Bite By Night,最近一周开始火起来。

跑出来的词还不完全准确,原因有多方面:
YouTube翻页数不够,游戏不全,播放点赞数据的计算,趋势429报错的问题。

后面还需要持续调skill,主要从游戏热度的筛选规则准确性和数据源这两方面着手。

skill的设计过程也不复杂:

1、先大概整理好需求,不用太长,简单列出来你的目标和关键几步流程就好。
2、然后在飞书对话框,发给机器人,当然前期我已经给这个机器人设定了人设和加了官方的创作技能。
3、机器人回复你,确认需求和疑问点,按照它的疑问逐个确认就行。
4、最后等待几分钟,skill就建好了,可以让它测试一下。
5、最后让它加到定时任务自动触发skill,每天几点跑。

数据源:基本都是OpenClaw自动浏览器抓,要在需求里给它网址,需要登录的还要提前给它登录态。

另外不用过多关注skill的创作过程和描述、代码,OpenClaw官方已经内置了一个skill_creator的skill,只要跟他说帮我创作一个技能,机器人自动激活,按照官方标准的格式和流程去绑你建skill了。

关键还是你的需求描述是否清晰,目标和流程至少要有概念。

通过IM的对话框,而不是IDE,去写代码和skill,没有那种看着代码的可控感,对于程序员出身可能确实不习惯。

OpenClaw有时候服务不稳定,经常问个问题不回复,要么网络超时、要么模型降速、或者某个服务起不来,作为非程序也很难深入代码,碰到这种问题真的很头疼,目前也没有太好的办法,只能叫codex帮忙去解决。

以上。
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七鹿AI
3天前
哈哈,我也是,给我的龙虾(秋白)记录,每次有灵感或者笔记就让它“记一下:xxxxx”,还能打上标签,存到本地数据库,在 dashboard 展示,顺手还能再编辑。

Frank.Lin: 龙虾🦞时代其实不需要UI操作友好的笔记了,用IM命令Agent来写,自己vibe一个dashboard 就行😀,我自己就vibe了一个notion风格的看板

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七鹿AI
3天前
AI 时代的 PM 核心职责不再写需求文档,而是用代码定义 "好" 是什么样子。

Eval 同时扮演三个角色:它是产品规格(定义目标)、验收标准(衡量通过/失败)、产品路线图(指向下一步该改进什么)。

一份 eval 抵三份文档。

团队的工作方式变成了 hillclimbing——PM 设定 eval 的标准线,工程团队在 prompt、检索策略、工具选择、模型选型、系统架构上反复迭代,直到产品达标。eval 不及格?那就继续爬。分数提上去了?这个功能可以上线。下一轮 eval 的目标线再调高一点。永远在往上走。


​实际上传统的产品经理有个最关键的职责也是定义产品标准,什么样的产品能满足用户和市场需求,就能上线。
只不过绝大多数产品经理没有定义标准的能力了,沦为了文档产品经理。
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七鹿AI
4天前
Claude Code 真的要开源了?

最近 claude code 源代码泄露的动静很大,GitHub 上冒出来个叫 OpenClaude 的项目,动作挺快。

简单说,它把 Anthropic 的 Claude Code 给“复刻”出来了。
核心逻辑就是通过逆向工程把 Claude Code 的命令行交互和工具链给剥离了出来,让大家不用绑定Claude的原生模型,用其他家的LLM也能直接在终端里跑。

GitHub上目前已经3.400个星了。
地址在这里:github.com

刚上线还不成熟,x上也有很多人在问安全性,有兴趣的可以试试,注意风险。
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七鹿AI
4天前
「面向 AI 交付理性,面向人类交付情绪」
最近在思考一个问题:如果以后都用 openclaw了,网页和 App 还有价值吗?

1️⃣ 工具型功能会被侵蚀
查天气、填表、订票…这些破事 AI 一句话就办了,用户不需要自己点来点去
2️⃣ 但"给人看"的体验不会消失。

视频、图片、设计、数据可视化——人本质还是视觉动物,AI 很难替代。

3️⃣ 最终分工形态
AI = 入口层 + 执行层(用户通过对话指挥)
网页/App = 展示层 + 内容层(承载深度内容和高感官体验)

所以AI方向的产品很越来越清晰:不要做 AI 能轻松替代的事,去做 AI 做不好的事。

AI 只需要结构化的正确答案,
而人需要好的体验,需要情绪价值。
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七鹿AI
6天前
让龙虾自己提交导航外链,跑了1个晚上,才提交了4条,但很惊讶它的自主能力了。

要求很简单:
就我的网站xxx.com 帮我提交外链,要能免费提交的,不要博客评论,只提交免费的导航目录。
你需要先判断我的网站类型和产品定位,然后筛选相关的外链目标站。
如果需要注册你就跳过。我的邮箱是xxx。

然后它就去搜索目标网站-判断是否是AI导航站、有没有提交页面,自己填信息,然后提交了。

就是效率太低,后面看搞个skill,怎么提高跑的效率。
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七鹿AI
10天前
继上次Claude 搞了个记忆导入功能后,gemini 也开始洗别人家的用户了。
chat式AI 开始进入存量用户竞争了吗?
看下它的记忆提取提示词,也是蛮直接的,就是要获取你的核心信息、个人偏好、关系链、重点项目和计划。

有点像警察破案的逻辑去调查你-你是谁、平时爱好、在做什么、跟谁好、未来打算做什么。

原提示词:
您正在帮助我将信息从一个AI助手导入到另一个AI助手。

您的任务是回顾我们过去的对话,并总结您了解到的关于我的信息。

在输出结果中,请避免使用任何第一人称代词(我、我的)和第二人称代词(你、你的)。
请将您了解到的个人信息称为“用户”,或使用中性措辞。

尽可能逐字保留用户的原话,尤其是在说明和偏好方面。

类别(按此顺序输出):1. 人口统计信息:常用名、职业、教育程度和大致居住地。2. 兴趣爱好:持续的、积极的参与(不仅仅是拥有某件物品或一次性购买)。3. 人际关系:已确认的、持续的人际关系。4. 重要事件、项目和计划:近期重要活动的记录。5. 说明:我明确要求您今后遵守的规则,“始终执行X”、“绝不执行Y”,以及对您行为的纠正。

仅包含来自已存储记忆的规则,而非对话记录。

格式:使用上述类别将内容划分到相应的标签部分。尽量包含来自提示的原文引述,以佐证每个条目。

每个条目的结构应遵循以下格式:用户名是<name>。- 证据:用户说“叫我<name>”。

日期:[YYYY-MM-DD]。输出:- 将最终输出摘要格式化为文本块。
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七鹿AI
10天前
看了下 ClawHub 20 榜单:

clawhub平台正在疯狂“养”自己的内置技能。

20 个上榜技能中,官方账号 steipete 占了 9 席,几乎一半,包括:

•summarize
•github
•gog
•weather
•nano-pdf
•sonoscli
•notion
•obsidian
•openai-whisper

这些技能覆盖了高频、通用、刚需的场景,几乎被官方全部包揽。

意味着什么?
1. 生态位固化

第三方技能若想冲击榜单,必须首先避开这些“官方基础设施”。例如天气、文档处理、搜索、笔记同步等方向——不要再碰,卷不过。

2. 机会在垂直领域

榜单上存活下来的第三方技能,几乎全是垂直场景下的唯一解:

•ontology:知识图谱
•admapix:广告分析
•baidu-search:中文搜索
•humanizer:写作后处理
•proactive-agent:Agent 元能力
3. 平台的明确信号

平台正通过安装量与向量搜索,为整个生态“划重点”:

•高频通用型技能 归官方
•垂直专业型技能 归社区

给开发者的启示

如果你打算开发新 Skill:

•别再做“另一个 summarize”
•去寻找一个小到没人注意、但需求真实的垂直场景
•努力成为该场景下的唯一高质量选项

否则,极有可能被内置技能降维打击。
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七鹿AI
10天前
skills 首先是一个需求,是用户需要的。
其次应该满足特定场景下的任务问题。
然后能技术可行,生产出来的产品

最后是可商业化的商品。
商业化要么能带来免费流量,有后续的转化路径。
要么是直接收费的有明确交付物的。

一个可产品化的需求,是一个产品, 一样遵循产品的生产逻辑。

一个可商业化的产品,是一个商品,一样遵循商业价值交换的逻辑。
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