分享一下我们正在做的开源项目Agent Network Protocol（ANP）：一个开源的智能体通信协议，类似Anthropic的MCP。
ANP的目标是成为智能体互联网时代的HTTP和HTML。
ANP的愿景是定义智能体之间的连接方式，为数十亿智能体构建一个开放、安全、高效的协作网络。

我们致力于解决阻碍释放AI能力的三个问题：
- 互联互通：让所有的智能体相互之间都能够进行通信，打破数据孤岛，让AI能够获得完整的上下文信息。
- 原生接口：AI无需模仿人类访问互联网，AI应该用它最擅长的方式（API或通信协议）与数字世界交互。
- 高效协作：利用AI，智能体之间可以自组织、自协商，构建比现有互联网更低成本、更高效率的协作网络。

我们也希望和大厂、创业公司、高校/研究院、标准化组织合作，推动智能体通信协议的标准化。

未来智能体之间的标准通信协议是不是ANP不重要，重要的是必须要有一个标准通信协议。

如果你也对这块感兴趣，欢迎加我微信交流：flow10240

如果你想进一步了解，这是相关的资料：
官方网站：agent-network-protocol.com
开源项目地址：github.com
协议的系统介绍（在W3C WebAgents演讲全文）：agent-network-protocol.comzh/blogs/posts/anp-w3c-webagents-presentation.html
ANP与MCP有哪些区别：mp.weixin.qq.com
我们更底层的一些思考：mp.weixin.qq.com
我们的技术白皮书：mp.weixin.qq.com

第一次做播客，有点紧张。。。
现在在外面演讲多了，就很自然了，播客还不是很习惯，后面可能就好了。[微笑]
听下来，我感觉最大的优点，声音的辨识度比较高 [呲牙]

通俗介绍 ANP。

也可以看知乎链接，公众号少了两张图
zhuanlan.zhihu.com

深入对比MCP、A2A、ANP的交互模式：信息组织方式的差异

这是MCP、A2A、ANP对比系列的第三篇文章，前面的两篇：多角度全面对比Google最新的A2A、ANP、MCP深入对比谷歌A2A与ANP：找到协议的原点这篇文章将深入对比每个协议在交互模式上的差异，它们决定了一个工具或者智能体如何组织其信息，进而决定了信息处理的方式以及交互的特点。

先说结论：
MCP（远程调用）：server直接向客户端公开全部工具与资源列表，客户端将这些信息传递给模型，模型根据需要通过RPC调用特定工具或访问特定资源。

A2A（任务分包）：智能体对外展示自身的能力概述，客户端智能体将复杂任务分解成子任务，并将子任务分配给有相应专长的智能体执行，最终整合结果。

ANP（数据爬取）：智能体将自身信息和接口组织为一个由URL链接的数据网络，客户端智能体如同网络爬虫一般，从描述文档入口开始，按需获取信息并在本地做决策，最后通过发现的接口执行操作。

聊一聊做ANP的心路历程。A2A出来后很多朋友关心我们的状态。
很多人不理解我为什么要做协议，协议一般是大厂做的。
他们做的协议，构建的互联网世界，不是我们理想中的互联网。我们对未来互联网，有自己的看法。

要深入理解一个协议，必须要找到它的原点：
MCP的原点是：模型与工具、资源的连接
A2A的原点是：企业内部智能体之间的复杂协作
ANP的原点是：智能体在互联网上的连接与协作

下周在北京两个分享，在北大国发院和昆仑巢，感兴趣的同学线下来聊😃

良渚氛围真好

欢迎关注我们开源项目😃

启师傅会客厅氛围真好
不愧是中国硅谷😁

智能体也一直在迭代，根据目前的定义，设计协议，然后协议跟着智能体一起迭代。不用确定是对的，现在谁也不知道什么是对的，什么是错的。但是可以确定的是，未来是有需求的。大家在探索不一样的方向，总有一个是和未来匹配的。就像模型架构一样，现在能够确定什么是对的吗？ //@罗X: 对agent的理解，可能都是有问题的。那么设计的接口，如何确定是对的？