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达尔文地雀
639关注531被关注1夸夸
豆包做过aipm 也创过业 是一个 builder
投资新人 最近在真格学习看ai 具身和硬件
🛰:psylch204
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达尔文地雀
12天前
「此外, 我们总爱以一种直线的方式对技术的未来发展做出延展, 所以十九世纪的空想家与蓝图描绘家们, 会构想出 "满是气球的世界" "全是蒸汽的世界" —— 这两个构想在今天看来都很可笑。

然而, 历史与这种简化的呈现毫无关系。它绝不会把任何线性的发展路径展示在我们面前, 只会用曲折迂回的线条来展示非线性的演化轨迹。

某种程度上, 世界就像一个病人, 相信自己要么会很快好转, 要么会很快死去, 想都没想过自己可以就这样呻吟着, 熬过一些短期的起起伏伏, 一直活到很大年纪。」

——Lem
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达尔文地雀
4天前
认识的很多 GTM 老师 明显比 一些 PM 更有用户 sense 更理解需求&需求的分布
但是一个痛点是他们离产品和技术太远 容易被研发糊弄
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达尔文地雀
5天前
严肃关注 fal.ai infiniteslop

hidecloud: 两个月前发的,再强调一次。

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达尔文地雀
5天前
严肃学习

胡迪Hoodie: 如何 eval agent 产出的调研报告是否易读? 分享我们 team 实践中用的一个简洁指标——「隐喻率」: 隐喻是常见的语言学现象,简单理解就是在句子中“悄悄”使用比喻。 来感受一个隐喻率很高的句子: “全栈 AI 帝国率领评估军团与标注大军,向全球 Tier 1 俱乐部发起冲锋,踏上下一阶段的马拉松。” 句子里的“率领”“发起冲锋”“踏上”都是明显的动作隐喻;“AI 帝国”“评估军团”“标注大军”“全球 Tier 1 俱乐部”“马拉松”共同构成了竞争与征战的意象。 但这句话其实完全可以写成: “全栈 AI 体系由评估团队和大规模标注团队组成,目标是冲击第一梯队,并参与下一阶段的长期竞争。” 隐喻让这句话变得更加抽象和复杂,你的大脑需要处理一下才能让句子返璞归真,这就降低了报告的易读性。 其实,隐喻的存在本身是希望通过把陌生、抽象的概念类比成更熟悉的概念,从而帮助理解。但 LLM 高密度、不适宜的隐喻使用,很可能把抽象的概念表达得……更抽象。 而且,从数学上讲,隐喻更本质的影响是:它作为一个把 x 词映射成 y 词的“语言函数”(y=f(x)),势必会带来信息的损失(y 的信息量一定小于等于 x)。 综上,我们构建了隐喻率指标(图1&2):每一百句话中出现多少次隐喻表达。通过隐喻率指标,我们可以从一个视角来反映模型的写作特征——更高的隐喻率往往意味着这篇报告更难读,且会带来信息的损失。 我们衡量了来自 9 个主流模型、各自 36 篇不同主题的中英文研究报告的隐喻率。发现 GPT 5.6 系列模型在隐喻使用上更克制;claude-fable-5 毫无疑问地拿下了最高隐喻率的桂冠(图3)…如果你曾阅读过 fable 的作品,就会发现 fable 真的非常喜欢用“臂”“腿”等人体隐喻来指代“组别”的概念 (图4)。而 opus-5 在隐喻使用上反而比 fable-5 更加克制。 当然,隐喻率只是衡量报告易读性众多 signal 中的一个:隐喻率低也并不绝对意味着文章更易读。但如果构建出许多像隐喻率这样简洁、可操作的 signal,我们就一定能更好地把握 LLM 的本来特性。

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达尔文地雀
10天前
将把卫星厂设置为我的主要工区
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达尔文地雀
10天前
有即友身边真的有亲人朋友在用
workbuddy,或者豆包千问办公吗
有什么 insight
感觉我身边都会用 Codex 或者 Claude 对这件事的理解有点失真
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达尔文地雀
13天前
奶蛙是不是可以算中国最成功的 aigc ip
还是 ai native
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达尔文地雀
23天前
院线电影能做成这个样子还是太猎奇了
真有点想去电影院急头白脸看一集这个牛来
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