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达尔文地雀
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夸夸
豆包做过aipm 也创过业 是一个 builder
投资新人 最近在真格学习看ai 具身和硬件
🌐: www.chihao.li
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达尔文地雀
2月前
「此外, 我们总爱以一种直线的方式对技术的未来发展做出延展, 所以十九世纪的空想家与蓝图描绘家们, 会构想出 "满是气球的世界" 和 "全是蒸汽的世界" —— 这两个构想在今天看来都很可笑。
然而, 历史与这种简化的呈现毫无关系。它绝不会把任何线性的发展路径展示在我们面前, 只会用曲折迂回的线条来展示非线性的演化轨迹。
某种程度上, 世界就像一个病人, 相信自己要么会很快好转, 要么会很快死去, 想都没想过自己可以就这样呻吟着, 熬过一些短期的起起伏伏, 一直活到很大年纪。」
——Lem
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达尔文地雀
3天前
但是审美还是很重要
达尔文地雀: ai slop 其实是个只有小部分人关心的问题 因为 ai 出现之前 互联网上就已经到处都是 slop 了
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达尔文地雀
3天前
ai slop 其实是个只有小部分人关心的问题
因为 ai 出现之前
互联网上就已经到处都是 slop 了
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达尔文地雀
3天前
DariusTopThx: 从辍学创业以来已经2年有余,犯的最大错误是对timing(或者叫技术扩散路径与速度)的忽视和误判。 “真正的陪伴不止于角色扮演和内容消费,而是交付关系” -> 我们在24年做出了多个今天Personal Agent共识的形态: - 在IM内对话,当时是微信内(Instinct验证) - 主动性,在星野猫箱还是推一下动一下的时候,我们上线了十几种主动扫描聊天记录、设置后续推送的策略 - ... 结果是,专注做角色扮演和内容消费的Tipsy, Emochi拿到千万美金的收入;当时绞尽脑汁为最强模型打的补丁,今天最小号的luna也完全不需要。 “claude code把软件壁垒降为0,所以创业不应该做软件,而要寻找与软件相切的要素” -> sure, but when? 世界上有无数人从来没有体验过claude code。逃离frontier lab的轨迹,还是寻找扒拉上火箭的角度?产品创业的基础循环是用户需求 X 差异化体验,基础循环跑不通,后续一切免谈。那么 即便对需求有感知,离开了技术的变革,找到差异化体验的概率有多少?
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达尔文地雀
5天前
最近越发觉得我们这些 ai 圈的人在做一件很邪恶的事情
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达尔文地雀
5天前
pi-durable感觉会是很重要的工作啊
在进一步地推进agent的云端和serveless化
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达尔文地雀
5天前
苹果今年出触屏笔记本感觉很合适啊
但凡早一年都很奇怪
现在语音输入 和本身agent做computer use能力的发展
很多时候确实不用键盘就可以干活了
以前很多时候还会觉得触屏是对键鼠操作的干扰
现在基本没有这个障碍了
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达尔文地雀
9天前
看愣了
Geelish: 刚刚突发奇想试了这么个提示词然后大受震撼: “根据我在ChatGPT里的长期记忆,改写猜火车开头的经典台词,对我的生活做一个侧写,可以愤世嫉俗一点。”
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达尔文地雀
13天前
按公开仓库 [psylch/grokbot-wechat-setup-skill](
github.com
) 从零帮我配置和微信的链接
把上面那句话复制给grok bot就能连上微信
skill里面自带的微信的转发&保活机制 和 引导流程我打磨到 比较丝滑了
唯一就是有一个步骤必须要在grok bot电脑端完成
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达尔文地雀
13天前
别人的自然语言()
大核桃: 我还是认为未来软件的交互方式不会是自然语言,自然语言是一种极度不平权的交互方式,模型还进一步放大了差距。 因为虽然人人都会说话,但不是人人都会表达、沟通,支撑表达水准的学识、经验和素养更是天差地别。 更好的交互方式是什么? 我不知道,想了好几年也没想到答案。
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达尔文地雀
13天前
personal 这件事可能没有那么有意思
但各家 agent
第一次开始正经好好做移动端的适配
优化速度 长程任务稳定性 以及 主动性
这件事还是很有意思
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