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2025年，给自己一个挑战，尝试出海赚刀乐，开始研究@哥飞老师的攻略，说实话，里面很多专业词汇和表达对我这个小白来说理解起来很困难，毕竟从来没有接触过做网站
不过不怕，有豆包傍身，不懂哪里就问哪里，慢慢的也渐入佳境，越发觉得通过搜索发掘用户需求是一件特别有意思的事！
万事开头难，好在有生财社群和哥飞老师无私分享引路，期待自己赚到第一个刀乐那一天！
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用 AI 将 Excel 表格转化为可视化工具：我的实践与思考
在日常工作中，我们常常需要使用 Excel 进行数据分析，但复杂的公式和繁琐的操作，往往会降低工作效率。 我希望通过分享自己使用 AI 将 Excel 表格转化为可视化工具的实践经验，为你的工作提供一些新的思路。
在处理一项从 A 到 B 的运输成本计算任务时，我的同事构建了一个 Excel 表格，其中包含了大量的公式。 尽管可以计算出结果，但这样的展示方式不够直观，难以理解其中的逻辑和数据关系。
使用 Excel 进行成本计算的弊端在于，用户需要在不同的窗口之间来回切换，操作繁琐且效率低下。 此外，数据解读不够直观，难以进行深入的分析。
在以往的工作中，我们习惯使用 Excel 表格进行数据分析和模拟，这似乎成为了一个固有的模式。 然而，我们需要认识到，工具本身不应该成为我们效率的障碍。
为了解决上述问题，我尝试使用 AI 开发了一个网页版的成本计算工具。 我首先利用 AI 撰写 HTML、CSS 和 JavaScript 代码构建了网页框架。 然后，我将 Excel 表格中的公式和数据实例提供给 AI，让它将公式转化为代码。
在将 Excel 公式转化为代码的过程中，我采取了一种相对详细的方式。 我不仅提供了每个单元格的公式，还提供了相应的数据实例，让 AI 更容易理解我的意图。
此外，我使用 Cloude 优化了工具的界面设计，使其更加美观和用户友好。 我将 Claude 的设计方案提供给 Gemini，让它生成了相应的代码。
我始终坚持以用户为中心的设计理念。 我希望开发出来的工具，不仅能够解决实际问题，还要简单易用、直观可视。 在这个过程中，我也充分认识到 AI 的潜力。 人与 AI 的协同合作，可以发挥各自的优势，创造更大的价值。
这种方法不仅适用于成本计算，还可以应用于其他数据可视化场景， 例如：销售数据分析、市场调研数据展示等等。 此外，我们可以开发各种网页版小工具，来提升工作效率。
在日常工作中，我们常常需要使用 Excel 进行数据分析，但复杂的公式和繁琐的操作，往往会降低工作效率。 我希望通过分享自己使用 AI 将 Excel 表格转化为可视化工具的实践经验，为你的工作提供一些新的思路。
在处理一项从 A 到 B 的运输成本计算任务时，我的同事构建了一个 Excel 表格，其中包含了大量的公式。 尽管可以计算出结果，但这样的展示方式不够直观，难以理解其中的逻辑和数据关系。
使用 Excel 进行成本计算的弊端在于，用户需要在不同的窗口之间来回切换，操作繁琐且效率低下。 此外，数据解读不够直观，难以进行深入的分析。
在以往的工作中，我们习惯使用 Excel 表格进行数据分析和模拟，这似乎成为了一个固有的模式。 然而，我们需要认识到，工具本身不应该成为我们效率的障碍。
为了解决上述问题，我尝试使用 AI 开发了一个网页版的成本计算工具。 我首先利用 AI 撰写 HTML、CSS 和 JavaScript 代码构建了网页框架。 然后，我将 Excel 表格中的公式和数据实例提供给 AI，让它将公式转化为代码。
在将 Excel 公式转化为代码的过程中，我采取了一种相对详细的方式。 我不仅提供了每个单元格的公式，还提供了相应的数据实例，让 AI 更容易理解我的意图。
此外，我使用 Cloude 优化了工具的界面设计，使其更加美观和用户友好。 我将 Claude 的设计方案提供给 Gemini，让它生成了相应的代码。
我始终坚持以用户为中心的设计理念。 我希望开发出来的工具，不仅能够解决实际问题，还要简单易用、直观可视。 在这个过程中，我也充分认识到 AI 的潜力。 人与 AI 的协同合作，可以发挥各自的优势，创造更大的价值。
这种方法不仅适用于成本计算，还可以应用于其他数据可视化场景， 例如：销售数据分析、市场调研数据展示等等。 此外，我们可以开发各种网页版小工具，来提升工作效率。
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为了更好地利用人工智能（AI）来协助我们的工作和生活，我认为关键在于构建一个有效的信息流转机制。
具体来说，这可以理解为一个“IPO”的模型：
I (Input)，指的是将我们生活和工作中产生的信息转化为AI能够理解的形式，例如文字、图片、音频、视频。只有当AI拥有了高质量的输入，它才能进行有效的 P (Process)，也就是去感知、理解和分析这些信息。最终的目标是实现 O (Output)，也就是让AI能够真正地帮助我们解决问题，提升效率。
尤其是在工作场景中，我们经常进行各种讨论。 如果讨论结束后没有任何音频记录，这就相当于缺失了关键的 Input，后续就很难让AI进行有效的 Process 来帮助我们分析和回顾，最终也就难以获得有价值的 Output。
因此，工作讨论时进行录音，我认为是构建这样一个基于IPO模型的人机协同关系的基础且重要的步骤
举例一个实际的应用场景：在公司面试候选人的过程中，我们可以将面试录音作为重要的 Input (输入)。同时，将候选人的简历、笔试结果等相关资料，以及我们公司对该岗位的具体要求，也一并整合成为 Input 提供给 AI。
接下来，我们就可以让 AI 执行 Process (处理) 环节，对这些多维度的信息进行深入分析，例如评估候选人的沟通能力、技术匹配度、以及与岗位要求的契合度等等。
最终，AI 可以输出 Output (输出)，即对候选人整体表现的评估报告，判断其是否适合该岗位。
通过这种方式，我们可以借助 AI 的力量，更高效、更全面地筛选合适的候选人，显著提升招聘效率。”
具体来说，这可以理解为一个“IPO”的模型：
I (Input)，指的是将我们生活和工作中产生的信息转化为AI能够理解的形式，例如文字、图片、音频、视频。只有当AI拥有了高质量的输入，它才能进行有效的 P (Process)，也就是去感知、理解和分析这些信息。最终的目标是实现 O (Output)，也就是让AI能够真正地帮助我们解决问题，提升效率。
尤其是在工作场景中，我们经常进行各种讨论。 如果讨论结束后没有任何音频记录，这就相当于缺失了关键的 Input，后续就很难让AI进行有效的 Process 来帮助我们分析和回顾，最终也就难以获得有价值的 Output。
因此，工作讨论时进行录音，我认为是构建这样一个基于IPO模型的人机协同关系的基础且重要的步骤
举例一个实际的应用场景：在公司面试候选人的过程中，我们可以将面试录音作为重要的 Input (输入)。同时，将候选人的简历、笔试结果等相关资料，以及我们公司对该岗位的具体要求，也一并整合成为 Input 提供给 AI。
接下来，我们就可以让 AI 执行 Process (处理) 环节，对这些多维度的信息进行深入分析，例如评估候选人的沟通能力、技术匹配度、以及与岗位要求的契合度等等。
最终，AI 可以输出 Output (输出)，即对候选人整体表现的评估报告，判断其是否适合该岗位。
通过这种方式，我们可以借助 AI 的力量，更高效、更全面地筛选合适的候选人，显著提升招聘效率。”
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从“单打独斗”转向“人机协同”。
以往工作中遇到问题，我习惯于凭借经验或者参考别人的做法来思考解决方案。但最近我发现，在AI时代，我们可以尝试一种更高效的方式：让AI成为我们的“思考伙伴”。
举个例子，前阵子我需要了解一个我不熟悉的岗位流程。如果直接找同事沟通，我可能会因为不了解情况而提不出深入的问题，对方的回答也可能不够全面。
但我换了个思路：我先把岗位信息和我的目标（了解岗位操作流程）告诉AI，然后让AI帮我生成一份详细的问题清单。
这个尝试效果非常好！AI生成的问题清单不仅覆盖了各个关键环节，还提出了一些我之前没有想到的细节，角度也更全面。有了这份清单再去沟通，我能更有效地引导对话，更深入地了解他们的工作内容和流程。
我认为这背后体现了一种人机协作的底层逻辑：
弥补认知局限： 我们个人的知识和经验是有限的，尤其是在不熟悉的领域。AI拥有海量数据和更广阔的知识面，可以帮我们突破自身的认知局限。
结构化思考的助力： AI擅长进行结构化分析，它可以将复杂的问题分解成更细致的方面，并生成有条理的提问框架，这比我们自己零散地思考更有效率。
解放创造力，专注于更高阶的思考： 当AI帮助我们完成信息收集和问题构建的基础工作后，我们就可以将精力集中在分析、判断和决策等更具创造性的环节。
从“自己埋头苦想”到“借助AI拓展思路”，这不仅仅是工具的升级，更是工作方式的迭代。
拥抱AI，意味着我们可以更高效地获取信息，更深入地理解问题，从而做出更明智的决策。
以往工作中遇到问题，我习惯于凭借经验或者参考别人的做法来思考解决方案。但最近我发现，在AI时代，我们可以尝试一种更高效的方式：让AI成为我们的“思考伙伴”。
举个例子，前阵子我需要了解一个我不熟悉的岗位流程。如果直接找同事沟通，我可能会因为不了解情况而提不出深入的问题，对方的回答也可能不够全面。
但我换了个思路：我先把岗位信息和我的目标（了解岗位操作流程）告诉AI，然后让AI帮我生成一份详细的问题清单。
这个尝试效果非常好！AI生成的问题清单不仅覆盖了各个关键环节，还提出了一些我之前没有想到的细节，角度也更全面。有了这份清单再去沟通，我能更有效地引导对话，更深入地了解他们的工作内容和流程。
我认为这背后体现了一种人机协作的底层逻辑：
弥补认知局限： 我们个人的知识和经验是有限的，尤其是在不熟悉的领域。AI拥有海量数据和更广阔的知识面，可以帮我们突破自身的认知局限。
结构化思考的助力： AI擅长进行结构化分析，它可以将复杂的问题分解成更细致的方面，并生成有条理的提问框架，这比我们自己零散地思考更有效率。
解放创造力，专注于更高阶的思考： 当AI帮助我们完成信息收集和问题构建的基础工作后，我们就可以将精力集中在分析、判断和决策等更具创造性的环节。
从“自己埋头苦想”到“借助AI拓展思路”，这不仅仅是工具的升级，更是工作方式的迭代。
拥抱AI，意味着我们可以更高效地获取信息，更深入地理解问题，从而做出更明智的决策。
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父母的某些“关心”，有时反而会让人感到有种压迫感。
有时候孩子已经成年，仍然会在日常生活中接收到来自父母细致入微的“照料”。 比如，在吃饭时被要求吃些特定的食物，或是临出门时被提醒佩戴帽子，拿钥匙等等。
这种看似出于好意的举动，背后隐藏的可能是父母对子女独立性的无意识剥夺。 子女的需求和感受往往被忽视，取而代之的是父母基于自身经验和价值观所设定的“标准”。
这种模式的形成，或许源于父母习惯性的付出模式，他们难以适应子女已具备独立生活能力的事实；又或者，是父母潜意识里希望继续扮演保护者的角色，以此来获得某种安全感。
长此以往，接受这种“关怀”的个体可能会产生两种典型的心理状态。
其一，在亲密关系中表现出退缩和被动，习惯于接受安排，难以表达自身真实的意愿，因为他们从小被训练成顺从和听话，任何自主的表达都可能被视为“不领情”；
其二，个体的自我价值感建立在满足他人期待的基础上，而非源于自身内在的认可，他们可能过度在意他人的评价，为了迎合父母而压抑真实的自我。
归根结底，这依然是关于个体自主发展的问题。 当一个人的独立思考和自主选择权长期被替代，即使年龄增长，其内在的自我依然停留在被保护的状态。
一个成熟的个体，应该能够独立地感知世界，并为自己的选择负责。 过度的“关心”，如同精心修剪的盆栽，看似精致，却失去了在自然环境中自由生长的力量。
真正的爱，是适时放手，是信任对方拥有应对生活的能力，并允许其发展出独立的意志和选择。
有时候孩子已经成年，仍然会在日常生活中接收到来自父母细致入微的“照料”。 比如，在吃饭时被要求吃些特定的食物，或是临出门时被提醒佩戴帽子，拿钥匙等等。
这种看似出于好意的举动，背后隐藏的可能是父母对子女独立性的无意识剥夺。 子女的需求和感受往往被忽视，取而代之的是父母基于自身经验和价值观所设定的“标准”。
这种模式的形成，或许源于父母习惯性的付出模式，他们难以适应子女已具备独立生活能力的事实；又或者，是父母潜意识里希望继续扮演保护者的角色，以此来获得某种安全感。
长此以往，接受这种“关怀”的个体可能会产生两种典型的心理状态。
其一，在亲密关系中表现出退缩和被动，习惯于接受安排，难以表达自身真实的意愿，因为他们从小被训练成顺从和听话，任何自主的表达都可能被视为“不领情”；
其二，个体的自我价值感建立在满足他人期待的基础上，而非源于自身内在的认可，他们可能过度在意他人的评价，为了迎合父母而压抑真实的自我。
归根结底，这依然是关于个体自主发展的问题。 当一个人的独立思考和自主选择权长期被替代，即使年龄增长，其内在的自我依然停留在被保护的状态。
一个成熟的个体，应该能够独立地感知世界，并为自己的选择负责。 过度的“关心”，如同精心修剪的盆栽，看似精致，却失去了在自然环境中自由生长的力量。
真正的爱，是适时放手，是信任对方拥有应对生活的能力，并允许其发展出独立的意志和选择。
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哈哈，这个关键词我在和AI协同工作的时候经常用，确实好用！
成峰成峰: AI编程的时候 输入 “最佳实践”，你试试看效果
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#未来属于懂“人机协作”的人
未来的人才需要具备什么能力？ 结合我目前的工作经验，我的答案是：掌握“人机协作”能力！ AI可以通过自身的能力适应场景，在我每天的工作中都得到了印证。
软件是‘工具’，解决特定问题；AI是‘能力’，可以解决多种问题。”
软件时代，我们用一个个工具解决一个个问题；
而AI时代，我们则需要学会与AI共事，发挥各自的优势。
未来的人才需要具备什么能力？ 结合我目前的工作经验，我的答案是：掌握“人机协作”能力！ AI可以通过自身的能力适应场景，在我每天的工作中都得到了印证。
软件是‘工具’，解决特定问题；AI是‘能力’，可以解决多种问题。”
软件时代，我们用一个个工具解决一个个问题；
而AI时代，我们则需要学会与AI共事，发挥各自的优势。
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《从纸上'长征'到线上'高铁'：AI助力企业流程改造实录》
今天跟大家分享一个特别有意思的案例。你们公司还在用纸质合同流转吗？要盖章的时候，是不是文件还得在各个部门之间'环游世界'？如果遇到急单，是不是得派专人'飞毛腿'一样到处追着领导签字？
这不，前几天我就遇到这样一个任务：要把公司的线下合同管理流程改造成线上的。听起来简单，但实际上挺复杂的。
首先，你得理清楚现有的流程，各种特殊情况都得考虑到；
其次，还得考虑怎么在系统里实现；
最后，还要写一份让技术人员看得懂的需求文档。
光是想想就觉得头大，对吧？
但是！有了AI这个'神助手'，这事儿变得有趣多了。我是这么做的：
第一步：让行政经理用手机录一段语音，把现有流程讲一遍。反正就是想到哪说到哪，不用太担心结构。
第二步：我把录音转成文字，让AI帮忙整理成一份清晰的流程文档。等行政经理看完提意见后，我们又让AI调整了两次。
第三步：这个厉害了！直接让AI把文字描述转成了一张漂亮的流程图。看着图纸，之前觉得复杂的流程一下子就清晰了。
最后，AI还帮我们把这些内容转化成了一份标准的系统需求文档，里面详细列出了每个环节需要的字段类型、选项设置等等。技术同学看了都说'这需求文档写得真清楚！
这个案例给我们几个重要启示：
第一，不要被任务的复杂度吓到。可以先通过录音的方式，让业务人员自由发挥，把想法都说出来；
第二，让AI来做'接口翻译'。它能把业务语言转换成技术语言，让各方都能看懂；
第三，善用可视化。有时候一张图胜过千言万语。
最重要的是，通过这种方式，我们不仅提高了效率，还保证了质量。以后再遇到类似的流程优化项目，也可以用这个方法，屡试不爽！
今天跟大家分享一个特别有意思的案例。你们公司还在用纸质合同流转吗？要盖章的时候，是不是文件还得在各个部门之间'环游世界'？如果遇到急单，是不是得派专人'飞毛腿'一样到处追着领导签字？
这不，前几天我就遇到这样一个任务：要把公司的线下合同管理流程改造成线上的。听起来简单，但实际上挺复杂的。
首先，你得理清楚现有的流程，各种特殊情况都得考虑到；
其次，还得考虑怎么在系统里实现；
最后，还要写一份让技术人员看得懂的需求文档。
光是想想就觉得头大，对吧？
但是！有了AI这个'神助手'，这事儿变得有趣多了。我是这么做的：
第一步：让行政经理用手机录一段语音，把现有流程讲一遍。反正就是想到哪说到哪，不用太担心结构。
第二步：我把录音转成文字，让AI帮忙整理成一份清晰的流程文档。等行政经理看完提意见后，我们又让AI调整了两次。
第三步：这个厉害了！直接让AI把文字描述转成了一张漂亮的流程图。看着图纸，之前觉得复杂的流程一下子就清晰了。
最后，AI还帮我们把这些内容转化成了一份标准的系统需求文档，里面详细列出了每个环节需要的字段类型、选项设置等等。技术同学看了都说'这需求文档写得真清楚！
这个案例给我们几个重要启示：
第一，不要被任务的复杂度吓到。可以先通过录音的方式，让业务人员自由发挥，把想法都说出来；
第二，让AI来做'接口翻译'。它能把业务语言转换成技术语言，让各方都能看懂；
第三，善用可视化。有时候一张图胜过千言万语。
最重要的是，通过这种方式，我们不仅提高了效率，还保证了质量。以后再遇到类似的流程优化项目，也可以用这个方法，屡试不爽！
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