你好，推荐流里的你。也许你现在有点无聊，想刷点什么放松或者想要改变点什么，但因为你看了我的帖子，所以很高兴认识你。
所以，请让我为你介绍……我是一个快要毕业的学生，一个刚走出第一步的创业者，一个认为今天AI的海里仍然有大鱼的堂吉柯德。所以再次说句你好，在我正在做一些确实在改变些什么，或者冲向风车的路上。
我怎么能期望你会是什么样子呢？我是被切身教育过的，不能把抽象的人加之具体的你，我不会因为我脑海里面已经有一个画像——年轻的，脑袋清醒却想要做些不一样的，因此做一些努力扎根而跨过宅门的事情，从最开始，你就意识到自己与他人不一样，也意识到我们所在的时代与过往不一样。你会说“每一代人都需要有一代人的XXX”，于是你便走向了这条人迹罕至之路。你相信AI，相信它不止是一个工具，也不会只是一个聊天框。你要去成为普罗米修斯，你从实验室里盗火，将它真正变成应用，贪婪地占据每一个人的生活，“为我们的未来赞颂吧！”但这不重要，因为你看到了这里，我相信，我期待的人，已经被这种情绪点燃。
我们看到了一些迹象，能够用AI 深刻地改变信息的分发模式，并且在一条循序渐进的路径上开始我们的表演。也许你会对此好奇，但我需要说在前面，这样的探索并不那么光鲜，AGI不是一天达到的，伟大的产品也是，但至少，我们还能服务好需要我们产品的人，对我们而言，它本身就是愉快的。
所以，一起来聊聊吧，因为这是我发出的唯一一篇这样的帖子，不清楚会不会有人关注，所以不用担心，联系到我就会很开心。我当然最希望有令人兴奋的家伙加入同行，但只是随便聊聊也是好事一桩。我们可以聊AI，但我也可以很哲学，很二次元，很商业，很文学，我们可以不同频，只需要我们可以接受彼此的信道。所以如果读到这里，联系我吧。
（如果你在这周会在杭州那就太好了，我会在那里，希望能见到新朋友你）
#良渚 #杭州 #ai #创业 #coffeechat #数字游民 #合伙人 #社交软件 #交友

出发之前，看看创投

暗涌是我印象极其深刻的投资自媒体，从他们的文章里我能感受到观察者视角对于一个行业的复杂而真切的感情。我第一次读到他们的文章正是他们的两周年刊文，尤记当时读罢内心无限慨叹，即是因为将这些或澎湃或叹惋的传奇故事列锦效果过于震撼，也是感慨于在这个时候选择去挑战这一窄门的不易。于是，在得到他们在三周年时有策展的消息，我就掐着点到了展地。

也是因为我过于热情，在我和伙伴到达之后才发现还在紧张布展(我就说为什么开展日当天没有官方宣传)。不过一来展厅正门大开，展方的伙伴们甚至拨冗来为我们进行讲解，二来展厅已经大半装点妥当，其余地方随杂乱但不影响观看。因此，我们在享受了暗涌的小伙伴接待的同时也有充裕的时间慢慢浏览，成为该展的第一批看客是值得在自媒体上种草的一件事情。

于是我们按着浏览顺序一年一年走完了整个中国创投30年。 95年的政策松动，05年的外资来华，15年的创投鼎盛，到21年的新消费与万马齐喑——与文章一样，当所有你听闻的故事因为共性罗列，他们会加倍地引起你的共鸣。这个故事比我的生命长久，但是资本的涌动创造了我今天世界的景观，我也从一个时刻开始关注这条路上的人和事。我相信即是对这个行业最陌生的人，也能在这个回廊里找到熟悉的公司，而对于出于创投生态中的我们，会在某些时刻回想起那些听前辈说起传奇故事的午后。

“这个行业中的人总是有很大的抱负，我们的读者也更喜欢听一些史诗”，暗涌的小伙伴如此和我们介绍，也正印这些，在展里，我们事实上的行为不自觉地变成了，在时光长河中寻找传奇。我们看到了青涩地踏上创业创投这条路的人，看到了上市大钟前志得意满的人，看到了在年会意气风发的人——相同的是，他们已经成为传奇。我们会去寻找那些名字，或者偶尔瞥见，是的，他们已经在这段历史上留下了痕迹。那，看展的我们呢。

在展览中，我们看到了一些消失于公众视线中的名字，又看到了那张震撼的共享单车坟墓，看到了时间在某两年中断消失。而现在呢？ 展览最后落脚到2025，我们的脚下。我们刚刚走过了信心全无的一年，而被梦想驱动的人，最终还是会走向自我预言的路上。那这个已经深刻影响了一个国家社会面貌的行业，在未来又会创造什么？若是以往，我会去寻找答案，而现在，我却希望不要有人告诉我。

所以这是一个很用心的展，值得一看，而且免费，不看白不看，大概就是这样。

#暗涌三周年

如果你真的爱一个人，一件事或者一种未来，你总会做出一些令人惊讶的决策以及行为，这会显得你睿智，灵动而富有激情，从所有的竞争中脱颖而出，但很少有人知道，这是只是因为你的热爱罢了。
这是我这几个月最大的感悟。以及，愿所有这样的付出不要总被辜负。

在一个情绪远胜战略的年代，定力是最缺乏的事情。
又在一年的末尾，看到大手翻江，产生的漩涡拽住人的脑浆…
以及，那么多精明的头脑，需要为每一片浪花作出解释而忘记大海…

用一首打油诗结束这一年吧：

开皇齐天诗话传，
便有九州六虎喧。
追光逐月遍求索，
各领风骚又一年。
烟花易冷路何方，
箴言诳语怎得分。
儿郎睥睨又如何？
不为升仙只为民。

最近的一个见闻是，星野和筑梦岛的风评在变差；
成本-收费模式的问题始终是CAI生意最烂的地方。这种商业逻辑的本质错误， 在于用户在平台在进行创作行为(当前本人认为所有和bot聊天的人都在创作)，而创作的结果无法转化为平台资源 因此无法形成一个良性的平台效应。

平台形的经济最本质的逻辑是对于更好的匹配方式抽成，而当前的CAI like的商业逻辑是对于单边用户使用时长收费，后者会驱动整个产品向着忽视匹配质量的方式发展(匹配的目的是为了成为一个商业上更成功的工具，而不是反过来)。它的发展瓶颈显然会出现在用户量增长导致的匹配效率比降低上（不妨思考一下为什么模型能力变差本质上是平台匹配效率变差）

以上的解释构建在一个反常识的论据上——所有在用CAI的人是在“消费创作”，我不太相信10年前的人会反思这一点，因为人们会默认产品中大多数人的行为并没有价值。

非常好的比方，基本否掉了所有ai进行现有行业内容生产的的大故事

模型的落地(应用)价值确实需要落在完整的交付上。对了，我说的是C端，这是我断章取义某位良师前段日子告诉我的话。
所以我想起了听过的商业故事，foodpanda 在做自己的PMF 验证时，用了只有静态图片和电话的网站，来验证是否真的有人要从互联网上订餐。所以他们开着车给自己第一位客户送披萨，当上了第一批外卖员。从消费者的视角来看，只要自己能吃到披萨，谁关心你是不是那个公司的创始人呢。
大模型已经展现落地交付的潜力了，至少在代码层面上，给他仿真环境与重复试错的时间，他能应付出大部分日常使用的脚本与输出（事实上OPENAI chat 页面正是这么干的）。如果有一些渠道可以更方便进行这些场景下的人工矫正，将正确率再提升一些，说不定真会很不一样。
当然，以上并非纯粹臆想，在听了良师相劝之后，很快做了一个小东西来验证模型的能力……确实有点惊喜，从一个学些编程的学生角度而言。那也欢迎大家来浅试一下。

最近某两家国产大模型推出了震撼的推理报价。今天细品时查了一下，单字节的价格居然已经低于2G时代，记忆中天价的流量费。
当时尚小，记忆中有下载塞班游戏被家长怒斥的经历。好像从那时直至很久之后，人们都不会轻易打开手机流量。
不知从什么时候开始，隐于俗世的大众的人，开始每月花一点钱，换在手机上看点小说新闻的流量；直到现在，娱乐的信息好像自然而然就在手机里，而大家已经不再考虑微信的消息和短视频其实还有从电波上漂洋过海的成本，运营商搭建了那个时代，最后将声名隐在泥土里。
大模型的基建搭建目前仍然快于我的想象，它大概也会像两百年前的人预言的 “跨过大洋传来的第一条新闻仍然是某某公主的婚外情”，最后化为新的电波，无法感知地充斥到社会最后一个角落。
那么现在，我们就去找找这些来自于字节的字节会飘向哪里，成为江流，载着想象漂去。