过拟合的东西最容易被人接受，因为简单好理解、直接有力量、轻松易执行，是最符合即时满足的上品… 直到受众遇到counter data points

负面的关注也是关注，说明至少让人知道了；负面的反馈也是反馈，可以据此去迭代优化了

你如果是agent，你愿意用人类用的pc来作为主要劳动工具么？或者想要一个长啥样的东东🧐

其实我感觉浏览器领域挺hard模式的 — 大厂探照灯下、用户切换成本不低、交互很散产品定义不易…

每个人都有自己的过拟合…

过易拟合、过简抽象、过度类比… 都是令人又省力又飘然的“好东西”，一定要躲着走

迷思：在本身就供大于求的内容领域，再拿AI去做供给侧提效，真的能构建出新的内容平台么？以及对于二八效应明显的品类，AIGC真的能干过PGC（含AI empower PGC）么？

逛会儿朋友圈，看到大量以己之长攻彼之短的产品对比文

构建产品的第一性应该是system-task fit，而不是动辄xx-native。xx-native讲起来比较个性鲜明，但实际上可能一厢情愿。

感觉科技自媒体最近应该挺爽，通过自媒体发布和预热AI产品成一种风尚了，无论面向国内还是国外。