现在的线下聚会
7分以上是请的氛围组演员
3分以下是来宾
哈哈哈哈

The world is a simulation
Wake up, Neo.

复盘最近参与的AI产品落地经历
1、规划原则：小而美优先于大而全
2、场景细分：那些场景用LLM，那些场景用Ai Agent、那些场景用代码，那些场景人工介入
3、Context越稳定固定，LLM输出的效果越好
4、获得用户相关隐藏的context，是提升产品体验输出结果质量的利器

为什么你不把你关注的所有公众号都取消关注？
真的重要吗？

很多公司这个功能点的衡量标准不是利于用户而是利于公司。
对比下国内外主流社交app和笔记软件的数据导出和API开放情况，就越感觉中文互联网是一座孤岛，而国内很多软件出于防御战略也同一样是一个个碎片，没有多少互连的方式。

把大模型能力比作蒸汽机出现时提供的动力一样，蒸汽机早期也是慢慢应用于纺织厂、轨道交通等场景。

NotebookLM 是一个生动的Ai Agent，大家都在深挖场景、需求,但好多项目看上去都有种“要更快的马”的感觉。

记得ChatGPT刚出来使用时，惊讶的不是它的能力，而是在交互过程中慢慢才发现自己想要的是什么，边界在哪里。

同时也陷入沉思人是什么？思考记忆的本质？有没有自我意识？大模型提供的能力与人类理解能力、思考能力多大差异？

直追到最前沿的论文观点大概是说：“意识是一种具身体验的涌现” ，那思考就是建立在这种涌现上的持续反映。

多少人看过这个图🤣
#AI的神奇用法

来到即刻的第一天。