未来10年人工智能产业下三个预测

1. 3年左右，出现下一个平台级的AI产品，由语音驱动，且支持多语言、方言、小语种。
现阶段打字和大模型交互效率、普适性都太差。

2. 下一个类短视频的全民泛娱乐产业机会，一定是基于real-time AIGC的内容平台，所有互动反馈和内容生产都是毫秒级别的，每个人接收的内容和反馈也完全不一样，区别于现有的任何一种娱乐形态，高频率、强互动、类游戏化是其特点。

3. 机器人和人工智能融合产业，会替代相当部分工人、服务业者，一开始是替代清洁工巡逻型扫地机器人，后面是替代月嫂和保姆的家庭型机器人，先进工厂逐步实现0工人。社会层面兴起的关于变革生产关系的大讨论。尾段开始试点新兴城市模型，粮食供销补给完全自动化，开始有部分人，不工作就能很好的活着。

不含人力和基础模型成本
25年1月 开源模型 deepseek-r1 训练成本约合600万美元
25年6月 开源模型 minimax-m1 训练成本约合53万美元

月之暗面公开融资超70亿人民币
A股超60%的企业年利润难破1亿人民币

kimi.com 网页端三方数据 最近5个月pv从40M→19M
所以kimi现在在干嘛？

原来男人真会在不同年纪反复爱上听山丘，笨小孩，难念的经，李宗盛，罗大佑，周华健，杨宗纬

回想过去只会让自己后悔
而思考不可预见的未来又徒增焦虑

就去做钩织吧
一针一针地织就能熬过一天
只要这样坚持下去 转机就会到来
但就算没有来
至少你获得了一个洗碗刷

微信/豆包：按住说话
iMessage/ChatGPT：轻点录制音频发送语音消息

海内外的音频input差异

检索历史chat记录，等了两年的功能，目前只有元宝一家提供

AI based 软件公司的组织架构：

中层管理和COO是同一个人
产品经理和后端是同一个人
设计师和前端是同一个人
算法和运维是业务中台

产品和服务有什么区别
SaaS是标准化的服务
App是非标的产品

youware的boost是近半年最惊喜的AI coding feature
上周不知不觉就创建了10个项目
但rebuild的能力做得太糙 大部分项目是重复创建

回过头看 Google 这次发布会最重要的项目可能是 Personal Context，也可能是日后对AI商业格局影响最深远的项目

或许 kimi 通过望远镜看到 Long Context 关键价值，但确实没有做 Wide Context 的能力

有且只有 3 类企业能做 Wide Context
- OS
- BAT
- SaaS 生态/平台/联盟

非常强大，强烈推荐每个人体验一下。

昨晚我用 Gemini 2.5 Pro ，耗时2小时，做出一款 Trump Game 小游戏，只需发布条推文就能影响全球股市，话不多说，免登录，开始操纵股市：b43ff239.trumpgame-e7d.pages.dev

Gemini 2.5 Pro 模型体感强大的点在：

1. 超长窗口，不用cursor，直接在 Google ai studio 调度 Gemini 2.5 pro，要求每轮都把全部代码文件完整的生成出来（这里的难度是每次新增需求都可能涉及全部或部分文件的改动，上下文持续被重复文件源码占用），近30轮对话，5个文件每一轮对话都完整把代码生成出来，没有遗漏，窗口token占量接近20万，还能毫无遗漏的生成全部代码，是全部，就这还有80万的长度没消耗。

2. 大海捞针任务，回顾型任务，总结生成 README.md、后端使用的部署配置修正，针对最早轮次的对话全部回顾正确（注意这是在大量重复代码文件占用窗口情况下进行的）幻觉程度非常低。

3. 现实任务和多模态能力独一档，这可能是最离谱的部分，使用cloudfare部署中间偶会出现部署版本错误、配置错误的问题，只靠截图，说明部署出错，不用展开，Gemini 就告知了唯一正确的解决方案和自测流程。遇到3次卡壳，全部一次问答就解决了... 早期 Claude 3.5 不能完全消化问题，会给出一堆解决方案，得一个个测试，Gemini简直和在电脑安装监控差不多...