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置顶未来10年人工智能产业下三个预测
1. 3年左右，出现下一个平台级的AI产品，由语音驱动，且支持多语言、方言、小语种。
现阶段打字和大模型交互效率、普适性都太差。
2. 下一个类短视频的全民泛娱乐产业机会，一定是基于real-time AIGC的内容平台，所有互动反馈和内容生产都是毫秒级别的，每个人接收的内容和反馈也完全不一样，区别于现有的任何一种娱乐形态，高频率、强互动、类游戏化是其特点。
3. 机器人和人工智能融合产业，会替代相当部分工人、服务业者，一开始是替代清洁工巡逻型扫地机器人，后面是替代月嫂和保姆的家庭型机器人，先进工厂逐步实现0工人。社会层面兴起的关于变革生产关系的大讨论。尾段开始试点新兴城市模型，粮食供销补给完全自动化，开始有部分人，不工作就能很好的活着。
1. 3年左右，出现下一个平台级的AI产品，由语音驱动，且支持多语言、方言、小语种。
现阶段打字和大模型交互效率、普适性都太差。
2. 下一个类短视频的全民泛娱乐产业机会，一定是基于real-time AIGC的内容平台，所有互动反馈和内容生产都是毫秒级别的，每个人接收的内容和反馈也完全不一样，区别于现有的任何一种娱乐形态，高频率、强互动、类游戏化是其特点。
3. 机器人和人工智能融合产业，会替代相当部分工人、服务业者，一开始是替代清洁工巡逻型扫地机器人，后面是替代月嫂和保姆的家庭型机器人，先进工厂逐步实现0工人。社会层面兴起的关于变革生产关系的大讨论。尾段开始试点新兴城市模型，粮食供销补给完全自动化，开始有部分人，不工作就能很好的活着。
12 03
回过头看 Google 这次发布会最重要的项目可能是 Personal Context，也可能是日后对AI商业格局影响最深远的项目
或许 kimi 通过望远镜看到 Long Context 关键价值，但确实没有做 Wide Context 的能力
有且只有 3 类企业能做 Wide Context
- OS
- BAT
- SaaS 生态/平台/联盟
或许 kimi 通过望远镜看到 Long Context 关键价值，但确实没有做 Wide Context 的能力
有且只有 3 类企业能做 Wide Context
- OS
- BAT
- SaaS 生态/平台/联盟
2 00
非常强大，强烈推荐每个人体验一下。
昨晚我用 Gemini 2.5 Pro ，耗时2小时，做出一款 Trump Game 小游戏，只需发布条推文就能影响全球股市，话不多说，免登录，开始操纵股市：b43ff239.trumpgame-e7d.pages.dev
Gemini 2.5 Pro 模型体感强大的点在：
1. 超长窗口，不用cursor，直接在 Google ai studio 调度 Gemini 2.5 pro，要求每轮都把全部代码文件完整的生成出来（这里的难度是每次新增需求都可能涉及全部或部分文件的改动，上下文持续被重复文件源码占用），近30轮对话，5个文件每一轮对话都完整把代码生成出来，没有遗漏，窗口token占量接近20万，还能毫无遗漏的生成全部代码，是全部，就这还有80万的长度没消耗。
2. 大海捞针任务，回顾型任务，总结生成 README.md、后端使用的部署配置修正，针对最早轮次的对话全部回顾正确（注意这是在大量重复代码文件占用窗口情况下进行的）幻觉程度非常低。
3. 现实任务和多模态能力独一档，这可能是最离谱的部分，使用cloudfare部署中间偶会出现部署版本错误、配置错误的问题，只靠截图，说明部署出错，不用展开，Gemini 就告知了唯一正确的解决方案和自测流程。遇到3次卡壳，全部一次问答就解决了... 早期 Claude 3.5 不能完全消化问题，会给出一堆解决方案，得一个个测试，Gemini简直和在电脑安装监控差不多...
昨晚我用 Gemini 2.5 Pro ，耗时2小时，做出一款 Trump Game 小游戏，只需发布条推文就能影响全球股市，话不多说，免登录，开始操纵股市：b43ff239.trumpgame-e7d.pages.dev
Gemini 2.5 Pro 模型体感强大的点在：
1. 超长窗口，不用cursor，直接在 Google ai studio 调度 Gemini 2.5 pro，要求每轮都把全部代码文件完整的生成出来（这里的难度是每次新增需求都可能涉及全部或部分文件的改动，上下文持续被重复文件源码占用），近30轮对话，5个文件每一轮对话都完整把代码生成出来，没有遗漏，窗口token占量接近20万，还能毫无遗漏的生成全部代码，是全部，就这还有80万的长度没消耗。
2. 大海捞针任务，回顾型任务，总结生成 README.md、后端使用的部署配置修正，针对最早轮次的对话全部回顾正确（注意这是在大量重复代码文件占用窗口情况下进行的）幻觉程度非常低。
3. 现实任务和多模态能力独一档，这可能是最离谱的部分，使用cloudfare部署中间偶会出现部署版本错误、配置错误的问题，只靠截图，说明部署出错，不用展开，Gemini 就告知了唯一正确的解决方案和自测流程。遇到3次卡壳，全部一次问答就解决了... 早期 Claude 3.5 不能完全消化问题，会给出一堆解决方案，得一个个测试，Gemini简直和在电脑安装监控差不多...
瓦恁: 付费了Gemini 2.5 Pro 很厉害
4 00
“如果在几个月之前，我们没有关闭比特币交易所、打击ICO融资;如果今天还像年初一样，全球80%以上的比特币交易、ICO融资都发生在中国，那么今天会是一个什么样的景象?真是有点后怕。”
——2017年12月2日，中国人民银行副行长潘功胜在“第一财经·摩根大通年度金融书籍品鉴会”上指出。
——2017年12月2日，中国人民银行副行长潘功胜在“第一财经·摩根大通年度金融书籍品鉴会”上指出。
9 11
- Tim 在新华社下午发布的专访里透露了影视飓风今年营收破亿，利润破千万。2 年前，年营收千万，团队不到百人，2 年后，影视飓风员工数扩张近 1 倍（124 人），营收扩大了 4~10 倍。
- Tim 对影视飓风之所以高人效的逻辑，概括得非常准确：“人才密度，对内容的深度理解，商业层面影响力扩增”。是前两者造就了后者，影视飓风、飓多多和 Tim 本人的 IP 是前店，高效运转的内容制作中台是后厂。
- 影视飓风创造了一种类似分众传媒的“内容制作+渠道”的独特生态位。如果对标传统 4A 广告公司，龙头省广去年营收 166 亿，小的像早几年被因赛集团以 2.35 亿收购的创意热店天与空，收购前 1 年，1.79 亿营收，净利润 2273 万。他们提供的服务、内容制作压力比影视飓风要小得多得多，品牌传播效果却不赖，影视飓风就显得吃力不讨好。因赛集团在深交所创业板上市，年营收在 5 亿上下波动，从增长潜力上，影视飓风已经具备冲击创业板的潜力，从业务复杂度和结构上，远远不能和因赛、天与空，更别说省广比较。
- 最大的问题还是 Tim 这个符号和影视飓风绑太深了，想靠近无人格化的传媒公司，却像极了东方甄选。
- 只从媒体账号的角度看，营收是很惊人的。主营收 TVC 制作和合作商单，每年超过 100 个合作商单，TVC 制作在某种程度还拖累了内部商单制作效率。慢慢有部分甲方意识到影视飓风本身就是个具备宣发能力的 IP，把 TVC 和商单有机混合，比如今年直接把游戏《三国：谋定天下》的宣发和 TVC 制作过程做成了一期视频。
- 和传统 4A 广告公司对比，业绩肯定不算亮眼，业务模式重，毛利低，组织架构复杂，设备和人员成本过高都是问题，杭州一家小影视制作团队的利润率都可以高于影视飓风，但话又说回来，内容创意也是很重要的一环。
- 传统4A 除了代理和数字业务，对渠道的理解很深，甲方愿意付出高溢价给乙方管理预算。一个中型消费品客户的年框（大于 1 到 2 年）费用就能轻松达到上亿规模。分配到制作部分被省广、WPP 这样的巨头 agency 在竞价比稿中灵活“吃掉”，而传统 4A 自己不掌握流量渠道，却可以决定利润如何分配到整个营销链条中。
- 在过去的叙事逻辑里，制作公司属于丙方，负责更下游的内容制作，只能吃巨头的剩菜，偏偏影视制作这一环成本是除开渠道外最高的。影视飓风属于结合两者优势的公司，很像分众这样有很强渠道属性、同时兼具内容制作能力的代理商，具体到渠道资源就是：B站的这批年轻人。
- 年轻人付费能力差，但年轻人在互联网上声势浩大。
- 从产出创意→帮助客户植入商业内容→依靠自有 IP 获取线上流量→出圈传播→形成广告效果，完成有效闭环，而且广告效果是可追踪的，反过来对比日益萎缩的户外广告，影视飓风属于甲方友好型渠道。
- 潘天鸿在 3 年前经历过几近倒闭的绝望，疫情期间无法开工，而账上钱即将消耗完，通过 B 站直播带货救活了公司，置之死地而后生，几件事可以看出他有很强的韧性和魄力，但同样，一些细节也在反复强调，他还只是个活在焦虑中的年轻人。
-- 22 年 9 月，影视飓风阔别两年重新在抖音上线视频，在当时就被炒作为，这是在背刺老大哥 B 站，B站 失去了独家内容优势。活下去、给甲方好好交代观众画像比背刺不背刺重要。
-- 24 年中，影视飓风的一系列服饰周边开始在抖音直播带货，Tim 本人也直接在抖音直播间出镜，难得的是，这批周边服饰在抖音还有专门的针对货架电商的流量投放预算。
-- 24 年 10 月，“平台砍画质”这期视频又把 Tim 推上“背刺老大哥”的风口浪尖。首先，Tim 知不知道 B 站背后存在昂贵的带宽成本、生存压力问题？答案是一定的，影视飓风官网提供免费直链下载原素材，每年都有高昂的 CDN 成本，不过因为几次服务器攻击，已经换成百度网盘的企业下载方案。同样是企业经营，逻辑是类似的。第二，为什么 Tim 还要对 B 站开炮？很多人不知道 B 站其实单独给了“影视飓风”这个账号开了高码率绿车，这个特权是其他账号享受不到的，但越过线的部分实在难以接受：老视频低码率化+新视频的画质锐化。前者是直接降低了旧商单的内容可读性，低播放量的说辞，还能可以理解。后者就非常严重了，给甲方的内容，在审稿和面向用户时变成两个东西，以内容素质著称的影视飓风，在视觉表达上出现了不可控的部分，这已经是在直接挑战影视飓风赖以生存的商业模式：创意+高品质商单视频。动到饭碗了，表达愤怒是可以理解的。
-- 24 年 10 月 23 日晚上 11 点，影视飓风紧急发了一支针对 vivo X200 pro 的“拍摄照片有强眩光，但在测评中没有体现出来”回应视频。抛开事件本身，我只看到一个疲惫且恐惧的年轻人，本来可以只发一篇技术文章回应，而选择紧急视频回应，一个 8 分 28 秒的视频，道歉了 5 次，里面有将近 3 分钟内容都在反思和道歉，眼神空洞，无光。
- 实在太近了，因为离“画质论”视频实在太近了，恐惧随时袭来的负评，恐惧随时降低的商单价格，背后的 100 多位员工的生计、家庭，即将发布视频的其他品牌是否会受到影响。
- 倚仗潘天鸿，倚仗影视飓风这个 IP，这和俞敏洪排斥的东方甄选结构很像。
最后图片附上一个彩蛋，18 年，还在苦苦挣扎商业模式，但眼里还有英气，说话还很硬气的潘天鸿。
- Tim 对影视飓风之所以高人效的逻辑，概括得非常准确：“人才密度，对内容的深度理解，商业层面影响力扩增”。是前两者造就了后者，影视飓风、飓多多和 Tim 本人的 IP 是前店，高效运转的内容制作中台是后厂。
- 影视飓风创造了一种类似分众传媒的“内容制作+渠道”的独特生态位。如果对标传统 4A 广告公司，龙头省广去年营收 166 亿，小的像早几年被因赛集团以 2.35 亿收购的创意热店天与空，收购前 1 年，1.79 亿营收，净利润 2273 万。他们提供的服务、内容制作压力比影视飓风要小得多得多，品牌传播效果却不赖，影视飓风就显得吃力不讨好。因赛集团在深交所创业板上市，年营收在 5 亿上下波动，从增长潜力上，影视飓风已经具备冲击创业板的潜力，从业务复杂度和结构上，远远不能和因赛、天与空，更别说省广比较。
- 最大的问题还是 Tim 这个符号和影视飓风绑太深了，想靠近无人格化的传媒公司，却像极了东方甄选。
- 只从媒体账号的角度看，营收是很惊人的。主营收 TVC 制作和合作商单，每年超过 100 个合作商单，TVC 制作在某种程度还拖累了内部商单制作效率。慢慢有部分甲方意识到影视飓风本身就是个具备宣发能力的 IP，把 TVC 和商单有机混合，比如今年直接把游戏《三国：谋定天下》的宣发和 TVC 制作过程做成了一期视频。
- 和传统 4A 广告公司对比，业绩肯定不算亮眼，业务模式重，毛利低，组织架构复杂，设备和人员成本过高都是问题，杭州一家小影视制作团队的利润率都可以高于影视飓风，但话又说回来，内容创意也是很重要的一环。
- 传统4A 除了代理和数字业务，对渠道的理解很深，甲方愿意付出高溢价给乙方管理预算。一个中型消费品客户的年框（大于 1 到 2 年）费用就能轻松达到上亿规模。分配到制作部分被省广、WPP 这样的巨头 agency 在竞价比稿中灵活“吃掉”，而传统 4A 自己不掌握流量渠道，却可以决定利润如何分配到整个营销链条中。
- 在过去的叙事逻辑里，制作公司属于丙方，负责更下游的内容制作，只能吃巨头的剩菜，偏偏影视制作这一环成本是除开渠道外最高的。影视飓风属于结合两者优势的公司，很像分众这样有很强渠道属性、同时兼具内容制作能力的代理商，具体到渠道资源就是：B站的这批年轻人。
- 年轻人付费能力差，但年轻人在互联网上声势浩大。
- 从产出创意→帮助客户植入商业内容→依靠自有 IP 获取线上流量→出圈传播→形成广告效果，完成有效闭环，而且广告效果是可追踪的，反过来对比日益萎缩的户外广告，影视飓风属于甲方友好型渠道。
- 潘天鸿在 3 年前经历过几近倒闭的绝望，疫情期间无法开工，而账上钱即将消耗完，通过 B 站直播带货救活了公司，置之死地而后生，几件事可以看出他有很强的韧性和魄力，但同样，一些细节也在反复强调，他还只是个活在焦虑中的年轻人。
-- 22 年 9 月，影视飓风阔别两年重新在抖音上线视频，在当时就被炒作为，这是在背刺老大哥 B 站，B站 失去了独家内容优势。活下去、给甲方好好交代观众画像比背刺不背刺重要。
-- 24 年中，影视飓风的一系列服饰周边开始在抖音直播带货，Tim 本人也直接在抖音直播间出镜，难得的是，这批周边服饰在抖音还有专门的针对货架电商的流量投放预算。
-- 24 年 10 月，“平台砍画质”这期视频又把 Tim 推上“背刺老大哥”的风口浪尖。首先，Tim 知不知道 B 站背后存在昂贵的带宽成本、生存压力问题？答案是一定的，影视飓风官网提供免费直链下载原素材，每年都有高昂的 CDN 成本，不过因为几次服务器攻击，已经换成百度网盘的企业下载方案。同样是企业经营，逻辑是类似的。第二，为什么 Tim 还要对 B 站开炮？很多人不知道 B 站其实单独给了“影视飓风”这个账号开了高码率绿车，这个特权是其他账号享受不到的，但越过线的部分实在难以接受：老视频低码率化+新视频的画质锐化。前者是直接降低了旧商单的内容可读性，低播放量的说辞，还能可以理解。后者就非常严重了，给甲方的内容，在审稿和面向用户时变成两个东西，以内容素质著称的影视飓风，在视觉表达上出现了不可控的部分，这已经是在直接挑战影视飓风赖以生存的商业模式：创意+高品质商单视频。动到饭碗了，表达愤怒是可以理解的。
-- 24 年 10 月 23 日晚上 11 点，影视飓风紧急发了一支针对 vivo X200 pro 的“拍摄照片有强眩光，但在测评中没有体现出来”回应视频。抛开事件本身，我只看到一个疲惫且恐惧的年轻人，本来可以只发一篇技术文章回应，而选择紧急视频回应，一个 8 分 28 秒的视频，道歉了 5 次，里面有将近 3 分钟内容都在反思和道歉，眼神空洞，无光。
- 实在太近了，因为离“画质论”视频实在太近了，恐惧随时袭来的负评，恐惧随时降低的商单价格，背后的 100 多位员工的生计、家庭，即将发布视频的其他品牌是否会受到影响。
- 倚仗潘天鸿，倚仗影视飓风这个 IP，这和俞敏洪排斥的东方甄选结构很像。
最后图片附上一个彩蛋，18 年，还在苦苦挣扎商业模式，但眼里还有英气，说话还很硬气的潘天鸿。
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Mini-Omni2 来了，项目进展神速。
这一次相较于v1支持视觉处理能力，增加了图像编码器，相关能力是基于 OpenAI 开源的 CLIP 模型扩展，可根据图像预测最相关的文本片段。
按照演示片段还支持实时的、流式视觉输入，多模态对话。
- Mini-Omni2：github.com
- Mini-Omni对比Moshi：m.okjike.com
这一次相较于v1支持视觉处理能力，增加了图像编码器，相关能力是基于 OpenAI 开源的 CLIP 模型扩展，可根据图像预测最相关的文本片段。
按照演示片段还支持实时的、流式视觉输入，多模态对话。
- Mini-Omni2：github.com
- Mini-Omni对比Moshi：m.okjike.com
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明天是节后首个交易日，晚安。
1. 基本面没有变化。股市是经济的晴雨表，这句话已经说烂了。就业、社融、物价接下来会越来越艰难，近期的配套政策刺激大宗消费为主，源头没有解决。吹泡泡一定是建立在基本面有实际变化的基础上，大到CPI，小到企业财报，盲目入市，可能一朝返贫，踩踏会发生在11月基本数据发布前后。
2. 年中回撤起因是退金令，但不是只有散户能套牢。结合节前最后一个交易日主力的流出情况，可以认为是一种延续，洗盘还在继续。
3. 化债、资产重新定价、带动消费是三件不冲突的事。本轮行情是几重政策、汇率变化加情绪综合加持下的结果，纠结原因没有太大意义，政策这3年就没停过的。重点的是情绪到位了，这很重要。62%的美国成年人（约 1.62 亿美国人）拥有股票，老百姓半数以上的财富在 stock 和 mutual fund 里，于我们而言，地产转金融作为下一个20年的新引擎是一种解法，过去40年摸着日本人过河，后40年保不齐要摸着美国人过河，泡沫并不是坏事，没泡沫才是。
4. 市场需要信心，但信心是相对的。4号的非农数据可以修正，说明接下来两边的博弈只会更剧烈，从情绪赚到的钱，很大概率也会因为反向情绪吐出去，均衡配置市场，给自己留足退路。这也是另外一道题：相信国运，定投____。
5. 散户担心一字下来还为时过早。社会面已经到底，底无可底，目的还能是割散户吗，问题是割得动吗？这个时期动储蓄只会适得其反。过去三年变差很大一部分原因是流动性外逃，现在是貂蝉色诱董太师，吕布什么时候挥方天画戟取决于流入变化和两边的对抗强度，流入是分阶段的，现在还没到演到凤仪亭，比起在恐慌和自信左右横跳，不加杠杆是最优解，持续观察缩量，避免被误杀。当然，牛市面前人人平等，人人都是巴菲特，真被套也很正常。
6. 最重要的一点，当前和过去任何时期都不一样，短视频、推送、热榜，情绪的传递可以以秒为单位波动出去，所以哪怕明天开盘就砸盘，也不要有任何意外。
1. 基本面没有变化。股市是经济的晴雨表，这句话已经说烂了。就业、社融、物价接下来会越来越艰难，近期的配套政策刺激大宗消费为主，源头没有解决。吹泡泡一定是建立在基本面有实际变化的基础上，大到CPI，小到企业财报，盲目入市，可能一朝返贫，踩踏会发生在11月基本数据发布前后。
2. 年中回撤起因是退金令，但不是只有散户能套牢。结合节前最后一个交易日主力的流出情况，可以认为是一种延续，洗盘还在继续。
3. 化债、资产重新定价、带动消费是三件不冲突的事。本轮行情是几重政策、汇率变化加情绪综合加持下的结果，纠结原因没有太大意义，政策这3年就没停过的。重点的是情绪到位了，这很重要。62%的美国成年人（约 1.62 亿美国人）拥有股票，老百姓半数以上的财富在 stock 和 mutual fund 里，于我们而言，地产转金融作为下一个20年的新引擎是一种解法，过去40年摸着日本人过河，后40年保不齐要摸着美国人过河，泡沫并不是坏事，没泡沫才是。
4. 市场需要信心，但信心是相对的。4号的非农数据可以修正，说明接下来两边的博弈只会更剧烈，从情绪赚到的钱，很大概率也会因为反向情绪吐出去，均衡配置市场，给自己留足退路。这也是另外一道题：相信国运，定投____。
5. 散户担心一字下来还为时过早。社会面已经到底，底无可底，目的还能是割散户吗，问题是割得动吗？这个时期动储蓄只会适得其反。过去三年变差很大一部分原因是流动性外逃，现在是貂蝉色诱董太师，吕布什么时候挥方天画戟取决于流入变化和两边的对抗强度，流入是分阶段的，现在还没到演到凤仪亭，比起在恐慌和自信左右横跳，不加杠杆是最优解，持续观察缩量，避免被误杀。当然，牛市面前人人平等，人人都是巴菲特，真被套也很正常。
6. 最重要的一点，当前和过去任何时期都不一样，短视频、推送、热榜，情绪的传递可以以秒为单位波动出去，所以哪怕明天开盘就砸盘，也不要有任何意外。
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