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收听一些学习/干货类播客时，我都会导出音频原文稿，
在以前受制于音质，以及播客嘉宾语气词、重复表达和打断等，识别的文字稿经常有错误，需要清洗。
现在只需要让AI润色一遍，文稿清洗直接就完成了。
原文提取错了潘乱的播客名字，AI润色版修复了节目名《乱翻书》 嘉宾名字也从“江”修改为正确的“姜”
最后使用 Obsidian 进行管理以及Ai对话，一套下来还是很丝滑的
在以前受制于音质，以及播客嘉宾语气词、重复表达和打断等，识别的文字稿经常有错误，需要清洗。
现在只需要让AI润色一遍，文稿清洗直接就完成了。
原文提取错了潘乱的播客名字，AI润色版修复了节目名《乱翻书》 嘉宾名字也从“江”修改为正确的“姜”
最后使用 Obsidian 进行管理以及Ai对话，一套下来还是很丝滑的
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最近经常使用的工具「Ai 好记」，更新了我比较喜欢的一个功能：
支持内嵌 B站视频 + 时间戳跳转
把一个B站讲座视频丢进去，它自动转成文稿和导图后，旁边的每一段都有时间戳，点一下就能跳回视频对应的位置。
不需要慢慢拉进度条去找对应的段落。
想回顾哪段点一下就跳过去，对照视频画面学，效率高很多。
如果再实现可以点击生成思维导图，跳转对应时间戳就更好用了。
支持内嵌 B站视频 + 时间戳跳转
把一个B站讲座视频丢进去，它自动转成文稿和导图后，旁边的每一段都有时间戳，点一下就能跳回视频对应的位置。
不需要慢慢拉进度条去找对应的段落。
想回顾哪段点一下就跳过去，对照视频画面学，效率高很多。
如果再实现可以点击生成思维导图，跳转对应时间戳就更好用了。
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Obsidian AI 插件最近更新到 0.7，升级挺多的：
索引现在不是放内存里了，改存硬盘（用了个叫 OPFS 的协议）——内存占用小很多
内置了一个新的嵌入模型：LocalProdver (bge-micro-v2)
不用自己折腾配置了，直接能跑。模型体积小（几十 M），跑得飞快，比 text-**embedding**-3-small 效果还好用。
加了「工作区」功能：
可以指定文件夹或者 tag作为工作区，不用全库跑，快很多。而且后面有洞察可以用。
洞察（insight）上线：
有点像 Google Notebook 的那种自动总结，能给文件、笔记、整个工作区生成摘要和分析。
强烈建议：建个工作区，然后在那上面跑洞察，会生成树状递归的摘要，AI就更懂你笔记结构了。
注意：别直接在整个库上跑洞察，token 像水一样流……
多维度对话也来了，能按照任务、时间这些和你笔记互动
我试了下，用 dataview 结合 task 来总结日记和项目管理，效果特别好（使用tag 目前效果就一般般）
后面几个小版本也修了不少 bug，比如：
工作区索引支持更新了
国内下载模型的问题解决了
加了 moonshot 和 kimi K2 模型（kimi 很强但免费有速率限制）
默认搜索支持 bm25 关键词融合了
索引现在不是放内存里了，改存硬盘（用了个叫 OPFS 的协议）——内存占用小很多
内置了一个新的嵌入模型：LocalProdver (bge-micro-v2)
不用自己折腾配置了，直接能跑。模型体积小（几十 M），跑得飞快，比 text-**embedding**-3-small 效果还好用。
加了「工作区」功能：
可以指定文件夹或者 tag作为工作区，不用全库跑，快很多。而且后面有洞察可以用。
洞察（insight）上线：
有点像 Google Notebook 的那种自动总结，能给文件、笔记、整个工作区生成摘要和分析。
强烈建议：建个工作区，然后在那上面跑洞察，会生成树状递归的摘要，AI就更懂你笔记结构了。
注意：别直接在整个库上跑洞察，token 像水一样流……
多维度对话也来了，能按照任务、时间这些和你笔记互动
我试了下，用 dataview 结合 task 来总结日记和项目管理，效果特别好（使用tag 目前效果就一般般）
后面几个小版本也修了不少 bug，比如：
工作区索引支持更新了
国内下载模型的问题解决了
加了 moonshot 和 kimi K2 模型（kimi 很强但免费有速率限制）
默认搜索支持 bm25 关键词融合了
被减数: 做了一款 Obsidian AI 插件，开源且完全免费，名为：Infio-Copilot。 作为半个 Obsidian 博主，日常工作和学习都在 Obsidian 中完成。在当今 AI 工具"炸裂"的时代，AI 融入工作流已成为必需。在试用了所有现有的 Obsidian AI 插件后，我发现它们要么功能与我的需求不符，要么反应速度极慢，要么不支持高级自定义 Agent。这些都是我在实际使用中遇到的痛点。 拉上小伙伴就开干了。目前最新版本已经支持中文设置界面，这对于小白用户来说更加友好。 插件已上线，只需在 Obsidian 第三方插件中直接搜索"Infio-Copilot[1]" 即可安装使用。
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是哪位神秘大佬帮我们解决了大问题？ 😭
开发的 Obsidian AI 插件，最开始依赖的是 ripgrep 来做底层文件检索， 但是对于普通用户来说配置过于复杂。
之前一直想实现使用 Obsidian 官方的正则搜索而不是ripgrep，一位神秘大佬用这个 PR 竟然帮我们实现了。
找了一圈内测群友，没找到是谁，
在这里感谢一下！ 🙏
开发的 Obsidian AI 插件，最开始依赖的是 ripgrep 来做底层文件检索， 但是对于普通用户来说配置过于复杂。
之前一直想实现使用 Obsidian 官方的正则搜索而不是ripgrep，一位神秘大佬用这个 PR 竟然帮我们实现了。
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继续推荐 Luke 老师的内容，坦诚真实有料。
是我见过最活跃的小红书博主群，互帮答疑氛围好。
中国版 Dan Koe ~
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Luuuuke: 48小时，200多新增订阅读者 小红书虚拟产品指南，入手不亏，这两天拉群 根据我的经验，加群越早，越超值 价格维持到这周末 做虚拟产品，必入这份专栏，后续也会更新海外虚拟产品经验
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