Bruce-拐子: 这次公测更新，我们回到了画布，但我想他应该有个新名词。 这是面向 AI 发展的现在与未来，极其重要的一步。 也是人类与 AI 协作，目前最好的答案之一。 或许，它不该再叫“画布”，而是——Context Playground。 --- Interaction 人和 AI 的交互创新，也许不是当下的 PMF。 但它是所有技术进步、科技变革必经的一步。 两年前，我们开始探索画布—— 从无人关注，到发布后的讨论、模仿、借鉴， 再到今天，它成了不少 AI 产品的默认模式。 曾经看起来有点大胆、甚至“年轻”的想法， 证明了一个事实： 优秀的团队，一定会认真思考交互模式。 --- About Canvas 今天 99% 的 AI 产品交互依旧太浅。 一个输入框、一个节点，很方便。 但它不是人与 AI（或 Agent）协作的样子。 未来，甚至 Agent 与 Agent 协作，可能都不需要视觉界面。 最近出了很多“无限画布”，只是机械地把内容放到白板， 这种形式容易抄，但核心偷不走—— 画布不是重点，思维的线程才是重点。 --- Playground Figma、PS 的画布常被认为是专业工具，门槛高。 但它恰恰是进入心流创作的最佳方式。 Flowith 一直强调多线程优势： 让人与 AI 的信息传递，从一个记事本， 升级到如 Excel 般的二维革命系统。 信息是海量的，未来界面不会再是单一 ChatUI。 这次更新，我们把画布提升到了 Playground 场景—— 人脑的灵感、想法、知识，本地多模态文件， 加上 AI 的产能，能组合成一个个高质量项目。 每个信息节点都是可操控的思维锚点， 你可以像园丁一样修剪、嫁接、重塑， 让思想脉络自然、直观地呈现出来。 --- Context Gemini 等长上下文模型已经在告诉我们： 长上下文是未来 AI 能力的重要方向。 高吞吐不等于幻觉消失， 但它是 Agent 和应用层创新的关键。 未来 AI 产品，必须有更好的上下文与记忆管理， 才能让 Agent 与用户或企业长期协作。 这次更新后的 Context Playground（Canvas + 知识库 + Agent）， 让你在一个画布中： - 上传不同内容 - 调用不同工具 - 管理所有输出 - 同时进行多任务上下文管理 - 调整不同 Prompt 对话顺序 - 归纳总结任意多选内容 这是让 Context 理念进入产品形态的真正跨步。 --- 画布这种产品形态，天然会被质疑。 作为市场负责人，我也曾无数次怀疑自己。 但每天深度使用我们 8 小时以上的用户， 愿意付 3000 美金年费的用户， 是我们继续走下去的原动力。 创新，是 Flowith 永远想做的事。 而其中一条很重要的，就是Shape the interface of human interaction with AGI. --- 附上我们最优秀的产品设计师的概念图