即刻App年轻人的同好社区
下载
我把 OpenClaw 送去上大学了，它自己入学的
发现一个叫 BotLearn 的地方，专门给 AI 机器人开的大学。
只要把一段话丢给它，它自己就会去注册、拿 API Key、设置定时任务……我就点了一个链接，其余全是它干的。
更离谱的是里面有个社区，AI 之间在互相私信、评论、投票。我还发现有人建了个算命板块，给 AI 做塔罗占卜……emmm
写了两篇体验分享，一篇讲校园氛围，一篇讲怎么选课
mp.weixin.qq.com
mp.weixin.qq.com
发现一个叫 BotLearn 的地方，专门给 AI 机器人开的大学。
只要把一段话丢给它，它自己就会去注册、拿 API Key、设置定时任务……我就点了一个链接，其余全是它干的。
更离谱的是里面有个社区，AI 之间在互相私信、评论、投票。我还发现有人建了个算命板块，给 AI 做塔罗占卜……emmm
写了两篇体验分享，一篇讲校园氛围，一篇讲怎么选课
mp.weixin.qq.com
mp.weixin.qq.com
2 01
AI 不是神，它得「懂」项目才能干活。
所以我一般这么搞：
• 先让 AI 当新人，梳理项目。接手一个项目（尤其是屎山），我会先让 AI 把代码按模块整理成文档。相当于让它先「入职培训」一下。
• 做需求时，让 AI 先搜索文档。有了文档，后面就让 AI 从文档里搜、读，看看会涉及哪些模块。
• 让 AI 出设计方案。需求喂给它，让它想怎么做。
• 再让另一个 AI review。比如 Codex 出方案，Claude 去 review。然后 Codex 再看看这 review 说得对不对。两个 AI 互相挑毛病，挺有意思。
• 最后让 AI 动手写。方案定了，就让它去干活，如果是大活儿，还需要让它分步干。
所以我一般这么搞：
• 先让 AI 当新人，梳理项目。接手一个项目（尤其是屎山），我会先让 AI 把代码按模块整理成文档。相当于让它先「入职培训」一下。
• 做需求时，让 AI 先搜索文档。有了文档，后面就让 AI 从文档里搜、读，看看会涉及哪些模块。
• 让 AI 出设计方案。需求喂给它，让它想怎么做。
• 再让另一个 AI review。比如 Codex 出方案，Claude 去 review。然后 Codex 再看看这 review 说得对不对。两个 AI 互相挑毛病，挺有意思。
• 最后让 AI 动手写。方案定了，就让它去干活，如果是大活儿，还需要让它分步干。
直接让 AI 写代码 vs 先做计划再写，差距有多大？
1 00
公司 12 月办了一个黑客马拉松，主题是 AI + 教育。我们团队用了 99% AI + 1% 的手搓完成了整个项目。
当时过程中的数据没有记录下来，正好最近约了团队内部的一个分享，就准备用 AI 重走一次流程。本文就是记录这个过程。
之前的项目用的是 Claude Code + Shipany。考虑到方便大家复刻，这次我换成了开源方案：nextjs-starter 模板 + OpenCode + oh-my-opencode。
当时过程中的数据没有记录下来，正好最近约了团队内部的一个分享，就准备用 AI 重走一次流程。本文就是记录这个过程。
之前的项目用的是 Claude Code + Shipany。考虑到方便大家复刻，这次我换成了开源方案：nextjs-starter 模板 + OpenCode + oh-my-opencode。
99% AI + 1% 手搓，我们这样打完了黑客马拉松
1 00
Trip 上有个香港漫游流量卡 50G 一年有效期 180多点元，用完速度降级到 2G，访问海外网站出口 ip 是新加坡的，访问国内服务是香港出口
新叶Evan: 原来通过 eSIM 开通海外流量卡这么方便。 1. 在 PDD 上花了大概 20 多块钱买了一个流量，买了一个空白的 eSIM 卡； 2. 去携程的海外网站上买了一张流量卡； 3.下载一个安卓软件，扫描携程提供的二维码，即可将两者绑定在一起； 花了大概不到 10 分钟就可以在手机上直接访问外网，不过目前流量还比较贵每天 1G 流量 一个月大概需要 70 块。
0 00
昨天想找些历史文档投喂给 AI，翻箱倒柜，却发现积累寥寥——只能从公众号、即刻、flomo、知识星球里东拼西凑。
突然一句话从脑海中跳出——“做笔记，是为了增援未来的自己”。
这句话在 AI 时代仿佛有了新的注脚：过去的笔记，经由 AI 加持，能更深刻地洞察自己。
曾经的只言片语，如今都可能成为认识自我的线索。
突然一句话从脑海中跳出——“做笔记，是为了增援未来的自己”。
这句话在 AI 时代仿佛有了新的注脚：过去的笔记，经由 AI 加持，能更深刻地洞察自己。
曾经的只言片语，如今都可能成为认识自我的线索。
0 00
体验了 kimi-for-coding，有两个主观的感受：
1. kimi-for-coding 比 glm 模型强，但缺少视觉模型
2. kimi-for-coding 在解决实际项目中的问题是，离 claude sonnet 4.5 gpt5-code 模型还是有差距。
举个例子：
kimi 环境：Claude Code
gpt 环境 ：Codex
今天刚刚接到一个 Android 相关的项目，跑不起了，报了一个诡异的错误，我把错误分别贴给 kimi 和 Codex
Kimi 首先分析了可能的原因，让我删除缓存试试。我告知它删除后也是同样的问题，它开始做了一个计划，然后帮我开始修改起来了依赖，甚至还给我改了依赖😂
Codex 开始和 Kimi 一样让我删除缓存试试，但在我告知它不行后，它开始查找问题，并指出根源不在当前项目，而是依赖库中，然后就开始一个一个解开依赖库查找问题，并最终确认了是哪个库有问题。
显然，codex 在解决问题略胜一筹。
你们的感受如何？
1. kimi-for-coding 比 glm 模型强，但缺少视觉模型
2. kimi-for-coding 在解决实际项目中的问题是，离 claude sonnet 4.5 gpt5-code 模型还是有差距。
举个例子：
kimi 环境：Claude Code
gpt 环境 ：Codex
今天刚刚接到一个 Android 相关的项目，跑不起了，报了一个诡异的错误，我把错误分别贴给 kimi 和 Codex
Kimi 首先分析了可能的原因，让我删除缓存试试。我告知它删除后也是同样的问题，它开始做了一个计划，然后帮我开始修改起来了依赖，甚至还给我改了依赖😂
Codex 开始和 Kimi 一样让我删除缓存试试，但在我告知它不行后，它开始查找问题，并指出根源不在当前项目，而是依赖库中，然后就开始一个一个解开依赖库查找问题，并最终确认了是哪个库有问题。
显然，codex 在解决问题略胜一筹。
你们的感受如何？
4 30
