openai 又搞了什么新技术？ 文本的input cache 居然和 audio cache 的价格是一样的。一般 audio 应该是 文本的十倍。

全网吹openai的最后晚餐式的发布会，每天一个门徒。来看看这两天发布会的主题似乎都在透露出openai的饥渴：

“请各行专业人士贡献你们的数据 快来申请登记 我们让你们免费用算力 你的数据也让我们用用 特别是法律，保险，金融和工程行业的高质量数据”

因为这些行业都是对于条款的精确性有极高的要求，有助于解决幻觉问题。 同时案件卷宗也具备极强的推理思维过程，特别有利于强化学习。

“为什么适用于a条款而不是b条款，应如何解释。”

之前的o1-preview的推理阶段的总输出窗口是32k，o1-mini是64k，所以o1-mini在数学和编程上都比o1-preview强。

这次鸡贼的o1 pro，大概率是把推理阶段的总输出窗口增大了。

o1-mini 同时期发布的gpt-4o的输出窗口是4k，o1-mini 64k的推理总窗口，至少能做16次推理，如果思考深度是4，就能展开4路进行推理。

而这次的o1 pro，至少保证4路都推理成功，总推理窗口不得128k起步。

消耗token挣钱的神奇设计。

可视化尝试：Cluade 3.5 sonnet new + vscode + paper.js + canvas

claude 3.5 sonnet + vscode + three.js 可视化效果

claude 3.5 sonnet 可视化尝试，基于 animate.css

情绪价值等级的应用案例

获得共情的方法，按顺序，情绪价值逐渐降低：
S一起骂人>
A一起吐槽>
B情感理解>
C关心安慰>
D解决方案

受限于价值观约束，通常大模型通常只能提供C,D级别。

Cluade sonnet 3.5却做的很棒👍

CC0⓪ 共享一个情绪价值评估的提示词片段。

声明：AI测试场景，不构成建议或怂恿。请以理性合法方式处理邻里纠纷。

测试用例：楼上的邻居总是发出噪音
测试用例：今天年会中奖了500元

🙏愿AI更有温度，人间没有抑郁🙏

大模型并不具备“共情能力”，受限制于尊重“价值观约束”，大模型无法主动的骂人或者吐槽他人。

而人类获得共情的方法，按顺序，情绪价值逐渐降低：
S一起骂人>
A一起吐槽>
B情感理解>
C关心安慰>
D解决方案

受限于价值观约束，大模型通常只能提供C,D级别

陪伴型产品引发zs不是个案，孤独玩家投入了感情在一个虚拟角色上，在某一天“价值观约束”的作用下，角色回答了一句“我理解你的悲伤，但我不能辱骂他人，我建议...”，神仙来了也受不了。

B级情绪价值，孙悟空：“我看你是个富贵人家的姑娘，定是受了委屈，跟我说说吧，你就跟我说说吧”
D级情绪价值, AI：“请先深呼吸，立即拨打求助电话”
D级情绪价值,AI中肯的建议。

使用coze 豆包模型的指令敏感感受。

假设 豆包模型的对话历史构成：
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A）Agent系统提示词
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B）长期记忆
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C）历史对话消息
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D）用户最新指令
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最新AI响应结果

模型的指令敏感等级：
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D > A、B > C