少教 AI 做事，多向 AI 学习

我总觉得在 agent 产品里加个 skills hub 或者工具商店是很没前途的事情。可能在今天的模型看来，很多 skills、工具或者工程设计就已经过时了。

经常一个不成熟的想法思考了一段时间，觉得想明白了和团队分享出来，然后突然发现几天后开始变成行业共识了……

去年看到grok的ani特别有感觉，所以还认真琢磨了下AI+陪伴的方向。当时结论是grok搞nsfw绝对是搞错了。对于人类而言，生理需求是有限的，情感需求却可以是无限的。

一个预言：未来codex和claude桌面客户端会更多地使用产出物预览的方式搭配文本回答。这个预览产出物的容器区域将比现在更加重要，可能比回答消息本身还重要。

我相信现在就能实现7x24小时运转的无人舰队

智能存在于 Loop 循环本身，而不在 Agent 之中。正如人类的智慧源于永不停歇的神经电活动，而非一具静止的大脑尸体。

发现做 harness 是极度考验技术品味。
要刚刚好帮 agent 解决那个最痛苦的问题，同时又不能增加太多负担，否则反而限制了模型的能力。
而且还需要很强的技术前瞻性。因为随着模型进步，今天看起来必要的设计，很容易变成明天的负担。

之前搞的 agent 营销 cli 工具集，不完全列表，需要的自取😄 github.com

DeepSeek V4 之后，不应该再基于 tokens 消耗数量来判断 agent native 程度，应该具体有多少个真正 24x7 全天候执行的 agent 数量

真的哭死！现在流量多贵呀，竟然还有top级的公众号愿意免费提到我的过去作品Chatbox。女生的故事也让人感动。希望Chatbox现在的团队能越做越好吧。