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置顶Personal Agent 与 Codex 的本质区别：Codex 帮你干活，Personal Agent 帮你操心。
Codex 替你陷进工作的细节，但事情依然靠你推着走：你得惦记进展，你得留意变化，你得在合适的时候推进些什么。虽然手上的活少了，但你心里操心的事一点都没少，你的心力带宽依然被占用。
而 Personal Agent 能让你把“操心”本身也交出去。
突然有个想法，手里实在没空，就交给一个 agent 去探索。有件事需要长期关注，就让另一个 agent 专门盯着。不必每次都等自己腾出精力，事情才能开始。
在 Sumus.im，我觉得最有趣的用法，就是每天早上让 agent 们向你汇报进展。工作上的、生活上的，昨天交代的、前几周随口提起的……
你可能都快忘了，但每一件值得操心的小事它都还记着，并且还在推进。
Codex 替你陷进工作的细节，但事情依然靠你推着走：你得惦记进展，你得留意变化，你得在合适的时候推进些什么。虽然手上的活少了，但你心里操心的事一点都没少，你的心力带宽依然被占用。
而 Personal Agent 能让你把“操心”本身也交出去。
突然有个想法，手里实在没空，就交给一个 agent 去探索。有件事需要长期关注，就让另一个 agent 专门盯着。不必每次都等自己腾出精力，事情才能开始。
在 Sumus.im，我觉得最有趣的用法，就是每天早上让 agent 们向你汇报进展。工作上的、生活上的，昨天交代的、前几周随口提起的……
你可能都快忘了，但每一件值得操心的小事它都还记着，并且还在推进。
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我理解 Red 说的不只是"Agent 有台云电脑"，而是把 Agent 比作当年的个人电脑。
个人电脑是一次伟大的生产力跃迁。但刚出现的时候，它更像一件时髦又昂贵的玩具，没有人觉得自己真的需要一台。直到一些表格软件出现，个人电脑才开始在办公领域流行起来，第一次证明自己的生产价值。今天的办公 Agent 真的很像那个历史阶段。
但真正把 PC 走进千家万户的，反而是多媒体、电子游戏、拨号上网，尤其是那些光盘里的音视频和电脑游戏、网络中的聊天室。当人们开始拿它来玩、来消费、来和别人待在一起，个人电脑的增长才真正爆发。
这也是为什么我一直在关注 Agent 从“生产”走向“消费”的时刻。
说起来，最近半年我也在关注 Agent 生成游戏的能力进展。每出一个新模型，我都会拿它生成小游戏试试。两个月前我在团队里做过一个分享，讲述为什么要关注 Agent 生成联机游戏：游戏太依赖 idea 了，目前 Agent 生成游戏非常空洞，但是联机游戏不一样，联机游戏可以和朋友们一起玩，趣味性更多是来自于玩家的互动，不那么依赖游戏内容。
比起和朋友们玩游戏，更有趣的是一起做游戏。大家一起改一起玩，这个过程会非常上瘾。我在高中时做过游戏，那种上头的感觉到现在都还记得。我最近在思考我们的 Agent 产品时，虽然和游戏无关，但也把 “多人一起” 作为核心要素之一。
我相信 Manus 团队内部应该也有类似的思考，也超级期待看到这个最强团队能带来哪些更有意思的想法。
个人电脑是一次伟大的生产力跃迁。但刚出现的时候，它更像一件时髦又昂贵的玩具，没有人觉得自己真的需要一台。直到一些表格软件出现，个人电脑才开始在办公领域流行起来，第一次证明自己的生产价值。今天的办公 Agent 真的很像那个历史阶段。
但真正把 PC 走进千家万户的，反而是多媒体、电子游戏、拨号上网，尤其是那些光盘里的音视频和电脑游戏、网络中的聊天室。当人们开始拿它来玩、来消费、来和别人待在一起，个人电脑的增长才真正爆发。
这也是为什么我一直在关注 Agent 从“生产”走向“消费”的时刻。
说起来，最近半年我也在关注 Agent 生成游戏的能力进展。每出一个新模型，我都会拿它生成小游戏试试。两个月前我在团队里做过一个分享，讲述为什么要关注 Agent 生成联机游戏：游戏太依赖 idea 了，目前 Agent 生成游戏非常空洞，但是联机游戏不一样，联机游戏可以和朋友们一起玩，趣味性更多是来自于玩家的互动，不那么依赖游戏内容。
比起和朋友们玩游戏，更有趣的是一起做游戏。大家一起改一起玩，这个过程会非常上瘾。我在高中时做过游戏，那种上头的感觉到现在都还记得。我最近在思考我们的 Agent 产品时，虽然和游戏无关，但也把 “多人一起” 作为核心要素之一。
我相信 Manus 团队内部应该也有类似的思考，也超级期待看到这个最强团队能带来哪些更有意思的想法。
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设计多agent系统，也许不该去思考“如何协同”。这可能不是那个最好的问题。“agent协同”可能只是一种现象的描述，实现时容易刻舟求剑，陷入到对表现形式的追求上。
更好的研究方向可能是去思考“如何连接”。因为多agent系统现在真正需要的是“合适与恰当”地把agent们连接起来。不同的连接方式也会产生不同的效果现象。
更好的研究方向可能是去思考“如何连接”。因为多agent系统现在真正需要的是“合适与恰当”地把agent们连接起来。不同的连接方式也会产生不同的效果现象。
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感觉大家的判断都是很类似的，harness 组件的可插拔很重要。
“DeepSeek Harness 采取【一切皆插件】的设计思路 …… 所有 Agent 能力均由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。”
“DeepSeek Harness 采取【一切皆插件】的设计思路 …… 所有 Agent 能力均由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。”
benn: 很多曾经有效的 agent 工程实践正在加速过时，逐渐变成新模型的干扰和拖累，比如今天的 /plan 就处在边缘。最优雅的做法应该是提前让这些工程优化变得“容易删除”。这就是最近我越来越喜欢 Pi 的原因，极其稳定和简洁的内核，搭配一个精心设计的拓展系统：在 Pi 的设计里，/plan、/goal 都可以是一种可插拔的拓展包。
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