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benn
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Make good new things.
前腾讯高级工程师,独立作品:Chatbox[被收购/不再负责]
benn
2天前
分享一个免费让 OpenClaw 支持语音对话的技巧,不需要任何 API Key:

1. 让 openclaw 可以说话,只需对它说:
“安装这个 skill,记住以后用它来发语音消息: github.com”。
这是 openclaw 官方仓库提供的一个 skill,可以让 AI 发出自然的语音,有个音色很挺甜~

2. 让 openclaw 听懂你的语音消息,对它说:
“安装这个 skill,以后用它来识别语音消息:github.com

然后就能和 OpenClaw 发语音消息对话了。比起免费,对我来说更重要的是不用担心它滥用 API Key,避免不小心发到 moltbook 之类的。
希望这个技巧对大家有用!
126
benn
3天前
也许LLM更接近计算机本身,而不是历史上其他的东西
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benn
6天前
我对 ClawdBot 的喜欢与日俱增,并且有了更多更重要的发现:

越是把它当真人对待,它给你的惊喜就越多。

这包括:
1. 给它一台人类使用的专属的电脑(比如 macbook)
2. 使用家庭网络,不要把它孤零零放在机房服务器里
3. 帮它注册专属的互联网账户,比如 google、reddit 账户等,交给它自己玩
4. 鼓励它更多地使用人类工具(比如浏览器),少用 API 请求
5. 让它干活时耐心地教导它,并提醒它记下来
6. 做得好的时候要及时反馈给它,鼓励它下次保持
7. 沟通保持平等,主动为它提供帮助
……

最后你会发现 clawdbot 会源源不断带来各种各样的惊喜

benn: 认真折腾了下 ClawdBot(后来改名叫Moltbot)。 结论:很好玩。每个想法单独拿出来都不算新鲜,但组合在一起非常有趣。不过 bug 非常劝退,用好和折腾的门槛很高。说实话很久没被这么多 bug 折腾过了。但真的很好玩,很像远程上班的真人实习生。 本质上,ClawdBot 可以理解成 Claude Code(为代表的本地 Agent)+ 一大堆优质内置 Skills/MCPs + 长期记忆 + CronJob + IM 机器人 我专门给了一台闲置 Macbook 给它,现在它几乎啥都能干。因为内置了大量 Skills 与工具,ClawdBot 非常擅长"抢夺"电脑,比如控制浏览器、启动窗口、运行命令行、在背后安装和运行各种程序……几乎在电脑里能干的都能干。所以为了安全和不被打扰,大家都会专门搞个独立虚拟机或电脑,通过 IM 沟通。 我用 Telegram 和家里闲置电脑里的 ClawdBot 对话(它也支持 WhatsApp 等各种常见 IM)。有一种奇妙的感觉:在手机里点点手指,就能指挥家里的 AI 干活,而它在电脑上似乎啥都能做。这非常接近我最理想、最梦寐以求的体验。 ClawdBot 的使用体验极其自然。如果不考虑部署维护,ClawdBot 使用起来极其简单。因为 ClawdBot 几乎啥都能干,我只需要在 IM 里给它发消息就行了。根本不需要理解什么 AI 技术概念,直接把它当成电脑前的实习生就行。这是它和其他 AI 工具最大的区别之一,真的很像在带一个实习生。 为什么很像实习生,我列举了一些我经历的 Aha Moment: 1. 像真人一样能处理各种电脑数据,主动解决各种问题: 它经常突然成功做了一件其他 AI 没有电脑时做不到的事。 收到我的语音消息后,因为我没配语音识别 key,它自己下了个 Whisper 来识别,然后自己想办法用 MacOS 自带 TTS 能力给我发语音回复。 收集冷门信息时发现了一个 B 站视频,为了能"看"这个视频,它用 yt-dlp 下载下来用 Whisper 转文本,再根据文本+时间戳的关键帧来理解内容。 2. 很强的"可培养"能力: 我有些比较复杂的任务,交给其他 AI 工具都没办法很好完成。我让 ClawdBot 尝试了下,刚开始什么都不太会,但稍微带一带就上手了。每次提醒后它都会把经验记下来(存为 skill 和记忆文档),下次直接复用。于是我越是不断培养它,它完成我的工作就越熟练。 另外在很多具体细节里,它还会悄悄记下我的喜好和风格。我也经常说"你可以记下来"、"下次要注意",每次它都会表现得更好一点。 3. 做事很有主动性: 比如我随口提了句"HN 有哪些有趣项目",它建议把这当成长期跟踪任务,然后自己制定了每日检查清单和跟踪文档,每天主动给我发报告。 所以可以把需要长时间跟进的任务交给它,它会定时去做。这很类似我之前 cron + Claude Code 的用法,但更灵活、更友好、更自然,不需要折腾什么 bash 脚本,只需要像给真人一样吩咐下就行了。 当然它的缺点也很明显: Bug 非常多,维护环节非常折磨人,安全有隐患,长任务执行偶尔有明显 bug。 我总结的使用技巧: 忘记 AI,把它当成人类实习生。给它专门的电脑,像人一样沟通相处,像人一样培养。 如果只用一句话形容:我真的有点把它当成远程工作的实习生了。ClawdBot 真的太像一个实习生了,其他 AI 工具只是工具。 一台电脑一个实习生,我第一反应也是想买一排 mac mini,后来发现这已经变成网上一个梗图了哈哈哈。

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benn
7天前
认真折腾了下 ClawdBot(后来改名叫Moltbot)。
结论:很好玩。每个想法单独拿出来都不算新鲜,但组合在一起非常有趣。不过 bug 非常劝退,用好和折腾的门槛很高。说实话很久没被这么多 bug 折腾过了。但真的很好玩,很像远程上班的真人实习生。

本质上,ClawdBot 可以理解成 Claude Code(为代表的本地 Agent)+ 一大堆优质内置 Skills/MCPs + 长期记忆 + CronJob + IM 机器人

我专门给了一台闲置 Macbook 给它,现在它几乎啥都能干。因为内置了大量 Skills 与工具,ClawdBot 非常擅长"抢夺"电脑,比如控制浏览器、启动窗口、运行命令行、在背后安装和运行各种程序……几乎在电脑里能干的都能干。所以为了安全和不被打扰,大家都会专门搞个独立虚拟机或电脑,通过 IM 沟通。

我用 Telegram 和家里闲置电脑里的 ClawdBot 对话(它也支持 WhatsApp 等各种常见 IM)。有一种奇妙的感觉:在手机里点点手指,就能指挥家里的 AI 干活,而它在电脑上似乎啥都能做。这非常接近我最理想、最梦寐以求的体验。

ClawdBot 的使用体验极其自然。如果不考虑部署维护,ClawdBot 使用起来极其简单。因为 ClawdBot 几乎啥都能干,我只需要在 IM 里给它发消息就行了。根本不需要理解什么 AI 技术概念,直接把它当成电脑前的实习生就行。这是它和其他 AI 工具最大的区别之一,真的很像在带一个实习生。

为什么很像实习生,我列举了一些我经历的 Aha Moment:

1. 像真人一样能处理各种电脑数据,主动解决各种问题:

它经常突然成功做了一件其他 AI 没有电脑时做不到的事。

收到我的语音消息后,因为我没配语音识别 key,它自己下了个 Whisper 来识别,然后自己想办法用 MacOS 自带 TTS 能力给我发语音回复。

收集冷门信息时发现了一个 B 站视频,为了能"看"这个视频,它用 yt-dlp 下载下来用 Whisper 转文本,再根据文本+时间戳的关键帧来理解内容。

2. 很强的"可培养"能力:

我有些比较复杂的任务,交给其他 AI 工具都没办法很好完成。我让 ClawdBot 尝试了下,刚开始什么都不太会,但稍微带一带就上手了。每次提醒后它都会把经验记下来(存为 skill 和记忆文档),下次直接复用。于是我越是不断培养它,它完成我的工作就越熟练。

另外在很多具体细节里,它还会悄悄记下我的喜好和风格。我也经常说"你可以记下来"、"下次要注意",每次它都会表现得更好一点。

3. 做事很有主动性:

比如我随口提了句"HN 有哪些有趣项目",它建议把这当成长期跟踪任务,然后自己制定了每日检查清单和跟踪文档,每天主动给我发报告。

所以可以把需要长时间跟进的任务交给它,它会定时去做。这很类似我之前 cron + Claude Code 的用法,但更灵活、更友好、更自然,不需要折腾什么 bash 脚本,只需要像给真人一样吩咐下就行了。

当然它的缺点也很明显:
Bug 非常多,维护环节非常折磨人,安全有隐患,长任务执行偶尔有明显 bug。

我总结的使用技巧:
忘记 AI,把它当成人类实习生。给它专门的电脑,像人一样沟通相处,像人一样培养。

如果只用一句话形容:我真的有点把它当成远程工作的实习生了。ClawdBot 真的太像一个实习生了,其他 AI 工具只是工具。

一台电脑一个实习生,我第一反应也是想买一排 mac mini,后来发现这已经变成网上一个梗图了哈哈哈。
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benn
7天前
没想到我一天发那么多“你怎么刚刚不回我?”是给AI。虽然bug很多,但真的很好玩,太强大了,能做事情太多了。我已经彻底把 ClawdBot当成远程的实习生了。

benn: ClawdBot也太好玩了吧😭😭😭😭

21
benn
8天前
Clawdbot 给我最大的启发:给 AI 一个专属浏览器可能还不够,要不直接给 AI 一个真正的操作系统吧!
在我知道 Mac Mini 梗之前,我第一反应也是买个专属 Mac Mini 哈哈哈。应该是全球极客的共鸣了……
(决定先搞台虚拟机)
136
benn
14天前
其实抛开模型智能水平,我觉得 MiniMax 和阶越AI 这两天发布的桌面 Agent 应用,在产品体验和小白易用性都远远高于 Claude Cowork。后者我甚至觉得他们都还没有好好打算做非技术toC市场……
不得不感叹中国团队的技术应用能力。
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