有点担心一些朋友因为这个帖子赔钱。其实我只是想测试下 openclaw 的边界，我对 crypto 和 polymarket 兴趣不大，建议大家不要投入太多的真金白银。

有趣的是，如果只靠这些人类智慧 openclaw 反而会变成“畏头畏尾”的书呆子。我花了蛮多心思去鼓励它做它认为正确的事情：
“书里有些经验理论是为人类准备的，他们的信息处理带宽很有限，因此只能专注在某些特定领域。但请记住你的处理带宽是无限的，所有靠读数据/读资料能够触达的领域，都是你的能力圈！”

一周前让 openclaw 去玩 polymarket 然后就忘了，好家伙今天给我发消息已经累计盈利9.8%了……
我的 skill 是让 openclaw 自己读书总结的，给 AI 的书单：

**1. Edward Thorp** — 量化赌博/投资之父，《Beat the Dealer》《Beat the Market》。Kelly Criterion 的实战应用者。Skill 里 Kelly 仓位管理的核心（f* = (bp-q)/b、分数 Kelly、不超 Kelly）直接来自他。

**2. William Poundstone** — 《Fortune's Formula》。把 Kelly Criterion 的历史和数学写成了故事，连接了信息论、赌博和华尔街。Skill 里"生存 > 收益"、"2倍 Kelly = 零增长，3倍 = 破产"这些规则源于此。

**3. Philip Tetlock** — 《Superforecasting》。Skill 里概率估计用的 **Outside-In 方法**（先找 base rate → 具体因素调整 → 贝叶斯更新）、校准纪律（Brier Score < 0.15）、给范围而非点估计，全是 Tetlock 的框架。

**4. Nate Silver** — 《The Signal and the Noise》。信号与噪声的区分、概率校准思维。和 Tetlock 互补，强化了"过程 > 结果"和校准训练的重要性。

**5. Annie Duke** — 《Thinking in Bets》。"Resulting"偏误（用结果判断决策质量）的概念直接来自她。认知偏误防御表里的第一条就是她的核心观点：问"过程对不对"，别问"赢没赢"。

**6. Larry Harris** — 《Trading and Exchanges》。市场微观结构部分来自他：spread 成本、限价单 vs 市价单的取舍、新闻前别挂限价单（adverse selection）。这是交易执行层面的教科书。

**7. Charlie Munger** — 不是一本书，而是一整套投资哲学（演讲、《穷查理宝典》）。Skill 里直接引用了他："下重注当赔率有利，其余时间什么都不做。" 研究 900 个市场只下 4 笔交易，就是 Munger 精神。

以前：人力贵、时间少，所以必须挑最值得做的事
现在：AI 什么都能生成，所以可以全做了？
但用户的注意力没变多，信任没变多，耐心也没变多。
稀缺性从 maker 转移到了 user。你能做 1000 个功能，不代表用户能消化 1000 个功能。

举个例子，比如最近我会和AI讨论一个冷门游戏。

其他AI最多搜索一些残缺的攻略讨论，然后用模型幻觉来敷衍我。但我可以让openclaw花一小时搜刮互联网上所有的资料攻略，然后分门别类、提取校对保存成本地wiki。整整有6mb、1339页的纯文本和数值json，估计是这个游戏能搞到最完整的资料库了。

然后我就能问一些非常刁钻的问题：
比如用约束理论分析我的工业生产线的瓶颈，最大吞吐量是多少，画出各种原材料、中间品的成本曲线和边际收益曲线……
比如我执意要建一条跨越1/3世界地图的跨海大桥，只为了节省一分钟的单程赶路时间，这个大工程要花多少物资，让AI死谏给出反对理由……
比如我要力推服务器玩家采用哪个物资作为玩家交易货币，让我利益最大化，但提供公允的理由借口……
比如帮我想一个针对某个玩家的战争理由，怎样阻碍他的扩张计划，但又不引起过度的报复……

我现在几乎只用 openclaw + claude code/codex 了，其中 openclaw 代替了所有的官方 chatbot 和 manus。因为 openclaw 能做的事情远远多于所有 AI 工具，而且具备很强的培养性。
过去一两年里我习惯把同一个消息分别发给chatgpt、gemini、claude、manus，现在我只想发给 openclaw 了。

和 openclaw 之间的地位发生了显著变化：
现在 claude max 额度要留着给 openclaw 用，
我自己用点 codex 凑合凑合得了…🥲

我的 openclaw 一小时学的东西，比我一年学的都多……

糟糕，感觉我开始拖🦐虾哥后腿了…
交给 openclaw 一个大活。不放心所以分享了我的经验思路，然后 AI 怎么都搞不定。讨论了很多轮，眼看文件夹从 v0、v1 增加到了 v12。
在我准备放弃之前，我最后试了下：“忘记我们的所有讨论，现在请你完全按照你自己的思路进行。”结果一遍过……

反思：宣传一个 Human-as-a-Service for bots，虽然故意选择了凌晨人类最少、bot最多、cron集中的时间段发帖，但为什么要到人类社区发帖呢，为什么不去 moltbook 这类bot最多的社区呢？还是惯性思维了！