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最近两周在集中尝试让模型帮我写东西，GPT 5.5、DeepSeek V4、OPUS 4.6和Fable都试了一轮，结论是Fable断档式领先。Fable的写作能力强大到让我感觉完全不如他（其他模型真的没有这种感觉），以至于每次提出修改意见我都要认真思考很久。
另外最近几个月在医疗方面也遇到了很多问题，这方面我不敢乱下结论，但体感上GPT 5.5 Thinking是最好用的，专业、冷静、不自大。
另外最近几个月在医疗方面也遇到了很多问题，这方面我不敢乱下结论，但体感上GPT 5.5 Thinking是最好用的，专业、冷静、不自大。
大核桃: 我有一个模糊的判断，当编程能力成为基本要求之后，用户对模型的付费意愿其实会下降，因为现阶段对编程模型的狂热很大一部分来源于对「无所不能」的想象，而经过充分验证之后，关于编程能解决什么和不能解决什么的认知会越来越清晰，有了确定性之后，源于想象的溢价便会消退。 唐杰老师前两天分享说「AGI是一场猎龙游戏」，梁文锋也认为编程工具其实是AI进化过程中的临时产物。 所以模型公司要做更大的判断和赌博：下一步是什么？
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怎么这么巧，GPT帮我查到高驰推出了一个MCP服务，就是昨天上线的……
大核桃: 高驰始终不愿意支持运动以外的数据导出，每次截图问ChatGPT实在太麻烦了，想换WHOOP。
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大家可以搜索一下「响度战争」这个词 —— 一场自唱片工业产生以后就出现的竞赛；也可以把当前任意的主流短视频丢在音频剪辑软件中看一下毫无细节的，几乎已经变成方块的音频波形图。
作为音频内容平台不滥用响度是负责任的表现，虽然可能最终也无法抵挡时代的洪流。
作为音频内容平台不滥用响度是负责任的表现，虽然可能最终也无法抵挡时代的洪流。
瓦恁: 这例子真的完美解释了“卷”这个字，当所有人都在音轨上作弊（音量和抢声道），按规范来的人反而会吃亏，而抢的所有人也没拿到啥好处
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我有一个模糊的判断，当编程能力成为基本要求之后，用户对模型的付费意愿其实会下降，因为现阶段对编程模型的狂热很大一部分来源于对「无所不能」的想象，而经过充分验证之后，关于编程能解决什么和不能解决什么的认知会越来越清晰，有了确定性之后，源于想象的溢价便会消退。
唐杰老师前两天分享说「AGI是一场猎龙游戏」，梁文锋也认为编程工具其实是AI进化过程中的临时产物。
所以模型公司要做更大的判断和赌博：下一步是什么？
唐杰老师前两天分享说「AGI是一场猎龙游戏」，梁文锋也认为编程工具其实是AI进化过程中的临时产物。
所以模型公司要做更大的判断和赌博：下一步是什么？
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