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最近尝试用各种工具帮忙做旅行攻略，Manus、扣子空间、Fellou、GPTo3等试了个遍，结果因为工作忙，生成的四五份攻略一直都没时间详细去看。
现在能自动化执行任务的工具太多了，AI几分钟就能阅读一大堆材料，给出详尽的报告甚至是精美的互动网页，而面对这巨量的AI Generated Content ，人却没有进化出匹配的理解速度，也注定没有足够的时间去阅读和吸收。人类一页一页阅读的样子好像原始人在钻木取火。
Attention 变的比以往更加重要，它能撬动的杠杆远比以前更强大了。
现在能自动化执行任务的工具太多了，AI几分钟就能阅读一大堆材料，给出详尽的报告甚至是精美的互动网页，而面对这巨量的AI Generated Content ，人却没有进化出匹配的理解速度，也注定没有足够的时间去阅读和吸收。人类一页一页阅读的样子好像原始人在钻木取火。
Attention 变的比以往更加重要，它能撬动的杠杆远比以前更强大了。
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之前总是会有一些帖子，po 出一些照片，让读者猜测哪个是AI生成哪个是人拍的，以后不会有了，游戏结束了 GG
评论尸: 以下图片均由 ChatGPT 新版图片生成功能生成。 Prompt 为 Linux.do 坛友发布（https://linux.do/t/topic/553307）： 一张极其平庸的 iPhone 【自拍】照片，没有清晰的主体和取景——只是一张漫不经心的快照。照片略带动态模糊，由于阳光不均匀略微过曝。角度尴尬，构图拙劣，整体效果平庸至极——就像是从口袋里掏出手机自拍时不小心拍到的一样。照片中是【内容】，自然而然地，【竖屏】拍摄，长宽比 9:16。 这个 Prompt 生成的图片，可以过 Hive 的 AIGC 检测。
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发现简介里提到了摄影师，但又一张照片没发过，这显得很奇怪🤔
挑选几张喜欢的照片分享一下
P1：大理喜洲，大家一般都直接去喜州麦田打卡点，努力从人群中找到合适的机位，却很容易错过路上更好的风景；
P2：青岛的一棵网红树，正面的人超级多，因为神树背后有蓝色的大海。但侧面也一样好看，因为有蓝色的天空；
P3：金山岭阿那亚的角落，去的第二天遇到大雾，大雾褪去一些，才发现远处还有山林；
P4：长岛的海边，从地图上找到了这里，这里的日落果然没让我失望，温暖的余晖洒在远山和近处的海岸，依偎的情侣成了画面的点睛之笔，我也幸运地成为记录者；
P5：我永远喜欢大海！这张也是在长岛，拍完 P4之后的蓝调时间，骑单车沿海边往回走，在半路偶遇了好多停泊的小船，远处天边的色彩温柔地晕染开来，在平静的海面映出绝美的倒影。那一刻，我超级羡慕岛上的居民，每天都能拥有这样的绝色美景；
P6：这张也是在海边，威海的公路上，傍晚归程时在车上拍下这个画面，这是最能激发我旅行冲动的一张照片，有日落有晚霞，有开阔的公路，有壮观的风车，有风的味道，有海的气息；
P7：冬天在家里拍的，作为东北人，每年过年回家的保留活动是，在某一天带着相机出去，小拇指冻到没感觉才回家，带回来几张满意的照片。我妈说我虎，但我乐在其中；
P8：这张照片或许是最特别的，去丽江的时候，一个人租了个小电驴，从丽江古城骑了六十公里到玉龙雪山上的牦牛坪附近，中间经过了一段几公里的石头铺的烂路，在一个小村庄拍下了这个画面，远处是巍峨神圣的雪山，近处是翠绿的草坪和一群悠闲的小鸡，某一瞬间以为穿越到了世外桃源。晚上回来的时候天已经黑了，整个世界仿佛只剩下我和小电驴。后来打车和司机聊天，他说我疯了，没人敢骑电动车上山的，晚上牦牛是真的会到路上来碰瓷的。
P9：重庆，或许是大陆最喜欢的城市，重庆有千张面孔，我最喜欢的其中一面就是夜晚的赛博山城。
挑选几张喜欢的照片分享一下
P1：大理喜洲，大家一般都直接去喜州麦田打卡点，努力从人群中找到合适的机位，却很容易错过路上更好的风景；
P2：青岛的一棵网红树，正面的人超级多，因为神树背后有蓝色的大海。但侧面也一样好看，因为有蓝色的天空；
P3：金山岭阿那亚的角落，去的第二天遇到大雾，大雾褪去一些，才发现远处还有山林；
P4：长岛的海边，从地图上找到了这里，这里的日落果然没让我失望，温暖的余晖洒在远山和近处的海岸，依偎的情侣成了画面的点睛之笔，我也幸运地成为记录者；
P5：我永远喜欢大海！这张也是在长岛，拍完 P4之后的蓝调时间，骑单车沿海边往回走，在半路偶遇了好多停泊的小船，远处天边的色彩温柔地晕染开来，在平静的海面映出绝美的倒影。那一刻，我超级羡慕岛上的居民，每天都能拥有这样的绝色美景；
P6：这张也是在海边，威海的公路上，傍晚归程时在车上拍下这个画面，这是最能激发我旅行冲动的一张照片，有日落有晚霞，有开阔的公路，有壮观的风车，有风的味道，有海的气息；
P7：冬天在家里拍的，作为东北人，每年过年回家的保留活动是，在某一天带着相机出去，小拇指冻到没感觉才回家，带回来几张满意的照片。我妈说我虎，但我乐在其中；
P8：这张照片或许是最特别的，去丽江的时候，一个人租了个小电驴，从丽江古城骑了六十公里到玉龙雪山上的牦牛坪附近，中间经过了一段几公里的石头铺的烂路，在一个小村庄拍下了这个画面，远处是巍峨神圣的雪山，近处是翠绿的草坪和一群悠闲的小鸡，某一瞬间以为穿越到了世外桃源。晚上回来的时候天已经黑了，整个世界仿佛只剩下我和小电驴。后来打车和司机聊天，他说我疯了，没人敢骑电动车上山的，晚上牦牛是真的会到路上来碰瓷的。
P9：重庆，或许是大陆最喜欢的城市，重庆有千张面孔，我最喜欢的其中一面就是夜晚的赛博山城。
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【让 13 个大模型一起深度思考，哪家最拉跨？】
最近学习大模型，发现要学、要看、要实践的内容太多了，于是想让 AI 帮助制定个系统的学习计划，考虑到这还算是个相对复杂的任务，便想借着这个问题对各家大模型的深度思考模式进行横评。因为只是单一 case 测试的主观评价，结果仅供参考。
这里说下结论，详情请看飞书文档：
1. 本次共测试了 13 个大模型，包括三个 agent（可惜没有 manus 邀请码），分成好用、勉强能用、没用三档。“好用”这一档只有 ChatGPT 和 flowith，两个产品都根据提示词要求，按“了解”、“学习”、“实践”三个层面设计了完整、详细的学习计划，并且在给出建议时也会说清原因，达到甚至超过预期。
2. 多数模型都处在“勉强能用”这一档，比较可惜的是DeepSeek、Grok3、Claude 3.7、Gemini 2.5 在本次测试中并没有带来惊喜。这几个模型给出的学习计划都只是泛泛而谈，和“好用”一档相比，既不够全面也不够细致，没能充分考虑提示词的要求。
3. “没用”这一档比较意外的是智谱autoGLM沉思，这个 agent 像个赶鸭子上架的半成品，开了几个网页看了一堆信息，结果给的结果还是一塌糊涂，推测与其基础大模型能力垫底有直接关系；另外 kimi现在已明显掉队，尽管其在很早的时候就推出了 K1.5 长思考。
完整的评价及各模型的结果请看飞书文档👇👇
最近学习大模型，发现要学、要看、要实践的内容太多了，于是想让 AI 帮助制定个系统的学习计划，考虑到这还算是个相对复杂的任务，便想借着这个问题对各家大模型的深度思考模式进行横评。因为只是单一 case 测试的主观评价，结果仅供参考。
这里说下结论，详情请看飞书文档：
1. 本次共测试了 13 个大模型，包括三个 agent（可惜没有 manus 邀请码），分成好用、勉强能用、没用三档。“好用”这一档只有 ChatGPT 和 flowith，两个产品都根据提示词要求，按“了解”、“学习”、“实践”三个层面设计了完整、详细的学习计划，并且在给出建议时也会说清原因，达到甚至超过预期。
2. 多数模型都处在“勉强能用”这一档，比较可惜的是DeepSeek、Grok3、Claude 3.7、Gemini 2.5 在本次测试中并没有带来惊喜。这几个模型给出的学习计划都只是泛泛而谈，和“好用”一档相比，既不够全面也不够细致，没能充分考虑提示词的要求。
3. “没用”这一档比较意外的是智谱autoGLM沉思，这个 agent 像个赶鸭子上架的半成品，开了几个网页看了一堆信息，结果给的结果还是一塌糊涂，推测与其基础大模型能力垫底有直接关系；另外 kimi现在已明显掉队，尽管其在很早的时候就推出了 K1.5 长思考。
完整的评价及各模型的结果请看飞书文档👇👇
https://tcn259al9tyu.feishu.cn/wiki/NA0xw6EBBiWo97k9i2DctWD7nfe?from=from_copylink
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前两天看到有人说 ChatGPT 会判断 IP地址并降级，当时没有体感，今天就碰到了。
同样一组提示词，用正确的上网方式，得到的就是图 1 的漫画。在国内 IP 的设备上，得到的就是图 2 的结果，并且还明确提示了用的旧模型。大家使用的时候要注意下。
另外，北京这两天的 10+级大风，太夸张了，大家注意安全～
同样一组提示词，用正确的上网方式，得到的就是图 1 的漫画。在国内 IP 的设备上，得到的就是图 2 的结果，并且还明确提示了用的旧模型。大家使用的时候要注意下。
另外，北京这两天的 10+级大风，太夸张了，大家注意安全～
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这段时间由于对 AI 的热情，我开始在一些群组和社交平台更多的表达，输出一些观点，分享近期学到的东西，或是公布一些计划等等，总之做了一些我这个超级 i 人以前从来不会做的事情，为了鼓励自己把这种表达、分享的习惯坚持下去，最近经常用这三句话来鼓励自己：
1. 先做个垃圾出来，你有做出垃圾的自由。——即使你自己觉得当前的想法可能不对，这个 demo 可能不完善，都没关系，先放出来，允许自己输出一个垃圾，宇宙没有这条限制。
2. 被误解、被评判是表达者的宿命。——悲观者永远正确，但你要的是前行而不是永远正确，被误解被评判也不会发生什么，太阳依旧东升西落。
3. 主动分享/输出的人比别人收获更多。——输出才能倒逼自己输入，输出后获得的反馈能帮自己完成学习的闭环。
1. 先做个垃圾出来，你有做出垃圾的自由。——即使你自己觉得当前的想法可能不对，这个 demo 可能不完善，都没关系，先放出来，允许自己输出一个垃圾，宇宙没有这条限制。
2. 被误解、被评判是表达者的宿命。——悲观者永远正确，但你要的是前行而不是永远正确，被误解被评判也不会发生什么，太阳依旧东升西落。
3. 主动分享/输出的人比别人收获更多。——输出才能倒逼自己输入，输出后获得的反馈能帮自己完成学习的闭环。
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