做了两年AI心理产品,说一个反直觉的认知:
大模型越来越强,但AI心理产品并没有因此变好。
原因是——大模型擅长的事和心理成长需要的事,天然错位。
大模型擅长什么?任务明确、一次完成的事。写代码、做翻译、总结文档,一轮对话给你一个好结果。
心理成长是什么?没有标准答案,不是一次对话能搞定的,需要持续理解你、记住你的经历、知道你走到哪一步了、在恰当时机推你一把。
这些能力——深度理解、长期记忆、阶段规划、主动引导——大模型单独做不到。
所以大部分AI心理产品的问题不是模型不够强,而是没有基于"人和AI需要多次深度互动才能完成情绪疗愈和心理成长"这个特点,去设计合理的产品架构和体验流程。
换句话说:大模型是很好的引擎,但你不能指望一个引擎自己变成一辆车。
这是我觉得AI心理这个方向真正有意思的地方——它逼你去思考一个更深的问题:AI和人的长期协作关系应该怎么设计?
这个问题的答案,可能不只对心理领域有用。
#AI的神奇用法