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🎉推出我的第二个Coding作品：小火苗数据 Flamelens，你的智能社媒数据监控平台。
🔗：flamelens.com
主要功能：
1. 批量查视频数据、博主信息、平台报价、舆情动态等。（目前支持抖音 小红书 微博 哔哩哔哩）
2. 无会员制度，按使用量付费。
3. 支持接入AI工具。
内测正式开始，注册即送100点积分，足够查询上百条视频数据，适用于运营或小规模Agency使用。
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3. 支持接入AI工具。
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《海绵宝宝》里的鱼还是应该待在动画里比较合适，把图一改成了图二顺眼多了🥹。这几天试下来最难控制的还是这种有花纹、布料材质还有细微差异的毛绒，手办反而简单，只需要思考哪些场景有意思就好了。
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WPS 是有什么大病吗？每次打开软件就申请访问其他 APP 的权限，我不管同意还是不同意，每次都要弹出来，能不能不做这么恶心的用户体验？@WPS
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这两天做了一个有意思的项目：《测测你的职场 MBTI：你是哪种职场动物？》点击下面的链接，经过 10 道问答题，得出你的职场动物属性。纯属业余个人兴趣，页面设计和逻辑还有待提高，仅供娱乐。
duckyo.duyn.cc
感谢「Love Art 星流」对本项目的图像生成支持，让我能通过描述需求的方式生成 10 张风格统一、类似 MBTI 的多面体小人结果图，为项目奠定了核心视觉基础。
感谢「Flowith 」提供的页面基础玩法设计与部署支持，为项目搭建了完整的页面逻辑框架；
感谢「Trea 编辑器」对本项目页面代码逻辑的优化与整合，让交互体验更流畅；
感谢「Vercel」的免费静态网站部署服务，让作品得以顺利上线：
感谢「Figma」在页面文字布局与排版上的助力，让信息呈现更清晰有序；
最后感谢「Cloudflare」提供的 免费 DNS 解析支持，保障了项目的稳定访问。
duckyo.duyn.cc
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感谢「Trea 编辑器」对本项目页面代码逻辑的优化与整合，让交互体验更流畅；
感谢「Vercel」的免费静态网站部署服务，让作品得以顺利上线：
感谢「Figma」在页面文字布局与排版上的助力，让信息呈现更清晰有序；
最后感谢「Cloudflare」提供的 免费 DNS 解析支持，保障了项目的稳定访问。
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像《诡秘之主》这种世界观庞大的内容，无论是影视化、还是动漫化，最难的地方就在于IP改编的力度和把握。既要讨好原著粉丝，又要努力扩大原本小众IP的圈层。
就像《三体》的改编一样，编剧总得想办法降低《红岸基地》这部分对于大众的门槛。《诡秘之主》里克莱恩穿越后逐渐融入新世界的过程也是一样。
说起来《红岸基地》这部分内容我反复看了好几遍，最后还是靠一个播客讲了一遍世界观，才算真的能看进去。但《诡秘之主》的有声书我听了很多次，却始终没能坚持到真正感兴趣的地步。
有一位做动漫行业的老师曾经和我说，《诡秘之主》开播以后的热度水平，其实代表了 2025 国内2D动画内容的热度天花板。
上周我看了两集，感觉还是差一口气，就在一个临界点。这种小众但又是大IP的影视化或者动画化改编，要么就别投入太多精力，但如果真的要做，就一定要下足功夫，下猛料，甚至要像《蜘蛛侠纵横宇宙》那样，把内容和美学做到溢出来，可能才有机会才能真正把它推起来。
如果第一次对释出没有觉得特别惊艳，后面想要带动热度其实挺难的。很考验制作和传播物料的人的功底了，能不能通过有趣的二创或者其他内容，把内容的爽点传递给原著粉以外的观众，期待后续的更新。
就像《三体》的改编一样，编剧总得想办法降低《红岸基地》这部分对于大众的门槛。《诡秘之主》里克莱恩穿越后逐渐融入新世界的过程也是一样。
说起来《红岸基地》这部分内容我反复看了好几遍，最后还是靠一个播客讲了一遍世界观，才算真的能看进去。但《诡秘之主》的有声书我听了很多次，却始终没能坚持到真正感兴趣的地步。
有一位做动漫行业的老师曾经和我说，《诡秘之主》开播以后的热度水平，其实代表了 2025 国内2D动画内容的热度天花板。
上周我看了两集，感觉还是差一口气，就在一个临界点。这种小众但又是大IP的影视化或者动画化改编，要么就别投入太多精力，但如果真的要做，就一定要下足功夫，下猛料，甚至要像《蜘蛛侠纵横宇宙》那样，把内容和美学做到溢出来，可能才有机会才能真正把它推起来。
如果第一次对释出没有觉得特别惊艳，后面想要带动热度其实挺难的。很考验制作和传播物料的人的功底了，能不能通过有趣的二创或者其他内容，把内容的爽点传递给原著粉以外的观众，期待后续的更新。
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我觉得，现在的AI PPT工具普遍缺乏一种精心设计的美感。
很多这类软件都宣称，给个主题或一段话，就能生成一份内容和美观兼备的PPT。但实际上，任何真正拿得出手、能当案例的作品，都离不开前期的精心筹划和后期的反复调整，这样才能在内容与视觉上达到理想的平衡。
我分析，这背后的原因在于训练数据和底层逻辑。像代码、文字或图像生成，在各自领域都有海量的数据和风格可以学习。但对于PPT，目前可能只有一些排版的规范，却还没有一个大模型是真正为PPT这种复杂的应用场景而打造的。
所以，大多数AI PPT的实现逻辑还是“先生成网页，再转换为PPTX”。这就从根源上决定了它的成品更像一个静态网页，而不是一份在排版和审美上都经过深思熟虑的演示文稿。
这种感受我最近体会特别深。在我花了一周时间手工打磨一份PPT后，再对比之前试用的AI工具，感觉非常明显：一旦要用在某个实际的重要场景，我还是得回归传统，自己找模板、找参考，然后一页一页地手动排版。
很难指望AI能从0到1帮我做出一份令人满意的作品。
因此我判断，未来的发展趋势会是分化的。大部分只是为了敷衍了事的PPT，或许可以用AI一键生成。但只要你想做出彩，做出能成为案例的作品，就依然需要像写分镜脚本一样，前期做好详尽的规划。
你需要提前准备好整体大纲、每一页的标题、希望呈现的内容，甚至配图和它们的主次关系。或许，把这样一份详尽的文档交给AI来执行排版，才是更合适的用法。当然，这对前期准备的要求非常高。
所以我认为，现阶段的AI在PPT领域，最合适的定位是解决某个“单一环节”的问题。比如，帮你写大纲，或者为大纲填充细节，或者找图，或者提供几种页面布局的逻辑让你选。最终，再由一个环节将这些元素组合起来，而不是让AI自主决策一切。
未来，可能会出现更多垂直领域的PPT“Agent”工具。但它的工作模式一定是：在每一个环节都做精细化处理，并且不替人决策，而是提供选项，或者先生成几个Demo供人选择。一句话生成PPT的模式，大概率只会停留在入门和应急的水平。
很多这类软件都宣称，给个主题或一段话，就能生成一份内容和美观兼备的PPT。但实际上，任何真正拿得出手、能当案例的作品，都离不开前期的精心筹划和后期的反复调整，这样才能在内容与视觉上达到理想的平衡。
我分析，这背后的原因在于训练数据和底层逻辑。像代码、文字或图像生成，在各自领域都有海量的数据和风格可以学习。但对于PPT，目前可能只有一些排版的规范，却还没有一个大模型是真正为PPT这种复杂的应用场景而打造的。
所以，大多数AI PPT的实现逻辑还是“先生成网页，再转换为PPTX”。这就从根源上决定了它的成品更像一个静态网页，而不是一份在排版和审美上都经过深思熟虑的演示文稿。
这种感受我最近体会特别深。在我花了一周时间手工打磨一份PPT后，再对比之前试用的AI工具，感觉非常明显：一旦要用在某个实际的重要场景，我还是得回归传统，自己找模板、找参考，然后一页一页地手动排版。
很难指望AI能从0到1帮我做出一份令人满意的作品。
因此我判断，未来的发展趋势会是分化的。大部分只是为了敷衍了事的PPT，或许可以用AI一键生成。但只要你想做出彩，做出能成为案例的作品，就依然需要像写分镜脚本一样，前期做好详尽的规划。
你需要提前准备好整体大纲、每一页的标题、希望呈现的内容，甚至配图和它们的主次关系。或许，把这样一份详尽的文档交给AI来执行排版，才是更合适的用法。当然，这对前期准备的要求非常高。
所以我认为，现阶段的AI在PPT领域，最合适的定位是解决某个“单一环节”的问题。比如，帮你写大纲，或者为大纲填充细节，或者找图，或者提供几种页面布局的逻辑让你选。最终，再由一个环节将这些元素组合起来，而不是让AI自主决策一切。
未来，可能会出现更多垂直领域的PPT“Agent”工具。但它的工作模式一定是：在每一个环节都做精细化处理，并且不替人决策，而是提供选项，或者先生成几个Demo供人选择。一句话生成PPT的模式，大概率只会停留在入门和应急的水平。
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最近尝试了用 AI 工具做 PPT，尝试了市面上各种工具，比如美图秀秀、夸克、通义千问，还有刚出的一个专门为 Office 三件套设计的 AI 工具——天工。体验下来，感觉完成度最高的还是 天工，但坦白说，它做出来的 PPT 只能算 勉强够用，后期调整的工作量还是挺大的。可能是因为它把 HTML 代码转成 PPT 格式，编辑上有天然劣势，虽然表现不错，但离正式商用还有段距离。
然后我换了个思路，用 AI 生成 HTML 代码，再通过插件转成 Figma 设计稿，这样后期编辑就方便多了，效果也更好！分享下我的具体操作：我用的是 Claude 3.7，把想复刻的 PPT 图片（比如粉色风格的页面）丢给它，让它根据内容和配色，生成一个同款色系但布局和风格不同的设计，最后在 Figma 稍作调整比例就完成了，效果还挺惊喜的！
前两张 PPT 是一比一复刻的，最后一张我没完全照搬，而是把我预设的结论发给 Gemini，让它找一些关于“年轻人对线下二次元演出更有追求”的数据案例。Gemini 会进行DeepSearch ，提供近期研究报告里的数据和结论。然后就是沿用之前的设计风格，做出了 PPT。
不过这个过程中有些文字和样式的溢出问题，后来我换了能力更强的 Claude 4 来做页面设计，基本一次就搞定。不得不说，Claude 4 在代码理解和设计上的能力确实更胜一筹！
以上就是我用 AI 做 PPT 的一些小探索，涉及到的工具有 Claude 3.7、Gemini 和 Claude 4，后期编辑用的是 Figma。希望对想尝试 AI 做 PPT 的朋友有点参考价值！
然后我换了个思路，用 AI 生成 HTML 代码，再通过插件转成 Figma 设计稿，这样后期编辑就方便多了，效果也更好！分享下我的具体操作：我用的是 Claude 3.7，把想复刻的 PPT 图片（比如粉色风格的页面）丢给它，让它根据内容和配色，生成一个同款色系但布局和风格不同的设计，最后在 Figma 稍作调整比例就完成了，效果还挺惊喜的！
前两张 PPT 是一比一复刻的，最后一张我没完全照搬，而是把我预设的结论发给 Gemini，让它找一些关于“年轻人对线下二次元演出更有追求”的数据案例。Gemini 会进行DeepSearch ，提供近期研究报告里的数据和结论。然后就是沿用之前的设计风格，做出了 PPT。
不过这个过程中有些文字和样式的溢出问题，后来我换了能力更强的 Claude 4 来做页面设计，基本一次就搞定。不得不说，Claude 4 在代码理解和设计上的能力确实更胜一筹！
以上就是我用 AI 做 PPT 的一些小探索，涉及到的工具有 Claude 3.7、Gemini 和 Claude 4，后期编辑用的是 Figma。希望对想尝试 AI 做 PPT 的朋友有点参考价值！
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