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当执行能力逐渐变得便宜和容易获得，未来组织真正的瓶颈可能变成决策带宽
一天能coding多少代码，写几个方案可能不再重要，真正稀缺的是：能做多少高质量判断。以及能否把这些判断背后的标准沉淀下来，让整个组织拥有一致的 taste，能否把少数关键人员的判断、审美和非共识认知，逐渐变成一种组织智能
否则大家使用越来越相似的模型和最佳实践，效率越来越高，最后也可能只是更快地走向同一种平庸
配合这几天 GPT6 网上各路大佬的各种玩法，越来越感觉技术革命真正有意思的地方，从来不是把旧世界做得更快更高效率，AI Native也不只是AI+旧业务，而是让一个新世界开始变得合理
当智能获得的成本持续下降，过去哪些因为成本太高而不存在的产品、服务、交易方式和组织形态，会第一次成为可能，就是 Native 的机会
一天能coding多少代码，写几个方案可能不再重要，真正稀缺的是：能做多少高质量判断。以及能否把这些判断背后的标准沉淀下来，让整个组织拥有一致的 taste，能否把少数关键人员的判断、审美和非共识认知，逐渐变成一种组织智能
否则大家使用越来越相似的模型和最佳实践，效率越来越高，最后也可能只是更快地走向同一种平庸
配合这几天 GPT6 网上各路大佬的各种玩法，越来越感觉技术革命真正有意思的地方，从来不是把旧世界做得更快更高效率，AI Native也不只是AI+旧业务，而是让一个新世界开始变得合理
当智能获得的成本持续下降，过去哪些因为成本太高而不存在的产品、服务、交易方式和组织形态，会第一次成为可能，就是 Native 的机会
153. 和曾鸣聊产业史观：残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”
张小珺Jùn｜商业访谈录
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跑了一天 GPT-6 Astra，最直观的变化是前端审美进一步提升了，从原型到代码实现也更连贯，页面布局和交互细节的完成度更高
但更值得关注的是 computer use 能力，写完代码后，它能自己打开页面、操作功能、检查效果，发现一些小 bug 再继续修复。过去需要人反复测试、截图反馈的环节，现在可以由它自主完成
例如做一个 app，随便丢台手机给它，它可以自己去做一系列的操作跟验证
虽然以前的模型也能有这样的效果，但 GPT 在各种工具的使用上明显效率更高，准确率也更高
AI 能力的提升，既取决于模型本身，也取决于它能否验证自己的结果，自学习递归适用于模型迭代，也适用于模型任务。前几天看 GPT 的发布视频，当时想着，如果它真的有这么强的能力，我也给它搞一面投影墙，实际上体验下来，在 computer use 的体验上，能达到演示视频的效果
但不知为何，它的 live 语音相比 5.6 差了很多，在非英语情况下，体验非常非常差，说话又慢，思考又卡顿。和它聊了一下，它说建议是用英语交流，如果是复杂问题，用非英语，它会思考的不顺畅，不知是否我个例问题
总体来说，这次 GPT6 很强，从交付角度来看，实现—验证—修正的流程更完整，除了 token 消耗太快，其他都没有什么毛病
但更值得关注的是 computer use 能力，写完代码后，它能自己打开页面、操作功能、检查效果，发现一些小 bug 再继续修复。过去需要人反复测试、截图反馈的环节，现在可以由它自主完成
例如做一个 app，随便丢台手机给它，它可以自己去做一系列的操作跟验证
虽然以前的模型也能有这样的效果，但 GPT 在各种工具的使用上明显效率更高，准确率也更高
AI 能力的提升，既取决于模型本身，也取决于它能否验证自己的结果，自学习递归适用于模型迭代，也适用于模型任务。前几天看 GPT 的发布视频，当时想着，如果它真的有这么强的能力，我也给它搞一面投影墙，实际上体验下来，在 computer use 的体验上，能达到演示视频的效果
但不知为何，它的 live 语音相比 5.6 差了很多，在非英语情况下，体验非常非常差，说话又慢，思考又卡顿。和它聊了一下，它说建议是用英语交流，如果是复杂问题，用非英语，它会思考的不顺畅，不知是否我个例问题
总体来说，这次 GPT6 很强，从交付角度来看，实现—验证—修正的流程更完整，除了 token 消耗太快，其他都没有什么毛病
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国内大大小小的Coding Plan买了一堆，目前来看OpenCode 的GO套餐真的是调用DeepSeek V4 Flash 最高性价比方案了，首月5美刀，每月能调用差不多13w次
放一个邀请码，双方都可以获得5美刀额度，opencode.ai
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如果想低成本和朝鲜人民交流，上海的这家高丽馆非常推荐
服务人员全部都是朝鲜人，她们会中文，虽然会有一些口音，但说的都不错。大学毕业后，会安排到中国来工作 4 年，结束后会安排回国，有点类似于公务员外派的性质。
工作期间她们没有自己的手机，整个团队一共只有一部手机，虽然可以自由活动，但由于没有手机，通常都要结伴出行。如果想找她们聊天或者提前订餐的话，都只能联系他们唯一的一个微信
朋友说，一般能够外派到这边来的，都是高干子弟，虽说如此，但能从他们的行动和脸上看出他们发自内心的开心，笑起来非常温暖。他们很热爱自己的国家，也非常满意现在的生活。
在餐厅的大厅（晚上 7 点）和包间都有歌舞演出，中午和晚上连着看了两场，非常非常开心，很久没有这么开心的吃过饭了。演出的动作、曲目安排都很好，歌舞衔接都非常自然流畅，如果在包厢的话，还会和你有非常强的互动，甚至会一起手拉手跳舞。虽然在其他的餐厅也会有演出，但在这边，她们的笑容是真的能够感染你，情绪会被她们带的很高
当然，餐厅最重要的菜这一部分，客观来说没有特别惊艳，但有几个非常不错的菜，例如烤肉、海螺汤、海鲜饼等，味道都很不错。结合体验，能对得起它的价格
服务人员全部都是朝鲜人，她们会中文，虽然会有一些口音，但说的都不错。大学毕业后，会安排到中国来工作 4 年，结束后会安排回国，有点类似于公务员外派的性质。
工作期间她们没有自己的手机，整个团队一共只有一部手机，虽然可以自由活动，但由于没有手机，通常都要结伴出行。如果想找她们聊天或者提前订餐的话，都只能联系他们唯一的一个微信
朋友说，一般能够外派到这边来的，都是高干子弟，虽说如此，但能从他们的行动和脸上看出他们发自内心的开心，笑起来非常温暖。他们很热爱自己的国家，也非常满意现在的生活。
在餐厅的大厅（晚上 7 点）和包间都有歌舞演出，中午和晚上连着看了两场，非常非常开心，很久没有这么开心的吃过饭了。演出的动作、曲目安排都很好，歌舞衔接都非常自然流畅，如果在包厢的话，还会和你有非常强的互动，甚至会一起手拉手跳舞。虽然在其他的餐厅也会有演出，但在这边，她们的笑容是真的能够感染你，情绪会被她们带的很高
当然，餐厅最重要的菜这一部分，客观来说没有特别惊艳，但有几个非常不错的菜，例如烤肉、海螺汤、海鲜饼等，味道都很不错。结合体验，能对得起它的价格
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StageMate最近的更新支持用深感摄像头进行面容识别，眨眼和摆头翻页的识别响应速度都更高了，误判也更低，在灯光昏暗的环境下的演出体验会更棒
然后也支持了乐队模式下的乐谱和setlist的一键共享，现在大家再也不用在微信里面去存谱子啦
欢迎体验～
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产品发布会: 2026年05月21日 向大家推荐今日入选「产品发布会」榜单的产品： No.1 游鸭 https://product.jike.city/youya @snoopyyyyy No.2 StageMate - 乐谱管理&自动翻页 https://product.jike.city/stage-mate @魔力猫 No.3 PicSeed - 灵感收藏助手 https://product.jike.city/picseed @Jermic 欢迎大家进入「产品发布会」找到更多有趣实用的产品，为喜欢的产品投下自己的「支持」🍻
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和客户交流的越多，越发现AI在金融领域的机会无限，即使是在2026的今天，AI对客户交易的赋能仍然属于非常早期的阶段
此刻需要解决的问题只有两个：1.如何保证睡眠。2.如何搞到更多的opus额度。
此刻需要解决的问题只有两个：1.如何保证睡眠。2.如何搞到更多的opus额度。
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过度思考是一种病，病在它会伪装成行动力
比如花一整周，学习构建一个完美的思维框架（知止定静安虑得、反向思维），然后用这个框架论证为什么现在不适合行动
可以同时看到3条路的价值，然后每条都走半步，最后每条都到不了山顶
可以在亏损的时候写一篇2000字的痛苦反思，感动自己，然后继续亏
少思考的人不会这样，只会想：我饿了→去赚钱→赚钱→不饿了，简单粗暴，但有效
思考太多的人的失败模式有一个简单的数学结构：
能想到10个方案，但只能执行1个
能为每个方案找到3个完美理由，但只有1份时间
10个方案 × 3个理由 = 30个为什么应该做
1份时间 × 1次执行 = 1个实际做了
比率是30:1，大脑每天都在为"为什么还没开始"生产弹药，而身体永远只有一发子弹
所以，很多时候思考太多，容易变成永远在热身，但从来没有上场比赛
比如花一整周，学习构建一个完美的思维框架（知止定静安虑得、反向思维），然后用这个框架论证为什么现在不适合行动
可以同时看到3条路的价值，然后每条都走半步，最后每条都到不了山顶
可以在亏损的时候写一篇2000字的痛苦反思，感动自己，然后继续亏
少思考的人不会这样，只会想：我饿了→去赚钱→赚钱→不饿了，简单粗暴，但有效
思考太多的人的失败模式有一个简单的数学结构：
能想到10个方案，但只能执行1个
能为每个方案找到3个完美理由，但只有1份时间
10个方案 × 3个理由 = 30个为什么应该做
1份时间 × 1次执行 = 1个实际做了
比率是30:1，大脑每天都在为"为什么还没开始"生产弹药，而身体永远只有一发子弹
所以，很多时候思考太多，容易变成永远在热身，但从来没有上场比赛
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最近在做一个面向柚子客户的产品
和他们聊的越多，了解的越深入，越觉得难做，这个客群的服务门槛太高了，我们的认知也不够，一直站在散户的角度做产品，举几个例子，他们不用知道市场主线是什么，因为可以定义主线，然后也不喜欢大家叫他们柚子，甚至分享的一些高胜率策略，听完都无法理解，回家还要和AI研究半天才能摸索清楚
产品推一个迭代挂一个迭代，三周大改三个版本
三月快结束了，希望最后一周能有点好消息🙏
和他们聊的越多，了解的越深入，越觉得难做，这个客群的服务门槛太高了，我们的认知也不够，一直站在散户的角度做产品，举几个例子，他们不用知道市场主线是什么，因为可以定义主线，然后也不喜欢大家叫他们柚子，甚至分享的一些高胜率策略，听完都无法理解，回家还要和AI研究半天才能摸索清楚
产品推一个迭代挂一个迭代，三周大改三个版本
三月快结束了，希望最后一周能有点好消息🙏
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