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置顶我感觉做啥事情都是一样，你要么很有判断力，咬紧牙关不动摇，相信自己赌一把；要么不需要判断力，紧跟趋势，什么火做什么，干就完了。两个极端都能收获应有的奖赏。
最糟糕的是中间那一大批人，有点判断力又不坚定，热点没蹭到，也没能证明自己的判断力。
最糟糕的是中间那一大批人，有点判断力又不坚定，热点没蹭到，也没能证明自己的判断力。
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大模型测评很像吃播。卷到后边，吃龙虾鲍鱼都不够看了，就得吃要么超级贵要么超级稀奇的，比如七八千的日料，手臂长的大虾。那随便跑一次复杂点的 bench，api 费用一两千就花出去了。跑三次求稳定那就是大几千，跟吃播录一次视频的成本差不多。
我的意思是半夜饿了。
我的意思是半夜饿了。
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误会了，泔水大赛第一名是 TapNow 员工，这哥们生成了个视频讲泔水大赛冠军是 LibTV。就不给主办方自己人发奖了，奖品给了第二名。不给这个误会增加了节目效果 Amian！
HaydenHe: TapNow 的格局还是小了点，昨天泔水大赛的第一名是 libtv 的员工，奖项选择了拒发。更搞笑的是，泔水的视频，讲的就是：TapNow 第一届泔水大赛冠军是 libTv。全场掌声雷动～基本全票当选～
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FDE 的意思是臭外包干驻场开发的、臭干咨询写 PPT 的，终于找到个洋气的新词，就像 AI bro发明harness、loop 这一堆垃圾词汇一样，跟上了 AI 炒作潮流，蹭一蹭。
e.g. 上门保洁是 FDE。外包记账会计也是 FDE。上门帮人安装 Claude code，这更是教科书级别的 FDE。
问题，还有什么外包不是 FDE？
e.g. 上门保洁是 FDE。外包记账会计也是 FDE。上门帮人安装 Claude code，这更是教科书级别的 FDE。
问题，还有什么外包不是 FDE？
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更新：图一榜单增加了 GPT 5.6 Sol，重跑了 Opus 4.8、Qwen 3.8 和 K3。
修复了 Opus 得分异常的问题。K3 排名上升一位，Qwen 3.8 依然名列第三。
考虑到 Qwen 3.8 preview 得分很不稳定，还在激烈更新中，这个榜单只能反映我测试时 Qwen 的Coding能力，之后每次引用榜单，我都将重跑 K3 和 Qwen 3.8 成绩。
修复了 Opus 得分异常的问题。K3 排名上升一位，Qwen 3.8 依然名列第三。
考虑到 Qwen 3.8 preview 得分很不稳定，还在激烈更新中，这个榜单只能反映我测试时 Qwen 的Coding能力，之后每次引用榜单，我都将重跑 K3 和 Qwen 3.8 成绩。
葬愛咸鱼: 速评qwen3.8-max-preview：Coding 能力和 Kimi K3 一个水平，超越 GLM 5.2，不如 Fable 5。 依然是跑了葬 AI 基准测试，GPT 5.6 Sol 和 Fable 5 断半档领先Qwen 3.8 preview和 Kimi K3，后两者区别很小。尤其是两个模型都还不稳定，都有超低分轮次拉低平均分。但 Kimi K3 相较 Qwen 3.8 preview更不稳定，高分很高，但低分轮次更多，可能是由于推理资源（aka 卡不够）的问题。 图一是详细排名，但Qwen 3.8 preview是预览版，Kimi K3 很不稳定，每天测出来的结果都不一样，只能看个大概意思。下周发稿这两个模型时会重跑测试。 问题在于，Qwen 3.8 preview的非 Coding 能力不行。 应该是没有针对非 Coding 能力做后训练，还没来得及，Kimi K3 肯定是优化过的。 比如图二，同样是根据杨圣照片生成 3D 模型，GPT-5.6-Sol 效果一眼最好，Kimi K3 和 Fable-5 其次，都属于能看出来人样的水平。而 qwen3.8-max-preview生成的就很难称之为人了。最糟糕的是 Seed Evolving（Seed 最新版本）直接生成了一个方块。 我的直观体感是，Qwen 3.8 preview和 Kimi K3 的Coding 能力是一个水平，但Qwen 3.8 没有优化非 Coding 能力。不过考虑到这是预览版，Qwen 3.8 将按日更新，看看正式版能不能提升全面能力。 更新：图一榜单增加了 GPT 5.6 Sol，重跑了 Opus 4.8、Qwen 3.8 和 K3。 修复了 Opus 得分异常的问题。K3 排名上升一位，Qwen 3.8 依然名列第三。 考虑到 Qwen 3.8 preview 得分很不稳定，还在激烈更新中，这个榜单只能反映我测试时 Qwen 的Coding能力，之后每次引用榜单，我都将重跑 K3 和 Qwen 3.8 成绩。
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速评qwen3.8-max-preview：Coding 能力和 Kimi K3 一个水平，超越 GLM 5.2，不如 Fable 5。
依然是跑了葬 AI 基准测试，GPT 5.6 Sol 和 Fable 5 断半档领先Qwen 3.8 preview和 Kimi K3，后两者区别很小。尤其是两个模型都还不稳定，都有超低分轮次拉低平均分。但 Kimi K3 相较 Qwen 3.8 preview更不稳定，高分很高，但低分轮次更多，可能是由于推理资源（aka 卡不够）的问题。
图一是详细排名，但Qwen 3.8 preview是预览版，Kimi K3 很不稳定，每天测出来的结果都不一样，只能看个大概意思。下周发稿这两个模型时会重跑测试。
问题在于，Qwen 3.8 preview的非 Coding 能力不行。
应该是没有针对非 Coding 能力做后训练，还没来得及，Kimi K3 肯定是优化过的。
比如图二，同样是根据杨圣照片生成 3D 模型，GPT-5.6-Sol 效果一眼最好，Kimi K3 和 Fable-5 其次，都属于能看出来人样的水平。而 qwen3.8-max-preview生成的就很难称之为人了。最糟糕的是 Seed Evolving（Seed 最新版本）直接生成了一个方块。
我的直观体感是，Qwen 3.8 preview和 Kimi K3 的Coding 能力是一个水平，但Qwen 3.8 没有优化非 Coding 能力。不过考虑到这是预览版，Qwen 3.8 将按日更新，看看正式版能不能提升全面能力。
更新：图一榜单增加了 GPT 5.6 Sol，重跑了 Opus 4.8、Qwen 3.8 和 K3。
修复了 Opus 得分异常的问题。K3 排名上升一位，Qwen 3.8 依然名列第三。
考虑到 Qwen 3.8 preview 得分很不稳定，还在激烈更新中，这个榜单只能反映我测试时 Qwen 的Coding能力，之后每次引用榜单，我都将重跑 K3 和 Qwen 3.8 成绩。
依然是跑了葬 AI 基准测试，GPT 5.6 Sol 和 Fable 5 断半档领先Qwen 3.8 preview和 Kimi K3，后两者区别很小。尤其是两个模型都还不稳定，都有超低分轮次拉低平均分。但 Kimi K3 相较 Qwen 3.8 preview更不稳定，高分很高，但低分轮次更多，可能是由于推理资源（aka 卡不够）的问题。
图一是详细排名，但Qwen 3.8 preview是预览版，Kimi K3 很不稳定，每天测出来的结果都不一样，只能看个大概意思。下周发稿这两个模型时会重跑测试。
问题在于，Qwen 3.8 preview的非 Coding 能力不行。
应该是没有针对非 Coding 能力做后训练，还没来得及，Kimi K3 肯定是优化过的。
比如图二，同样是根据杨圣照片生成 3D 模型，GPT-5.6-Sol 效果一眼最好，Kimi K3 和 Fable-5 其次，都属于能看出来人样的水平。而 qwen3.8-max-preview生成的就很难称之为人了。最糟糕的是 Seed Evolving（Seed 最新版本）直接生成了一个方块。
我的直观体感是，Qwen 3.8 preview和 Kimi K3 的Coding 能力是一个水平，但Qwen 3.8 没有优化非 Coding 能力。不过考虑到这是预览版，Qwen 3.8 将按日更新，看看正式版能不能提升全面能力。
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小登群日报DailyDeng: Agent Too5是谁？
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帮哆啦A梦学家@闻烜 问一下：
知乎在北京要做一个线下『AI 受害者互助会』活动，想邀请一些 AI 被害人讲讲自己有趣的故事，有没有认识适合这个话题的人想来？比如AI创业失败、因为AI被裁员。
欢迎直接联系他。
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