不生酮，不冥想，不追求降噪，不需要白噪音。我拥抱碳水，我歌颂酒精，我需要咖啡因，我需要xsh，我赞美大鱼大肉，我喜欢大汗淋漓。我要誓死捍卫自己的庸俗和恶俗，这是我身为下里巴人最后的倔强。

那些习惯于阅读AI总结长文摘要的人，获取的信息量其实少得可怜。

AI是无法代替人类进行深度阅读和深度思考的，因为你的大脑长在自己头上，不在大模型的云端，也不在本地的文件。

从这个角度来说，因为无法做到深度阅读和深度思考，这个人提出的问题质量就会非常一般。

问题质量的高低，又决定AI能力的发挥。

所以，不要因为AI模型的强力发展就不再进行深度阅读了。

那样吃亏的是自己，而不是AI。

世界是人的世界，不是AI的世界。

去关注创造AI基层模型的的人，而不只是关注AI本身。

去追随用AI放大社会价值的人，而不只是追随AI本身。

去学习极度擅长使用多个Agent的人，而不只是学习Agent本身。

建议所有赚到钱的老板，都向影石老板学习

今天意识到自己工作中存在一个很大的问题。

之前从0到1启动一个新项目时，我非常喜欢且擅长的工作模式是「先填细节，再逐步完善整体框架」。

就是我脑子里已经有一个模模糊糊的框架了，我会下意识逮住最难攻克的一个细节，不断琢磨。

中间会通过小步试错，拿到反馈，攻克细节，后续才是不断完善框架本身。

包括我搭建自己的知识库，也是喜欢先建立一个大的文件夹，再不断地填充细碎的内容，后续再分门别类，经过长时间的熬制，最终打磨成型。

但是我今天意识到，其实「先理框架，再填细节」的工作方法是更容易出成果的。

因为「先理框架，再填细节」就逼着你必须进行全局思考，审视各个模块之间的关系。

这个过程中，就可能发现之前忽略的逻辑漏洞。

同时，先有一个框架，就更容易跟其他人达成共识，方便协作，也方便追踪具体某个模块的进度。

天呐，这么显而易见的道理，我竟然今天才想明白…

之前做成的项目，齐心的团队，只能说是自己运气太好了，而不是能力提高了。

而我之前「先填细节，再逐步完善整体框架」的工作模式，其实更适合探索未知领域。

先开枪，再瞄准。

反正哥们儿已经开枪了，就只能硬着头皮往上冲了。

这种方法，非常适合全新项目从0到1的攻坚阶段，单点突破，快速试错，特别适合喜欢冲锋陷阵的人。

适合士兵，不适合将军。

我特么的，为什么现在才懂这种道理啊！！！

千问啊千问，一点儿都不通情理😂

实测：Atlas浏览器里内置的ChatGPT，比其他浏览器里的ChatGPT，回答质量明显高一些。

我不知道是什么原因，但是我用两个不同的【非付费账号】反复测试，得到的结论就是这个。

注：Atlas浏览器就是Open AI家出的浏览器，全名是ChatGPT Atlas。

用在自己的专业上，确实能赚更多钱。只研究工具本身，只会花更多钱。 //@萧墨: 可惜啊，学AI的人们，把目的放在了『赚钱』上，这和没有目的差别不大。

先有目的，再有手段，再多的AI工具都只是实现目的的手段，而不是目的本身。

今天听了朋友推荐的一期播客，叫《汪小菲张兰给大S泼的脏水，我们必须讲清楚》。

这期播客刚刚拿到了小宇宙的《年度特别推荐单集》

我听了之后，就两个特别大的感受。

一个就是要竭尽所能远离烂人，拉黑烂人。

因为烂人有非常非常大的可能，谋财害命。

好人有底线，但是烂人没有。

好人讲究体面，不想把事做绝，但是烂人为了利益，什么脏水都敢往你身上泼。

所以最好的方法就是拉黑远离他们，做到物理隔绝。

第二个大的感触就是，作为一名公众人物，或者是一个组织管理者，一定要了解大众传播媒介的发展。

如果你不懂，就可能被懂的人所利用，就像大S糟糕的处境一样，她的生前发言，要么是通过自己的经纪人，要么是通过微博，所以就容易被坏人利用。

真的，如果不懂得大众传播的逻辑，不懂得如何发出自己的声音，你就会发现，明明你什么坏事都没做，但全世界都觉得错了。

这就相当于拱手把世界让给了你不喜欢的人，让给了那些烂人。

不用关心一篇文章是不是AI写的，一个视频是不是AI做的，只需要关心，这篇文章、这个视频对我有没有价值。