Cursor小哥Ryo Lu写了一篇关于 love 和 attention 的文章。

这其实让我想到FlashAttention的原理也可以写在这里，我们在计算attention socre的时候也应该小步快走。

前老板的前老板被留置了

看着别人用Cython和OpenMP写的代码，担心放到GPU上难并行，就尝试着先用PyTorch写了一版。然后发现速度极快延迟极小，感觉都不用上cuda了。

翻原作者博客，只能说写代码不能被LLM牵着鼻子走啊。

最近刚抄完NSA做了个跨模态的版本，结果DeepSeek又更新了版DSA。

看了prototype ，Tilelang真是比Triton写出来优雅太多了。

很欣慰地看到 Heptabase 的创始人至少会读有公式的书。

如果你自己都不是个deep learner，你要怎么做一款PKM软件。

刚知道这个讲哲学的up主是毕福剑的儿子

武大学位贬值了😭

女友昨天说她有个朋友充了ChatGPT Pro但是平常只用来寻求一些购物建议所以把账号借给她用。

对 research purchases 有了一些切实的感受。

老板说给我买了等价于五年的 H100 GPU hours

看到大家讨论西贝，其实不是说你用了中央厨房就不能现炒，想吃健康稳定的菜品就非得吃预制菜。西贝只不过是过去赚钱赚得太容易了，放弃了对供应链的进一步升级。

湖南有一家连锁的餐厅叫大碗先生，我第一次听到这个名字还是在饭桌上听刚去上完MBA准备创业的同学说的。那个时候我还以为它跟大米先生差不多。

大碗先生的人均消费仅三四十元，并且它选择了极端透明，从店里你能看到明亮的后厨。在其公众号 mp.weixin.qq.com 上，大碗先生也几乎毫无保留地公开了自己的商业秘密：
- 供应链透明：详细公示所有主要食材的供应商，从米、油到肉、菜，让消费者溯源可查。
- 制作过程透明：清晰说明每道菜的做法，并坦诚告知哪些菜品、哪个环节使用了中央厨房的半成品（如小炒肉的肉片是统一腌制配送），哪些则是完全从生到熟在门店现炒。他们将预制技术定义为“备餐技术”，并明确其使用边界，将之作为提升效率、保证品控的工具，而非替代厨师的关键。

大碗先生并没有像西贝一样去构建一个虚幻的“健康”神话，而是坦然承认并拥抱现代餐饮的工业化现实。它向消费者传递的信息是：我们利用科学的供应链和备餐技术，是为了在保证食品安全和口味稳定的前提下，将省下的成本回馈给你，让你用最低的价格，吃到最有“锅气”的现炒小菜。

与此同时，大碗先生在运营上精打细算：选择租金较低的商场位置，依赖高翻台率和“平常百姓”的口碑复购来盈利。它不追求高毛利，而是追求极致的性价比和运营效率。

工业化与“锅气”（即食物的新鲜度和口感）并非绝对的敌人，欺骗才是。 消费者并非不能接受预制菜，他们不能接受的是，在被诱导相信这是“妈妈厨房”的味道后，却支付了远超工业化产品应有价值的价格。