接了 labmate 的脏活，给个 Python 程序配个环境写了几十行 shell script。后面的事情用刚出的 Claude Opus 4.5先试了试，竟然一把过。

人不如 LLM。

以前的大老板上院士了，以前的小老板基本上是他的大秘，有点怀念过去卡不多但是有闲的日子。

marimo升级了vscode插件，跟.ipynb文件说再见了

Minimax M2 比预想中好用很多，比Claude Sonnet克制，用GPT-5 High生成计划，再口头说一下细节怎么写就能实现得很好。

速度比 composer-1 这种还是慢一点，但是已经不太像GPT-5 High一样慢到上个厕所回来都还没弄完。

睡前想到昨天让Kimi K2 Thinking总结个播客思考了三千多秒要明早才能看到账单就一阵紧张。

真是被NV自家的kernels搞怕了，上次是cueq这次是cnDNN的attention，不是精度有问题就是爆梯度。

以前一直好奇为啥合作者说AI不好用，直到要实现一个功能的时候看到那一座💩山。

看得我头疼，就别说让LLM读了。好在提供了充足的上下文，指示LLM弄了个调试环境，稀里糊涂也就完成了。全程没有手写一行代码。

这算vibe coding吗？这tm算什么vibe？

Cursor小哥Ryo Lu写了一篇关于 love 和 attention 的文章。

这其实让我想到FlashAttention的原理也可以写在这里，我们在计算attention socre的时候也应该小步快走。

前老板的前老板被留置了

看着别人用Cython和OpenMP写的代码，担心放到GPU上难并行，就尝试着先用PyTorch写了一版。然后发现速度极快延迟极小，感觉都不用上cuda了。

翻原作者博客，只能说写代码不能被LLM牵着鼻子走啊。