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江流儿_MIuY
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江流儿_MIuY
1年前
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11、The AI PM's Playbook：2025 年顶尖产品经理如何将影响力提升 10 倍

江流儿_MIuY发表了动态：推荐阅读：《The AI PM's Playbook：2025 年顶尖产品经理如何将影响力提升 10 倍》 这篇文章围绕“产品经理如何在 2025 年通过 AI 提升 10 倍影响力”展开，主要内容包括： 1. AI 产品经理的三种类型 - AI-powered PM（AI 驱动的 PM）：每位 PM 都需使用 AI 作为工作助力。 - AI PM（专职 AI 的 PM）：专门在 OpenAI、Anthropic 等公司构建核心 AI 产品。 - AI feature PM（负责 AI 功能的 PM）：为现有产品添加 AI 功能（如 Notion AI、Miro 智能画布）。 2. 正确使用 AI 的 3 条规则 - 提示词（Prompt）技巧至关重要：熟练掌握如何向 AI 提供清晰、上下文丰富且结构合理的提示词。 - “20-60-20” 法则：前 20% 提供关键背景，中间 60% 让 AI 生成主内容，最后 20% 由人做提炼、修改与补充。 - 迭代至拿到满意结果：通常需要多次修订，通过给 AI 明确反馈来逐步完善输出。 https://baoyu.io/translations/the-ai-pms-playbook?continueFlag=b427fccc8874cc0a1217abbd7655bb5d 来源于宝玉

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江流儿_MIuY
14:42
江流儿_MIuY
4天前

设计防潮箱: Y Combinator 合伙人设计review 他们投资过的部分AI类产品。投资人视角来看，AI 类产品UI设计需要注意的点： 1️⃣语音类ai产品，需要适当的视觉交互 -比如用户说完话，ai回答之前，需要视觉提示让用户知道信息被正确收集，产品在处理中 -比如基于电脑/手机的语音类产品，要记得检测设备mute状态。如果有mute情况，尽早提醒用户，以免不知道到底是哪里出问题了 2️⃣语音类ai产品，反应延迟也算是交互的一种 -产品反应速度越快，越像跟自然人类交流。反之，越像跟机器交流。 3️⃣语音类ai产品，如果产品正在播放的ai回答用户再次说话了，边缘case的处理很重要 -正常来说需要暂停正在播放的回答，同时听取用户再次说话的内容 -或者是根据用户的内容，生成新的内容，并更加自然地跟用户互动（比如ai电话客服，听说用户不是xxx之后，问用户能联系到xxx，并祝用户有美好的一天） 4️⃣ai agent产品 -可以使用画板（视觉）来展示agent运行的步骤（无代码，只需要用户拖拽&填充部分信息）。像是comfy ui的界面，就可能是未来ai类产品的基础范式。 -尽量更直观地可视化ai agent运行的多种可能性，不是单条线性流程，而是一个节点产生多个可能性的流程。 5️⃣如果是prompt输入框类的ai产品 -除了一个空白输入框让用户去选择，还增加一些案例示范（可点击），让小白用户更容易开始使用 -ai给出生成结果后（比如是一个表格展示所有在三藩市的ai公司的名称、总部位置、所在行业、官网联机），还要给用户二次编辑的机会（比如给表格单独添加一列公司融资情况），按照用户意愿进一步优化结果，让用户能更好地使用 -二次编辑的内容，可以进一步提供筛选功能，让用户在某些方向进行选择，而不是凭空构建一个概念。这样用户更轻松，同时系统更准确。 -二次编辑的结果，如果是一整列的数字，注意给出单位，让用户更好的理解数字的真实意思。 -二次编辑的结果，给出进一步交互（比如点击出现弹窗 ），让用户可以进一步查验信息来源。（像是perplexity的数据源展示ui pattern，或者是书本的footnote） 6️⃣prompt输入框类的ai产品，如果生成过程长，loading 所需时间久 -如果是 to 专业用户的产品，具体展示ai正在执行的步骤（像是deep search那种思考过程），比一个简单的loading动画和说明文字，能让用户更清晰地知道当前进度，用户感受会更好 -或者是直接告知用户大概预计时间是多长，可以让用户先去做其他时间，生成好了会邮件/信息提醒用户 -或者是更快给出一些rough版本的信息/内容，让用户进一步选择自己想要的方向，然后再生成更具体/更精致的结果（比如设计dash board的时候，先给出框架，再让用户选择要什么样的样式风格） -总之不要让用户对着一个loading动画一直等着 7️⃣对于ai产品生成的结果，如果要局部修改，更欣赏局部修改，而非整体重新生成（资源层面、速度层面、预期层面...） 8️⃣ai产品，利用好对ai对内容学习的能力，让每次针对不同内容进行编辑的时候，只出现相关的 action 按钮 9️⃣ai邮件产品，拥有不同的预设prompt，从不同方向生成回复邮件 -可以让用户自己修改prompt，确保回复邮件的内容更像用户自己的语音方式 -让用户先选择想要回复的方向，点击后再展示可自行编辑的文本框（而不是一次上来5个不同的文本框，用户自行选择要用哪个），分步骤展示必要的交互内容/action/按钮很重要 -邮件这类型产品本身决定了用户对于键盘的使用，所以单个字母按钮作为快捷键操作，是很合理的用户交互 -注意ui上使用的回复邮件hot key跟电脑日常使用快捷键的区别，还有跟用户输入文本模式的常用文案首字母的区别 1️⃣0️⃣视频类ai产品 -音频快速生成 -视频（更heavy的工作）生成则是需要更多的资源，则需要用户自己选择：要什么角度的镜头，要什么动作，愿意花多少credit去生成什么质量的内容

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江流儿_MIuY
4天前
想到一个词：去构建现实。
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江流儿_MIuY
4天前

曼祺_火柴Q: 这场 3 小时的访谈，是一个 AI 创业的非爽文故事。 之前在小红书刷到过一个吐槽，说上一批 AI 四小龙都是“老人创业”，不像 DeepSeek 那样给年轻人机会。其实印奇、杨沐、唐文斌创立旷视时，3 个人都是 22 岁上下。但已少有人记得那批 “少年天才”们曾经的意气风发。 曾累计融到过 80 亿美元的四小龙至今无一家规模盈利。那是上一次 AI 热潮。 历经起落沉浮，印奇对 AI 创业有自己的思考。DeepSeek 之后，越来越多人相信“拓展智能边界最重要，现在就考虑商业化没那么重要”，印奇说： —— “当你经历过要看每分钱怎么花的时候，你的思路会不一样。没有好的商业模式是无法支撑团队的技术信仰的，因为不会有人永远给你投钱。” 印奇执着于 AI 要实现商业闭环，在这篇精简版里，他依然提了 20 多次“闭环”。这是 他 AI 1.0 创业的体会： ——“所有不能闭环的辉煌都是阶段性的。”

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江流儿_MIuY
7天前
看到麦麦几个月减了24斤，我什么时候也能怒减24斤。只是有时候压力大，这种情况还要去减肥，实在是太难了。不过也还是要去减肥。
加油，冲🫡
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江流儿_MIuY
8天前
江流儿_MIuY
9天前
江流儿_MIuY
9天前

Roxane: Lenny's Newletter最新一篇的文章介绍了产品经理如何使用AI帮助自己工作从而释放出更多时间专注于有价值的工作。 文中给出了可实现性很高的具体的教程，虽然场景的选择非常基础，但是给我带来了几个非常重要的启发，因此想把自己的一些感想记录下来（以下非完整总结，建议阅读原文） 1️⃣即使是与技术非常接近的岗位如产品经理（甚至可能是AI产品经理），仍然有大量没有遵循AI-First的工作方式。 - 实话说，我自己在前段时间也有类似问题：在日常工作中仍有一种惯性，因为手工的处理更加熟练、稳定、可信，所以当时间和要求宽松时、我更愿意使用AI，而当时间紧迫、任务重要时，我反而会在压力下不自觉回到我的“舒适区”，也就是传统的人工工作流中。 但如果要真的做好一个AI- Native产品，PM需要的不止是知道“AI能干什么”，更重要的是让自己变成一个“AI - First”的人，然后才有可能设计出一个“AI - First”的产品。 ——我相信Shopify和Duolingo的员工信也是基于同样的理念，而不仅仅是为了用AI实现“降本增效”。 2️⃣采用AI自动化工作的几个要点 原文有很多值得学习的建议，对我个人来说比较有触动的几点： - Agent，而不只是LLM：不要只局限于在对话中让AI给你建议，必须让AI真的去“做些什么”。 - 确保你真的完全理解你希望Agent完成的任务，并能够提供完整、清晰的上下文。 - 尽量缩小范围作为开始，再逐渐扩大范围。 - 使用AI来遍历、探索、聚类和清理数据，但不要依赖“AI summary”。尽可能让每一个输出都与原始数据或文章建立连接。 3️⃣到底什么样的工作适合“AI自动化”？ 对入门来说，最适合的当然是繁琐的、重复性、不需要人类复杂判断的工作（这和当年我们给RPA客户的建议惊人地相似😂） 但是我觉得在某篇我记不清出处的文章中，曾经读到的一句话更加合适：“如果你每个月（maybe）都会做同一件事情5次，那它就是适合被自动化。”

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江流儿_MIuY
10天前
真的是这样

AI异类弗兰克: 和几个AI应用创业、投资的朋友小聚，一个共性感受是：今年必须在身上有更鲜明、更细分的标签，也必须有代表作了。 很快到明年，市场上就会有一大批不知道在干嘛的所谓的AI圈的人，全是混子。 甚至几个人都觉得，25年新出来融资的创业者，整体素质要逊于24年、更逊于23年。 因为23年普遍的认知还很低，市场局面较混乱，但已经有少数创业产品的逻辑非常清晰，比如当时的Dify、Monica、Seaart、 Liblib、CrushonAI等等，都有独到之处和显著领先同期的地方。 反而是到了25年，创业者讲的故事异常俗套，想象力接近匮乏，对技术边界的预判、对新形态的产品定义仍然稀缺，商业认知和需求理解上仍然天真，更平台化的大玩意儿依然遥遥无期。 好一点的，能把融资当理财，先苟着。但苟到明年也不是个事，董事会上都说不过去。 差一点的，一个代表作产品没有，也很难有什么现金奶牛，融的钱花差不多了，23年听起来fancy sexy的big story变得眼老朱黄，断气式产品迭代总感觉吃不上热的…… 而且我越来越觉得，不能只和创始人或者联创聊，排3号位之后真正干活的core member，嘴里往往有另一个故事——对产品生存质量的判断，对创始人优缺点的认识，哪里撒了谎、哪里可能有戏，已经离职但曾经熬夜肝进度的人最清楚。 而这样的人，Startup core members，现在很多想回流大厂了，有一搭没一搭在看机会，像大厂员工有一搭没一搭想出去创业/加入初创一样。 像个围城，外面的想进去，进去的想出来。 有些水温和风向，已经能很明显感知到变化。 所以结论是，标签需要再犀利一点，卡位卡得再死一点，又要慎重选择又要敢去亮剑，现金不仅得守住更得多往里挣....... 对25年我很悲观，估计V4和GPT-5都不一定有那么威武，应用和Agent难超想象。 但我对26年-28年很乐观，因为一定会有好玩的人成长起来，还留在牌桌上的孬种也该变少了。 接下来的游戏，各显神通，愿赌服输。

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