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置顶玩了两个月 YouWare，写了一篇文章记录了我对这个 Vibe Coding 社区的观察和思考。
文章目录：
1. 初识 Vibe Coding
2. 作为工具和社区的 YouWare
3. 社区爆款观察
4. 应用的消费与创造
5. 作为 AI 应用的 YouWare
6. 我的 Vibe Coding 项目分享
7. 再谈 Vibe Coding
---
YouWare 到底解决的是什么问题？还是 Yet another LLM wrapper？
我更愿意接受另一个概括，即 YouWare 是一个容器，这里有两层含义：
1. 作为社区，这里聚集了一群愿意创造各种软件的用户（即使他们不会编程）
2. 作为工具，YouWare 让软件的创造和分享变得轻而易举
这一群用户并不在乎是 AI 还是别的什么魔法解决了他们的问题，“问题被解决”才是最重要的。
比方说，你看到一个好玩的游戏，然后突然有一个不爽的地方，你又找不到 mod ，在之前，你可能只能上网求助大神，或无奈放弃。但是现在 AI 让你有了创造软件（mod）的能力。
比方说，你每天需要整理大量经费报表，借助 AI 就能快速生成相应的数据处理脚本。
我觉得 Vibe Coding 的很大价值在于让人意识到：哦，我能靠代码做这么多有趣、有用的事情！
这里有另一个可以体现 YouWare 作为容器的例子（同时进一步回答 YouWare 的价值）：
一些用户构造出了效果非常好的 prompt（比方说最近大火的 nano-banana），然后想要分享给别人，怎么做？
这些用户最想要分享的是 prompt 吗？还是说 prompt 背后的体验？
这些（不懂编程的）用户在 YouWare 上几分钟就能部署一个基于 nano-banana 的 AI 应用，然后分享给别人迅速体验。其它用户不需要复制粘贴提示词，只需要在 YouWare 的网页中上传图片即可。
如果是更复杂的交互流程呢？比方说先用 nano-banana 生成（编辑）图片再用 Veo 3 让图片动起来。拿到提示词的用户或许仍然可以手动做到，但是这里的体验随着流程的复杂会越来越差。
文章链接：medium.com
文章目录：
1. 初识 Vibe Coding
2. 作为工具和社区的 YouWare
3. 社区爆款观察
4. 应用的消费与创造
5. 作为 AI 应用的 YouWare
6. 我的 Vibe Coding 项目分享
7. 再谈 Vibe Coding
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YouWare 到底解决的是什么问题？还是 Yet another LLM wrapper？
我更愿意接受另一个概括，即 YouWare 是一个容器，这里有两层含义：
1. 作为社区，这里聚集了一群愿意创造各种软件的用户（即使他们不会编程）
2. 作为工具，YouWare 让软件的创造和分享变得轻而易举
这一群用户并不在乎是 AI 还是别的什么魔法解决了他们的问题，“问题被解决”才是最重要的。
比方说，你看到一个好玩的游戏，然后突然有一个不爽的地方，你又找不到 mod ，在之前，你可能只能上网求助大神，或无奈放弃。但是现在 AI 让你有了创造软件（mod）的能力。
比方说，你每天需要整理大量经费报表，借助 AI 就能快速生成相应的数据处理脚本。
我觉得 Vibe Coding 的很大价值在于让人意识到：哦，我能靠代码做这么多有趣、有用的事情！
这里有另一个可以体现 YouWare 作为容器的例子（同时进一步回答 YouWare 的价值）：
一些用户构造出了效果非常好的 prompt（比方说最近大火的 nano-banana），然后想要分享给别人，怎么做？
这些用户最想要分享的是 prompt 吗？还是说 prompt 背后的体验？
这些（不懂编程的）用户在 YouWare 上几分钟就能部署一个基于 nano-banana 的 AI 应用，然后分享给别人迅速体验。其它用户不需要复制粘贴提示词，只需要在 YouWare 的网页中上传图片即可。
如果是更复杂的交互流程呢？比方说先用 nano-banana 生成（编辑）图片再用 Veo 3 让图片动起来。拿到提示词的用户或许仍然可以手动做到，但是这里的体验随着流程的复杂会越来越差。
文章链接：medium.com
https://medium.com/@alexwang_thoughts/youware-%E8%A7%82%E5%AF%9F-1-vibe-coding-%E7%9A%84%E9%BB%8E%E6%98%8E-20a8a5b33eed
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之前一直觉得 SWE-Bench Verified 被刷到 75% 有点夸张，毕竟这是「真实世界开发问题」的数据集，听起来像是明年 Agent 就能在 Coding 上摸到 AGI。
最近自己玩了一下，看到一篇论文 SWE-Bench+: Enhanced Coding Benchmark for LLMs，发现远不是这样，任重道远：
1. 答案泄露：issue 里可能直接有正确答案，LLM 复制即可。
2. issue 在 knowledge cutoff 前：模型训练时可能已经见过正确代码。
3. weak test：功能验证测试不够强，或者 LLM 改了无关功能也能过测试。
不过这篇文章没中过 ICLR（这是 review：openreview.net），主要是缺乏特别创新的解决方案。
最近自己玩了一下，看到一篇论文 SWE-Bench+: Enhanced Coding Benchmark for LLMs，发现远不是这样，任重道远：
1. 答案泄露：issue 里可能直接有正确答案，LLM 复制即可。
2. issue 在 knowledge cutoff 前：模型训练时可能已经见过正确代码。
3. weak test：功能验证测试不够强，或者 LLM 改了无关功能也能过测试。
不过这篇文章没中过 ICLR（这是 review：openreview.net），主要是缺乏特别创新的解决方案。
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lucumr.pocoo.org
这篇文章记录了 Armin Ronacher 截至 2025 年 6 月的 Agentic Coding 实践经验。（Armin 是 Flask 作者，Python 著名开发者，所以可以想象顶级程序员们在多么认真对待这件事）
我似乎看到了开发范式的改变，程序员（大部分时间）不再写代码，而是搭建工作流，挑选或制作工具，让 Agent 更高效地完成工作。未来程序员的竞争力或许是搭建工作流的效率和质量，或者说软件开发会变成搭建一个工作流让 Agent 持续工作。有点像从汇编语言到 C 语言到 Python 的转变，不断屏蔽细节。实际上往往不是从零开始制作工具，而是对工具进行缝补，针对特定问题场景进行定制化。
不过看完全文就会发现传统软件工程沉淀的很多经验仍然有用。
这篇文章记录了 Armin Ronacher 截至 2025 年 6 月的 Agentic Coding 实践经验。（Armin 是 Flask 作者，Python 著名开发者，所以可以想象顶级程序员们在多么认真对待这件事）
我似乎看到了开发范式的改变，程序员（大部分时间）不再写代码，而是搭建工作流，挑选或制作工具，让 Agent 更高效地完成工作。未来程序员的竞争力或许是搭建工作流的效率和质量，或者说软件开发会变成搭建一个工作流让 Agent 持续工作。有点像从汇编语言到 C 语言到 Python 的转变，不断屏蔽细节。实际上往往不是从零开始制作工具，而是对工具进行缝补，针对特定问题场景进行定制化。
不过看完全文就会发现传统软件工程沉淀的很多经验仍然有用。
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我们身处一个悖论：信息越泛滥，越依赖总结；但任何总结，都是一个充满预设的切面。
如果注意力是我们最宝贵的资本，那每次阅读都是一次投资。我们该如何做出更高回报的投资？
我的思考是：将信任视为一种认知抽象，从投资不确定的内容，转向投资相对确定的人。聊聊这个心智模型。
medium.com
如果注意力是我们最宝贵的资本，那每次阅读都是一次投资。我们该如何做出更高回报的投资？
我的思考是：将信任视为一种认知抽象，从投资不确定的内容，转向投资相对确定的人。聊聊这个心智模型。
medium.com
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用 AI 写小游戏时最难受的就是 Debug 的时候，最爽的是构建了一套自动化测试流程的时候。
比方说在做 www.youware.com 的时候，可以设计很多 Test 来定义好目标和约束，然后只需要等着跑就行了。
比方说在这个游戏（这是一个选择向模拟小游戏）中，我会定义约束：我需要这是一个有向无环图，我需要每个选项都能导向结尾，我需要每个结尾都可达等等。
以及目标：我需要至少 100 个结局，我需要平均事件数 >= 5 等等。
更有趣的是，可以写一个采样脚本，让 LLM 自己去采样（比方说一次性采样 10 条路径），然后分析这些路径是否足够有趣，有没有优化空间，如果有就自己去改，然后利用前面的约束来保证整体游戏的正确性。
比方说在做 www.youware.com 的时候，可以设计很多 Test 来定义好目标和约束，然后只需要等着跑就行了。
比方说在这个游戏（这是一个选择向模拟小游戏）中，我会定义约束：我需要这是一个有向无环图，我需要每个选项都能导向结尾，我需要每个结尾都可达等等。
以及目标：我需要至少 100 个结局，我需要平均事件数 >= 5 等等。
更有趣的是，可以写一个采样脚本，让 LLM 自己去采样（比方说一次性采样 10 条路径），然后分析这些路径是否足够有趣，有没有优化空间，如果有就自己去改，然后利用前面的约束来保证整体游戏的正确性。
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之前做的一些 AI 小游戏（一些 Chatbot 所无法带来的体验），不刷屏了，一起发下：
一群不同性格的猫猫在聊天：www.youware.com
看那个陌生人如何回答保安大爷的灵魂拷问：www.youware.com
帮助一个盲眼机器人逃离迷宫 Inspired by 《Whispers from the Star》（狗头，我还挺喜欢这个，不过可能太糙了，UI 太丑了，交互太干了：www.youware.com
60秒让门卫大爷为我开门！www.youware.com
猜猜这只猫是由哪两只猫合成的（每次都是新生成的）
www.youware.com
真 · 虚拟世界
www.youware.com
遗失的笔记本
www.youware.com
一群不同性格的猫猫在聊天：www.youware.com
看那个陌生人如何回答保安大爷的灵魂拷问：www.youware.com
帮助一个盲眼机器人逃离迷宫 Inspired by 《Whispers from the Star》（狗头，我还挺喜欢这个，不过可能太糙了，UI 太丑了，交互太干了：www.youware.com
60秒让门卫大爷为我开门！www.youware.com
猜猜这只猫是由哪两只猫合成的（每次都是新生成的）
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真 · 虚拟世界
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遗失的笔记本
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