重新介绍一下我自己吧。

一个写了十多年代码，现在重新创业的程序员。

做过微小宝、WeTool、企微宝，也经历过公众号和私域浪潮的起起落落。

AI 时代，代码正在变得越来越廉价。我也开始重新学习怎么做产品、怎么表达、怎么把一些没想明白的事情慢慢想明白。

现在做一些自己觉得有趣的产品，也在探索一条新的人生路径。

关于我，以及过去和现在的一切，可以到我的博客了解。

小时候老师不让我们用计算器，因为要先学会怎么算。

后来计算器成了基础设施，我们反而几乎不再口算复杂的题。

现在学校又开始不让学生用 AI。

感觉历史又转了一圈。

也许真正的问题从来不是「该不该用工具」，而是当一种能力可以被工具接管后，教育应该训练什么？

计算器让「算」变得廉价，
搜索引擎让「记」变得廉价，
AI 可能正在让「得到答案」也变得廉价。
这并不意味着数学、物理、编程这些基础知识没用了。
恰恰相反。

当答案越来越容易获得，真正稀缺的可能变成：

知道该问什么，
知道 AI 为什么这么回答，
知道答案对不对，
以及面对一个没有标准答案的问题，知道该怎么继续往前走。

未来重要的也许不是「不用 AI 还能做什么」，

而是：
当所有人都有 AI，你还能比别人多想一步什么？

我越来越觉得，收藏夹可能是个错误的隐喻。

大多数收藏，我们不会再打开。

但按下收藏的那一刻并没有浪费——你其实做了一次选择：这个东西，我喜欢。

所以我在做 Picky。

不整理，不分类，只记录这些选择。

选择积累得足够久，也许留下的不是收藏夹，而是你的品味。

AI 写得很顺，却总觉得不像你。
你有没有过这种感觉：AI 写完一篇文章，句子通顺，结构完整，可读到最后，还是觉得——这不是我会说的话。
有的地方太正式，有的情绪太满。有些句子，你自己根本不会用。
于是你换模型、改 Prompt，再解释一遍自己的习惯。好不容易调顺了，下一篇又得重新磨合。
写得像你，需要了解很多细节：你习惯先说结论，还是慢慢铺垫；你表达情绪时有多克制；哪些词你不会用；一句话说到什么程度，你会觉得“过了”。
小分身 TwinWrite，就是想帮你把这些习惯留下来。
创建分身时，你可以提供参考文章，审阅分析出的初始风格，再告诉它你的身份、读者和写作场景。
之后，在一次次写作与修改中，继续告诉它：“这里太夸张了。”“这句更像我。”“以后少用这种表达。”让分身逐步积累你的表达偏好和协作经验。
这些习惯，你可以看见，也可以调整。
创建时的初始风格，由你审阅；后续的风格规则，也可以查看、启用或停用。记住的内容不准确，可以纠正或让它遗忘。
我们希望，一次次磨合之后，你不用每次都从头解释自己，写出来的文字也能多保留一点你的语气、判断和分寸。
来创建你的写作分身，从一篇熟悉的文章开始。

👉 xiaofenshen.com

金樽清酒斗十千，玉盘珍羞直万钱。
停杯投箸不能食，拔剑四顾心茫然。
欲渡黄河冰塞川，将登太行雪满山。
闲来垂钓碧溪上，忽复乘舟梦日边。
行路难！行路难！多歧路，今安在。
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。

海上生明月

每天中午坚持运动，控制饮食，感觉身体越来越好了，气色也好多了。亚健康状态很消磨人，咬牙走出第一步，就已经成功了。

到饭店吃到预制菜换句话说，大家伙不想做饭了去饭店吃，结果发现饭店的厨子也不想做饭，预制菜热热吃了得了。

库克：我们很少是第一个，Mac 之前有 PC，iPhone 之前有智能手机——关键在于，我们发明了它们的现代版本。

这个说法还是蛮新颖的，相当于在AI世界的一份记忆，通过不同媒介被表达出来。