阿里是不是已经没人在乎自家模型了，都只是为了上班？

别的公司发新模型恨不得第一时间塞到用户嘴里，就盼着再来一波UGC素材，千问今天发了Qwen-Image-3.0，做完宣传之后完全不给用，从Qwen Studio到MuleRouter都见不到，只能在百炼里找到一行小字等申请，这你发布了个鸡毛啊。

总结一下逛完今年WAIC的51件小事：

1、「三地四馆」的场地太大了，根本没办法全图鉴，加上高峰人流期的交通管制能拉到馆外一公里之远，日均步数4万+的消耗，非常折磨，不过人也是真多，感觉我大半个朋友圈都来了；

2、应该是WAIC举办以来参展企业最多的一届，而且多了一些「很占地方」的展品，比如华为、沐曦和摩尔线程都把自家的万卡集群搬到了现场展示，感觉走过去就会自动响起「加油华为，加油China」的BGM；

3、但是因为那些万卡集群本身并没有交互功能，只能看到闪烁着指示灯的服务器堆叠在一起，所以画面非常静止，空有人气——尤其是华为的展区——却也没有任何节目效果，人群围在一起很像某种原始崇拜，「太空漫游2001」里猿人们膜拜黑色石碑的即视感；

4、具身智能仍然是最热展区，没有之一，很多人特意跑一趟就是为了来看机器人的，单论世博主场馆，具身智能这条赛道的占地比例差不多是其他企业的总和，大有以一敌十之势；

5、机器人的密度之高、同行之卷已经到了一个新等级，像是宇树以前靠几场跳舞打拳就能刷屏已经行不通了，今年都在努力证明可以帮人泡茶炒菜按肩膀，「我有实用价值」的生存欲爆炸；

6、当然宇树依然是里面最有排面的一家，载人机甲GD01占据着整个主场馆的入口C位，过了安检就能看到，据说王兴兴还在现场展示了一波操作，不过我没赶上；

7、至于担心机器人取代工作的，可以稍微宽心了，即便工作人员有各种方法把遥控器藏在包里，光从动手效率来看，这些机器人的单位时间——包括把不用睡觉也考虑进去——产出还是远远比不过日结老哥的；

8、这么说吧，不少机器人演示怎么干活的对外视频都是调了倍速的，因为不调的话很容易被误以为是慢动作，让看的人急得不行；

9、有一说一，在现阶段，「做对」比「做快」要重要得多，比较震撼的还是中国具身智能整个行业的「钢铁洪流」面貌，眼瞅着又要以一国之力对战全世界了；

10、有家给机器人做「皮肤」的公司一目科技还挺有意思的，它只做触觉传感器，像一层膜那样贴在机器人的肢体末端，提供准确的「手感」反馈；

11、京东也在具身智能这边上桌吃饭，想不到吧，它好像找到了一种类似数据标注的定位，主打人类视角数据集，卖给机器人公司去做训练，据说京东的家政员工都是带着摄像头和传感器去上门给人打扫卫生的；

12、就是「镇馆之宝」的名头有点不够用了，光是我见到和听到的，就有不低于20家厂商在这么包装自家的展品，应该来个证书配套的；

13、「AI六小虎」里来了五个，除了智谱以外——不知道是不是专心搞市值管理去了——都悉数到场，起码从观感上讲，它们已经活成了完全不同的样子；

14、Minimax主打德智体美劳全面发展，一边服务于高价值的Coding市场，另一边在全模态创作上不断点亮技能树，整个展台散发着一种既硬核又带点人文的拧巴；

15、零一万物是其中唯一一个老板亲自坐在展区营业的，开复老师的勤奋程度还是一如既往，但狂也是真的狂，一直在说不存在「六小虎」，现在的格局是「五虎一豹」，自家就是那头金钱豹；

16、阶跃的体验是这几家里最好的，审美和产品全部在线，不光有让机器人搭巨型乐高的大活，AI手机也是人流量最大的展台之一，我很想试试，但真的挤不进去啊；

17、反倒是我很期待的Kimi，显得格外松弛，展区很小，大概人手都分出去发新模型了吧，只有一个简单的发笔记送赠品活动，不过门口也是最挤的，全是想蹭K3热度的媒体，事实证明模型强就是可以为所欲为啊；

18、和预想的一样，ChatBot已经退版本了，现在谁家不掏出几个Agent是完全上不了桌的，从传统互联网公司到AI Native的新势力，能看得出每家公司都在极力的画靶找靶，证明AI的生产力价值；

19、比如腾讯的展区基本上可以说是Agent全家桶，WorkBuddy、Qclaw、Marvis等等能塞多少就塞多少，用产品能力的长处去弥补模型能力的短板，这是很擅长的；

20、微信也来了，但和不来也没什么差别，没有上新大家真正关心的AI能力，而是很命题作文的搞了一个AI生成表情包并打印出来的交互屏幕，一种过年时小孩被爸妈强迫给亲戚表演个节目的应付感；

21、阿里不出意外的还是在表现全栈式肌肉，芯片-模型-硬件层层递进，这次新亮相的有一个造型特别奇怪的AI耳机，放在玻璃罩里不让碰不让摸，功能也没怎么讲解，大概是学到了「过于先进，不便展示」的精髓；

22、字节又没来——指的是设立独立展区——它对WAIC的态度一直比较疏离，好像从来没做过参展商，不过因为努比亚带着同样「只能看，不给用」的2代豆包手机成了全场最靓的仔，字节的存在感其实一点也不弱；

23、不过最出圈的所谓字节系产品还是「豆脚」，你们应该刷到过了，就是有人拿豆包的Logo形象做了面罩，套在半身机器人上到处溜达，然后就有了「豆脚」的外号，十年打铁无人问，一朝整活天下知；

24、百度就比较难绷了，还在年复一年的搁那炒作DAA（日活智能体数）的概念，不知道什么时候这家公司才能意识到，李彦宏拍脑袋想点什么大家就都得虎躯一震的时代早就过去了啊；

25、今年来的学术界嘉宾阵容很扎实，什么9个图灵奖得主齐聚之类，但从演讲内容来看，普遍比较端水，没有特别突出的记忆点；

26、朱松纯教授的演讲可能算是一个例外，属于你们都很懂的那种宏大叙事，直指AGI就是美帝下的套，「美国发明一个信息，我们再请美国人来讲一遍，形成信息的倒灌效果」，要知道在他之前演讲的就是美国来的「强化学习之父」Richard Sutton，哈哈，太不给面子了；

27、「Token经济」成为行业共识基本没有悬念了，稍微隐晦的，还愿意标榜自己所谓的基座和工厂定位，一些演都不演的中转商，直接把财神当作了自家吉祥物，打出简单直接的标语：「下个风口，就是卖Token」；

28、狂热和躁动的分布并不均匀，OPC（一人公司）的主题展区冷清得有点过头，这可是跟当初说好的不一样啊，难道说这么快就要承认现实了吗——AI并不能轻易替代公司这种经过了岁月考验的商业组织；

29、理想是我见到的，唯一以整车品牌参展的新势力车企，还把马赫100芯片的对外亮相选在了这里，其他的要么没来，要么以产品合作的身份出现在展会上，比如阶跃和极氪；

30、今年特斯拉也没来，有点反常，因为作为上海本地企业——嘘，别质疑——特斯拉历来都是WAIC的常客，加上具身智能这么热闹，马斯克反而避战了，不知道是不是操心SpaceX的破发去了；

31、直到下暴雨之前，盛夏的天气实在是热浪逼人，现场每隔几步就会放一个巨大的冰块用来降温，即便如此，在人流量大的区域，不少人还是忍不住闷热，选择中途跑路；

32、除了参展企业和从业者之外，更多普通人来这里其实是出于FOMO情绪，我经常会听到的对话是「有人给你报销差旅吗？」「没有，我自己要来的」「那你是纯热爱啊？」「再不来就真落后了」；

33、更绝的是，我还看到有人拿着自己的简历现场求职，这个思路虽然清奇，但仔细想想还真挺精准的，但从科技公司的密度来讲，WAIC可比招聘会要高得多；

34、还有一个不知道能不能说的男凝视角，就是漂亮妹妹明显比前几年多了，甚至还有宛若桃花的Coser随机出没，感觉有些吃到了BW的尾气，随便分流一点过来都是降维打击，我懂OpenAI为什么要在ICML请女团来跳K-Pop了；

35、纯粹个人体感，AI眼镜的热度似乎有点下去了，各家拿来亮相的产品高度趋同，也没有特别让人眼前一亮的特点，干着干着就都干成工业级场景了，用来巡检、上课、看展等等，明显是在瞄准B端订单；

36、银行之类的金融公司还在展示AI客服的降本增效，主打一个跟真实世界完全脱节的状态，不知道「天下苦没有活人客服久矣」的民情；

37、中国移动算是参展运营商的代表了，明牌要把Token当成以前的流量计价销售，接了300多个模型，要卖给其他企业，相当于一个体制内可信中转站的角色；

38、电算协同是比较让人心安的产业，几大电网都把能源供给的压箱底方案带来了，至少3-5年内，电是不可能缺的，缺的只会是把电能拉满的AI消费场景；

39、因为最近这段时间恶劣气候影响频繁，气象局的自有模型「妈祖」得到了应该超出预期的关注，把它打造成公共产品服务国际社会也是很大气的构想；

40、在西岸，荣耀的Robot Phone人气很高，别人都在整AI手机，它很机智的做了一台具身智能手机，手机自带一个可观测环境的机器臂，有点笨笨的中间形态味道，但确实吸引眼球；

41、阶级分化是另一个很有意思的观感，就像低价小吃店总被满满当当的塞进商场里的B1层，世博主馆的地下就留给了预算有限的各种初创公司，其中很多连展台都没布置，支了一张桌子就算参展了；

42、有家叫叽里呱呱的杭州公司摆出了金色蟾蜍造型的AI硬件，硬整出一条「打印桌宠」的赛道，蟾蜍嘴里会吐出打印出来的实体字条，很有仪式感，不过造型设计太丑是个劝退点；

43、很多人喜欢B1层就是因为这里人味十足，不像上面那些展区普遍是热蔫儿了的打工牛马在接待同样热蔫儿了的出差牛马，B1层的小公司生命力一个比一个旺盛，人均想要刮中一张VC彩票，据说连曲曲都来了，不过我没见到；

44、转了一圈，如果不看价格，我最想下单的是自动吹风机，可以解放双手，让一根机器臂帮你360度无死角的吹干头发，抽象归抽象，但真的很实用好吗，产品名字也很直率，就叫「吹了么」；

45、小红书和欧莱雅都在搞面向非专业程序员的Vibe Coding活动，属于文科生狂喜的那种，格子衬衫含量为零，很多小孩儿拿着一堆表情包做的PPT就上台开讲了，年轻真好啊；

46、AI的造星运动还在持续，如果说大厂们的造星对象是研究员，那Build in Public的造星对象就是素人开发者，一些知名度比较高的博主，是真的会被人群层层围住合影的；

47、知乎在WAIC世博主场馆外办了今年的Tech Club，未来三十年内都不会有人猜到为何要选择这么撞日子和撞位置，真不怕被虹吸啊；

48、尤其是WAIC临近结束时，场外因素开始明显大过了场内氛围，Kimi、DeepSeek、Qwen的三连发，连带着中美AI竞赛的新赛季叙事，带来了更高的观赏性，兴奋点一下子就燃起来了；

49、便利店的烤肠太难吃了；

50、最后想说的是场外的组局也多得简直过剩，毕竟这可能是一年到头来从业者最为密集的一百多个小时了，投资人拉项目，媒体人吹牛逼，主理人录播客，出差人喝夜酒，如果你很久没感受到经济上行的美了，上周末的魔都，可以负责管饱管够；

51、有没有泡沫这个问题其实已经不重要了，借用一句台词来讲就是——「泡沫破灭前，每一个泡沫都闪烁着耀眼的光环，正是在一个个耀眼的光环中，人类充分发挥了自己的想象，最终改变了整个世界」——孩子们，明年WAIC再见。

中国观众不配看中场秀吗？

恭喜阿根廷🇦🇷卫冕世界杯冠军🏆！！！

今天WAIC的媒体直播，有不少都被股民喷得关了评论，因为AI股又跌得六亲不认了，大家没地方发泄情绪，可以理解。

BloomBerg就有点拱火了，发文锐评全球AI及半导体股市暴跌是因为Kimi K3的发布再次诱发了对于大规模资本开销是否合理的恐慌。

照这个说法，Kimi原本计划卡在这一天发新模型为WAIC献礼，到头来成了凭白无故给人添堵了⋯⋯🤣

我祝愿大家人傻钱多。 //@新恒结衣的老爹: 你意思是中国观众人傻钱多速来圈钱 而且最好一直保持？

我在小红书经营的女大学生人设小号终于混进了波波cp群，你们以后有什么想知道的可以问我。🤪

姚顺雨真是AI行业的战令选题，隔三差五就可以来一篇，标题直接就用入职天数来计算，光是有迹可循的我就已经刷到过姚顺雨空降腾讯的74天、88天、201天以及晚点LatePost刚刚写的300天⋯⋯

看来大家都还是很关注横空出世的天才年轻人和老气横秋的腾讯之间能够磨出怎样的火花，究竟会是东风压了西风，还是西风压了东风。

300天这篇稿子的密度是最高的，自带巨多一本正经的吐槽，让我蒸馏比较有意思的一些地方：

- 腾讯还挺在意外界质疑姚顺雨在OpenAI没有真正训过模型的履历——潜台词是德不配位——专门为此给出了解释，虽然姚顺雨在OpenAI主要负责Agent这块，但训练模型是他必须要接触的业务，不可能没有经验；

- 姚顺雨当初愿意加入腾讯的条件之一，就是希望总办答应在一年之内不要看任何跑分，给他充分的时间从头改造混元大模型，放弃在Benchmark上争一时的胜负，最后是刘炽平拍板接受了这个要求；

- 混元之前最大的问题是Infra不行，最早的时候连GPU都是从广告部门匀过来的，而数据标注也是一塌糊涂，准确率只有不到70%，但又死守95%的验收红线，于是只好用假数据蒙混过关，内部对此选择睁一只眼闭一只眼；

- 所以姚顺雨之所以被寄予厚望，也是因为腾讯的大模型团队已经到了需要借助外力打破陈腐风气的绝境，腾讯为他拿掉了所有挡路的老干部，也授权姚顺雨把预训练、后训练、评估、Infra的负责人全都换了一轮，在招人方面能开年薪的范围极广；

- 盛名之下，腾讯还真从字节AI线的当家部门Seed挖来了不少人，他们的考虑是，Seed已经非常成熟了，继续待下去很容易成为螺丝钉，但重建中的混元正值用人之际，可以有更多的发挥空间；

- 在公司，姚顺雨不是卷王那种类型，总体上比较松弛，经常组织同事一起去打篮球，所以混元团队的工作强度也不大，唯独的例外是，如果哪个组有字节Seed的人跳过来了，就会很神奇的突然开始自发的卷起来，工作时长立马激增；

- 不过混元团队的人才质量依然良莠不齐，不少理论上应该清退的员工依然留在岗位上，于是就有了很抽象的场面，姚顺雨在大群里发论文、聊技术，却发现能跟上自己思路的人很少，甚至还有人看不懂；

- 姚顺雨会用他在OpenAI的经历给下属打气，时至今日，OpenAI的底层架构都没有根本性的变化，做大模型不存在魔法，也不要误信别人有什么魔法，把最基础的事情、能做对的事情都做对了，就能得到一个挤进中国第一梯队的模型出来；

- 所以混元的技术路线一直选择的是最中庸、最稳妥、最不容易犯错的那条，于是Qwen和Kimi都在用的线性注意力方案被放弃了，因为姚顺雨判断长上下文的场景并不是真实世界的主流需求，而上万亿的参数、海量Agent协作的前沿也被姚顺雨否定了，因为这对大多数人没用；

- 作为姚顺雨的第一份正式作业，Hy3成了腾讯有史以来第一个登顶OpenRouter周调用榜的模型，超出了内部预期，而且它只有不到300B的尺寸，小马拉动大车，这让姚顺雨非常兴奋，认为这意味着自己的版本思路是正确的；

- 从办公室技巧来看，姚顺雨并不是一个拿着尚方宝剑就不顾人情世故的锐意青年，相反，他很懂得笼括其他部门，因为深知业务才是证明混元价值的地方，在中国，模型很难直接卖钱变现，但「王者荣耀」一年几百亿的收入，混元如果能帮它提升哪怕1%，那就是好几个亿的经济效益；

- 所以姚顺雨主动把自己职权半径内的模型应用、搜索算法都送给了汤道生的CSIG，帮助CSIG巩固了腾讯全公司最集中的AI产品线，包括元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy等等，「他清楚自己当前的主要任务是什么，就是和业务处好关系，不紧急的，没必要抓着不放」；

- 以此为契机，姚顺雨推进了他一直主张的联合设计（Co-design）模式，顺利进驻了春节期间高层都很关注的元宝团队，甚至在总办会上大夸特夸元宝的功能，这种识大体的姿态，让他避免了腾讯历来的部门墙传统，不被其他业务线视为麻烦；

- 但在腾讯，业务越受关注，就越会受到老板们的直接领导，进而陷入每个人都来当产品经理的屎山，你们可能很难想象，在元宝被调度全公司资源扶持的那段时间里，身价百亿的老板们每天都在提出具体的意见，什么这里的字体太小了，什么那边的颜色不太对，做过产品的人应该都能体会到这种两眼一黑的感受；

- 总体而言，姚顺雨在混元的这300天还是逐入正轨的，虽然没有惊动四海的惊喜，但一切终究都还是在变好，腾讯储备的GPU都在倾向混元，而混元也很识趣的没有跟进Seedance 2.0开创的大尺寸视频模型方向，控下了成本和风险，同时微信那边也依然在训练自己的模型，和混元保持着相敬如宾（莫挨老子）的淡漠关系。

前两天看到一条写银轮和飞书项目的稿子，细节非常精彩，也很适合作为行业观察的一个切面。

所以你是不是觉得我又要说中国汽车工业弯道超车blah blah这些陈词滥调了？

当然没有这么简单。

虽然中国汽车的崛起是一个既定事实，但一味追求赢学没有意义，在市场大浪淘沙的过程里，我们总得看清楚变化是如何一点一点发生的。

这篇稿件的原委其实并不复杂，总得来说就是在飞书项目的帮助下，全球有30多家制造基地的Tier 1供应商银轮，顺利通过了一家德国豪华车企——据说基本已经确定是奔驰了——VDA 6.3的审核机制。

这个VDA 6.3并非奔驰原创，而是整个德国汽车工业联合会制定的标准，长久以来都被视为全球最严苛的审核体系之一。

那这跟飞书又有什么关系呢？

关系在于，在飞书旗下专为复杂场景打造的管理平台「飞书项目」加持下，这次审核从头到尾完整经历了一遍数字化改造。

众所周知，跟中国市场比起来，欧洲制造业在数字化的态度一直相当保守，何况是涉及到安全性的汽车行业，想让诸如奔驰这些传统豪华车企接受新的审核形式，难如登天。

除非——按照奔驰看完银轮的递检材料后的原话说——「这个东西太好了」。

具体来看，在银轮接入飞书项目后，过去很多知其然不知所以然的流程，都被收敛成了一次次可复用的企业资产。

比如「开口问题管理」模块，就把研发、测试过程中出现的质量问题，从发现、登记、根因分析、整改方案、复核验收一直记录到最终闭环，问题解决之后还可以归档进「经验教训库」。

这意味着过去高度分散的工作流程，终于有了一套可以统一归纳管理的系统，再也不用在审核前从微信、邮件乃至线下表单一堆碎片里拼凑出来所谓的审核证据了，制造业的兄弟，一定能理解这种开了通透世界的爽感。

要知道，这些繁琐的合规性流程，在过去一直是企业难以根除的隐性成本，尤其是出海之后，要面临的审核标准跟国内完全不同，每在这些事情上多浪费一天，企业的竞争力就会应声下降一些，而且这种竞争力的下滑，未必能直接体现在财务报表上。

过去我们认为的中国汽车崛起，是用整车产品征服海外市场，但银轮这样的例子证明了，哪怕是细到零部件供应商的范畴，中国制造仍然可以一点点渗透进欧美汽车工业里。

至于飞书项目，由于奔驰本身就代表着一种标准，能帮助银轮通过奔驰的合规审核，就代表它同样可以帮助其他优质供应商，通过市面上绝大多数车企的考验。

现在能理解了吗？弯道超车是事实没错，但这个结果从来都不是某个单一领域发力就能达成的。

上到汽车品牌的产品设计、中有供应链企业的步步为营、下至飞书项目等产品扮演着润滑剂角色，只有把局部优势慢慢累积成结构性优势，才能创造出这鲜花着锦的局面。

所以奔驰才会为这次成果点赞，这不光是提升了供应商内部的协同效率，还为作为审核方的自己节省了时间，多方共赢，何乐不为呢？

2025年，国内市场销量前十的新能源品牌里有七成都接入了飞书项目，考虑到汽车行业的标杆效应，可以说飞书已经成为了业界的一种共识了，尤其在整车研发、智驾、三电这些高协作密度场景，单靠人盯人，迟早会出岔子。

当然，以后也少不了AI这个最大变量，在飞书项目的帮助下，银轮本地化Agent已经能嵌入系统开始运作，在企业流程和数据这些复杂的结构面前，实现化繁为简的神奇效果。

眼瞅着「功夫女足」的票房预测在短短几天内从10亿出头奔着30亿以上去了，我一直在感叹大伙还是太有钱了。

不懂的人可能以为我是在嘲讽烂片，这实在是冤枉，烂片确实是烂片，但嘲讽是没有的事，恰恰相反，以我之见，当烂片也能拥有票房大爆的机会，中国电影市场的行情才真正复苏了。

借用峰哥的那句话来说——「这是好事儿啊！」

过去几年，整体低迷的院线表现叠加「哪吒」「给阿嬷的情书」这种少之又少的尖子生，催生并推动了一种逻辑使然的叙事：

只要拍出高质量的电影，观众自然会用钱包投票，还你一个叫好又叫座的回报，所谓「为众人抱薪者，不可使其冻毙于风雪。」

道德的高地上人满为患，电影业也只能选择瑟瑟发抖，不敢锐评上面的金玉良言其实是一句正确的废话，就没人会制定一个我要拍部烂片的目标，这不是资质有限吗，如果一个行业只容得下极致的成功，那么它一定是不健康的。

我是看过不少电影人恨天恨地，坚持那套「进电影院是一种生活方式，和电影的质量没有太大关系」的说辞，但是除了遭到白眼和耻笑，并不能起到迷途知返的劝说效果。

直到「功夫女足」空降打破了只有好电影才配得上高票房的那条叙事，曾经的坚固如今荡然无存，鲸落万物生的繁荣这才有了苗头。

「功夫女足」几乎集全了所有的debuff，首先它烂，觉得它不烂的，自觉坐小孩那桌去，我不是来跟你商量的，其次它俗，对流量明星应用尽用毫不避嫌，来自饭圈的控评包场样样不落，再者它Low，说是AI特效我看都是在辱AI了，Seedance干不出来那活儿，最后它坑，君不见多少人在说「再也不欠周星驰电影票了」，按理来说，消费者最恨消费情怀的刀法。

但是没想到吧，人家票房就是节节攀高，连着刷新中国影史的暑期档纪录，昔年高山在这部片子面前都不过是减速带。

于是又有了新的挽尊说法，把下沉市场搬了出来，接着便是难懂的话，什么「人民群众喜闻乐见，你算老几」之类，天了噜，这是下沉市场最支棱起来的一集，城乡二元论的公式太好用啦。

稍微动了点儿头脑的，想往周星驰这个IP上靠，却解释不了周星驰上一部声势更为浩荡的「新喜剧之王」是怎么扑街扑穿地心的，预期票房30亿，最后连8亿都没过，同样的配方，不同的结局，说不通的。

老阑以为，真的不如老实承认，内容创作不是一门科学，任何试图为它总结规律、套用公式的做法，都会变成呼啸而来打响脸颊的回旋镖，世上并不真的存在能够拍出好电影的方法论，更不只是只有好电影才能卖得盆满钵满。

醒醒，大清都亡了，Netflix的大数据神话早就被证伪了，哪有什么点石成金的魔法，石就是石，又不是不能吃。

所以我要大夸特夸「功夫女足」的走势，它非但是中国电影之幸，救行业于水火之中——就是别问是怎么到水火之中的——更是给「扩大消费『十五五』规划」的一次献礼。

至少我看朋友圈里的电影从业者，从资方到制片，都挺受鼓舞的，这甚至契合了周氏作品的一贯爽点：英雄的故事太远太假，烂泥里的小人物翻身，才让人有代入感。

鉴于能真正理解我说这么多是何意味的人大概不会太多，干脆直接自爆好了，我是非常双标的，于情而言。劝人掏钱看烂片这种烂屁股的事儿我是肯定不会干的，于理而言，我高度认可烂片的存在价值，这个世界需要烂片，需要赚大钱的烂片，看电影就不应该成为所谓品味的投射，成为那么多大道理的寄托，它就是个俗得不能再俗的、花上几十块钱打发时间的消遣。

再说了，「给阿嬷的情书」的导演蓝鸿春第一次自导自演的电影，豆瓣评分还不如「功夫女足」呢，没有拍烂片的烈火烹油，未必能有拍好片的鲜花着锦，周星驰虽然是老惯犯了，但大家还是要给年轻人机会。