高质感的物品的确能带来愉悦 这就是金钱的力量

Openclaw+oh my opencode
实践agent driven development
还很粗糙 我只是让🦞走了一遍opencode的quick started 边做边学吧

我的🦞锐评GPT-5.4

因为穷 买不起第二台Mac mini 用闲置的windows电脑装龙虾 真的体验非常差
Windows这个玩意趁早从世界上消失
Linux万岁

制约人类通往AGI之路的阻碍是台积电的产能 设想一下 假如模型能力不变 token/s 吞吐速度增长1000倍 成本下降1000倍 人类的生活会有什么样的变化
如果模型再进一步呢

MacBook Neo可以理解为2000块买一个正版macOS 剩下的东西是送的

给openclaw换上了gpt-5.4-pro 感觉我的龙虾强的可怕🤣

经过一天的折腾发现 openclaw的cron组件其实不是很靠谱的 很多时候依赖模型本身的执行 并没有可追溯的日志 所以经常时好时坏 这就是我引入n8n的原因 企图用一个工业化的产品来提供更稳定的任务编排 但这次的lesson learn是 n8n可能不适用于ai agent交互 它的诞生之初是一个low code的任务编排服务 本质上还是给不会编程的小白用户用的 因此在API能力上十分欠缺还有很多bug 我即使用了最先进的codex5.3模型也无法完成全api交互n8n 目前正在测试windmill这个gemini推荐给我的服务 结论：如果你想找个openclaw的cron组件替代方案 n8n可以直接放弃了

折腾openclaw开始进入深水区 以下是准备实施的几个task
1.通过n8n的能力来实现更稳定的自动化工作流
2.通过OpenTelemetry来做一个数据监控
3.将obsidian做为openclaw的backend 实现
3.1 无限容量的长期记忆
3.2 自动化的收件箱
3.3 内容处理工作流
3.4 复杂任务的Kanban追踪

openclaw的确还是一个很初级阶段的开源项目 改起配置来其实挺复杂的 特别是用了json格式又容易写错
web ui也做的很简陋 这里留给那些商业公司的改进空间就很大了
我还是保持我原来的观点 openclaw就像早期的Linux 是一个很伟大的产品 也有足够的机会发展出各种生态和商业发行版
当然，靠打包懒人包卖小鸡vps的lowb除外