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glgjssy
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Cloud+AI | Geek | ex-Amazonian |Subaru Fans | 你说的都对
glgjssy
13天前
父辈一直在对我们做艰苦教育 试图让我们能理解他们年轻时由于客观原因所遭受的苦难 让我们沿着他们的经验和道路在如今这个世界生存 然而我们成长在物质富足的新时代 天生无法理解为什么他们要没苦硬吃 反而很多人因此压抑自己的欲望 背负着巨大的不配得感 终其一生都无法释怀
我对下一代的期望是他/她能对自己的人生负责 去追寻他想要的人生和目标 如果找不到目标 就好好过完这一生就足够了 或许我给不了他生在罗马的好命 但我至少能给他足够的自由以及一个可以用来参考或者用来避雷的榜样
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glgjssy
25天前
很真实的描述场景。但有些现状这位作者似乎没有亲身体验过。
1.首先Cloud Platform的Web UI从来没有哪家做到真正user friendly. 如果小白点一点就能搞定复杂的环境部署,那一定是底层屏蔽或封装了很多可调整细节。小白友好了,SRE要骂街了这也不能改那也不能改怎么用?
所以小白点鼠标实属于外行干活。可悲的是,这种情况还挺多见的。 毕竟不是每个甲方的SRE都是云计算专家,如果这样还需要原厂专家做什么呢。
AWS的云界面已经是相当优秀了在user friendly和dev friendly里取得相对的平衡。而真正用云的最佳姿势其实是“黑屏”界面,通过sdk/cli/IaC代码来自动化管理云资源 。API先行,而国内厂商为了照顾广大云小白先做向导界面先做web gui,然后api/sdk一泡污,但也情有可原取决于你想取悦谁。

2.专业事专业人做,问题是专业的人不免费。 为什么要五个人教一个人点鼠标因为客户没有给真正会点鼠标的人付钱。 国内做toB最让人讨厌的点在于甲方从来觉得服务就该免费,很怀念从出门就开始计费的甲骨文原厂工程师们。同理来到云时代,不掏support费当然只有免费劳动力教你点鼠标咯。大客户可能得到的还是hands on能力强的原厂SA帮忙,而小客户面对的可能就只是靠厂商返点存活的代理商服务,然后代理商再花几千块去市面上找大专应届生来做售后。

3. Cloud是一个非常大的话题 随便点开一个主流厂商的产品页,没有一百个以上service都不敢说自己是Cloud。 so你指望一个人精通所有服务的使用是不现实的。 正确的姿势是先读文档然后在测试账户上做实验,遇到问题文档里没有的再找专家。合理的预期应该是专家可能可以协助你可能他也需要其他domain的同事支援毕竟每个人擅长的方向不一样。 另一个前提是产品靠谱,toB产品难做是事实,很多前沿的service PM也是摸着石头过河,当小白鼠是难免的。文中描述的五个人教一个甲方点鼠标的场景在现实中就是很常见的。毕竟很多时候新功能新服务才是撬动甲方的敲门砖。

最后作者写的最佳实现倒是无比赞同,一个好的技术支持体系加上优秀的产品可以让客户用的更顺心

五个人教一个人点鼠标:云服务的荒诞现实

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glgjssy
29天前
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glgjssy
1月前
我想说 如果我是一家MaaS服务商 我把GPT OSS加入category 是不是就可以发一个新闻稿我和OpenAI达成战略合作了??
一键和OpenAI达成战略合作
git clone github.com/openai/gpt-oss.git
今日朋友圈被刷屏有感
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glgjssy
1月前
刚出校门的时候拿着两三千块的工资 下班和同事打dota1 每天没心没肺的乐呵着 看着这本书觉得书里的世界好精彩 但那是我遥不可及的世界
如今在外企上班,身边的同事很多都从书里的那个年代走来,仿佛书中人物走到现实(当然没有小说里那么狗血) 也见识了不少风风雨雨. 曾经的青涩少年也到了中年老登的时候.也经历了白金卡刷满每天早上醒来不知道在哪个城市的生活.颇为唏嘘。那句话怎么说来着“我奋斗了18年才和你一起坐着喝咖啡”
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glgjssy
1月前
《人人都是产品经理》这本书已经出版十多年了 让人很感慨时间的流逝.职业生涯的头三年第一次陷入懈怠期不想安于现状看到这本书让我感到未来的另一种可能.于是念念不忘必有回响在四年后的正月里走上了PM的道路.直到19年离职. 半路出家的野生PM,画过原型,开过评审会,经历了产品的从0到1,和研发吵过架,也熬过夜等产品上线,扛过销售业绩也亲自对接过KA,带了不成器的徒弟,从刚换赛道时的踌躇满志到最后离开时的一地鸡毛。既留下了没有遗憾的PM岁月,也验证了自己果然不是个专业的PM。如今再让我重回体系内再当应该是难了,就当职业生涯的一段小小插曲吧。 画面里那只诺基亚功能机我其实很喜欢,超长待机经典耐用我拿它和iPhone4搭档,诺基亚和纸笔有一种古典美哈哈。
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glgjssy
2月前
90年代,Game Genie作为一款热门的游戏外挂,允许玩家通过代码修改游戏内容。其背后的法律诉讼最终确立了“合理使用”原则,判定Game Genie的临时修改不构成版权侵权。这一判决成为现代人工智能领域中的重要法律先例,尤其在大型语言模型(LLM)训练过程中,关于版权内容使用的争议中提供了有力支持。Game Genie案不仅改变了游戏文化,也为AI版权问题指明了法律方向。

Game Genie Retrospective: The Best NES Accessory Ever Was Unlicensed

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glgjssy
2月前
每天逛逛HN总能有新发现 这篇blog讲的挺详细的 适合了解一下如今的主流大模型架构

The Big LLM Architecture Comparison

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glgjssy
2月前
所以线上节目越来越无聊
还是开放麦好 还是小剧场好 嘻嘻哈哈一晚上 醒来啥都忘了 why so serious

中国脱口秀的政治正确,嘴上是主义,心里是生意

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glgjssy
2月前
看完房主任的演出我觉得我是喜剧原教旨主义者
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