生活范围空间小，资源少，想要的得不到，是主要的痛苦来源
东亚三国人的生活状态，都好不到哪里去
难受自然有人要发泄，需要靶子攻击

社会戾气不是人的素质问题，要求民众自己修身都太苛刻了
还是大力发展生产力，增强国力，降低贫富差距更重要

那天CJ会场过来，跟大家聊聊小爱好😄😄

做投资时间长了，最后发现面对开公司创业的，尤其是草根拼杀上来的，真的不能有幻想，什么和气生财。
和气只能和气，没有回头钱的。​

​你自己必须变成一个麻烦，这个麻烦越大，问题才可能被解决。​
​不然大部分事情都是能不解决就不解决，一定要把自己的问题，变成对方的问题。​

​而且这种情况和这个企业大不大，赚不赚钱，企业家知不知名，都没啥关系。
对于企业家只能计算得失和成本收益，他越成功，解决你越不费力，解决你收益越大，他才会解决你的诉求。
你都不是个麻烦，都上不了他优先级列表，你期待他花时间？😂😂😂

我们上半年主要的工作就是Vibe
​去年底Vibe的官网 huofengcap.com
​vibe了BP Agent
​vibe了自动交易系统
​vibe了投后系统
​vibe了若干网站
​能放出来的都在PRODUCTS那里
​
​不过更多是每天在Vibe的体感，所以各种模型各种Agent Harness都用过

AI竞争的本质，是人才与资本的双重竞争。

当前AI底层科研人才与工程人才处于阶段性稀缺状态，这一点在行业中已有明确印证：DeepMind核心人才批量流失后，Google Gemini研发进度明显放缓；而核心负责人的更替，往往能在3-6个月内带来模型能力的显著跃升。人才争夺已是行业核心矛盾，即便硅谷头部科技公司，也难以仅凭自身平台留住顶级人才，人才流动直接决定研发节奏。

资本的流向分为两端：算力基建与人才激励。硅谷巨头坐拥充足的资本与算力储备，但受限于人才缺口难以领跑行业，更多退化为算力供给方，以跟随式研发规避技术断供的风险。中国同样面临人才短缺的共性问题，还叠加高端算力采购受限、资本投入规模不足的约束，只能靠极致的工程化优化追赶，在有限条件下做到了“螺丝壳里做道场”。

更长远来看，AI竞争已从企业层面升级为国家层面的基础设施竞争，大模型将成为类似电力的通用智能基建，各国最终都会构建自主可控的AI能力。除中美外的多数国家，会在意识形态考量之外优先权衡投入产出比——只要开源模型与顶尖模型不存在代差，大概率会选择成本更低的开源路线，毕竟多数政务与产业场景并不需要极限性能的顶级模型。

这么放模型把fable5给逼死了
原来还暗戳戳觉得可以收收API的钱，现在发现新的开源都超过Opus 4.8了，订阅不让用fable5大家就会疯狂退订，我至少有个Codex用用5.6不香吗？

如果GPT也开始封号和认证，至少我还有国产开源可以用，那我们为什么还要用国外模型…除非下一个升级真的又是质的飞跃

所以，LLM没壁垒，因为有蒸馏在
蒸不了Claude我还蒸不了GPT嘛

淘宝200人民币以内肯定搞定了，美国人定标准，中国人拿市场

那不如直接转型投资公司吧 //@ANumantia: 龙珠都有投

没有人会真正认为自己错了
并深刻反思改过
大部分人是深深地刻在自己的立场上的

了凡四训才显得特别和珍贵
但能做到的又很少

时间过去越久越是这样
所以如果希望得到对方道歉，最好是当场、近期

那万一智谱和Minimax没跌，稳住了呢...
虽然客观来说市值确实不justify，但二级市场很多时候不只由基本面来决定，资金面也很重要