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Hongyu.ai
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X:@shenhh88
Hongyu.ai
3天前
葬愛咸鱼: 我见过好几个技术团队的问题是,没有人把技术 bro 栓起来,所有人都在加功能,最后产品越来越复杂,bug 越修越多,发布日期不断拖延,最后发出来一个除非手把手教否则没人用的产品。 产品开发没有奇迹,一定需要一个负责人把下边 bro 栓起来,让他们力出一孔,而不是各干各的疯狂加功能。
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Hongyu.ai
7天前
投资人黄海: 阿森纳认真工作,每一次遇到机遇也努力争取,但在压力之下容易发挥失常,最终往往功亏一篑,像极了我们普通人的人生。。。这可能就是阿森纳球迷真正共鸣的地方哈哈
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Hongyu.ai
9天前
简历评书Peter: 在当今的商业职场中,如果你是一位“成年人”,那我相信你最渴望的奖励其实并不是薪酬,而是成功。所以创业公司一定要招聘勇于接受挑战的成年人,这样公司最大的福利就会变成你将与高绩效者、高潜力者、高成就动机者为伍。而不是说你和一些大厂员工为伍。从目前AI、出海和硬核科技赛道的招聘与配置逻辑上看,大家的运作模式越来越像职业运动队:总经理,教练,队员。职业运动队的训练目的只有一个,那就是胜利。所有在这个场景下拿到过结果的人其实都清楚的,你光有努力是完全不够的。招聘这事儿至关重要!什么是成功的招聘?当你作为CEO敢于放弃那些看似很有天赋,纸面看着不错但不适合的 “未成年”的时候,你就发生质变了。
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Hongyu.ai
10天前
-Will: 我花一周扒完2026届姚班全部毕业生,发现两个未来铁定百亿的狠人,现在全市场知道的不超过5个 说个今天刚扒完的猛料。 这届姚班,没人毕业就创业。 90%的人,全去读博了。 但我翻完所有论文、GitHub、seminar记录, 直接倒吸一口凉气。 里面藏着两个未来铁定值百亿的种子选手。 现在全市场知道的人,真的不超过10个。 第一个,黄浩峰。 说名字你可能没感觉,你现在去GitHub搜SageAttention。 2.7k星,现在国内做大模型推理的团队,基本都在用他的代码。 什么概念? 现在所有大模型公司最头疼的事是什么? 推理贵,速度慢,显存不够用。 之前大家都用NVIDIA官方的FlashAttention-2, 觉得这已经是天花板了。 结果黄浩峰一个本科生, 写出来的注意力算法,比FlashAttention-2还快。 速度直接翻倍,显存还少占一半。 说句不好听的,现在国内能把大模型推理成本打对折的人, 他排第二,没人敢排第一。 你以为大模型战争拼的是参数? 拼到最后全是系统,全是底层优化。 就这一个项目,单独拿出来创业,估值直接10亿起。 NVIDIA的工程师都在偷偷看他的代码,你说值不值钱? 第二个,李忆唐。 姚班这届的年级第一,本科生特奖得主,GPA3.98。 她做的东西,是现在特斯拉Optimus最头疼的问题—— 怎么让机器人像人一样走路、端水、做精细动作。 别觉得人形机器人是讲故事。 现在所有公司的机器人,走个平路都费劲, 端杯水能给你洒半杯,碰个东西直接摔。 李忆唐做的BFM-Zero,是第一个不用动捕数据, 直接让机器人从零学会像人一样控制全身的基础模型。 她去年在CoRL发的那篇论文, 解决的就是"机器人端着啤酒走路不洒"的问题。 听起来很简单对吧? 但这就是具身智能的"登月第一步"。 大模型已经卷到天上去了,但人形机器人的底层控制, 现在全世界能做好的团队,不超过5个。 她一个刚毕业的本科生,已经站在这个赛道的最前沿。 三年后她博士毕业出来创业,你觉得估值多少? 我保守说,50亿起步,懂的都懂。 很多人问我,为什么这届姚班没人毕业就创业? 不是他们不想,是时候未到。 真正的硬科技创业,不是写个prompt套个大模型API就能干的。 需要博士阶段三到五年的技术积累, 需要把一个问题啃到全世界没人比你更懂。 那些毕业就出来做AI应用的, 说句难听的,在姚班可能都排不上前50%。 90%的人都去读博了,这对我们VC意味着什么? 意味着现在是天使轮前的天使轮。 是你能以最低成本接触到未来科技大佬的唯一窗口。 等他们三年后博士毕业,带着顶会best paper和成熟项目出来创业, 你连BP都拿不到,红杉高瓴早就把门槛踏破了。 现在你能花一杯咖啡钱认识他们, 三年后你想约他们吃饭,得排三个月队。 这届姚班最让我震惊的一点是什么? 根本没人做AI应用套壳。 没人做AI聊天,没人做AI画图,没人做什么狗屁AI工作流。 所有真正的狠人,全在啃最硬的骨头。 有人在写CUDA优化大模型推理, 有人在攻人形机器人全身控制, 有人在做操作系统级别的系统优化, 有人在搞量子计算,有人在死磕大模型的理论基础。 那些天天在外面抛头露面、参加各种峰会、 讲自己AI创业项目的年轻人, 说句不好听的,在姚班可能连保研资格都拿不到。 别再抢那些大模型应用的垃圾项目了, 别再给什么AI wrapper几个亿估值了。 真正的大鱼,现在还在实验室里闷头写代码。 他们连BP都没写,连公司都没注册, 但他们手里的技术,才是真正能改变世界的东西。 最后给同行们几个掏心窝子的建议。 别等人家公司注册了、融资消息出来了再去凑热度。 那时候你连汤都喝不上。 现在就去GitHub给他们的开源项目提PR, 去清华叉院的seminar蹭课, 找共同朋友牵线请他们喝杯咖啡。 不用一上来就聊投资,不用一上来就问要不要创业。 先混个脸熟,让他们知道你这个人,知道你懂他们做的东西。 硬科技投资,投的从来不是项目,是人。 是你在他们还没成名的时候就建立的信任。 三年后他们决定创业的时候,第一个想到的投资人是你, 这就够了。 这才是真正的天使投资, 这才是能赚100倍、1000倍的机会。 信不信由你,反正我已经开始约人喝咖啡了。 #姚班 #AI创业 #硬科技 #VC日常 #具身智能 #大模型 #天使投资 #科技圈内幕
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Hongyu.ai
10天前
只要国内高校还在继续刷排名,中国国内科技公司还在继续卷,反向留学产业的红利就必定存在
这两个前提几乎是肯定而且必然长期延续的
因为通缩循环,中国国内科技公司必然变成出海企业
因为科技兴国战略,国内高校必然继续卷排名和科研实力
Hongyu.ai: 因为QS排名和中国的科技公司,国内高校在卖学历赛道中非常有价值,加上中国公司的出海焦虑;外籍学生来华留学找到好工作的概率可能远比英国和澳洲高 国际教育占澳洲GDP比例大约1.5到2个百分比,占英国1到1.5个百分比,占美国0.15到0.2个百分比,都是服贸出口的主要支柱,空间很大 留学机构和教培传统上也是一个分散的市场,高度依赖个人,无法规模化 所以现在有没有做反向留学的AI公司?
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Hongyu.ai
10天前
因为QS排名和中国的科技公司,国内高校在卖学历赛道中非常有价值,加上中国公司的出海焦虑;外籍学生来华留学找到好工作的概率可能远比英国和澳洲高
国际教育占澳洲GDP比例大约1.5到2个百分比,占英国1到1.5个百分比,占美国0.15到0.2个百分比,都是服贸出口的主要支柱,空间很大
留学机构和教培传统上也是一个分散的市场,高度依赖个人,无法规模化
所以现在有没有做反向留学的AI公司?
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Hongyu.ai
10天前
现在真正的逆向思维选择
1. 继续打工路线(在crypto和AI行业)
2. 在学校里老实呆着,不辍学创业
3. 频繁跳槽
4. 做国内市场
5. 做中文市场
6. 不去体制内,进入市场经济
7. 做人力主导的深度长内容
8. 不搞副业
9. 不谈搞钱,谈长期价值
还有啥补充的吗
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Hongyu.ai
10天前
脆在香港已经替代了连登的地位……这是我看到🎗️唯一的沧海遗珠,梦回在口岸被骂蝗虫踢箱子的2013,在那里你能看到真正的香港z世代
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Hongyu.ai
10天前
谨慎对待美国给执政者制造焦虑,目的是爆金币的大内宣,它并不是在真的夸你
因为Clarity延期,俄罗斯通过了一个加密友好方案,已经开始有人说俄罗斯比美国还好了
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Hongyu.ai
10天前
桑田佳佑 永远的神
Mr children 永远的神
从小听到大,还是没人能超越
为啥日本经济下行期还能出这么多好歌,我们的经济下行期已经没啥能听得了
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