总结了一些文科生勇闯AI产品的学习方法论（p1是学习内容 p2是最近为了面试看的几个重要模型发布）
在光年的三个月真的跟着很厉害的AI PM老板们迅速成长了，很爱这种打破学科边界的自由探索。也把一些经验和方法论发出来：

🚩AI知识
▪️概念熟悉：大概了解cnn/rnn/transformer等架构及发展，预训练、微调、rlhf、蒸馏等模型训练基础概念，以及文本、多模态、推理等模型原理
▪️论文阅读：革新的论文重点读，雕花的论文大致了解（来自hidecloud播客）。看不懂原文可以找知乎/csdn/b站解读，公式可以让AI解释
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🚩AI动手
▪️Promp工程：尝试在模型官网基于任务调试不同prompt，模版可以从langpt找
▪️搭工作流/智能体：用coze/dify搭工作流，尝试不同的模型和节点
▪️AI coding：用cursor/windsurf/trae调用模型或做数据分析、搭demo，可以试试搭一款简单的小插件或软件
▪️API调用：在模型官网、api集成网站调用模型api，尤其是网页没有的小模型
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🚩AI动向
▪️新模型：了解最新出了哪些模型及亮点
▪️热门应用：Manus等，AI提效/陪伴
▪️热点：MCP/A2A等

#AI工作流