晚安 ～

巴黎迪士尼最大的优点就是排队比上迪好上不少 ～

A380 这个尾翼视角太帅了 ～

最近一直在高频学习新的知识研究新的技术和方法。整理了一个 AI First 的学习路径：Human First 做好 Context Engine，并先让人主动思考做高层次的思考设计，然后再将这些 instructions 注入到人、DeepResearch 以及高级的 Thinking Models 比如 O3pro 中，反复过程丰富整体的 Context Engine，自身反复学习并思考后最终在输出为具体的 Artifacts。中间的初始思考、模型和工具结合的输出以及大量引用的资料为之建立索引，存储在 NotebookML 或者本地的编辑器中，至此找到一种 AI First 的研习 BP。 arno.surfacew.com

写了两个 MCP server 让本地自动跑内容生成，快 100 多次调用后终于把 Gemini Cli 给薅限流了 😊

框架的陷阱：为什么抽象成了生产力杀手？
尤其对于新生的技术体系，当过早依赖不成熟的抽象确实不是最好的研发模式。

Gemini Cli 和 Cursor 真的是互补之势，非常好用。

Do new things often.

这两天打算研究 iOS 开发，写一些有趣的小项目。一通 AI 驱动的研究学习的最佳实践之后，生成了一个 Artifact 来指导研习，AI 时代有了编程的基底，转移学习似乎会很轻松，Master iOS 后就是真正的端到端到端了 🚀，试问这份指南合理么？

哈哈哈，PRD 还是得老实写，毕竟背景的太多知识 ai 都是不知道的。越具体，越精准，越公知的事情越适合丢给 ai ～