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我突然感觉 100 刀解锁 GPT Pro thinking 还是很牛的，将高级模型的使用权水位下降一些。这个模式对于问题的理解和回答质量和普通的模式差太远了。公司 Enterprise 账号我用了之后真的回不去了，回答 Quality 和普通 thinking 以及其他主流模型不是一个水平的。该模式下一个好问题思考都要平均超过 20 分钟了 😂。最近 Anthropic 又发布新的模型，有点感觉未来顶级模型的使用权也会出现两极分化，拿到的人和拿不到的人，差异挺大的。
歸藏: 牛逼，OpenAI 终于推出 100 美元的 Pro 会员了！ 有 5 倍的 Codex 用量，而且 100 美元的 Pro 会员也能用所有的 Pro 功能。 同时你现在买 100 美元的 Codex，到 5 月 31 号会有比 Plus 多 10 倍的 Codex 用量。 已经买了 $200 的 Pro 会员，也会有双倍的用量，持续到 5 月 31 号。 妈的，他又把那个额度重置了，现在就是拿钱砸死 Anthropic。
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在 Zoom 待了一段时间了，跨多时区的合作，flexible worktime 以及每周的work at home 反而更加模糊了工作和生活的边界。如果自己不强势画沙为界，经常习惯性在家捣鼓公司的事情到挺晚的。但是这种自由度又似乎不让自己觉得心累，这或许就是公司文化以及那种松弛感带来的吧 😂 挺神奇的。
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希望模型进步快点，现在 VibeCoding 写出来的 iOS 稍微上强度之后，cursor 耗了一半的计费 tokens 都没有解决，最终还是我提供了各种设备的 logs 和截图来辅助定位，最后才让 AI 精准定位 patch 掉的。简单的开始真的容易，一旦体系结构复杂起来，ai 的 solution 很多时候不可靠，甚至就乱来。我的 iOS app 上了 AppStore 之后遇到了很多 crash reports 以及 CloudKit 云端协同编辑的 data consistency 的问题，解决起来问题是头大。btw AI 让我这个完全不会 swift 的人走到这一步，我还是觉得很 wow了，但真正攻克和实现这种慢慢复杂起来，朝着更加 complicated 的系统进步的路还有距离，花半天让 AI 修那种看起来很容易的 bug，然后还没有解决的 depression 谁懂啊 哈哈
Barret李靖: 编程，正在变成一件几乎不需要消耗专注力的事情。 你不再需要长时间盯着屏幕推敲实现路径，也不再需要在脑子里反复模拟执行流程。尤其是在从零到一的阶段，做一个只服务自己的小工具，写一个解决当下问题的产品，这种变化最明显。把需求讲清楚，让它生成，跑起来，能用就行。不满意，再来一版。软件从“需要被设计好”，变成“先被生成出来”。 更微妙的变化，是控制权的转移。起初我们在定义问题，后来在修正答案，再后来，开始顺着它的思路往下走。那句“你这个思路继续展开”，说多了之后，人会慢慢放下判断，转而去筛选。经验没有消失，但它的使用方式变了，从提前定调，变成事后挑选。AI 会不断给出路径，它不太在意路径之间是否统一，它更在意能不能把事情做成。 这也是边界开始出现的地方。AI 在从零到一的生成上非常激进，但一旦进入长期维护，它就开始失控。它的目标很直接，把当前问题解决掉，于是会不断引入新的结构、新的依赖、新的路径。局部看都成立，整体却在变形。系统的复杂度没有被消化，只是被一层一层覆盖。时间一长，代码会“写飞”，稳定性和可维护性被悄悄透支。 于是你会看到一个很清晰的分裂。一边是个人工具、一次性产品，被压缩到极致，从想法到可用，只需要很短的时间，软件像内容一样被生产和消费。另一边是复杂系统，依然需要架构、需要约束、需要人去维持边界，AI 还没有能力吞掉这部分复杂度。 软件在加速蒸发。 1. 在从零到一、为自己而生的场景里，它已经变成即时产物，写出来，用掉，替换掉，不再积累历史，不再追求长期形态。软件在这里变得越来越轻，也越来越不值钱。 2. 而真正有重量的部分，留在系统里。留在那些需要长期演化的结构、需要被约束的复杂度、需要被持续看住的边界里。AI 可以不断生成答案，但系统这件事，仍然需要有人盯着它，让它不至于在“不断做成事情”的过程中，悄悄失去形状。
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Apple 的 Freeform 配合 iPad x pencil 确实非常好用。AI 时代向 AI 输出设计和思考，不一定是语音和文字，也可以是 freeform 的思考演绎和涂鸦 ✍️
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最近在 Zoom 工作，我感觉 zoom 的会议中海量的音视频数据和 transcript 创造的 private data 是一种稀缺，也是 AI 时代不可多得的数据燃料。
玉伯: 大量 SaaS 确实已死。但有稀缺性的 SaaS 会摇身一变，活出新风貌。 稀缺性是什么。 只剩下这一个问题。 比如你会发现：Figma 并没有稀缺性。Notion 的稀缺性也很假。连我最喜欢的 Linear，细想也没有稀缺性。 再想想近年的当红明星们，也会惊出一身热汗：Cursor 的稀缺性正在丧失。Perplexity 则貌似已经淡出视野，新出的 Computer 试用后也没啥稀缺性。Lovable 的稀缺性是增长团队。Manus 的稀缺性貌似在从执行力转向用钱采买的数据。 究竟什么才是真正的稀缺性。 茫然。又有点兴奋。
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