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Flowith 这个产品我体验过，我感觉最大的问题在于没有人 care 这个 flow，这个 flow 画布加大了认知成本，而且给人大量的节点和认知负荷，最终导致我觉得很厌恶，不如 Google DeepRsearch 这种一句话等十分钟就出结果再精修来的自然。而且 flowith 的画布体验很差，想复制一个内容都磕磕碰碰，而且经常运行节点会挂掉，或者异常。看似炫酷，但我感觉它不是一个用户第一思考的产品，更多是在用所谓炫酷的技术理念来做噱头。
珞珈Lorjia: 其实在Manus出来的时候，那时在Way to AGI偶然了解到Flowith这款产品 后面马上就去体验了下，发现功能居然比Manus还全面，当时就觉得这是一款被低估的AI agent 最近刚听完Flowith创始人访谈的播客，谈到还有可以改善的点，就是觉得自己的宣传过于保守，可能希望能产品做的更好后再对外宣传 比如在宣传Agent和画布的时候，也没有说是“世界上首个xxx”，导致很多人都不知道，其实Manus出来前他们就已经在做这件事 一款好产品的宣传也非常重要，或许很多创新都是这样被‘完美主义’耽误的，如果等产品做完后，可能黄花菜都凉了 完成比完美更重要，毕竟市场不会等待完美的产品，只会记住第一个解决问题的人。
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鬼灭的 BGM 目前最佳，期待今年的剧场版，打算端个板凳去日本看了 😂 开车听得热血沸腾 ～
Akaza vs Rengoku Theme (Cover) by Samuel Kim on Apple Music
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Google Gemini Pro 代码跑分无敌，实际上使用的时候在 coding 上 GitHub Copilot 实测和 Claude 3.5 比起来都不行，非常容易出错，甚至经常会出现转义字符输出，有点难。而且规划能力上真的被 Claude 吊打。
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选择链接后让 AI 进行阅读后生成总结和洞见，我试了 Google Gemini、ChatGPT、GPTs 关于链接爬取类的、DeepSeek 甚至 NotebookML、钉钉 AI 助理，没有一个成功拿到内容输出，这个感觉 ... 有点不可思议。链接：mp.weixin.qq.com 这种最基础的需求，为啥都不做好呢？ 😂 只能够说微信公众号的防爬取能力惊人😨
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Curosr 也好还是 Github Copilot 也好，复杂度上去就开始乱写了，很难做到一下就成功。Google 的云端托管的 coding 也有这种问题，重构功能的时候基本上改不全，是不是还是得做 TDD 驱动的模式才有希望呢？
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AI 大协同之时代不远了。 arno.surfacew.com
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