有些硬件就别接入R1了，比如电视设备，越简单越好，不然就是【没理硬推】
一个场景：你好小爱，播放《哪吒》。
（小爱推开始理思考30秒：我先理解用户的需求，他喜欢看哪吒，可能喜欢国漫，是不是还有其他的…）小爱：好的，因为《哪吒》是会员权益，先扫码购买会员后，给您播放。您还可以选择其他的国漫😂😂😂
#AI的神奇用法

看完网上很多Deepseek的资料，一个感悟：回归到本质上，什么工具干什么事儿，不整花活。

想到一个知名历史老师讲的一个知识，古代长枪兵如何作战。现在大家看耍花枪特别酷，还有在影视剧中一个人在战阵中一杆长枪单杀超神，其实在真是的战斗场景中，长枪这个武器，就是最简单的用法，列阵站好，出枪-刺，就行。没有那么多的花动作。

关于AI很多花哨运用技巧，有点像炒菜的时候，做了一个后空翻，看我花式颠勺18招……

现在Deepseek R1对其他模型的冲击，不亚于蒸汽革命产品对传统手工业的冲击。第一次工业革命，把纺织品价格打下来了，更便宜的物料、更好的做工；而传统手工业，质量堪忧，虽然有少数极好的产品，但毕竟还是少。

R1推理模型，让23年、24年一众自己训练模型的AI公司哭死在厕所。自己花了几百万、甚至几千万训练的模型，贵还不好用，直接都接入R1得了。何必花这些钱呢？

其实，这些大公司走的路，是一定要经历的。是时代的必经之路，没有这些产品，也不会有R1。R1，是站在这些模型肩膀上起来的。

就好像苹果手机的诞生，是因为思考了过去功能机以及全键盘手机的发展，才会有现在全面屏手机的市场。能说诺基亚、摩托罗拉白干了吗？

有了R1这样的推理模型，使用AI的差距会越来越大！过去表达清楚自己的需求，有大量的提示词模版可以用，再不济还有很多提示词助手专家帮你写提示词。现在是推理模型了，太多太长的提示词反而会限制推理模型的发挥。

R1的提示词，需要简洁，需要一种“简约而不简单”的表达。提示词越少，R1的推理空间越大。
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​差距拉大的地方在于怎么用尽可能少的提示词来说清楚自己的需求。这是自己要花心思、思考的地方。
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​最近很多群在传一些所谓的DS文档，绝大多数都是把2022年的chatgpt换成了deepseek，拿着一堆资料引流获客。思考这件事情，很费脑子，不如套模版快。
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​但你会发现，套模版用deepseek，和你用文心一言、Kimi、智谱没啥区别。#AI的神奇用法

使用deepseek的感受，一句话总结：工具越强大，对人的要求越高。
​deepseek很厉害，就像一辆顶配的“F1”，车好，对赛车手的要求也很高。
​deepseek思考过程很过瘾，最后还给的内容也很给力，可有个事实一定要面对：deepseek有幻觉，R1的幻觉比V3更严重。

面对幻觉，只有人，才能辨别出来。很多AI博主只告诉你怎么生成，却不告诉你怎么识别幻觉。因为能不能识别幻觉，是基于自己的认知、阅历、经验等等来判断。
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​所以，驾驭AI，一定不是学几个提示词模版，整个装X的本地部署就能驾驭的。而是自己要不断学习领域里的“元知识”，也就是第一性原理的知识，同时还要辩证来看AI。#AI的神奇用法

从ChatGPT3.5到deepseek R1，大模型对提示词的依赖程度越来越少，如果说在R1之前，你囤了大量的提示词模版，比如结构化提示词、角色扮演提示词，那基本上属于“废铁”了。因为现在发布的模型属于推理模型，R1、kimi 1.5还有ChatGPT刚发布的deep search，他们属于推理模型，本身功能就很强大。强大归强大，终究还是对话形式的大语言模型。

既然是对话，那就离不开“人”主动提问。所以，用好AI的最大问题，不在是模型能力，而在自己的局限性，换句话说［如何知道自己不知道自己不知道的事情］
提出一个跳脱自己视角的问题，变得更为重要了。（这段来自李少楠大佬的启发）

怎么提出一个好问题，怎么把自己的需求说明白，才是AI时代不变的技能 #AI的神奇用法

#AI闲话 咱有一说一，不吹也不黑。deepseek现在的热度，炒作宣传＞模型能力。deepseek的能力确实厉害，也有很多创新的地方，但不至于吹上天，甚至拿出来说能对抗OpenAI、英伟达，甚至成为同行业的“标杆”。举个例子，现在deepseek这就特别像父母眼中“别人家的孩子”，换成AI圈里的话，就是“看看deepseek，几百万美元就做到了，看看你们…”。

deepseek，是流量，是热度。

商业竞争就是这样，“打败”OpenAI 的不是Anthropic，也不是Google，而是一家基金公司…

梁宁在《真需求》书里提到一个“原材料成本”逻辑，就是说我们很多时候现在还是用这个逻辑做商业，甚至用这个逻辑来分析商业。核心是“如何省钱做出来和别人一样的东西”。

这个逻辑没有错，这是一种策略。另外，deepseek的能力，一方面是算法突出；另一方面，同行衬托[旺柴]

来到即刻的第一天。