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置顶1、请你持续学习，打牢基础，再牢固一些。
2、请你勇敢的迎接未知的挑战，对自己的无知保有敬畏，对自己的已知怀抱信念。
3、请你别总是低头和冷漠，别因此错过了他人的善意，其实你呀，只是偶尔慢热。
4、请你保持克制和冷静，要「活得明白」，知道每时每刻在做些什么。
2、请你勇敢的迎接未知的挑战，对自己的无知保有敬畏，对自己的已知怀抱信念。
3、请你别总是低头和冷漠，别因此错过了他人的善意，其实你呀，只是偶尔慢热。
4、请你保持克制和冷静，要「活得明白」，知道每时每刻在做些什么。
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浮光若现，大梦初见
浮光 - 周深 - 单曲 - 网易云音乐
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时间的绮丽
在我们眼前绽开
可能性是无限
眼前是万花筒
在我们眼前绽开
可能性是无限
眼前是万花筒
Dear Friend (live) - 单依纯 - 单曲 - 网易云音乐
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韦青老师说的这几句话让我很受触动：
1. 今天的人过多地异化成了去解决“How”，实际上人真正最擅长的是那个“Why”。
2. 其实我们要的不是一个没有幻觉的大模型，我们要的是一个像人一样受控的幻觉，那么要控到什么程度才是一个最麻烦的地方。
3. 幻觉不是bug，是功能。需要减少幻觉，可以用微调或者提示词来避免。
4. 都想为最后的产品买单，没人做模型，没人做数据，没人做流程再造，没人做人才培养，没有做企业文化再造——这么一堆事情做完之后才能有产品，这多难啊？
5. 要实现真正的数据驱动，你需要数据驱动流程进行彻底的再造、更需要对数据驱动算法的可靠性给予充分的信任。
6. 实际上，预训练模型提供的只是通用知识，真正具有应用价值的是在线学习online learning，即模型在实际应用过程中持续学习并不断进行纠偏的，那叫online learning，然而，当前的流程通常缺乏提供这种在线学习能力的机制。
7. 有智能的话必须得有数据，“Model is as good as your data”。模型它再厉害，它不会超越你数据质量的边界，数据质量决定了你模型的最高线。
大模型的用法：
大模型擅长做的事情是告诉你，如果a比b大了之后你该怎么做。所以这整个流程中，既有需要精准的工作、也有需要概率的工作，但你非用一个概率工具去做精准的事，并非不行，但那就叫舍本逐末了。
1. 今天的人过多地异化成了去解决“How”，实际上人真正最擅长的是那个“Why”。
2. 其实我们要的不是一个没有幻觉的大模型，我们要的是一个像人一样受控的幻觉，那么要控到什么程度才是一个最麻烦的地方。
3. 幻觉不是bug，是功能。需要减少幻觉，可以用微调或者提示词来避免。
4. 都想为最后的产品买单，没人做模型，没人做数据，没人做流程再造，没人做人才培养，没有做企业文化再造——这么一堆事情做完之后才能有产品，这多难啊？
5. 要实现真正的数据驱动，你需要数据驱动流程进行彻底的再造、更需要对数据驱动算法的可靠性给予充分的信任。
6. 实际上，预训练模型提供的只是通用知识，真正具有应用价值的是在线学习online learning，即模型在实际应用过程中持续学习并不断进行纠偏的，那叫online learning，然而，当前的流程通常缺乏提供这种在线学习能力的机制。
7. 有智能的话必须得有数据，“Model is as good as your data”。模型它再厉害，它不会超越你数据质量的边界，数据质量决定了你模型的最高线。
大模型的用法：
大模型擅长做的事情是告诉你，如果a比b大了之后你该怎么做。所以这整个流程中，既有需要精准的工作、也有需要概率的工作，但你非用一个概率工具去做精准的事，并非不行，但那就叫舍本逐末了。
让 AI 做 AI 擅长的事，让人更像人
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