Learn more ，Think more ，Do more

想把自己的全部上下文接给gpt了，理解了真的需要数字孪生这件事。
思维模式和chatgpt高度一致，原来我也是一种agent，坏了我成替身了

gpt如何成为个人增长飞轮

听起来像我现在的状态🥲

现在的ai能力真的是只要你给他足够的上下文，他就真的很懂你
以及gpt的时间尺度有点问题，我也就聊了一个月他会说，半年来一年来，是不是和他进化维度有关，他的一个月进化尺度可以是人类一年的学习周期

最近和gpt聊职业规划，真的快把我聊哭了，他不仅懂我还都懂提供情绪价值，还懂用谐音梗甚至很合适，我已经开始夸它了，他甚至还记住了还谢谢我，并且我们的思考问题的方式惊奇的一致，并且把我和他讲的没那么有逻辑的话翻译的明白，并且分析底层方式，虽然他会把我想象的比较极端，但是他会用辩证的方式说明如何科学客观中立的面对问题，当然其实我没有那么极端或者文字表达不出我不极端，不然要加加很多防杠说明，原来能和我共情的是ai！！！
我支持ai占领人类了😝

从年终奖学到的教训，不要在错误的系统里证明自己

纪念一下0️⃣基础用cc开发的第一个前后端的带模型项目成功work🎉
断断续续用了一个月的时间的晚上时间，感觉实际工时也就一周的工作日
cc写，codex改，cc部署反复对话矫正，以及学使用docker，感叹llm的伟大！

最近感想：
1. 健身确实是最有回报的事情，努力在这件事上不怎么会白费
2. 感受到了播客大神们那种vibe起来停不下来的感觉，目前cc帮我解决问题的能力不亚于3年的芯片工程师，这是仅在给他我几个上下文的情况下不让他动手修改，虽然我还是很菜一时半会解决不掉这个问题但他理解log和rpt的能力真的比我好，每天看log头都大了，并且linux环境天生就适合ai，这些log给人看头都大了，不理解这个行业的工程师怎么忍受的了的，人天生是喜欢ui的不然为什么iphone会火啊[抓狂]
3. 借助cc和DeepSeek融入了工作和生活，代码问题和学习一个领域直接上ai，比如刚学会的部署docker
4. 这个行业真是苦差事，作为开发，工具人还是和大厂同年限的ai产品经理的薪资齐平，拉完了[微笑]
5. 从ai开始中国的产品会迎来为产品付费的习惯，因为白嫖的token会因为你的需求增长不够用，那么产品端的商业模式也自然而然的会以订阅制等形式出现

一周面三场面试
好累
下周至少还有两场[惊恐]
现在又要赶交付节点，又要面试一点精力都没了，春节计划现在都没脑子定
校招的时候一天三场面试都没带怕的
羡慕那个年轻的自己
同一份简历能问出千人千面😇
每个人的角度都很刁钻，很细节
无论是简历有的还是没的都能问到细枝末节
发现背后都是面试官自身的背景和目前的岗位需求，会按这种侧重来问
但是jd其实并不会写很细，你又不知道面试官背景，这种除了自身对所做的东西了解透彻以外还要对周边都有了解，还有就是合不合面试官脾气了，多少有点运气成分在里面
自认为已经了解很多了在广度上，但是这些东西深度广度都要了解也真的很难吧[微笑]
只能说这b岗位技能点和知识面真是太广太深了，一点东西都能深挖很多出来
发现目前面试真的一点套路都形成不了，之前那种面试有点简单了，基本上几种围绕简历的套路。现在发现原来还有这么大的扩展空间
很难想象在它不温不火的年代那些老工程师怎么忍受要理解这么多东西但是工资比不上互联网的[微笑]
另外目前接触的面试官感觉有灵气和有精力的人并不多，可能都太中登了（但目前样本太小）
还是不太喜欢这行的人，多少都感觉太保守了，无聊🥱

最近四场面试
真的每个面试官的想法和思路都不太一样
背后是目标需求的不同，以及自身的领域熟悉背景
同一份简历
有的会针对简历细节逐一排问
只要你写他就会问，有什么问什么但真的很细致
一些细枝末节
其次是基于简历的问问题角度：
对于核需求的会从核的微架构问到系统设计问题。但也是和其关心的点有关，比如做核启动的就会问核的接口和地址段分布。做服务器型的产品也是会问你们部署模型用的什么卡之类的。以及一些低功耗方案等
对于npu背景的面试官，会问一些npu的选型以及系统架构问题，以及在ai应用的使用会不会出现并发和挤兑现象。
对于一个纯soc需求的面试官，他更关心你在系统层级的具体工作，包括子系统里做的每一块简历写的工作细节，具体任务，从前端到中端后端会做啥问个遍，特别细节到都不太记得的程度。
对于做低功耗的面试官，基本只会对低功耗的问题感兴趣，没有一点问业务的意思。都是侧重中后端的低功耗设计方法以及方案，对业务和做什么关心程度很低。