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开源Codex Micro小键盘模拟器v1，加Codex 手柄操控 Agent Controller v1
（助力国产百元手柄平替Codex Micro🐶）
我之前感觉小键盘没什么用，但用下来，至少旋钮选模型有用——尤其是以后没有经常重置的话。
如果是实体小键盘，应该会更有用一些。放左手边调模型之类还不错。Agent指示灯相当好，如果有多台设备，或者想让电脑干活，自己在附近活动，随时看一眼，应该会有种当老板的感觉。
或许弄款手机“监控”软件更好。可以看多台设备，不同Agent工作情况。甚至可以远程对话。
手柄的话，比小键盘灵活太多，如果真只用纯语音，键鼠可能不会再用到了（没bug的话）。除了小键盘有的功能，图四选择目录的功能、上下键翻阅历史问题的功能，会经常用到。（bug：Codex向下翻的快捷键，有时跳转不了）
---
目前只有Windows，都需要折腾驱动，来模拟真键盘。虽然有未签名的驱动，但还要折腾证书（也许让AI来装好点？）
目前不懂怎么在绕过的同时保证“跟手”，如果有方式，欢迎提issue或PR（UIA不稳，app server操作不全）。
github.com
代码由Codex生成，Claude Fable 5参与设计。
过程遇到不少问题，比如Codex一直想搞UIA，说比假装Codex小键盘稳，稳在哪里呢？一个操作让你卡一秒，你说稳不稳吧：）
（助力国产百元手柄平替Codex Micro🐶）
我之前感觉小键盘没什么用，但用下来，至少旋钮选模型有用——尤其是以后没有经常重置的话。
如果是实体小键盘，应该会更有用一些。放左手边调模型之类还不错。Agent指示灯相当好，如果有多台设备，或者想让电脑干活，自己在附近活动，随时看一眼，应该会有种当老板的感觉。
或许弄款手机“监控”软件更好。可以看多台设备，不同Agent工作情况。甚至可以远程对话。
手柄的话，比小键盘灵活太多，如果真只用纯语音，键鼠可能不会再用到了（没bug的话）。除了小键盘有的功能，图四选择目录的功能、上下键翻阅历史问题的功能，会经常用到。（bug：Codex向下翻的快捷键，有时跳转不了）
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目前只有Windows，都需要折腾驱动，来模拟真键盘。虽然有未签名的驱动，但还要折腾证书（也许让AI来装好点？）
目前不懂怎么在绕过的同时保证“跟手”，如果有方式，欢迎提issue或PR（UIA不稳，app server操作不全）。
github.com
代码由Codex生成，Claude Fable 5参与设计。
过程遇到不少问题，比如Codex一直想搞UIA，说比假装Codex小键盘稳，稳在哪里呢？一个操作让你卡一秒，你说稳不稳吧：）
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GPT Image 2省钱小技巧：图片越长越便宜？
今天凌晨看官方文档，发现GPT Image 2方形1024x1024比1024×1536，1536×1024还贵。
我一开始还以为官方放错了，按了下token计算器，结果方形的消耗token确实大，196 token，而1024×1536是158，1024×2048是132，居然还递减的。
而以前版本的，按像素算token。
直接扒拉官方计算器代码，抽出核心逻辑：
```
/ 方格长边的格子数固定，跟质量相关
base = v[quality] // low=16, medium=48, high=96
// 短边格子数，等比例缩放
scaledShort = round(base * short / long)
// 总格子数 = 长边格子数 × 短边格子数
gridArea = base * scaledShort
像素系数 = 0.5 + (width × height) / 4_000_000
tokens = ceil(gridArea × 像素系数)
```
只要像素系数的影响，没有格子数影响大。那么就会出现现在这种情况。
如果高是宽的两倍，像素系数提升不到两倍，而总格子数减半。
但也不是所有情况都降。需要格子数突然变化时，token数才会下降。整体是锯齿型。
(注：图片均为AI生成，个别细节不准）
今天凌晨看官方文档，发现GPT Image 2方形1024x1024比1024×1536，1536×1024还贵。
我一开始还以为官方放错了，按了下token计算器，结果方形的消耗token确实大，196 token，而1024×1536是158，1024×2048是132，居然还递减的。
而以前版本的，按像素算token。
直接扒拉官方计算器代码，抽出核心逻辑：
```
/ 方格长边的格子数固定，跟质量相关
base = v[quality] // low=16, medium=48, high=96
// 短边格子数，等比例缩放
scaledShort = round(base * short / long)
// 总格子数 = 长边格子数 × 短边格子数
gridArea = base * scaledShort
像素系数 = 0.5 + (width × height) / 4_000_000
tokens = ceil(gridArea × 像素系数)
```
只要像素系数的影响，没有格子数影响大。那么就会出现现在这种情况。
如果高是宽的两倍，像素系数提升不到两倍，而总格子数减半。
但也不是所有情况都降。需要格子数突然变化时，token数才会下降。整体是锯齿型。
(注：图片均为AI生成，个别细节不准）
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超越谷歌生图｜GPT Image 2中文更准，海报更美，接入搜索，还能画原型
就算毫无提示词技巧，模型本身已经相当强悍。
近期官方会开始放量，怎么判断有没有轮到自己呢？可以看生成的文字效果，或者生图快成功的时候，看起来会有多个结果。
ChatGPT Plus目前限额是每天120张。
就算毫无提示词技巧，模型本身已经相当强悍。
近期官方会开始放量，怎么判断有没有轮到自己呢？可以看生成的文字效果，或者生图快成功的时候，看起来会有多个结果。
ChatGPT Plus目前限额是每天120张。
超越谷歌生图｜GPT Image 2中文更准，海报更美，接入搜索，还能画原型
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AI 角色扮演（拟人化）规范，要有“防沉迷”提醒？
《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，自2026年7月15日起施行。
除了一堆未成年人相关规定（图二），还要求强制“防沉迷”提醒（图三）
此外，服务提供者还多了一些安全评估工作（图四）
最后，图五这种硬件产品也要“弹窗”提醒吗🤔
《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，自2026年7月15日起施行。
除了一堆未成年人相关规定（图二），还要求强制“防沉迷”提醒（图三）
此外，服务提供者还多了一些安全评估工作（图四）
最后，图五这种硬件产品也要“弹窗”提醒吗🤔
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谷歌准备发布 AI 小说写作工具 Fabula。这词并非“发布啦”的拼音，而代表“故事原始素材”或“寓言”。
我其实挺震惊，一是我最近也在做类似产品，还好方向不一样；二是已经有写作工具叫 Fabula ，还有一款游戏角色扮演游戏 Fabula Ultima。
这样看来 Fabula 不是好名字。🐶
我其实挺震惊，一是我最近也在做类似产品，还好方向不一样；二是已经有写作工具叫 Fabula ，还有一款游戏角色扮演游戏 Fabula Ultima。
这样看来 Fabula 不是好名字。🐶
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