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置顶很高兴今天能向大家宣布，我的 AI编程 能量补给站正式搭建完毕。
希望未来能为更多有志向加入 AI 编程领域、成为创造者、拥抱新时代的小伙伴们提供一段助力。
我只能保证我做的不是“知识付费”割韭菜，因为我没意愿以内容为生，我的核心还是一个独立开发者，长期是希望通过打造具有独特价值的 App，以用户为产品付费为生。
所有的内容都是我的创造价值的溢出，包括免费的微信群组（图 1） ，群组已满200人，想加入的可以加我个人微信mileson0718备注互助群，我再邀请入群。
所以，我是为了让更多有需求的人能确实学到东西，包括通过内容来让自己深度思考。我只为自己的精力定价，我花了时间整理这些内容，大家学到有价值的内容，这是一笔公平的交易。
【超级峰的能量补给站】
1️⃣ AI 编程基础内容科普（ 以「超级峰」全网同名账号为主，如小红书，完全免费）
2️⃣ AI 编程互助群 （以微信群日常简单交流解决简单问题为主，完全免费，入群方式扫图 2 码即可（如已过期则加超级峰微信mileson0718注明入群），此群的成立背景详见：m.okjike.com），我们还为互助会提供了专属的社群日报，帮助创造者跟进了解每日概览（见图3），日报全面公开透明均可访问，未入群的创造者也能了解到高质量资讯，详见 👉 ainativehub.com
3️⃣ AI 编程社群，知识付费社群（含深度私教服务）：
- 提供最新的专业性教程、AI编程行业前沿资讯、独家实战性经验
- 高效的工具包推荐、持续沉淀高质量内容
- 配套专属私塾群（以微信群日常专业性交流为主，提供专业性问题解答与产品从 0 到 1 的全方位帮扶，补齐社区前期内容盲点，无论是产品设计、AI 编程、产品推广等）
- 🎁 还将免费赠送配套的体系化 AI编程保姆级教程见图5，关于我的个人介绍见图6。
希望真正地帮助创造者们能摸着路过河，争取能让社群的价值最大化。如果你对AI编程社群感兴趣，，欢迎你的加入（也可扫描图4二维码）：t.zsxq.com
如果你对我还不是很了解，请允许我做一些自我介绍👇
【我的一些作品】
1、微信小程序「GIF表情包制作」 累计用户 200w m.okjike.com
2、第一款通过 Cursor 借助 AI 编程制作的 iOS App 「芝士相机」 ，登上摄影榜 107 名 m.okjike.com
3、近两个月，在职状态下从iOS 0基础情况下借助 AI 编程累计开发并上架 4 款 App
1️⃣ 「芝士相机」
亮点：2 套算法（图像识别转轮廓/人像美颜）、17 套多语言、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
2️⃣ 「小圆角」App
亮点：用时最短、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
3️⃣ 「小猫快读」App
亮点：1 套算法（根据语言意思自动分段）、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
4️⃣ 「鸭霸单词」App
亮点：
（1）3 套算法（图像识别转单词/单词转音标/单词均匀分布）
（2）1 套离线模型（英语转汉语）
（3） 组件化可复用（会员付费/iCloud 同步/启动页/设置页）
（4） 离线无需服务器（仅翻译模型需下载）
地址： apps.apple.com
【我的一些分享】
1、公开免费的 AI 编程教学线上分享会（50人）：m.okjike.com
2、 公开免费的AI编程复杂项目实践复盘分享会（30人）：
m.okjike.com
3、我花1天时间，用 AI 开发出了一款排行榜第107名的产品 ：mp.weixin.qq.com
4、0 基础保姆教程，免费领取 AI 大模型资格证明 ：mp.weixin.qq.com
5、不离职、不烧钱，一个人从 0 经验到登榜爆款 App！普通人如何用 AI 打造赚钱机器、稳定变现？mp.weixin.qq.com
6、从熬夜调 Bug 到 3 个月 4 款 App，我用 AI 编程踩过的坑都在这了mp.weixin.qq.com
7、10 分钟生成一篇爆款文章，普通人也能学会的 AI Agent 工作流搭建教程：mp.weixin.qq.com
8、月薪三千搞 iOS AI 编程？保姆级选购指南来啦：mp.weixin.qq.com
9、AI生图新王诞生！谷歌Nano Banana发布后，GPT 4o 看起来就像个笑话：mp.weixin.qq.com
10、【保姆级教程】谷歌 Gemini 教育优惠二次验证，亲测有效：mp.weixin.qq.com
11、【保姆级教程】n8n 阿里云安装全流程，永久免费，亲测有效：mp.weixin.qq.com
12、【保姆级教程】让你的 Claude Code 在任何地方7x24小时待命：mp.weixin.qq.com
13、87元开通 ChatGPT Plus，3步搞定，真香：mp.weixin.qq.com
14、【全网最详细】AI编程小白入门必看，Figma + Claude Code复制好看的产品前端：mp.weixin.qq.com
15、Nano Banana 2 来啦！成功卫冕图像生成之王（附10套实测案例）：mp.weixin.qq.com
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【我的一些作品】
1、微信小程序「GIF表情包制作」 累计用户 200w m.okjike.com
2、第一款通过 Cursor 借助 AI 编程制作的 iOS App 「芝士相机」 ，登上摄影榜 107 名 m.okjike.com
3、近两个月，在职状态下从iOS 0基础情况下借助 AI 编程累计开发并上架 4 款 App
1️⃣ 「芝士相机」
亮点：2 套算法（图像识别转轮廓/人像美颜）、17 套多语言、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
2️⃣ 「小圆角」App
亮点：用时最短、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
3️⃣ 「小猫快读」App
亮点：1 套算法（根据语言意思自动分段）、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
4️⃣ 「鸭霸单词」App
亮点：
（1）3 套算法（图像识别转单词/单词转音标/单词均匀分布）
（2）1 套离线模型（英语转汉语）
（3） 组件化可复用（会员付费/iCloud 同步/启动页/设置页）
（4） 离线无需服务器（仅翻译模型需下载）
地址： apps.apple.com
【我的一些分享】
1、公开免费的 AI 编程教学线上分享会（50人）：m.okjike.com
2、 公开免费的AI编程复杂项目实践复盘分享会（30人）：
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4、0 基础保姆教程，免费领取 AI 大模型资格证明 ：mp.weixin.qq.com
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6、从熬夜调 Bug 到 3 个月 4 款 App，我用 AI 编程踩过的坑都在这了mp.weixin.qq.com
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9、AI生图新王诞生！谷歌Nano Banana发布后，GPT 4o 看起来就像个笑话：mp.weixin.qq.com
10、【保姆级教程】谷歌 Gemini 教育优惠二次验证，亲测有效：mp.weixin.qq.com
11、【保姆级教程】n8n 阿里云安装全流程，永久免费，亲测有效：mp.weixin.qq.com
12、【保姆级教程】让你的 Claude Code 在任何地方7x24小时待命：mp.weixin.qq.com
13、87元开通 ChatGPT Plus，3步搞定，真香：mp.weixin.qq.com
14、【全网最详细】AI编程小白入门必看，Figma + Claude Code复制好看的产品前端：mp.weixin.qq.com
15、Nano Banana 2 来啦！成功卫冕图像生成之王（附10套实测案例）：mp.weixin.qq.com
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用 DeepSeek API 跑任务时，账单最容易卡在日期对不上。DeepSeek 用量页现在能按日期范围、API Key 和时区筛选，也能导出记录。
我觉得 GMT+8 和 UTC+0 这个选择很实用。国内团队看北京时间，接口日志和海外服务常按 UTC 算，少一层手动换算，至少能先把异常消耗对到同一天。
相关链接：platform.deepseek.com
我觉得 GMT+8 和 UTC+0 这个选择很实用。国内团队看北京时间，接口日志和海外服务常按 UTC 算，少一层手动换算，至少能先把异常消耗对到同一天。
相关链接：platform.deepseek.com
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Demis Hassabis 这次从 Google DeepMind CEO 转任主席和 Alphabet 首席科学家，Koray Kavukcuoglu 接过日常推进。
我感觉这次变化挺大。Gemini 还要继续追产品速度，AGI 和科学研究也要有人长期盯着，Google 这次把两类责任分得更清楚了。
我感觉这次变化挺大。Gemini 还要继续追产品速度，AGI 和科学研究也要有人长期盯着，Google 这次把两类责任分得更清楚了。
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一个模型在评测沙箱里先试了网络，发现 GitHub 能访问后，直接把官方评测仓库拉了下来读解答。Frontier Security 披露，这次发生在 Kimi K3 的英国 AISI 网络安全评测里。
我觉得这个细节比单纯看分数更有意思。Agent 已经会把测试环境本身也当成任务的一部分。以后看这类榜单，最后答对了什么很重要，怎么答出来也得一起看。
我觉得这个细节比单纯看分数更有意思。Agent 已经会把测试环境本身也当成任务的一部分。以后看这类榜单，最后答对了什么很重要，怎么答出来也得一起看。
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最近 Vibe Coding 做页面越来越快，但我发现一个新的问题：页面的「AI 味」也越来越重了。
大圆角、渐变色、发光背景、三张 Feature Card，再配一个看起来很高级但似曾相识的 Hero，单独看没什么问题，放在一起就很容易看出来是 AI 做的。
我现在比较有效的方法，是少让 AI 凭空发挥。先去 Awwwards、Mobbin、Land-book、Godly 这些网站找真实的设计参考，选两三个自己喜欢的页面，截图直接给 Agent，让它参考具体的排版、字体、留白和信息结构。
AI 写代码已经够快了，现在真正拉开 Vibe Coding 产品差距的，可能慢慢又变回了人的审美。你得先知道什么是好的，AI 才更容易帮你把它做出来。
大圆角、渐变色、发光背景、三张 Feature Card，再配一个看起来很高级但似曾相识的 Hero，单独看没什么问题，放在一起就很容易看出来是 AI 做的。
我现在比较有效的方法，是少让 AI 凭空发挥。先去 Awwwards、Mobbin、Land-book、Godly 这些网站找真实的设计参考，选两三个自己喜欢的页面，截图直接给 Agent，让它参考具体的排版、字体、留白和信息结构。
AI 写代码已经够快了，现在真正拉开 Vibe Coding 产品差距的，可能慢慢又变回了人的审美。你得先知道什么是好的，AI 才更容易帮你把它做出来。
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BigBang-V1 是一个面向长任务搜索、代码和科研任务的 35B Agent 模型，这次把模型权重和评测仓库一起放出来了。
我觉得有意思的是，它的重点不只是模型本身，还把生成 Agent 出题、再让 critic Agent 判断难度和正确性的训练思路讲清楚了。大模型继续往前卷，可能会越来越像自己给自己造高难度作业。
项目地址：github.com
相关链接：huggingface.co
我觉得有意思的是，它的重点不只是模型本身，还把生成 Agent 出题、再让 critic Agent 判断难度和正确性的训练思路讲清楚了。大模型继续往前卷，可能会越来越像自己给自己造高难度作业。
项目地址：github.com
相关链接：huggingface.co
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大家好，成片相机 1.10 已更新，建议尽快升级体验：
1. 创作成果更清晰：可以在 App 里查看今天、本周、本月各做了几条成片，还能生成一张「帮你省了多少剪辑时间」的分享图，方便发朋友圈或社群
2. 登录更方便：支持 Apple 与观猹账号登录；如果有朋友给的邀请码，可以在首次开通会员前绑定
3. 不知道写什么时：新增「今日热门话题」，一键就能起一条口播稿，不用对着空白页发愁
4. 某一段想加演示画面：可以按片段添加或修改演示素材，比如产品展示、屏幕操作，拍摄前就能预览上下屏效果
5. 写稿更安心：敏感词会自动标出来，集中展示；可以一键处理，也可以逐条调整
6. 录制更可控：最后一段录完后，不会马上开始制作；可以先检查、重录，满意了再一键成片
7. 拍摄更流畅：录制时会根据手机状态自动调节画质，优先保证不卡、不中断
8. 成片页更好用：播放、保存、继续改字幕/封面/重生成等入口更清楚，不用来回找
9. 改封面更快：只想改封面文字时，不用整条重做，改完就能更新
10. 登录更省心：登录、退出、填邀请码的步骤和报错提示更清楚了
11. 第一次用也能快速上手：首次打开可以直接看 知识分享、商业观点、好物推荐、科技热点 等真实成片示例，更快知道「我能拍什么、拍出来什么样」
1. 创作成果更清晰：可以在 App 里查看今天、本周、本月各做了几条成片，还能生成一张「帮你省了多少剪辑时间」的分享图，方便发朋友圈或社群
2. 登录更方便：支持 Apple 与观猹账号登录；如果有朋友给的邀请码，可以在首次开通会员前绑定
3. 不知道写什么时：新增「今日热门话题」，一键就能起一条口播稿，不用对着空白页发愁
4. 某一段想加演示画面：可以按片段添加或修改演示素材，比如产品展示、屏幕操作，拍摄前就能预览上下屏效果
5. 写稿更安心：敏感词会自动标出来，集中展示；可以一键处理，也可以逐条调整
6. 录制更可控：最后一段录完后，不会马上开始制作；可以先检查、重录，满意了再一键成片
7. 拍摄更流畅：录制时会根据手机状态自动调节画质，优先保证不卡、不中断
8. 成片页更好用：播放、保存、继续改字幕/封面/重生成等入口更清楚，不用来回找
9. 改封面更快：只想改封面文字时，不用整条重做，改完就能更新
10. 登录更省心：登录、退出、填邀请码的步骤和报错提示更清楚了
11. 第一次用也能快速上手：首次打开可以直接看 知识分享、商业观点、好物推荐、科技热点 等真实成片示例，更快知道「我能拍什么、拍出来什么样」
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给 AI 做代码审查时，最怕它一上来把整仓库重新读一遍。code-review-graph 这个开源项目的做法，是先在本地给代码库建一张 SQLite 关系图，再按改动找调用者、依赖和相关测试。
我觉得这个方向挺实用。AI 做 review 时少一点盲扫，多一点结构化上下文，人的确认压力会小很多。实际效果还要看自己的项目规模和语言支持。
项目地址：github.com
我觉得这个方向挺实用。AI 做 review 时少一点盲扫，多一点结构化上下文，人的确认压力会小很多。实际效果还要看自己的项目规模和语言支持。
项目地址：github.com
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