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关于 openclaw 小龙虾，我想说几句
腾讯门口排队装小龙虾的，估计也用不好小龙虾，他们愿意去排队，应该是因为焦虑。焦虑这件事，本质上是对未知的恐惧。
但很多时候，未知并不等于危险。
1. 工具思维 vs 本质思维
工具思维：我必须掌握每一个新工具，否则就会被淘汰。
本质思维：工具是为人服务的，不是人为工具服务的。
openclaw 小龙虾是一个工具。会用，很好。不会用，也没什么。
2. 问题的关键不在工具
如果你发现一个工具的使用成本高到让你焦虑，那可能不是你的问题。
是工具的问题。
真正好的工具，应该是降低门槛的，不是制造焦虑的。
3. 时代在变，逻辑不变
AI 时代的基础逻辑是丰裕而非稀缺。
生产已经没有价值，分配才是关键。
但分配的前提是你有价值。
价值从哪里来？从你的思考来，从你的判断来，不是从你会不会用某个工具来。
4. 所以
不要为不会用 openclaw 小龙虾而焦虑。
要为你停止思考而焦虑。
要为你盲目跟风而焦虑。
要为你把工具当能力而焦虑。
最后说一句：
如果你做一件事情解决方案非常复杂，那一定是问题错了。
同理，如果一个工具让你感到焦虑，那可能是你不需要它。
腾讯门口排队装小龙虾的，估计也用不好小龙虾，他们愿意去排队，应该是因为焦虑。焦虑这件事，本质上是对未知的恐惧。
但很多时候，未知并不等于危险。
1. 工具思维 vs 本质思维
工具思维：我必须掌握每一个新工具，否则就会被淘汰。
本质思维：工具是为人服务的，不是人为工具服务的。
openclaw 小龙虾是一个工具。会用，很好。不会用，也没什么。
2. 问题的关键不在工具
如果你发现一个工具的使用成本高到让你焦虑，那可能不是你的问题。
是工具的问题。
真正好的工具，应该是降低门槛的，不是制造焦虑的。
3. 时代在变，逻辑不变
AI 时代的基础逻辑是丰裕而非稀缺。
生产已经没有价值，分配才是关键。
但分配的前提是你有价值。
价值从哪里来？从你的思考来，从你的判断来，不是从你会不会用某个工具来。
4. 所以
不要为不会用 openclaw 小龙虾而焦虑。
要为你停止思考而焦虑。
要为你盲目跟风而焦虑。
要为你把工具当能力而焦虑。
最后说一句：
如果你做一件事情解决方案非常复杂，那一定是问题错了。
同理，如果一个工具让你感到焦虑，那可能是你不需要它。
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GPT讨厌的地方在于一定要继续“深挖”，为挖而挖，你要是意识不到，会被它牵引着在一个细枝末节问题上浪费大量时间而不自知 //@小赫一言: 哈哈，是的。同样感觉。用了那么久的gemini，从昨天开始用chatgpt了。自从3.1开始，就感觉有点不大对了。
志达: 今天一个产品调研的提问，真的被 gemini-3.1-pro 的回答质量恶心到了，实在不能明白为什么退步这么明显，充满了谄媚和讨好，实际体验已经比 gpt-5.2-thinking 差了，更显著弱于 opus-4.6。
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大模型，就是把最聪明的人的大脑萃取出来，放在你身边，你随时可以调用，只要你按量付钱就行。
用的好不好，依赖于你自己会不会用，怎么用。
OpenClaw只是你调用的一种方式，🦞一定程度上就是代表你去干活，但是它干活的质量，取决于你自己。
用的好不好，依赖于你自己会不会用，怎么用。
OpenClaw只是你调用的一种方式，🦞一定程度上就是代表你去干活，但是它干活的质量，取决于你自己。
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念天地之悠悠，独怆然而涕下。今天网上充斥着各种AI做出来的垃圾，少而精的设计的精神，是多么稀有。但正因如此，才会更加珍贵
启师傅今天逛动物园了吗: 大半夜的看一本书，看得竟然看感动了！ ！ 乔布斯纪念馆刚刚出版了一本书，叫做《给青年创造者的信 Letters to a Young Creator》，这本书邀请了 100 多位当今的创造者给年轻人写信。 其中，我读到了安藤忠雄和迪特拉姆斯（Dieter Rams）的信，尤其是迪特拉姆斯信里的最后一句话，看得我眼泪汪汪！ 把这句话送给自己和大家： Do less, but better things. 这本书是开源的，可以免费下载，下载链接： https://stevejobsarchive.com/publications
2 00
Creao为你构建AI复利。
写提示词的红利期，已经结束了——复利时代才刚开始。
2025年应用AI的能力，拉开人与人差距的，是谁写提示词更快。
今年真正拉开差距的，则是谁能让 AI 为自己复利。
很多人还在“对话式”地用 AI：
想到问题 → 写提示词 → 出结果 → 结束。
每次都从零开始，看似高效，其实毫无积累。
后来有了Skills，但是它是使用门槛过高。
直到我试了下 CreaoAI @CreaoAI，一切有了质变：
它能把你一次跑通的超级对话，一键“固化”成可执行的 Agent App。
也就是说，当你的工作流跑通一次满意结果后，
Creao 会自动封装你的思维逻辑、工具连接、输入结构、执行链路——
你就能从此摆脱“重复写提示词”的循环。
从现在起：
一次设定 → 无限复用。
每个成功，都能留下可持续创造价值的资产。
这不是“更好用的 AI”，
而是从根本上重新定义了“复用效率”的边界。
当别人还在“求分享提示词”，或者聊“哪个提示词最聪明”，
真正的高手，已经开始“构建自己的自动化资产库”。
2026 年，AI 世界的分水岭很清楚：
聊天的人和构建的人，走向两个时代。
想要站在那条分界线的右侧，那就从 Creao 开始。
app.creao.ai
写提示词的红利期，已经结束了——复利时代才刚开始。
2025年应用AI的能力，拉开人与人差距的，是谁写提示词更快。
今年真正拉开差距的，则是谁能让 AI 为自己复利。
很多人还在“对话式”地用 AI：
想到问题 → 写提示词 → 出结果 → 结束。
每次都从零开始，看似高效，其实毫无积累。
后来有了Skills，但是它是使用门槛过高。
直到我试了下 CreaoAI @CreaoAI，一切有了质变：
它能把你一次跑通的超级对话，一键“固化”成可执行的 Agent App。
也就是说，当你的工作流跑通一次满意结果后，
Creao 会自动封装你的思维逻辑、工具连接、输入结构、执行链路——
你就能从此摆脱“重复写提示词”的循环。
从现在起：
一次设定 → 无限复用。
每个成功，都能留下可持续创造价值的资产。
这不是“更好用的 AI”，
而是从根本上重新定义了“复用效率”的边界。
当别人还在“求分享提示词”，或者聊“哪个提示词最聪明”，
真正的高手，已经开始“构建自己的自动化资产库”。
2026 年，AI 世界的分水岭很清楚：
聊天的人和构建的人，走向两个时代。
想要站在那条分界线的右侧，那就从 Creao 开始。
app.creao.ai
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